SPSS統計分析編輯ppt第三章基本統計分析編輯ppt本章重點與難點一、教學重點：頻率分析、描述統計分析二、教學難點：方差、標準誤編輯ppt第一節頻率分析編輯ppt在本講中，我們需要用到數據data07-01.sav編輯ppt例11、打開數據data07-01.sav，選擇菜單<分析>-<描述統計>-<頻率>。編輯ppt2、在左側框中分別選中race、happy變量，單擊中間的箭頭按鈕移入變量對話框中，作為頻數分析的變量。

確認選中“顯示頻率表格”，要求輸出頻數分布表，單擊“確定”按鈕，提交運行。編輯ppt3、輸出結果見下圖。說明：本例中計算的兩個變量，race變量的度量標準是名義變量,happy變量的度量標準是有序變量,這兩種類型的數據適合使用頻率過程進行頻數分布分析。編輯ppt例2我們仍然使用數據文件data07-01.sav。變量：age年齡、educ最高受教育年限。要求分析年齡和最高受教育年限的分布特征和描述統計量。1、打開數據data07-01.sav，選擇菜單<分析>-<描述統計>-<頻率>。編輯ppt2、在左側框中分別選中age、educ變量，單擊中間的箭頭按鈕移入變量對話框中，作為頻數分析的變量。確認選中“顯示頻率表格”，要求輸出頻數分布表。3、單擊“統計量”按鈕。打開如下對話框。選中“百分位值”欄中的“四分位數”；“集中趨勢”欄選“均值”和“中位數”，在“離散”欄選“標準差”、“最小值”、“最大值”和“范圍”；選擇“分布”欄中的“偏度”和“峰度”，檢查數據的正態性。單擊“繼續”按鈕，返回對話框。編輯ppt4、單擊“圖表”按鈕。打開如下對話框。選擇“直方圖”“帶正態曲線”，單擊“繼續”按鈕，返回對話框編輯ppt5、在主對話框中，單擊“確定”按鈕，提交運行。6、部分輸出結果如下表中輸出了“年齡”與“受教育程度”兩個變量的統計量。上表為年齡和受教育年限變量的描述統計量。以年齡為例看輸出結果均值是45.63，中值是41，兩者相差較大，說明age變量是偏態的。偏度為0.524>0，說明age左偏，有一個較長的右尾，峰度值為-0.786<0，曲線比較平緩；可以對照直方圖認識這個變量。編輯ppt編輯ppt從以上兩個表中我們可以發現：age和educ變量的值都較多，最好先分組，然后再編制頻數分布表。編輯ppt編輯ppt上圖是帶有正態曲線的直方圖，從圖中可以比較明顯地看到數據的分布與正態分布不一致，這與偏度、峰度值的結果一致。age變量有一個較長的右尾，曲線較平緩。educ變量右偏，左尾較長，曲線較陡峭。編輯ppt第二節描述統計分析編輯ppt描述性分析過程主要用于對連續性變量做描述性分析可以輸出多種類型的統計量。也可以將原始分數轉換為z分數，儲存在新的變量中。數據data07-02.sav是對1985年美國聯邦調查局對50個州各種犯罪情況調查的數據。變量:murder、rape、robbery、assault、burglary、larceny、autothft分別為:謀殺、強奸、搶劫、襲擊、入室行竊、盜竊、盜車的案件數。對該數據進行描述統計分析。編輯ppt1、打開數據文件，按<分析>-<描述統計>-<描述>的順序打開描述統計分析主對話框。2、將murder、rape、robbery、assault、burglary、larceny、autothft變量送入“變量”欄中。3、選擇“將標準化得分另存為變量”要求計算變量的標準化值，并保存到當前數據文件。編輯ppt4、單擊“選項”按鈕，打開選項對話框。選中均值、合計、標準差、最小值、最大值、范圍，要求計算的描述統計量。如下圖所示。5、