深圳市慢性病防治中心馮鐵建洪福昌藍麗娜吳肖冰2014.05.17

江蘇.南京第七屆全國性傳播疾病防治學術研討會淋病報告發病率性別差異

影響因素分析及發病漏報率估計內容提要背景分析研究目的研究內容研究方法研究結果研究結論1991–2011美國淋病按性別發病率資料來源:龔向東教授一、背景分析2011年美國淋病按年齡與性別發病率

（女性＞男性）資料來源:龔向東教授一、背景分析背景BECDA全國淋病報告病例數自2000年開始下降，2013年又出現上升淋球菌實驗室檢測率和檢測水平各地區和不同機構間差異全國、大多省份和深圳市淋病報告病例男女性別比＞4：1如何評估和校正當前的淋病報告數據？淋病報告病例性別比差異的影響因素有哪些？一、背景分析分析淋病病例報告系統工作框架及影響因素1分析淋病報告發病率男女性別差異及其影響因素2建立淋病報告發病率分析框架和評估、校正方法3估計并校正淋病發病漏報率4準確預測和評估淋病疫情5二、研究目的淋病病例報告源結構分析四、研究方法研究對象2009年10月1日-31日深圳34家性病診療機構皮膚性病科、婦產科、泌尿外科尋求性病診療服務的就診者共2534名。男性1106名，女性2428名。抽樣方法全市114家性病診療機構根據技術能力分市/區級、街道級、民營三層，采用分層按比例隨機抽樣,抽取34家機構(市/區級、街道級和民營醫院分別為14、12和8家)作為調查點。樣本采集送檢樣本：所有就診者采集一份生殖道分泌物標本（男性為尿道拭子，女性為陰道或宮頸拭子）送深圳市性病參比實驗室檢測自檢樣本：醫生按照各自的日常診療習慣和經驗確定是否采集標本、選擇檢測項目和方法送本單位實驗室進行淋球菌檢驗。四、研究方法調查方法捕獲-再捕獲法分析漏檢率、漏診率、誤診率、陽性診斷準確率、漏報率檢測與診斷調查點自檢：涂片、染色鏡檢和/或淋球菌分離培養參比實驗室：

RocheAmplicorCT/NGPCR方法檢測診斷標準

淋病診斷標準（WS268-2007）漏報調查各調查點網絡報告轄區性病防治專業機構對報告病例審核和查重深圳市慢性病防治中心對報告病例進行網絡報告漏報檢查，計算報告漏報率。四、研究方法發病數和發病率調整和估計發病數調整與估計

調整后淋病發病數N=ak×nn為網絡直報報告淋病發病數發病率調整與估計

調整后淋病發病率R=ak×rr為網絡直報淋病報告發病率四、研究方法粗校正系數（ck）ck=x/﹝(1－b)×(1－c)×(1－d)﹞x為陽性診斷準確率、b為漏檢率、c為漏診率、d為漏報率；調整后校正系數（ak)運用Stata12中svy模塊對k值進行加權估計(TaylorSeriesLinearization)發病漏報率（mR)粗cmR=1－1/ck

調整后amR=1－1/ak校正系數和發病漏報率計算質量控制統一調查方案、抽樣方法，方案和調查員培訓、調查和檢測材料統購發放、現場督查、質控員復核、樣本采集運送保存、參比檢測、數據雙錄等四、研究方法Epidata3.0軟件建立數據庫雙人雙錄并進行一致性檢查SPSS17.0軟件進行數據分析。計量資料采用均數±標準差計數資料采用率或構成比組間比較用卡方檢驗和Fisher確切概率法，設α=0.0595%CI使用STATA軟件計算。統計學分析五、研究結果a：男女間的檢測率差異有顯著性（χ2=166.397，p<0.001）b：男女間的漏檢率差異有顯著性（χ2=11.541，p<0.001）男女性就診者淋球菌感染率:14.6%

vs5.9%（χ2=166.4，p<0.001）表2.不同性別性病就診者漏檢率比較五、研究結果a男女間的陽性診斷準確率差異無顯著性（χ2=0.040，p=0.841）b男女間的漏診率差異有顯著性（χ2=3.901，p=0.048）

c男女間的誤診率差異有顯著性（χ2=22.167，p<0.001）特異度：男女性就診者74.5%vs96.8%靈敏度：男女性就診者43.1%vs10.0%表3.不同性別就診者淋病陽性診斷準確率、漏診率、誤診率比較表5.不同性別淋病檢測報告相關影響因素比較男女性別比：自檢報告21.8:1；實際1.9:1五、研究結果表6.淋病報告校正系數及發病漏報率五、研究結果表7.2009年深圳市淋病報告發病的校正與調整男、女性淋病患者的漏檢率（68.3%vs88.1%，p<0.001）、漏診率（56.9%

vs

90.0%，p<0.05）和誤診率（30.5%

vs

9.7%，p<0.01）差異有顯著性。性病門診男性和女性就診者淋球菌檢測率低且二者間差異顯著（29.4%vs9.4%（p<0.001）。陽性診斷準確率低，男女性陽性診斷準確率無顯著性差異（23.9%vs20.0%，p>0.05）。靈敏度和特異度低。漏報率較低且性別間差異無顯著性（5.4%

vs

20.0%，p>0.05）。六、討論與小結男女性就診者漏檢率、漏診率和誤診率差異是深圳市疫情報告信息系統中報告病例數性別差異的主要原因，陽性診斷準確率和漏報是次要原因。淋病疫情報告男女性別比(21.8:1)明顯高于

實際性別比為1.9:1。調整后為3.0:1。提高淋球菌檢測率（特別是女性就診者）、診療和報告工作質量是提高淋病監測和疫情報告及預測準確度、敏感度的關鍵環節。常規淋病報告未考慮醫療機構診療和實驗室檢測工作質量，有必要進行專項調查以便于淋病發病率和性別比校正和調整。六、討論與小結1324分層抽樣和性病診療機構淋病診療和檢測質量不同致抽樣偏倚。調查時間僅為一個月，雖有研究報道淋病發病無季節性聚集表現。未分析評估淋球菌檢測樣本采集、檢測方法和人員技術對檢測結果和發病率的影響。女性就