旅游行業數據治理實踐

堅持產業鏈各環節齊頭并進、統籌發展，圍繞數字產業化和產業數字化，系統布局，生態培育，加強技術、產品和服務協同，推動產業鏈現代化。按照數據性質完善產權性質，建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規范，健全數據產權交易和行業自律機制。制定數據要素價值評估框架和評估指南，包括價值核算的基本準則、方法和評估流程等。在互聯網、金融、通信、能源等數據管理基礎好的領域，開展數據要素價值評估試點，總結經驗，開展示范。旅游行業數據治理實踐1、旅游行業數據治理背景近年來，圍繞打造旅游產業發展投融資主平臺戰略定位，深入實施集團數字化轉型戰略，在集團管理、經營、業務的單點應用和創新上取得了一些實際效果，支撐了部分業務的基本數字化需要。但統一的信息化建設仍處于初級階段，眾多業務板塊的信息化建設各自發展，系統相對獨立，數據尚未實現歸集交換共享，業務協同聯動缺少支撐，數字化運營能力薄弱，制約了集團的內部管控和經營效率的提升。作為一個擁有多元主業的綜合型產業集團，以建設數據中臺為基礎，建設集團經營指標及標簽體系，在場景化數據應用、消費者精細化營銷等方面進行深化改革，發揮統一管控、統一運營和統一服務作用，成為該集團提升在旅游產業領域帶動力發展戰略的必然選擇。2、旅游行業數據治理解決方案針對旅游行業面臨的數據上報周期長，上報方式落后，數據準確性無法保障、難以共享利用，口徑不統一等一系列數據管理問題，通過構建集團數據中臺底座，實現了對業務系統數據的采集、清理、建模、整合，建立了一個符合業務實際數據需求的數據決策平臺。圍繞以數據平臺為支撐，以治理為手段，以數據服務為依托的原則。該集團數據中臺的具體實施路徑可以分為三個階段：一階段搭平臺，匯數據；二階段做治理，立標準；三階段建應用，啟服務。建立集團統一數據中臺，基于多租戶的隔離機制建設多個二級企業數據中臺，既滿足集團數據資產管控的要求，也滿足二級企業數據應用的建設需求。在數據歸集階段通過對數據進行全面探查，發現數據存在的問題并形成問題集，在治理階段結合業務實際需求，制定基礎數據標準與指標數據標準。對于接入中臺的數據進行標準定義，實現詞根統一。各業務板塊按照其歸屬的行業標準形成內部規范。基于數據中臺產品實現集團數據資產元數據的統一管理，業務側數據管理人員負責維護業務元數據，技術數據管理人員負責維護技術元數據，專人專責保障治理效果。針對數據中臺運行的數據任務，配置單表校驗及多表比對規則，對數據質量進行預警，避免不合格的數據流入生產應用。在搭好平臺做好治理的基礎之上，開展數據應用及數據服務的建設，包含領導駕駛艙，專題分析報表與數據接口服務。通過數據中臺提供統一數據接口服務，在數據服務安全可控的前提下，實現數據在內部的跨業務共享利用。3、旅游行業數據治理建設成果通過建設集團數據中臺，規范了集團經營管理指標和標簽體系，形成了集團數據資產，讓文旅產業在數據驅動的科學管理下，取得更高質量發展。（1）形成企業良性數據生態通過構建集團級數據中臺，盤活集團現有數據，對數據進行充分的清洗、加工、治理、建模，建立了為業務服務的數據資產體系；夯實了底層數據服務能力，實現數據在線化。各級中臺執行統一的數據治理規范和技術標準，為數據的共享互通破除了標準差異的阻礙，為數據的跨業務場景利用建立了良好基礎。（2）啟用數據可視化場景，增強企業數據驅動能力通過構建集團管理數字駕駛艙，以集團財務、集團人力、酒店服務、醫療健康為突破口，為集團管理及二級企業管理的關鍵環節設計指標體系；規范了數據分析體系，實現管理在線化。對專題分析場景中核心業務指標進行層層拆分，形成業務數據下鉆、聯動的多維分析視圖，及時發現業務問題，輔助管理人員精準決策。開啟集團平臺化的數據管控模式，縮短數據獲取周期，提升數據準確性，實現數據從層層上報向實時采集轉變。（3）洞察消費者偏好特征，發現企業業務增長潛力以文旅產業中的酒店管理為試點，盤活集團會員資產，以客史數據作為營銷鏈路中每一環節間的紐帶，進行住前、住中、住后3個階段消費場景的多點觸達，對消費者施加個性化影響，提升消費者的五感六覺，收集消費者的實際反饋，實現消費者住宿習慣、餐飲口味的偏好分析，最后回流數據用于下一次營銷的催化，形成通過數據反饋指導運營策略的良性循環。通過優化重要業務場景的運營鏈路，推動營銷活動從廣撒網向精細化轉型，實現擴增量提轉換的運營目標。數據治理發展形勢從國際看，當今世界正經歷百年未有之大變局，進入以數字化生產力為主要標志的數字時代，數字重新定義一切、云計算服務一切、網絡連接一切、AI賦能一切，以互聯網、大數據、人工智能、物聯網等為代表的信息技術廣泛滲透到經濟社會各領域，世界各國都已將大數據作為重要戰略任務。隨著科技革命、產業變革縱深推進，抓住數據這一關鍵要素，充分釋放數字化發展的放大、疊加、倍增效應，是搶占新一輪發展制高點的關鍵。從國內看，我國已成為全球數據量最大、數據類型最豐富的國家之一，數據日益對經濟發展、社會治理、人民生活產生重要影響。近年來，印發了《促進大數據發展行動綱要》《數字經濟發展戰略綱要》等系列重要文件，對大數據發展管理作出全面部署。深入實施國家大數據戰略，形成新發展格局中實現更大作為。數據治理發展目標數據共享開放質量顯著提升，數據治理與利用能力持續增強，數據聚通用發展水平大幅提升，一體化數據協同治理與安全防護體系全面建成。加快培育數據要素市場，持續優化大數據應用發展生態，推動數字化高質量發展。以數據共享、數據開放、數據質量、數據安全、數據運營、數據交易、數據要素市場培育等政策法規、標準規范為補充，構建全方位、專業化的數字規則體系，數據治理體系建設的法治化、規范化再上新臺階。新型智慧城市運行管理中心全面建成，數據疊加、建模、分析等數據治理支撐能力顯著增強，推動數字化應用全業務覆蓋、全流程貫通、跨部門協同，實現一網統管、一網通辦、一網調度、一網治理。在城市運行、基層治理、交通出行等領域，打造一批在全國有影響力的智慧應用新范例。基本構建權責清晰的數據要素市場化配置規則、組織架構和監管機制。數據要素市場規范有序發展，數據要素配置科學合理，數據要素市場主體持續活躍，數據治理服務相關產業集聚能力顯著增強。數據安全法規制度更加健全，數據安全管理平臺全面建成，數據共享開放、融合應用、跨境流通的數據安全風險管控能力顯著增強，數據安全保障水平顯著提高，形成規范有序、高效流通、安全可控的數據治理體系。大數據產業發展基本原則（一）價值引領堅持數據價值導向和市場化機制，優化資源配置，充分發揮大數據的乘數效應，采好數據、管好數據、用好數據，激發產業鏈各環節潛能，以價值鏈引領產業鏈、創新鏈，推動產業高質量發展。（二）基礎先行堅持固根基、揚優勢、補短板、強弱項并重，強化標準引領和技術創新，聚焦存儲、計算、傳輸等重要環節，適度超前布局數字基礎設施，推動產業基礎高級化。（三）系統推進堅持產業鏈各環節齊頭并進、統籌發展，圍繞數字產業化和產業數字化，系統布局，生態培育，加強技術、產品和服務協同，推動產業鏈現代化。（四）融合創新堅持大數據與經濟社會深度融合，帶動全要素生產率提升和數據資源共享，促進產業轉型升級，提高政府治理效能，加快數字社會建設。（五）安全發展堅持安全是發展的前提，發展是安全的保障，安全和發展并重，切實保障國家數據安全，全面提升發展的持續性和穩定性，實現發展質量、規模、效益、安全相統一。（六）開放合作堅持引進來和走出去，遵循產業發展規律，把握全球數字經濟發展方向，不斷完善利益共享、風險共擔、兼顧各方的合作機制。筑牢數據安全保障防線（一）完善數據安全保障體系強化大數據安全頂層設計，落實網絡安全和數據安全相關法律法規和政策標準。鼓勵行業、地方和企業推進數據分類分級管理、數據安全共享使用，開展數據安全能力成熟度評估、數據安全管理認證等。加強數據安全保障能力建設，引導建設數據安全態勢感知平臺，提升對敏感數據泄露、違法跨境數據流動等安全隱患的監測、分析與處置能力。（二）推動數據安全產業發展支持重點行業開展數據安全技術手段建設，提升數據安全防護水平和應急處置能力。加強數據安全產品研發應用，推動大數據技術在數字基礎設施安全防護中的應用。加強隱私計算、數據脫敏、密碼等數據安全技術與產品的研發應用，提升數據安全產品供給能力，做大做強數據安全產業。加快培育數據要素市場（一）建立數據要素價值體系按照數據性質完善產權性質，建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規范，健全數據產權交易和行業自律機制。制定數據要素價值評估框架和評估指南，包括價值核算的基本準則、方法和評估流程等。在互聯網、金融、通信、能源等數據管理基礎好的領域，開展數據要素價值評估試點，總結經驗，開展示范。（二）健全數據要素市場規則推動建立市場定價、政府監管的數據要素市場機制，發展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系。培育大數據交易市場，鼓勵各類所有制企業參與要素交易平臺建設，探索多種形式的數據交易模式。強化市場監管，健全風險防范處置機制。建立數據要素應急配置機制，提高應急管理、疫情防控、資源調配等緊急狀態下的數據要素高效協同配置能力。（三）提升數據要素配置作用加快數據要素化，開展要素市場化配置改革試點示范，發揮數據要素在聯接創新、激活資金、培育人才等的倍增作用，培育數據驅動的產融合作、協同創新等新模式。推動要素數據化，引導各類主體提升數據驅動的生產要素配置能力，促進勞動力、資金、技術等要素在行業間、產業間、區域間的合理配置，提升全要素生產率。擴展數據跨域跨境流通（一）打造國家級數據流通服務中心積極參與全國一體化大數據中心建設試點，加快建設全國一體化算力網絡國家樞紐節點成渝樞紐。建設國家級數據流通服務中心，推進國家數據長城行動計劃，推動跨層級、跨地域、跨行業數據聯動和數據融合應用。建設國家級數據靶場，基于各類應用場景進行建模、數據治理和分析，有效支撐公共衛生、自然災害、事故災難、社會安全、基層治理等各領域應用。全面融入國家數網—數紐—數鏈—數腦—數盾協同創新體系。（二）促進數據跨省跨域流通積極探索數據共享交換和開發利用等一體化創新路徑，促進數據跨省跨地域流通。探索建立統一的區域數據共享和開放目錄清單，梳理跨省跨地域共享數據資源數量及種類，推動跨省跨地域數據共享開放。推動渝快辦與天府通辦對接，擴大跨省通辦跨省聯辦服務范圍，推進社保、醫保、公積金等跨省通辦事項高頻使用證明的電子化，推進跨省跨地域互認共享、在線核驗。（三）探索推動數據跨境流動聯合新加坡加快建立數據跨境流動分類分級管理和風險評估政策體系，積極爭取中新跨境服務貿易與跨境數據流動試點示范。探索簽訂數據保護互認備忘錄，制定渝新跨境數據流動實施方案。數據治理基本原則（一）堅持統籌規劃強化總體設計、創新引領、共建共享、互聯互通，構建一體化數據協同治理體系。（二）堅持依法治數持續深化數據資源體制機制改革，以大數據發展管理立法為契機，建立健全大數據法規制度和標準規范體系，全面提升數據治理體系建設的法治化、專業化水平。（三）堅持應用牽引以住業游樂購全場景集的應用需求為牽引，打造三融五跨智能化應用場景，促進數據共享開放、業務互聯互通，切實提升數據治理能力，助力運行管理智能化。（四）堅持融合發展以數據為關鍵生產要素，促進新技術、新模式、新服務、新業態融合創新，驅動生產方式、生活方式和治理方式變革，深化數據要素市場配置體制機制改革，營造大數據應用發展良好生態。（五）堅持安全底線統籌發展與安全，按照合法正當必要、誰收集誰負責、誰持有誰負責、誰管理誰負責、誰使用誰負責原則，全面落實數據安全責任，開展數據分類分級管理，實行數據全生命周期安全保護。數據治理指導思想立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，積極融入服務新發展格局，堅持加快數字化發展指引，健全數字規則，保障數據安全，以數據匯聚治理為核心，全力攻堅數據聚通用，充分挖掘大數據商用、政用、民用價值，加快培育數字經濟，打造數字政府、數字營商環境，構建數字社會，讓大數據智能化為經濟賦能、為生活添彩。強化數據安全管理（一）完善數據安全管理制度建立健全數據全生命周期安全管理制度，明確數據采集、匯聚、存儲、共享、開發利用等各環節安全責任主體和具體要求。建立數據安全監測預警制度，對安全監測信息、監督檢查信息和通報信息進行分析研判和風險評估，發布安全風險預警。建立數據安全評估制度、安全責任認定機制和重大安全事件及時處置機制，完善數據全生命周期安全保障措施。編制數據安全應急預案，明確應急處置的組織機構及其職責、安全事件分級、應急響應程序、處置措施等。（二）強化數據安全防護開展數據安全技術創新研究和數據安全關鍵技術攻關，加強安全可靠技術和產品推廣應用，增強數據安全預警和溯源能力，持續提升數據隱私保護水平，確保數據安全自主可控。提升大數據資源中心安全防護能力，開展數據安全評估、應急演練，確保重要數據基礎設施運行安全穩定。建設安全領先、整體合規的密碼基礎設施和密碼服務體系，加強國產瀏覽器、國產閱讀器等軟件推廣應用，實現密碼在網絡安全等級保護三級及以上信息系統、關鍵信息基礎設施等重要網絡和系統中的全面應用。健全數據安全宣傳培訓制度，開展數據安全法規標準宣傳貫徹、教育培訓和技能考核，提升數據安全從業人員數據安全防范意識和防護能力。（三）加強個人信息保護貫徹落實個人信息保護相關法律法規，建立個人信息授權許可制度，完善個人信息統一授權機制，通過單獨授權、明示授權等多種方式切實保護個人信息安全。常態化開展互聯網平臺違法違規收集個人信息治理，嚴格規范個人信息收集使用行為，強化數據采集、分析、存儲、使用等方面的安全防護舉措，完善個人信息保護長效工作機制。建立健全個人信息違法違規行為聯合執法機制，強化個人信息保護管理。推進個人信息保護社會化服務體系建設，加強個人信息保護第三方評估、認證工作，形成源頭治理、綜合治理、系統治理的工作格局。（四）落實數據安全監管建立數據安全常態化監管工作機制，建設數據安全監管平臺，加強數據資源、數據流通、跨境數據流動安全監管。研究建立獨立合規評估規則和工具，提供數據流通合規過程證明存證及專家支持服務，加強對大數據資源中心、互聯網平臺等數據流通載體監管。探索監管沙盒機制，支持數據流通創新實踐在安全可靠和風險可控的環境中先行先試，形成數據流通溯源體系。建立第三方評估機制，對數據運營合規及成效進行評估，輔助監管機構有效開展管理。發揮大數據特性優勢（一）加快數據大體量匯聚支持企業通過升級信息系統、部署物聯感知設備等方式，推動研發、生產、經營、服務等全環節數據的采集。開展國家數據資源調查，繪制國家數據資源圖譜。建立多級聯動的國家工業基礎大數據庫和原材料、裝備、消費品、電子信息等行業數據庫，推動