電商書籍推薦：《工業大數據》

《工業大數據》(工業4.0時代的工業轉型與價值創造)作者簡介李杰教授，現任美國辛辛那提大學(Univ.ofCincinnati)講座教授，美國國家科學基金會(NSF)智能維護系統(IMS)產學合作中心主任，目前的研究重點是以工業大數據分析為主的智能預測技術、產品及服務的主控式創新設計(DominantInnovation)。自2000年起他領導IMS與全球80多家國際公司(其中包括寶潔、英特爾、GE航空、波音、豐田、小松、西門子、阿爾斯通等世界500強公司)進行工業大數據技術聯合研發，開發了世界領先的WatchdogAgent?智能維護系統技術，突破了傳統機械設備故障預測的理論、方法和技術，被美國《財富》雜志譽為21世紀全球三大熱門技術之一。李杰教授曾在美國NSF主管先進制造項目，并在美國聯合技術研究中心(UTRC)擔任產品開發與制造部總監。李杰教授從2013年起擔任美國白宮信息物理系統(CPS)專家組顧問，他同時也是上海交通大學特聘講座教授與先進產業技術研究院前瞻顧問。內容簡介工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0、美國工業互聯網還是《中國制造2025》，各國制造業創新戰略的實施基礎都是工業大數據的搜集和特征分析，及以此為未來制造系統搭建的無憂環境。《工業大數據：工業4.0時代的工業轉型與價值創造》基于工業4.0的時代背景，通過深入剖析未來工業的商業模式和智能服務體系的創新技術變革，論述如何通過工業大數據的分析和應用去預測需求、預測制造，整合產業鏈和價值鏈，發現用戶的價值缺口，發現和管理不可見的問題，實現為用戶提供定制化的產品和服務。目錄認識工業4.0所需要的重要元素與概念推薦序一推薦序二推薦序三前言工業4.0：一場不可見世界的競爭第1章以價值創造為核心的工業轉型新思維1.1為什么有工業4.0？1.2德國工業4.0與美國CPS戰略計劃1.3以價值為導向的變革新思維1.4“有之以為利，無之以為用”1.5中國工業4.0的競爭力缺口1.6探索適合中國工業4.0的轉型之路第2章工業4.0環境下的大數據價值創造體系2.1工業4.0的大數據環境2.2工業大數據和互聯網大數據2.3物聯網的潛在危機2.4挖掘工業大數據價值的核心技術——CPS2.5“5C”：以CPS為核心的數據價值創造體系架構2.6從數據到信息到價值的轉化過程2.7以數據價值創造為導向的CPS技術應用特征2.8從CPS到工業4.0：制造的重新定位與新思維第3章數據價值創造的設計與實踐技術3.1智能感知層：建立統一的數據環境(Connection)3.2信息挖掘層：從數據到信息的分析過程(Conversion)3.3網絡層：網絡化內容管理(Cyber)3.4認知層：對信息的識別與決策(Cognition)3.5配置層：系統的彈性和重構(Configuration)第4章價值創造的商業模式設計4.1尋找價值的“GAP”4.2從創新到價值創造：主控式創新思維4.3主控式創新工具4.4手把手教你如何做“蛋白”第5章案例與實踐5.1智能裝備5.2智能工廠5.3智能服務第6章競爭力戰略新思維結語參考資料譯者介紹美國智能維護系統(IMS)產學合作中心簡介后記中國電商圖書館圍繞電商、互聯網金融、O2O三大主題，不定期發布最新最熱的各類電商