計算機軟件與應用Quasiexperimentaldesigns本Outline:ReviewofthetrueexperimentIntroductiontothequasiexperimentNonequivalentgroupdesignsTime-seriesdesigns1Reviewofthetrueexperiment實驗研究方法：能驗證變量間因果關系的實驗方法必須符合兩個基本要求：1．操縱一個變量同時測量另一個變量；2．控制其它額外變量。圖1一項實驗的結構在很多情況下，研究者很難或不可能完全滿足真實驗的要求，在自然情境下進行的應用性研究尤其如此。當可以操縱自變量、測量因變量但不能對被試進行隨機分配時，所使用的設計就是準實驗設計。2.Introductiontothequasiexperiment2.Introductiontothequasiexperimentquasi-experimentalresearchstrategy像實驗一樣一般要比較不同的組或條件，但這種設計用不可操縱的變量來確定要比較的組或條件。不可操縱的變量通常是被試變量（如性別的男和女）或時間變量（如處理前和處理后）Involvesomeformofinterventionandacomparisongroup,buttheylackthecontrolfoundintrueexperiments.Norandomization圖2準實驗研究的例子（a）圖3準實驗研究的例子（b）quasi-experimentalresearchstrategyinwhatfollowswewillusethefollowingsymbolsX–representsthetreatmentO–representsanobservationormeasurement2groupsofdesigns:nonequivalentgroupdesignstime-seriesdesigns3.Nonequivalentgroupdesigns在研究者無法操縱被試分組的情形下形成不同被試組的研究設計，因此各個被試組是不相等的。例如，研究者想對一項預防青少年懷孕的計劃進行評估，采用的方法是對實施這一計劃和未實施這一計劃的不同高中的學生懷孕率進行比較。在這項研究中，研究者并未操縱被試的分組，兩個被試組是早就存在的現成組。因為研究者不能用隨機分派或匹配來平衡組間的被試變量，所以無法保證兩組相等。在這種情形下，研究設計就屬于非等組設計。圖4

非等組研究的一般結構3.Nonequivalentgroupdesigns非等組設計對研究內部效度的損害是無法消除的，這使我們對其結果不能作出明確的因果關系解釋。當編排程序導致一組被試與另一組被試有不同特點時，就會發生分組偏差。例如，在關于預防青少年懷孕計劃的研究中，兩所高中的學生可能在智商、社會經濟背景、種族構成、學生動機等方面存在差異。這些差異都是潛在的混淆變量，因為它們中的任何一個方面都可以解釋組間差異。由于在非等組研究中我們不能控制被試的選擇和分配，所以這種類型的研究總是受分組偏差的影響。

3.Nonequivalentgroupdesignsthreeexamplesofnonequivalentgroupdesignsthedifferentialresearchdesigntheposttest-onlynonequivalentcontrolgroupdesignthepretest-posttestnonequivalentcontrolgroupdesign3.Nonequivalentgroupdesignsthreeexamplesofnonequivalentgroupdesigns區分性研究設計（thedifferentialresearchdesign）：是指僅比較現成組之間的差異的研究。區分性研究中研究者不是隨機地分配各組的被試，而是根據被試特點如性別、種族或人格特征自然地分配各組被試，然后測量每一處理條件下被試獲得的一系列分數。研究的目的是確定兩組被試的分數是否存在差異。區分性研究與相關研究的對比3.Nonequivalentgroupdesigns非等控制組后測設計（Post-testonlynonequivalentcontrolgroupdesign）：使用現成的組，其中一組作為處理條件組，另一組作為控制條件組。在這種設計中研究者不能隨機分配各組被試。theteenpregnancyprogram XO (treatmentgroup) O (nonequivalentcontrolgroup)3.Nonequivalentgroupdesigns非等控制組前測后測設計（Pretest-posttestnonequivalentcontrolgroupdesign）：是指比較兩個非等組。一個組被測量兩次——即對其實施處理前后各測一次；另一組也被測量兩次，但兩次之間不施加任何處理。 OXO(treatmentgroup)OO(nonequivalentcontrolgroup)3.Nonequivalentgroupdesigns非等控制組前測后測設計（Pretest-posttestnonequivalentcontrolgroupdesign）：這種設計在一定程度上克服了與時間關聯的因素歷史因素設備因素練習或疲勞因素成熟因素統計回歸可能存在的問題：效應差異AdditiveEffectofSelectionandMaturationPretestPosttestPossibleThreatstoInternalValidityAdditiveEffectofSelectionandHistoryTheLocalHistoryEffect–onegroupofthirdgradersmayhavegottennewbooks,ormayhavegoneonaspecialfieldtripthatreallyinspiredthemtogetmoreinvolvedinlearning.ObserverbiasContaminationHawthorneEffectsPossibleThreatstoInternalValidityWhataboutexternalvalidity?Nursinghomeexample:Howdoweknowifthesefindingshaveexternalvalidity?4.Time-seriesdesignsseriesofobservationsismadeovertimeinterruptedtime-seriesdesigns中斷時間序列設計：是指事件發生前后都有一系列觀測，而這一事件不是研究者創設或操縱的處理或事件。OOOXOOOCampbell(1969)限速規定對交通事故的影響:康涅狄克州1955年限速對交通事故的影響。工作時間縮短對生產率的影響處理前后進行多重觀察的時間序列研究時間序列研究中數據如何受到外部事件的影響（a）引入處理前外部事件影響數據；（b）引入處理后外部事件影響數據；（c）事件和處理同時發生，無法確定何者影響分數4.Time-seriesdesignstime-serieswithNonequivalentControlgroupsOOOXOOOOOOOOOCampbell(1969)限速規定對交通事故的影響:康涅狄克州1955年限速對交通事故的影響，馬薩諸塞州。1951-1959康涅狄克州交通事故死亡人數康涅狄克州（實線）和其它四州交通事故死亡率相等時間取樣設計相等時間取樣設計：是指在一系列觀測值間有選擇性地實施處理然后撤銷處理。這種設計通過不斷實施和撤銷處理，減少了偶發事件導致行為變化的可能性。OOOXOOONOOOXOOONOOO……O=觀測X=處理N=無處理（撤銷處理）Schnelle(1978)聯合巡邏對犯罪率的影響可以降低同時事件對研究效度的損害

當處理效應比較短暫時，最好用相等時間取樣設計。復習輔導概念解釋（20）