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文檔簡介
事件驅動交易模型交易模型的比較概念基礎:APAMA應用實例:QUANTDEVELOPER交易模型的比較傳統交易模型核心要素:信號事件驅動模型核心要素:事件交易信號圍繞著ENTRY和EXIT信號源:市場交易數據、基本面數據、外生數據信號生成:Multi-ifblocks系統結構:For循環業務事件對比信號系統:本質相同,角度差異信號的細分化和多元化反應式:貼近業務邏輯多層次:時間周期、交易/投資環節多成分:單純、組合、相關規則化、自動化、系統化業務事件行情事件委托事件成交事件頭寸事件損益/風險事件新聞事件時間/定時事件行情事件價量事件波動率事件(指標)CORRELATION事件(交叉數據)Apama數據處理復雜數據處理:“5秒內如果同一只股票下了3張單子,暫停新單進場直致已有的單子全部成交”time123456789靜態數據處理:
“我們在X股票上下了多少單子?”Apama業務事件處理傳統程序功能:1)當日新單列表;2)分行業平均委托數量;3)平均執行時間。復雜事件處理:當累計3張新單的執行時間超過歷史平均數,取消所有未執行單子并通知交易員Apama系統結構Scenario
DefinitionToolsDashboardStudioEnd-user
Dashboards用戶工具事件分析和存儲Historical
EventStoreEvent
Analysis
Engine外圍系統集成AdapterFrameworkPriceFeedsOMSetc.分析/處理引擎層表示層事件搜集層ApamaGUISmartBlock
AnalyticsPrice
feedsOMSPoint
SystemsIntegrationOther…Event
Processing
EngineApamaGUIApamaGUIApama舉例ALLWITHINany2minutetimeperiodtimereal-timedatastreams!
AND
(
IBM’spricemovesupby5%!IFMSFTpricemovesoutside2%ofMSFT-15-minute-Average!
OR
MSFT’spricemovesdownby2%))!FOLLOWED-BY
(
S&Pmovingby0.5%THEN
BUYMSFTSELLIBMNASDAQNYSEMSFT15-MIN-AverageS&P500股市作手回憶錄中的事件驅動交易好友傳遞消息:某股票在被囤積大鱷聞后放空10萬股好友如被抽耳光股票先下沉后回升大鱷回補空頭并加力買入應用環境巨量且持續增長的STREAMING數據有需求做低延時、高頻率、自動化決策高度競爭性環境典型應用:ALGOGrowthofMarketDataquotespertransactionQUANTDEVELOPER介紹開發資源完整體系結構先進快速開發便利性能強勁局限性QD開發資源數據、交易、帳戶、測評、調試、報告支持所有的金融工具,包括混合工具支持主流交易市場和多交易商,包括中國多幣種,多策略,組合級系統測試和交易交易行情接口公開、可擴展,支持FIX標準開發環境、生產環境、數據基礎設施齊備可編譯、可定制、提供DLL運行框架集C#編程,擴展性不受軟件本身的限制QD體系結構事件驅動交易模型組件結構設計運行模式QD業務事件OnBar、OnBarOpenOnCorporateActionOnFundamental
OnMarketData、OnQuote、OnTrade、OnMarketDepth
OnNews
OnNewOrder、OnOrderCancelled、OnOrderDone、OnOrderFilled、OnOrderRejected、OnOrderStatusChanged
OnPortfolioValueChanged、OnPositionChanged、OnPositionClosed、OnPositionOpened、OnPositionValueChanged
OnStopCanceled、OnStopExecuted、OnStopStatusChanged
OnStrategyStop、OnTransactionAdded、OnProviderConnected、OnProviderDisconnected、OnProviderError
QD組件和業務處理流程ProviderMarketEntryExitMoneyRiskExposureExecutionSimulationOptimizationReportQD運行模式集成平臺、獨立平臺、FRAMEWORK中心數據庫,實時/歷史/交易/證券Provider托管交易二級策略金融工具選擇,Single/Cross研究工程和MSVS工程全編譯(.net)快速開發業務邏輯和流程清晰工具集完
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