集中化全網經分建設方案項目意義總體架構關鍵技術數據源分析應用容量和費用組織結構集中化全網經分建設意義運營應用技術管理成本拉齊應用能力全網應用快速部署新技術應用拉近省分間技術差距技術難點集中攻克透明管理扁平化管理節約軟硬件成本節約運維人力成本集中化全網經分不但可以服務于公司現有運營模式，支持自有產品和業務的優化，實現精確營銷，還可以將互聯網分析能力包裝成新的服務對外提供，為公司創造新的價值。集中化全網經分建設將會對運營、應用、技術、管理和成本等方面帶來新變化與新收益。集中化全網經分帶來的運營模式新變化現有運營模式新信息運營模式新聚合服務模式參考第三方產品經驗對自有產品進行優化根據用戶訪問互聯網行為推薦自有產品提供移動互聯網分析報告提供大趨勢分析報告提供輿情和熱點分析報告移動廣告第三方產品銷售聚合平臺通過互聯網客戶行為分析，集中化全網經分不但可以服務于公司現有運營模式，支持自有產品和業務的優化，實現精確營銷，還可以將互聯網分析能力包裝成新的服務對外提供，為公司創造新的價值。集中化全網經分帶來的效益對于各省分析需求相似度高的共性應用，可以統一支撐，避免重復開發；優秀應用可以快速復制，實現應用知識共享集中化建設可以構建標準化操作流程，梳理共性解決方案，全網支撐能力得到快速提升實現云計算、互聯網語義分析、大數據量處理等新技術統一運用；拉近省份之間的技術能力差距未來技術難點可以集中力量，統一迅速攻克集中化建設實現全網數據口徑統一，全網數據保真，持續提升數據價值，實現透明化管理。集中化建設可以減少管理層級，實現扁平化管理，有利于集團集中管控集中化建設可以減少大量數據冗余存儲和重復計算，減少平臺和工具軟件的重復投入，節約軟硬件成本；集中化建設可集中維護力量，簡化運維團隊，節約IT運維人力成本；應用技術管理成本集中化全網經分建設方案項目意義總體架構關鍵技術數據源分析應用容量和費用組織結構互聯網網頁互聯網爬蟲爬取語義分析網頁分類數據來源數據獲取反向搜索關鍵詞分析功能模塊包分析內容分詞索引建立索引分析日志處理標簽日志內容索引基礎信息用戶分析業務分析內容分析終端業務排名流量分析SP分析流向分析終端WLAN分析應用分析數據展現客戶行為市場趨勢市場排名異常監控總體功能結構圖終端信息聚合海量數據處理應用集成規則管理質量檢測情感分析終端使用終端市場占有率分析明星終端分析銷售渠道監控定制終端分析自助分析統一視圖WLAN訪問日志WAP網關或綜合網關日志分組域DPI解析日志GPRS話單WLAN話單信息獲取的數據流圖網料庫日志Internet日志/包日志/包日志分析包分析包裝器語義分析AP黃頁信息終端信息位置信息輿情信息包分析日志分析日志分析Gn數據通道包括GPRS和WLAN；對于FTP、P2P、RSTP等業務可以采用日志分析，對于IM、SNS、手機瀏覽器等業務將采用包分析。網頁爬取倒排索引SGSNGGSNGWACRadius服務器WLAN網絡GPRS網絡分組域服務器情感分析集中化全網經分建設方案項目意義總體架構關鍵技術數據源分析應用容量和費用組織結構關鍵技術綜述集中化經分海量數據處理終端分析互聯網

行為分析互聯網

信息抽取爬蟲技術非結構化適配技術正文抽取技術情感分析技術User-Agent解析MAC庫技術IMEI庫技術仲裁機制分類樹規則庫與實例庫基于URL關鍵詞的分類基于網站自身分類的分類文本分詞基于文本語義的分類倒排索引搜索關鍵詞分析負載均衡云計算集中化全網經分建設方案項目意義總體架構關鍵技術互聯網信息抽取互聯網行為分析終端分析海量數據處理數據源分析應用容量和費用組織結構互聯網信息抽取——爬蟲技術

網絡爬蟲簡單的來說是一個按照一定的規則，自動的抓取互聯網網頁等信息的程序。網絡爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，根據一定的網頁分析算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接并將其放入等待抓取的URL隊列。然后，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓網絡爬蟲取的網頁URL，并重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。關鍵難點及舉例對抓取目標的描述或定義（域名：含子域名，層級：三級內，類型：網頁，入口：）對網頁或數據的分析與過濾（需要對HTML進行規整，補充遺漏的HTML標簽。過濾所有的域名）對URL的搜索策略（深度優先遍歷算法，a標簽優先，自動發現js中的鏈接）互聯網信息抽取——非結構化適配將非結構化的網頁數據，按照某種事先配置的Schema模型（如標題、商家地址），進行模型的實例化，非結構化數據轉化為XML或其他形式的高質量的結構化數據，并存入數據庫中。非結構化適配的信息包括但不限于：新聞標題、發布時間、電話、地址、評價、分類……

非結構化適配的實現技術主要包括：HMTL格式規整、網頁文本分析、xPath、DOM、正則表達式等。非結構化適配分類信息商家地址商家電話商家名稱地理位置互聯網信息抽取——正文抽取技術正文部分從海量數據的互聯網平臺上挖掘到可以為人們所用的各種知識，提取人們需要的各種信息，是當前的一個熱點技術。對于文本類型的網頁，特別是新聞、小說網頁，正文才是訪問者真正關心的內容。正文抽取的常見方法有：通過模板方式抓取通過正則表達式通過DOM樹通過標簽特征抓取最大正文法鏈接密度法基于人工智能的處理基于視覺的處理基于統計學的處理基于神經網絡的處理當中互聯網信息抽取——情感分析技術情感分析：從海量的互聯網信息中發現客戶對各種產品和服務的正面評價或負片情緒，通過訪問量評估其傳播速度和影響面。不僅可為本公司服務，還可對外服務。集中化全網經分建設方案項目意義總體架構關鍵技術互聯網信息抽取互聯網行為分析終端分析海量數據處理數據源分析應用容量和費用組織結構互聯網行為分析——分類樹分類適用范圍一個特定類別的大類應用，比如視頻大類、新聞大類、小說大類、搜索大類、全局適用大類等。分類體系對某一分類適用范圍下的內容進行某一個角度的分類，這個角度就是分類體系，如視頻大類可以分為導演、題材、出版年份等分類體系。分類樹針對分類體系建立的，具有多層次關系的一棵樹，一個分類體系一棵樹。標簽樹在某一個分類適用范圍下，根據業務人員的需要，沉淀下來的，自定義的一組常用的標簽。各省可以不統一。新聞大類財經娛樂科技體育旅游汽車房產餐飲教育社會股票基金黃金期貨保險外匯銀行彩票新聞題材分類體系新聞發布機構分類體系分類適用范圍分類體系分類樹互聯網行為分析——規則庫與實例庫通過對URL字符串進行關鍵詞匹配，從而判斷該URL所代表的內容的分類。……規則庫<關鍵字3-分類><關鍵字2-分類><關鍵字1-分類>……實例庫<URL3-分類><URL2-分類><URL1-分類>規則庫實例庫運行效率內存中運行，運行效率高查詢磁盤中的數據，效率稍低存儲空間不超過MB量級一般是TB量級準確度準確度高根據具體分類技術而定覆蓋網站覆蓋少數經過精心調研的網站覆蓋大量經過初步統計的網站限制條件URL字符串必須有一定規則，且網站分類與分類體系相同需要能夠獲得URL內容通過預先的爬取、分類，存儲URL與分類的關聯關系。在分類中通過對URL串的完整匹配，判斷該URL所屬的內容分類互聯網行為分析——基于URL關鍵詞的分類http://sports./k/2012-01-05/09335894653.shtml新浪網，URL中出現sports關鍵字分類：新聞→體育綜合網站→新浪互聯網行為分析——基于網站自身分類的分類基于網站自身分類的場景：對于某些分類，如視頻，直接分類存在一定的技術難度。對于某些網站，其分類樹正好與統一的分類樹一致。對于某些網站利用URL的規則進行分類，無法使用統一的分類樹分類。互聯網行為分析——文本分詞定義：中文分詞就是將連續的字序列按照一定的規范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是中文自然語言處理的基礎。只有通過合理、正確的分詞，才能將中文文本計算機化。“乒乓球拍賣完了”乒乓球拍/n賣完/v了/t乒乓/n球拍/n賣完/v了/t乒乓球/n拍賣/v完/v了/t英文在英文的行文中，單詞之間是以空格作為自然分界符的。中文中文只是字、句和段可以通過明顯的分界符來簡單劃界，唯獨詞沒有一個形式上的分界符。因此中文語言處理需要分詞，中文分詞比英文難度大得多！互聯網行為分析——基于文本語義的分類文本分類訓練分類器向量空間模型特征選擇特征權重特征提取文本表示過程訓練文本統計統計量分類器訓練過程特征表示學習分類器新文本分類過程新文本特征表示類別提供一批已經人工分類準確的樣本供學習。計算機通過學習這些樣本，提煉規則，生成分類器，對未見過的文檔進行分類。倒排索引創建倒排索引是一種索引方法，被用來存儲在全文搜索下某個單詞在一個文檔或者一組文檔中的存儲位置的映射。它是文檔檢索系統中最常用的數據結構。實際上，由于時間、內存、處理器等資源的限制，技術上正向索引是不能實現的。倒排索引的優點是：實現簡單，響應時間快，支持復雜查詢，適合商用搜索引擎。倒排索引的缺點是：建立索引要消耗很大的磁盤、內存空間；當網頁更新后，索引的維護代價也比較大。倒排索引查詢文本分析文本

數據排序……<term,doc><term,doc><term,doc><term,doc>……詞典term1,ptr1termn,ptrn……倒排文件doc1,doc2…doc1,doc3…客戶行為客戶行為詞典倒排文件doc1,doc3…客戶doc1,doc2…行為交集文檔屬性互聯網搜索——倒排索引互聯網搜索——搜索關鍵詞分析134********,/baidu?wd=%D2%A6%C3%F7+%BB%F0%BC%FD&tn=monline_dg用戶訪問詳單記錄134********,姚明、火箭還原關鍵詞<姚明,體育>,<NBA火箭隊,體育>智能分類<134********,體育>偏好分類搜索關鍵詞分析：對用戶曾經在搜索引擎上使用過的關鍵詞進行分類，從而判斷用戶的偏好用途：劃分用戶群：通過得到用戶特征，可以進行自有業務營銷和第三方產品推薦趨勢分析：了解各類熱門搜索詞的關注情況，優化盤古搜索集中化全網經分建設方案項目意義總體架構關鍵技術互聯網信息抽取互聯網行為分析終端分析海量數據處理數據源分析應用容量和費用組織結構終端分析——User-Agent解析

User-Agent屬性是一個只讀的字符串，聲明了瀏覽器用于HTTP請求的用戶代理頭的值。一般來講，它是在navigator.appCodeName的值之后加上斜線和navigator.appVersion的值構成的。Mozilla/4.0(compatible;MSIE6.0;WindowsNT5.1;SV1)JUC(Linux;U;2.3.3;zh-cn;HTC_Incredible_S;480*800)UCWEB03/139/800淘寶1.8.3(iPhone;iPhoneOS4.3.2;zh_CN)實例User-Agent雖然理論上可以是任何字符串，但絕大多數User-Agent包含了：瀏覽器及版本、操作系統及版本，有時甚至包含了瀏覽器渲染引擎、瀏覽器插件、終端名稱、終端型號、屏幕分辨率等信息。User-Agent中提取的瀏覽器及操作系統信息可以作為用戶終端偏好識別的依據，其他信息可以對用戶的終端信息進行驗證。終端分析——MAC庫技術

MAC地址是燒錄在網卡里的，也叫硬件地址,是由48bit長的16進制的數字組成。MAC是由網卡生產廠家燒入網卡的EPROM，它是傳輸數據時真正標識發出數據的電腦和接收數據的主機的地址。通過MAC地址的識別，識別用戶使用的終端，并把終端與具體用戶綁定。并且不限于手機等通訊設備終端。40:fc:89:22:2d:0f網絡硬件制造商的編號網絡產品的系列號序列號Radius話單<userId,MAC>MAC地址分析電話回訪互聯網MAC庫新增MAC登記MAC匹配MAC終端對應關系庫MAC地址庫用戶使用終端視圖注：IMEI庫中不存儲序列號終端分析——IMEI庫技術

IMEI是國際移動設備身份碼的縮寫，是由15位數字組成的“電子串號”。每一只手機在組裝完成后都將被賦予一個全球唯一的一組號碼。通過IMEI庫構建及用戶IMEI的識別，可以進行用戶換機識別、終端適配、終端分析、活動范圍識別等業務，提高營銷質量。352784040888524型號核準號碼串號檢驗碼GGSN口詳單<userId,IMEI>IMEI地址分析電話回訪互聯網IMEI庫新增IMEI登記IMEI匹配IMEI終端對應關系庫IMEI地址庫用戶使用終端視圖注：IMEI庫中不存儲串號、檢驗碼終端分析——MAC、IMEI地址庫MAC

MAC地址是燒錄在網卡里的，也叫硬件地址,是由48bit長的16進制的數字組成。MAC是由網卡生產廠家燒入網卡的EPROM，它是傳輸數據時真正標識發出數據的電腦和接收數據的主機的地址。通過MAC地址的識別，識別用戶使用的終端，并把終端與具體用戶綁定。并且不限于手機等通訊設備終端。IMEI

IMEI是國際移動設備身份碼的縮寫，是由15位數字組成的“電子串號”。每一只手機在組裝完成后都將被賦予一個全球唯一的一組號碼。通過IMEI庫構建及用戶IMEI的識別，可以進行用戶換機識別、終端適配、終端分析等業務，提高營銷質量。40:fc:89:22:2d:0f網絡硬件制造商的編號網絡產品的系列號序列號352784040888524型號核準號碼串號檢驗碼終端分析——仲裁機制操作系統：Android2.2Zol：Android2.2PCOnline：Android1.6Moto官網:Android2.2Yesky:Android1.6Zol:10PCOnline:10Moto官網：100Yesky:10某型號手機操作系統權重在數據融合問題上的解決方法：基于投票機制和信任度模型的仲裁機制。一般的解決方法是每一個數據來源的可信度有一個權重，根據不同數據來源的可信度與數量兩方面判斷，來決定一個數據。項目集中化全網經分建設方案項目意義總體架構關鍵技術互聯網信息抽取互聯網行為分析終端分析海量數據處理數據源分析應用容量和費用組織結構集中化全網經分建設方案項目意義總體架構關鍵技術數據源分析應用容量和費用組織結構互聯網分析數據源綜述GPRS話單WLAN話單終端信息……

其他數據互聯網網頁的獲取、獲取網頁的數量、抓取量、存儲量、處理量互聯網網頁信息獲取WAP網關或綜合網關日志分組域DPI解析日志WLAN訪問日志互聯網訪問日志1234數據源整合是個持續的過程，需要不斷的加強數據源的全面性，以豐富互聯網平臺所提供的信息。如DPI等關鍵技術，需要不斷的提升解析能力，加大研究力度。集中化全網經分建設方案項目意義總體架構關鍵技術數據源互聯網網頁互聯網訪問日志其他數據（GPRS\WLAN話單）分析應用容量和費用組織結構互聯網網頁獲取爬取策略：互聯網爬取方式HTTPWAPXML……RSS網料庫URL內容熱門網站不知名網站……WAP頁面URLwww頁面URL有效地網頁訪問日志爬取策略名稱策略描述熱門網站實行定時全量爬取不知名網站根據用戶的訪問情況、點擊量、停留時間等情況有選擇的進行爬取兩者結合的方式根據用戶的訪問情況、點擊量、停留時間、網站熱門程度等參考指標排列優先級，定制優先級爬取策略集中化全網經分建設方案項目意義總體架構關鍵技術數據源互聯網網頁互聯網訪問日志其他數據（GPRS\WLAN話單）分析應用容量和費用組織結構集中獲取客戶訪問互聯網的日志需要建立全網DPI解析規范，對P2P、微博、手機瀏覽器和IM等互聯網業務進行統一規則的解析，生成標準的日志。完善解析日志中的終端信息（IMEI、UA）和位置信息（LAC、CI）分組域DPI解析日志需要完善目前的WLANRadius服務器的日志記錄，記錄上網日志、終端信息（MAC、UA）和位置信息（熱點、AP）。后續應統一部署DPI，識別除網頁瀏覽之外的更多互聯網業務WLAN訪問日志WAP網關日志目前已經采集，待進行APN融合后再采集以CMNETAPN通過WAP網關進行訪問的日志。應在綜合網關建設的同時考慮日志功能的開發，在建設完成后同步提供此類日志WAP網關或綜合網關日志WAP網關或綜合網關日志話單記錄時間戳話單類型WAP網關標識承載類型用戶手機號URL請求時間訪問終止時間信息內容長度用戶號碼歸屬省代碼WAP業務接入地省代碼WAP信息計費類別SP域名訪問的URL終端類型IMSISGSN的IP地址承載協議類型上行流量下行流量目標端口終止原因時長協議類型請求的方法類型WAP網關日志記錄類型Get/Post請求時間國際移動用戶識別碼手機號碼IMEI(SV)號……綜合網關日志APN融合網關日志綜合網關WAP網關WAP網關日志容量：隨著應用的增加，如：wapqq等應用，其日志量是在不斷增加。綜合網關:在部分省做試點，其日志將會不斷增加。分組域DPI解析日志——DPI概述DeepPacketInspection(DPI)isaformofcomputernetworkpacketfilteringthatexaminesthedatapart(andalsotheheader)ofapacketasitpassesaninspectionpointIP地址TCP/UDP端口7層數據內容IP報文：L3L4L7區分于常規報文檢測方法，DPI（深度報文檢測）技術對IP報文的L3，L4，L7層進行全面檢測，從而精確感知用戶業務。網絡監聽用戶策略控制精確廣告服務基于業務類型的服務劃分用戶QoS保障用戶行為數據統計分析淺度報文檢測深度報文檢測DPI報文檢測手段：DPI技術可以做到：分組域DPI解析日志——DPI獲取方式瀏覽方式的網頁：瀏覽以網頁閱讀為主，在頁信息獲取時抽取解析后的網頁數據。CMCC日志互聯網DPI網頁信息包解析交互式網頁信息獲取：由于交互式網頁操作性、實時性強，將網頁信息數據包全部抽取后再對數據包進行深度解析，提取網頁數據。文本文件業務：體育奧運會、彩票、高爾夫、籃球、排球、乒乓球、棋牌、賽車、臺球、體操、田徑、網球、羽毛球、足球房產新房、置業理財、裝修家居、租房、二手房買賣金融保險、股票、貴金屬、國內財經、國外財經、金融管理、收藏、信托、銀行、債券……業務：IM微信、微博、…….SNS社交網絡、社交網站…….歌曲錦衣衛、傳奇、哥只是一個傳說…….游戲開心家園、QQ家園、開心農場…….感興趣的商品淘寶、訂機票…….搜索的內容……分組域DPI解析日志——分組域解析日志文件格式業務解析日志記錄類型Get/Post請求時間手機號碼IMEI(SV)號SGSN用戶面IPGGSN用戶面IPWAP協議版本URL地址LAC信息CI/SAC信息……WAP瀏覽記錄記錄類型開始時間手機號碼IMEI(SV)號終端的IPSP的IP終端端口SP端端口URLLAC信息CI/SAC信息……HTTP瀏覽記錄記錄類型開始時間手機號碼IMEI(SV)號APN終端IP郵件服務器IP終端的端口號LAC信息CI/SAC信息SMTP域名……SMTP記錄記錄類型開始時間國際移動用戶識別碼手機號碼IMEI(SV)號用戶端IPPOP3服務器IPLAC信息CI/SAC信息……POP3記錄記錄類型開始時間IMEI(SV)號終端IP地址郵件服務器IP終端的端口號APNSGSN用戶面IPGGSN用戶面IP用戶名LAC信息CI信息……IMAP4記錄記錄類型開始時間國際移動用戶識別碼手機號碼IMEI(SV)號終端IPRTSP會話中UE端端口LAC信息CI信息……RTSP記錄記錄類型開始時間手機號碼IMEI(SV)號終端IPFTP服務器IP終端端口FTP服務器端口APNFTP狀態LAC信息CI信息……FTP記錄記錄類型開始時間手機號碼IMEI(SV)號APN終端IP主機IPMMS會話中UE端端口LAC信息CI信息……MMS記錄記錄類型開始時間國際移動用戶識別碼手機號碼IMEI(SV)號終端端口SGSN用戶面IPGGSN用戶面IP響應時延LAC信息CI/SAC信息……ICMP記錄記錄類型開始時間手機號碼IMEI(SV)號終端IP地址目標IP地址終端端口服務器端口SGSN用戶面IPGGSN用戶面IPLAC信息CI/SAC信息……其它網絡訪問記錄分組域DPI解析日志——分組域解析文件包格式WLAN訪問日志及容量估算記錄id用戶IP地址應用協議類型訪問網站域名訪問URL內容類型(contenttype)referer域URL上行流量URL下行流量訪問時間0x0D0A……WLAN上網訪問日志記錄記錄id用戶IP地址應用協議類型訪問網站域名開始時間結束時間流入流量流出流量0x0D0A……WLAN上網流量記錄WLANWAP網關上網自助平臺分組域日志服務器互聯網集中化全網經分建設方案項目意義總體架構關鍵技術數據源互聯網網頁互聯網訪問日志其他數據（GPRS\WLAN話單）分析應用容量和費用組織結構其它數據——GPRS話單PDP上下文的標志手機號碼IMSI號碼SGSN地址網絡能力小區標識路由區域基站標識計費標識GGSN地址網絡標識運營商標識PDP類型PDP地址SGSN改變標志終止原因漫游地計費用戶類型費用類型漫游類型計費業務類型通話時間通話時長…….互聯網客戶行為分析、流量分析跟時長和費用掛鉤根據位置提供業務實時推薦根據用戶的特征和偏好，向其推薦適合的網站民、應用、生活娛樂服務信息、商家打折促銷、廣告信息幫助用戶找到合適的網站、應用、生活服務信息激發用戶使用流量……現有話單信息LACCI位置信息完善要求：在原有數據結構基礎上將以上信息設置為必填項，補充內容IMEIIMEI信息完善必要性現有話單信息新話單其它數據——WLAN話單新話單計費業務類型計費業務標識本端號碼IMSI號計費用戶類型用戶歸屬省用戶漫游省認證類型起始時間結束時間連接時長上行數據流量下行數據流量熱點標識AC的IP地址AS的IP地址通信費信息費服務標識ISP標識通信費優惠n信息費優惠n優惠類型n……互聯網客戶行為分析、流量分析跟時長和費用掛鉤根據位置提供業務實時推薦根據用戶的特征和偏好，向其推薦適合的網站民、應用、生活娛樂服務信息、商家打折促銷、廣告信息幫助用戶找到合適的網站、應用、生活服務信息激發用戶使用流量……現有話單信息增加的必要性AP位置信息現有話單信息MACUA終端信息集中化全網經分建設方案項目意義總體架構關鍵技術數據源分析應用容量和費用組織結構集中化全網經分應用價值演進思路1234提升智能管道“智”的能力提升智能管道“能”的能力賺取管道外延價值啞管道WE

ARE

HERENOW對管道內數據從業務、用戶、資費、合作、內容等多方面挖掘呈現，全面掌握運營狀態。洞察并深入了解群體行為和偏好特征，開展自有業務的個性化營銷和差異化服務，促進重點群體的價值實現。將產業鏈各方運營信息沉淀、提煉成知識，以咨詢服務或輔助營銷等手段，助力其業務發展，同時提升終端用戶的體驗和粘性，促進合作共贏。集中化全網經分建設方案項目意義總體架構關鍵技術數據源分析應用提升管道“智”的能力提升管道“能”的能力賺取管道外延價值容量和費用組織結構提升管道“智”的能力——多視角流量信息呈現基礎分析能力流向分析：流量流向哪些業務、哪些內容、哪些終端、哪些用戶；流量在網絡間流量變化；流量如何提升熱門業務潛力型業務用戶喜好的業務那些業務可以刺激用戶使用熱門內容用戶喜好的內容內容的變化趨勢怎樣哪些內容可以刺激用戶使用流量業務內容套餐中包含的流量、業務捆綁、終端捆綁評估資費變化趨勢資費終端明星終端消費的流量、使用的業務、內容；終端中瀏覽器、操作系統、內置客戶端對用戶使用流量、業務、內容的影響；位置熱點區域的業務使用情況熱點區域的精準推薦熱點區域的帶寬控制策略用戶使用誰的業務；排名情況如何應該與誰合作使用了什么業務、內容；不同業務的用戶特征不同終端的用戶特征不同內容的用戶特征用戶合作提升管道“智”的能力——流量趨勢監控以某天開始一周時間為統計周期，以TOP10網站為維度，對一周內TOP10網站每天訪問量變化進行趨勢分析以某天為統計周期，以用戶數、訪問次數和流量為維度，對一天內的每個時間段的各維度變化進行趨勢分析

從一周流量趨勢來看，QQ的各項應用發展穩定，自周一開始有小幅下降，到周六周日有一定幅度的回升。從4.15流量趨勢來看，從23點到凌晨1點是手機用戶上網高峰。推薦業務時機選擇應該是星期一上午比較合適。提升管道“智”的能力——流量流向監控在閱讀專項分析方面，以某天為統計周期，以TOP10的閱讀網站為維度，對流量、用戶數、訪問量進行綜合性統計，掌握網內閱讀流量分布，制定后續營銷策略。以某天開始連續三天為統計周期，以TOP(10)網站為維度，對流量、用戶數、訪問量進行綜合性統計。提升管道“智”的能力——互聯網熱點監控最熱網站和應用按訪問用戶數排名按停留時間排名按內容訪問量排名…訪問某熱門網站和應用的用戶構成價值分檔構成年齡、性別構成用戶類型構成（學生、白領…）…某一選定用戶群體的訪問內容分析社交網絡娛樂型應用娛樂新聞體育新聞電影音樂房產新聞。。。。。。。熱門網站類別TOP10提供給盤古搜索作為參考，改善頁面抓取的針對性和時效性。識別其中的惡意程序和病毒的訪問，將日志提供給用戶查詢提升管道“智”的能力——互聯網輿情監控與分析網絡口碑捕獲客戶心聲探尋通過設置關聯模型，將關鍵捕獲詞、建評價詞與用戶滿意度映射關聯，實現自有業務的互聯網輿情信息監控。捕獲網絡輿情信息，結合用戶跨服務平臺的的訪問、轉發等行為，比其他僅能捕獲輿情關鍵詞的廠家，更加精準的判斷輿情的影響情況。提升管道“智”的能力——終端銷售與使用監控終端市場分析輔助定制終端選型定制終端用戶捆綁資費業務量監控定制終端用戶新業務使用情況分析定制終端營銷目標客戶選取定制終端拆包分析在標準化終端分析數據的基礎上，構建可定制化的分析報告模板，根據需求的改變對模板進行調整和優化，系統每月自動生成報告數據，為業務部門快速提供標準化的數據和信息服務，支撐終端市場戰略決策。終端業務排名評估終端市場占有率評估

用戶終端偏好分析終端用戶的業務特征、消費和偏好等數據歸整分析，營銷服務支持終端銷售情況分析終端使用情況分析集中化全網經分建設方案項目意義總體架構關鍵技術數據源分析應用提升管道“智”的能力提升管道“能”的能力賺取管道外延價值容量和費用組織結構提升管道“能”的能力——差異化營銷用戶A：IT公司開發人員，興趣廣泛，樂于嘗試，手機上網重度用戶用戶B：技術專家型，既不新潮也不落后，目標明確，注重效果，只用手機看新聞用戶C：中層管理人員，工作忙碌，手機上網主要收郵件，偶爾上網1通過分析手機上網重度用戶A，發現他關注體育、娛樂等多方面內容。發現其與用戶B和C的共同工作關系。將大量手機上網用戶分群，分別歸為3類用戶及按照關注內容類別不同而細分成多個子類2發現三個用戶近期都關注過2012年F1賽事這一關鍵字，A使用了騰訊體育頻道的應用關注該內容，B沒有。將B類用戶可能感興趣而沒有使用過的內容或應用推薦給B類用戶，提升其使用量。3發現B上網的主要時間是在上下班坐車的路途中，因此在提示流量使用的短信中附加內容推薦信息，并在B上網的時間推送給用戶。B類用戶在上網時收到營銷信息，體驗到了手機上網的好處，逐步形成了使用習慣，使用流量大大增加4三個用戶共同關注點是F12012賽事，利用以上信息快速策劃營銷活動，wifi智能機換機加wlan資費包促銷活動，在合適的時間將信息推送給用戶B和用戶A（用于傳播給其他用戶），如果有關注F1賽事的用戶較多的區域可以安排現場辦理，以送賽事門票加送賽車模型增加活動的吸引力。結果活動十分成功，吸引了大量用戶參加。對用戶偏好和行為等進行深入研究并分群管理，針對不同群體的需求，開展針對性的營銷服務，提升用戶群體使用量，形成經濟價值。提升管道“能”的能力——時機和位置營銷公交和地鐵上常見的場景，很多人都在用手機上網。還有很多場景，如等人時、等車時、睡覺前等，大量的用戶也會用手機上網打發無聊時間。用戶上網的內容充分反映了用戶的性格特征和偏好。手機上網時間對用戶來說是缺乏焦點的片段時間，是營銷的好時機。如果能夠充分了解客戶的偏好，抓住良好的營銷時機和設計針對性的營銷內容和形式，就能實現事半功倍的針對性營銷；利用客戶的時間和位置特征研究，把握住及時有效的用戶接觸機會，在合適的時機、合適的位置與用戶溝通營銷，提升業務營銷成功率。提升管道“能”的能力——創新流量套餐設計

2009年起，發現社交網絡應用，如Facebook、twitter等成為用戶手機上網流量的重要構成，用戶希望隨時在線和分享一切。為了有效激發用戶上網流量，并滿足社交網絡重度用戶的需求，Rogers與部分社交網站合作，設計了“無限流量社交網絡”，優先保障使用體驗，作為資費套餐的可選特征之一，受到用戶的極度歡迎。Rogers是加拿大最大的移動運營商提升流量使用網站交叉推薦網站的應用推薦應用交叉推薦根據用戶的特征和偏好，向其推薦適合的網站和應用，幫助用戶群找到合適的網站和應用，以激發用戶使用流量。一方面，將用戶喜好的網站或應用打包，合理制定訪問策略和套餐，刺激用戶網絡流量的使用；另一方面，將第三方特定網站或應用打包成套餐，收取第三方費用，提供更好的優先服務保障。對終端用戶的偏好內容設計套餐對特定服務商提供的應用提供保障提升管道“能”的能力——終端營銷手機屬性價格分段品牌外觀體積重量拍照功能在網時長10086撥打次數通話分鐘數短信