QC7大手法2023/2/41QC七大手法QC7大手法介紹與應用說明

1.查檢表2.魚骨圖-特性要因圖/石川圖3.柏拉圖4.直方圖5.層別法6.散布圖7.管制圖TOPIC2023/2/42QC七大手法QC7大手法-查檢表1定義：查檢表是將原始收集到的數據用容易了解的方式做成圖形或表格，并記上檢查記號，或加以統計整理，作為進一步分析或核對檢查用。

種類：記錄用：目的在收集數據型的資料，做進一步統計整理用。點檢用：目的在檢查事物的運作狀況或檢查問題用。

2023/2/43QC七大手法QC7大手法-查檢表2點檢用：記錄用：5W1H:What,When,Who,Where,Why,How2023/2/44QC七大手法

2023/2/45QC七大手法QC7大手法-特性要因圖

1名稱：魚骨圖、石川圖、因果圖定義：所謂特性要因圖是當一個問題的特性受到一些要因影響時，將這些要因加以整理成為有相互關系而且有條理的圖形。適用時機：主題選定、原因分析、對策擬定

2023/2/46QC七大手法問題特性

要因

要因

要因

要因

要因

要因

QC7大手法-特性要因圖

22023/2/47QC七大手法QC7大手法-特性要因圖

3Step1:決定問題及品質的特性

為什么熱壓站不良率高2023/2/48QC七大手法QC7大手法-特性要因圖

4Step2:決定大要因，一般使用歸納方式為6M

為什么熱壓站不良率高人機料法測環2023/2/49QC七大手法QC7大手法-特性要因圖

5Step3:決定中、小要因，一般使用腦力激蕩法 來將中、小要因區分出來。Step4:討論影響問題點的主要原因，最后圈選

4~6項。Step5:搭配查檢表及柏拉圖做數量收集及分析。2023/2/410QC七大手法

2023/2/411QC七大手法QC7大手法-柏拉圖

1定義：

所謂柏拉圖是根據所搜集的數據，依據不良原因、不良狀況、不良發生位置或客戶抱怨的種類等不同區分標準，找出比率最大的項目與原因，并將所構成的項目依照大小順序排列，再加上累積值的圖形，以作為改善的優先級。原則：

采用80-20法則。

使用時機：

–掌握問題點、發現原因、效果確認

2023/2/412QC七大手法QC7大手法-柏拉圖

2柏拉圖制作步驟

1.決定不良的分類項目：?藉由結果別分類(現況分析)?藉由原因別分類(要因分析)※項目最好在4～8項

2.決定數據收集期間，并且按照分類項目搜集數據?決定一天、一周、一個月、一季或一年為期間

3.記入圖表紙并且依據大小排列畫出柱狀

4.點上累計值并且用線連結累計比率＝各項累計數/總數＊

1005.記入柏拉圖的主題及相關資料

2023/2/413QC七大手法

2023/2/414QC七大手法QC7大手法-柏拉圖

3各項目之累積影響度必為

100%。進行比較時，數據基準要一致

。“其它”項擺在最后，若大于前面幾項，則必須加以層別，檢討其中是否包含其它要因。

改善前后之確認時使用左右排列方式

。改善程度

2023/2/415QC七大手法

2023/2/416QC七大手法QC7大手法-直方圖1定義：將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸，并將各區間內的測定值所出現次數累積而成的面積，用柱狀方式排列而成的圖形。目的：

用以了解一群數據之分布狀況，及其中心值與變異情形

。適用時機

：欲分析數據時皆可運用之

。2023/2/417QC七大手法QC7大手法-直方圖2特征

：數據分布型態(分布狀況)數據的中心位置

數據離散程度的大小數據和規格的關系2023/2/418QC七大手法QC7大手法-直方圖3直方圖制作步驟Step1:收集量測數據

Step2:找全部中的最大及最小值

Excel:黏貼函數→MAXandMIN函數

2023/2/419QC七大手法QC7大手法-直方圖4Step3:計算量測值的全距

全距

=0.60-0.41=0.19Step4:決定數據區間(組距)組數

=7組2023/2/420QC七大手法QC7大手法-直方圖5Step5:決定組距的組界及計算各組界出現次數Excel:黏貼函數→FREQUENCY(全體數據,各組界)→

“Shift”+”Ctrl”+”Enter”2023/2/421QC七大手法QC7大手法-直方圖6Step6:繪制次數直方圖

圖表→標準類型→柱型圖資料數列格式→選項→類別間距

2023/2/422QC七大手法QC7大手法-直方圖7直方圖注意事項

使用等寬的間距，不等寬的間距將造成視覺的差異。不要使用跳蛙式坐標，資料數據個數過多常發現此一坐標方式，建議重新審定數據內容。組距不要太多、不要太少。

2023/2/423QC七大手法QC7大手法-直方圖8直方圖型態

正常型

偏態型缺齒型(凹凸不平)

絕壁型

雙峰型

高原型

離島型

2023/2/424QC七大手法直方圖vs

規格

規格制品范圍◆合乎規格

◆不合規格

QC7大手法-直方圖92023/2/425QC七大手法QC7大手法-層別法

1定義：是指將數據或數據，按照某些共同的特征加以分類、統計的一種分析方法。一般常用的區分方法是以4M1E來加以區分。4M1E:人員(班別)、機臺、材料、方法及環境等。亦可采用任何有意義的區分方法

。Ex:地點、氣候2023/2/426QC七大手法QC7大手法-層別法

2使用注意事項：一般在收集數據之前就應使用層別法，以避免數據中含有非相關的資料。運用QC手法時應特別注意與層別法搭配使用。例如：柏拉圖、查檢表、散布圖、直方圖和管制圖皆可配合層別法使用。A廠商B廠商2023/2/427QC七大手法QIT改善(DMAIC)紀錄表---現況分析

2023/2/428QC七大手法QC7大手法-層別法32023/2/429QC七大手法QC7大手法-層別法42023/2/430QC七大手法QC7大手法-散布圖

1定義：以縱軸表示結果，以橫軸表示原因，用點表示出分布型態，根據分布的型態判斷對應數據之間的相互關系的圖形。其相對應之方法為相關系數之計算。目的：用以了解及掌握成對的二種數據間之關系。適用時機：原因分析、真因證實2023/2/431QC七大手法QC7大手法-散布圖

2步驟一：

搜集相對應數據，至少三十組以上，并且整理寫到數據表上

。步驟二

:Excel:圖表→標準類型→XY散點圖

Ifneed,黏貼函數→CORREL(X陣列

,Y陣列

)2023/2/432QC七大手法QC7大手法-散布圖

3散布圖的研判負相關弱負相關正相關弱正相關無相關曲線相關2023/2/433QC七大手法QC7大手法-散布圖

4散布圖注意事項

注意是否有異常點存在，亦即該點與其它點相距很遠。是否有必要加以層別，亦即由數據看是無相關，但將數據分群后卻發現具有相關，反之亦然。因此一個相關與否的散布圖需放入單純且必要的數據

。2023/2/434QC七大手法QC7大手法-管制圖

1定義：根據實際產品品質特性與過去經驗所訂定制程能力的管制界限比較，而以時間順序且用圖形表示者。中心值

CL管制上限

管制下限

規格上限

USL規格下限LSL1234576時間UCLLCL2023/2/435QC七大手法QC7大手法-管制圖

2管制圖制作步驟:例

X-RStep1:取樣(頻率)并記錄量測結果

Step2:計算各組的平均數及全距

Step3:計算總平均數及平均全距

2023/2/436QC七大手法QC7大手法-管制圖

3Step4:決定平均值管制界限

Step5:決定全距管制界限

XX=50.4RR=5.47X管制圖R管制圖CL=XX=50.4UCL=XX+A2*RR=50.4+0.577*5.47=53.6LCL=XX-A2*RR=50.4-0.577*5.47=47.2CL=RR=5.47UCL=D4*RR=2.115*5.47=11.6LCL=D3*RR=02023/2/437QC七大手法QC7大手法-管制圖

4Step6:繪制管制圖2023/2/438QC七大手法QC7大手法-管制圖

5管制圖判讀◆管制狀態

◆非管制狀態

1.多數點集中在中心線附近2.少數點落在管制界限附近3.點分布呈現隨機狀態4.沒有點超出管制界限

1.點在管制界限的線外2.點在界限內，但呈特殊分布2023/2/439QC七大手法QC7大手法-管制圖

61.點在單側連續出現七點

2.點在單側出現較多

連續11點中至少有10點連續14點中至少有12點連續