（規范性）

數據資產的基本屬性規定數據集合具有真實性、完整性、連續性、時效性、規模性和安全性性六大基本屬性，具體規定如下：1）真實性：數據集合能夠準確表示其所描述實際對象的真實值。2）完整性：數據要盡可能涵蓋被記錄對象的屬性，包括數據體量、數據關系完備等。3）連續性：采集時間連貫，保留對同一實際對象的連續觀測構成連續數據集。4）時效性：數據集具有一定的更新頻率，類似于農產品鮮度概念，表示數據的靈敏度。5）規模性：數據的大小（包含指標、記錄條數、記錄范圍等）要達到一定水平。6）安全性：要求按照統一標準整理的數據不會產生法律和倫理隱患，屬于約束性條件。

（規范性）

數據資產的價值評分標準B1.真實性評分，權重35%真實性是指數據能夠準確表示其所描述的實際對象的真實值。根據數據聚合的來源和屬性大致可分為三類，各類數據集合的定義和分值如下：1）記錄數據：由監測設備自動記錄并上傳形成的數字化資源，如污染物檢測排放記錄等，分值范圍25-35分。2）檢測數據：由行政和市場監管主體依法依規查驗形成的農產品、食品、衛生健康、交通、建筑、環保等檢驗檢測領域的數字化資源，如食品安全抽檢數據等，分值范圍15-24分。3）上報數據：由數據主體自主上報或匯總形成的數字化資源等，如各類統計數據，分值范圍10-14分。B2.完整性評分，權重15%完整性是指數據要盡可能涵蓋被記錄對象的屬性，包括數據體量、數據關系的完備等。根據數據集合分布（如領域、方面、流程、工序、時序等），對實際的覆蓋程度不同大致分為三類，各類數據的定義和分值如下：1，高覆蓋數據（覆蓋率大于90%），分值范圍為10-15分。2，中覆蓋數據（覆蓋率為80-89%），分值范圍為6-9分。3，低覆蓋數據（覆蓋率小于79%），分值范圍為1-5分。B3.連續性評分，權重15%連續性是指采集時間連貫，保留對同一實際對象的多次觀測構成連續數據。根據數據集合持續年份長度的不同，大致分為三類，各類定義和分值如下：1，長周期數據，數據集合己有10年以上連續記錄，分值范圍為10-15分。2，中周期數據，數據集合己有5-9年連續記錄，分值范圍為6-9分？3，短周期數據，數據集合已有5年以下連續記錄，分值范圍為1-5分。B4.時效性評分，權重15%時效性是數據更新頻率的要求，類似農產品鮮度，表示數據在時間變化中的正確程度。根據數據集更新時間周期的長短大致可分為三類，各類定義和分值如下：1，適時更新，信息發生后能夠隨時完成更新的數據集合，分值為10-15分、2，按月更新，信息發生后能夠按月完成更新的數據集合，分值為6-9分。3，按年更新，信息發生后能夠按年完成更新的數據集合，分值為1-5分。B5.規模性評分，權重為20%規模性是指數據內涵和體量（包含指標、記錄條數等）要求達到一定水平。根據數據集內涵、量級、結構和層次的不同分可為三類，各類定義和分值如下：1，全國性數據，數據集合的內涵和量級涵蓋全國范圍內信息主體，如居民身份信息、上市公司數據等，分值范圍為15-20分。2，地方性數據，數據集合的內涵和量級只涵蓋區域范圍內信息主體，如省、市、縣級經濟主體信息，分值范圍為10-14分。3，垂直領域數據，數據集合內涵具有明顯的行業、領域特征或某行業；領域中的某個特定的方面，如某特定行業或特定市場的分類數據集合，分值范圍為5-9分。B6.安全性評分（約束性條件）大數據集合除具有真實（Veracity）、多樣（Variety）、價值（Value）的特點之外，同時還可能涉及隱私權（RightsofPrivacy）保護等法律和倫理問題，作為評估的基本條件，要求數據集合必須具有可加工、可構建的屬性，不存在任何隱私權和倫理性糾紛隱患，如果發現數據存在上述問題，則分值自動降低至50分以下。

（資料性）

數據資產評估認證申報表單位名稱蓋章日期數據名稱中文：英文：自評分數自評價值申報理由說明（1500字以內）附件目錄清單主管部門意見蓋章日期聯系人信息姓名：電話：地址備注欄受理時間：受理人：編號：注：申報表格不夠填寫時，可另加附頁。

（規范性）

數據資產評估認證流程圖準備申報材料，開展自評填寫申報表提交申請受理初審發現問題發現問題退出申請調研補充資料復審評定公示備案

（規范性）

數據資產交易技術規則框架為了最大程度地獲得不同的數據需求者對數據的需求意愿（支付意愿），本文件針對不同層次的數據采用不同的交易機制。假定政府（數據管理者）為收集數據和整理數據而付出的總成本為c，政府只有在數據出售總收入高于c時才有激勵進行交易。所有類別的數據在交易之前需要邀請第三方評估機構對數據價值進行評估，此價值評估需要第三方評估機構劃分場景（例如消費場景、醫療場景、金融場景、生產場景等）對數據分別進行價值評估，假設數據產品的價值評估為（默認，表示不同場景）。（此機制默認交易平臺為政府自建）A類數據：這一類數據采用重復拍賣機制使用拍賣機制意味著將此種數據在某種意義上做成了排他性的產品——只有一個競價方可以獲得數據的使用權。進行交易。具體機制為：（1）整理數據設定保留價格：對收集到的原始數據進行初步清洗、篩選和整理此處需要一個統一的數據整理標準。，根據整理此類數據所耗費的人工、材料等成本設置保留價格（≤≤）此時政府對于保留價格的設定面臨著收益與拍賣成功概率的權衡取舍。；（2）提交交易平臺：確定好保留價格之后政府將保留價格和處理好的數據集提交給自建交易平臺；（3）進行第一輪拍賣：將數據在平臺上架，確認拍賣時間、拍賣規則此處采用帶有保留價格的一價拍賣，即競價方出價最高的按照自己的出價獲得產品，若所有競拍者的出價均低于保留價格則流拍；可以將數據集進行切分從而構成拍賣的最小單位。以及其他相關信息，競拍人出價；（4）重復多輪拍賣采取重復多輪拍賣主要是為了將數據能夠匹配到更多的使用者，同時由于不同買方對數據有著不同的時效性需求，因此他們的支付意愿往往不同，對時效性要求低的買方更有可能參加靠后的拍賣輪次。：在第一輪拍賣結束的一段時間內可以是一周、一個月、三個月等期限。開始對數據的第二輪拍賣，以此循環往復，拍賣機制具體設計與第一輪類似；（5）數據分配與支付：每一輪獲勝的競拍方可以得到政府提供的數據的API接口買方無法獲得數據文件，這既是為了保證企業無法對數據使用權進行轉賣，也是為了對數據來源進行保護。，政府獲得競拍方的出價。使用拍賣機制意味著將此種數據在某種意義上做成了排他性的產品——只有一個競價方可以獲得數據的使用權。此處需要一個統一的數據整理標準。此時政府對于保留價格的設定面臨著收益與拍賣成功概率的權衡取舍。此處采用帶有保留價格的一價拍賣，即競價方出價最高的按照自己的出價獲得產品，若所有競拍者的出價均低于保留價格則流拍；可以將數據集進行切分從而構成拍賣的最小單位。采取重復多輪拍賣主要是為了將數據能夠匹配到更多的使用者，同時由于不同買方對數據有著不同的時效性需求，因此他們的支付意愿往往不同，對時效性要求低的買方更有可能參加靠后的拍賣輪次。可以是一周、一個月、三個月等期限。買方無法獲得數據文件，這既是為了保證企業無法對數據使用權進行轉賣，也是為了對數據來源進行保護。B類數據：B類數據采用與A類數據類似的重復拍賣機制進行拍賣，分為整理數據設定保留價格、提交交易平臺、進行第一輪拍賣、重復多輪拍賣、數據分配與支付五個環節。其設定機制與A類數據完全相同。由于保密要求有所不同，B類數據與A類數據交易的兩個區別分別在于保留價格設定和數據提供方式上：B類數據多了一項為未脫敏的數據向企業付費的成本具體的分配比例應當由政府和數據提供企業共同討論決定。，在數據敏感性相差不多的前提下未脫敏數據的價值應當高于脫敏數據成交價格往往高于保留價格，因此更高的保留價格并不意味著更高的成交價格，此策略對產品的最終成交價格影響并不大，主要目的是為了保證政府收益大于成本。，B類數據保留價格高于A類數據；B類數據可以有數據API接口和數據文件兩種提供方式，如果企業需要數據文件則需要額外付費并簽訂保密協議（付費的額度由政府自行確定）在具體費用的設置上，購買數據文件的費用應當遠遠高于購買API具體的分配比例應當由政府和數據提供企業共同討論決定。成交價格往往高于保留價格，因此更高的保留價格并不意味著更高的成交價格，此策略對產品的最終成交價格影響并不大，主要目的是為了保證政府收益大于成本。在具體費用的設置上，購買數據文件的費用應當遠遠高于購買API接口的費用，這是未脫敏數據文件的溢價。C類數據：對于C類數據可以直接采取數據價值評估的結果作為交易價格（因為這部分數據無法繼續做成排他性產品，也就無法使用拍賣機制進行買方支付意愿的把握）。具體的機制為：（1）整理數據：對收集到的數