大數據深度分析、發掘美國、中國專利信息為什么大數據分析大數據核心是數據的相關性！專利文本內容都不可計算！專利文本內容都必須人工閱讀來理解！現有專利分析以專利號為分析精度單位；文本間都是離散、孤立、互不相關！800萬組技術特征結構化表示

930萬中國專利申請、授權文本800萬個知識型傳感器

延伸每一篇專利文本大數據分析拓展分析深度/廣度大數據分析就是在現有分析方法上架設了，一個800萬倍顯微鏡，可以進行更深、更細微層次的系統性分析；一個800萬倍放大鏡，可以進行更廣、更寬視角的技術領域大布局分析；通過復雜計算，發現隱藏在大數據中的各種潛在相關模式，而這些淹沒在近與無窮的大數據中的相關模式是無法被人通過有限的檢索策略與傳統分析方法發現！大數據分析IBM美國專利.IBM，專利管理，國際著名；.20個大數據分析變量，量化分析IBM專利庫；.與傳統最多2個分析視角不同，大數據分析20個變量，20個分析視角，無限分析組合；(IBM去重后共120,807美國授權、申請)2008年非正常申請專利度1的無效率比正常高出22倍我們發現IBM專利于2008年出現故障，發生903篇專利度為1；這些專利以比正常高出22倍被放棄；以此為戒，IBM從此嚴格管理專利申請的專利度，從2008年的20/18/1，一改為連續4年20/25/18。SONY-top3-apd-acc2005,SONY申請出廢品專利度1的無效率為正常一倍精確量化世界專利質量大數據分析，我們發現2個指標可精確量化評估專利質量，專利度：申請保護專利權個數，為越大越好；特征度：技術限制特征數，為越小越好；其中，特征度是根據Patentics語義模型計算獲得，中文模型表示全部中國專利全文，共800萬維度；英文模型表示全部世界專利全文，共656萬維度；高精度語義特征向量表示；特征度-描述人類創新的本征量描述人類發明創新可以量化！創新量化與語言無關！創新量化是個正態分布！正態分布可以控制的！質量控制，關注纂寫這些專利的代理關注這些專利，可能原創性高質量控制，關注纂寫這些專利的代理現有專利質量管理：今天u1，u2申請x1，x2篇，3年后u1駁回、撤回率都高于u2，只能換u1，但申請人的申請全報廢了；Patentics專利質量管理：今天u1代理申請x1篇專利度為m1，特征度為n1，u2代理申請x2篇專利度為m2，特征度為n2的專利，其中m2>m1，n2<n1，而且，m2，n2都優于行業(IPC小組)標準，m1，n1都低于行業(IPC小組)標準，u2優于u1，考慮接受u2，要求u1重新返工，直至合格為止；美國專利-年度-專利度-特征度特征度從21.28-14.83專利度從8.73-17.62大數據分析發現美國創新發明質量逐年上升，主要體現在專利度上升，特征度下降世界科技創新大趨勢：專利度上升(應用從單一到多樣)特征度下降(限制從復雜到簡單)美國按年-專利度-特征度大數據分析進入中國的外國專利isd/1984-2014andnotns/中國，得所有國外進入中國專利申請，為1,314,179;isd/1984-2014andnotns/中國andfmdb/usando/pat，得所有國外進入中國的美國同族，為1,441,245;極大部分國外進入中國的申請，都是通過美國進入中國的；松下美國申請與中國申請按代理分組松下在中國申請的美國同族專利39888篇松下在中國申請41505篇中英文專利大數據分析131萬中國同族申請美國同族英文表示相同發明采用中、英文表示具有相同發明(131萬/144萬)，通過大數據分析得，進入中國申請采用中文表示：專利度：17.23；特征度：16.68；美國申請采用英文表示；專利度：17.97；特征度：16.63；證明專利質量指標與語言表示無關，是本征量！144萬美國同族申請相同發明采用中、英文表示中、英文專利審查大數據分析中國申請文本/中國授權文本1,442,556篇，通過大數據分析得，申請文本(審查前)：專利度：11.53；特征度：19.99；授權文本(審查后)：專利度：8.86；特征度：25.59；中國審查質量量化專利度降2.67；特征度(限制)增5.6美國申請文本/美國授權文本1,835,661篇，通過大數據分析得，申請文本(審查前):專利度：21.24；特征度：14.66；授權文本(審查后):專利度：17.14；特征度：17.99；美國審查質量量化專利度降4.15；特征度(限制)增3.33結論：中國審查要比美國審查嚴格2003-2014中美授權大數據分析

三組專利對比分析:

1.231萬美國專利；

2.國外進入中國56萬中國專利；

3.國內79萬中國專利

大數據分析變量

公開年/專利度TOP3

2003-2014按年，根據專利度分類，統計前3位最多數量的專利度；

美國從開始就是專利度20為最多(主要是歐美申請人)，而早期日本申請人以10個居多，2010年開始，專利度提高成趨勢，20、18、19為最前3位；20個專利度基本都是歐美公司早期10個左右專利度都是日本公司居多國外進入中國，10個左右專利度為最多國內，1個專利度為最多專利度與無效率成反比特征度高專利度趨勢增大專利度趨勢減小國外進入中國授權：國內授權：2011-2014生產專利度1的專利的前5代理與申請人2011-2014專利度為1的國內申請分析2011-2014發明申請中專利度為1共有166,414篇；已審查結案47,879篇，其中授權17,475篇；授權率17475/47879=36.5%;還有118,535申請待審；按36.5%授權率，估計43,265篇將被授權；2011-2014專利度為1的國內申請分析專利度為1申請文本：17,475篇、特征度43.12；專利度為1授權文本：17,339篇、特征度45.65；專利度為5申請文本：23,309篇、特征度25.20；專利度為5授權文本：17,339篇、特征度34.33；沒有被授權專利度為1申請文本：30,404篇、特征度22.4。國內、國外、美國授權特征度比較2000-2014國內授權發明專利823,269篇，特征度發散；2000-2014國外進入中國授權619,416篇，特征度穩定；2000-2014國外進入中國授權在美國同族545,405篇，特征度穩定；中美審查比較，中國更嚴格，相同發明，在中國授權要比在美國授權的特征度(限制)多2.5；大數據分析下的專利質量控制借助大數據分析，我們可以對國家、地區、行業、企業、代理的專利信息進行無限細分、深度剖析；就像生產線上產品，每一件專利從申請-引用-授權-被引用-維持-過期，采用多組數值化指標，進行精細管理、監視；數值化指標可按技術領域監控，如H04L的國內申請的行業標準為10.47/21.43，國外進入中國21.2/15.75，美國20.54/16.19;一旦發現大幅偏離標準，就應該拒絕接受廢品，而不是最后報廢成品！大數據分析華為代理管理策略華為花費巨資在專利管理，特別是根據代理申請的一些指標確定代理取舍；風險是要等到代理性能下降，往往損失已經造成；大數據分析試圖通過計算來預測華為代理取舍策略；被大數據分析標出淺紅色塊的代理，基本都被華為舍去；任何用戶包括申請人、代理所只需大數據分析實時監視申請、OA質量，提前采取措施，避免損失，保證質量！點擊瀏覽對應專利華為國際分類小組前10與中興競爭分析同時比對自動生成比對檢索式自動生成比對檢索式專利的“再發明”通過大數據分析，我們可以對專利信息進行無限細分、挖掘；我們發現許多按現有申請、授權形式是沒有價值的專利(專利度低，特征度高)，其本身發明內容非常有價值；例如，IBM報廢的903件專利，許多都是非常有價值的發明，問題是人工纂寫等錯誤導致專利報廢；如果將這些專利挖掘出來，對這些專利的發明內容進行重組，進行“再發明”，例如，分拆權利項與特征度…；不用考慮授權、有效與否，因為這些專利太復雜，不可能侵權;除了分析自己的專利庫外，一定分析競爭對手、行業的“報廢”專利；大數據分析下的專利挖掘，真正實現變“廢”為寶！通信領域H04L，2012-2014共授權29,599篇，其中平均專利度為11.72，平均特征度為28.45；按特征度分組，20/19/18/17/21個特征度為最多，其中20特征度的平均專利度13.39；我們分析，29,599篇授權中，有1,296篇的專利度為1，都是高校；其中南京郵電大學為最多，有74篇，平均特征度70.9，按特征度分組，55/63/46為最多3組;浙江大學52篇，平均特征度60.21，特征度48/41/47;清華大學41篇，平均特征度76.67，有2篇特征度高達106。1,296篇專利發明內容先進，一般公司無法與之相比，值得“再發明”！大數據無縫集成分析中、美專利交易Patentics無縫集成全部、最新美國專利交易數據；如，全部美國專利留置(Lien)共85,576篇；全部美國專利質押(Collateral)共145,312篇；全部美國專利貸款(Loan)共31,369篇;全部美國專利擔保(Security)共665,189篇；例如，有280件專利通過留置方式被Apple購買；每一項交易普通檢索式就可獲知所有交易細節分析中國專利許可Patentics無縫集成全部、最新中國專利法律數據；如，全部中國專利發生專利許可交易(普通許可、獨占許可)共89,156篇，其中國外公司讓與許可共5,174篇；其中，最大讓與申請人前三位是，日立(746篇)、三星(217)、松下(212)最大受讓申請人為京東方，共受讓680篇，其中受讓日立665篇；京東方受讓專利680篇最大讓與人日立、佳能等tcl受讓專利189篇分析680篇許可專利的技術聚類，可以窺視京東方專利布局與意圖最大讓與人三星、松下等中國專利交易全部中國專利(實用、發明)發生專利權轉移共341,873篇，其中國內申請人為256,469篇，國外申請人為85,404篇;其中，發明專利權轉移共202,721篇，其中國外申請人共轉移84,369篇，除去公司內部轉移20,561篇，實際發生專利權轉移63,808；國內申請人進行專利權轉移較少。NXP受讓1455篇中國發明高通受讓405篇中國發明專利，主要讓與申請人列表諾基亞、惠普是主要讓與方Apple專利購買策略Apple用申請人Apple申請與iphone相關核心專利UCL/455共有1,194篇;ann/appleandccl/455Apple通過購買專利方式，得455分類專利1,009篇;lsann/appleandccl/455andnotann/apple所以，僅用申請人Apple檢索，漏檢一半，正確檢索，得2203篇;lsann/appleorann/appleandccl/455Apple專利購買策略檢索式：”aclm/touch”結果：70925項發現被引用最多（1065），的確是觸控原創專利，2發明人是原創發明人2007年引入iPhone時，已經被Apple購得從申請標題看，新發明申請人Martisauskas的新發明，很可能就是Apple新一代iPhone的新創新Apple2007年買了專利，現在還在買什么？549篇專利都被Apple買了，但沒有一篇通過現有檢索系統能檢索到從申請標題看，新發明申請人Martisauskas的新發明，很可能就是Apple新一代iPhone的新創新原創發明人ELIAS與新發明人Martisauskas共同申請新的專利原來新發明人Martisauskas的新申請也被Apple買了計算中興最有價值專利中興最有價值專利共被引用138次申請被引用100次+授權被引用38次中興最有價值專利未進入中國計算同時段Ericsson有價值專利中興US7,254,119可以排在第八位同時段Ericsson有價值專利進入中國Ericsson最有價值專利都進入中國美國-被引用-公開年度-趨勢美國-CCL514-被引用-公開年度-趨勢中、美專利TOP10申請人分析美國國外進入中國國內專利度/特征度是本征不變量，可以量化世界創新知識的流動！如，松下電工在美國申請與進入中國申請的專利度/特征度分別為，12.41/17.78(英文)13.33/17.5(中文)英文中文US-TOP-20-Assignees-University-ACCUS-TOP-20-Assignees-University-TCC中國-前20-企業-大學-專利度中國-前20-企業-大學-特征度中國30省份-狀況授權-國內前10國際分類小組-國外進入中國發明國際分類小組點擊搜索對應專利授權-國內前10國際分類小組-國外進入中國發明國際分類小組-數量授權-國外進入中國發明國際分類小組-國內前10國際分類小組授權-國外進入中國發明國際分類小組-國內前10國際分類小組數量點擊搜索對應專利華為發