歡迎光臨自考店鋪QQ:1061651392更多精品在考試課件網！ PagePAGE9ofNUMPAGES92002年1月數量方法自考試題答案第一部分必答題（滿分60分）本部分包括第一、二、三題，每題20分，共60分本題包括1－20題共20個小題，每小題1分，共20分。在每小題給四個選項中，只有一項符合題目要求，把所選項前的字母填在括號內。1．下列數據是某臺車床一年內各月產品的次品數：1063886267553這組數據的極差為A．2B．10C．6D．8解答：極差＝最大值－最小值＝10－2＝8。故選D2．以下是根據8位銷售員一個月銷售某產品的數量制作的莖葉圖4｜555｜87626｜03則銷售數量的中位數為A．5.0B．45.0C．56.5D．6.5解答：將所有數據按升序排列好為：4545525657586060，所以中位數應是第4位與第5位兩個數的平均。故選C3．事件A與B相互獨立的充分必要條件是解答：4．設離散型隨機變量X的分布律為：X-101p0.30.5則等于解答：分布律的性質。，所以0.3+0.5+=1。故選A.0.25．設某城市家庭電視機擁有率為97%，從該城市任意抽取一個家庭，令X＝1表示該家庭擁有電視機，X＝0表示該家庭沒有電視機，則X的分布為：A．正態分布B．0－1分布C．泊松分布D．指數分布解答：選B。0－1分布。也稱兩點分布。6．若E（X）＝3，E（Y）＝1。則E（2X－3Y）等于A．2B．15C．3D．21解答：選C。7．已知，且A與B相互獨立，則A．0.6B．0.7C．0.8D．0.9解答：因為A與B相互獨立，所以于是，選C8．下列數字中可能是隨機事件概率的是解答：因為概率應是大于等于0小于等于的數，所以：選C。9．某超市在過去100天的銷售額數據如下：銷售額天數10萬元以下510萬元－20萬元以下2220萬元－30萬元以下4030萬元－40萬元以下2840萬元及以上5若隨機抽取一天，銷售額有95%的概率不低于A．10萬元B．20萬元C．30萬元D．40萬元解答：這是累積概率的問題。由以上數據資料很容易得知，p(40萬元以下)=95%選擇D10．一所大學對大學生進行抽樣調查，先將學生按院系劃分，然后在各院系隨機抽取學生宿舍，對抽中宿舍的所有學生進行調查，這種抽樣方式稱作A．分層抽樣B．整群抽樣C．分層抽樣與整群抽樣相結合D．系統抽樣與整群抽樣相結合解答：選C11．某工廠在生產過程的產呂檢驗中假設H0：產品是合格的，顯著性水平為5%，工廠經理問什么是顯著性水平，正確的說法是A．如果產品是合格的，有5%的概率檢驗為不合格B．如果產品是不合格的，有5%的概率檢驗為合格C．在該項檢驗中有95%的檢驗結論是正確的，錯誤結論的可能性為5%D．假設這批產品有95%是合格的，不合格的概率為5%解答：選A。原假設為真時，決策規則判定為假的概率12．為了測試喝啤酒與人體血液中酒精含量之間的關系，隨機抽取了16人作試驗，令x表示喝啤酒的杯數，y表示血液中酒精含量，做線性回歸分析，得到r2=0.8，它說明A．喝啤酒的杯數與血液中酒精含量的線性相關系數為0.8B．血液中酒精含量變動的總變差中有80%可用喝啤酒的杯數來解釋C．回歸預測的準確度為0.8D．由于r2不到1，二者之間的依賴程度不夠強解答：判定系數，表示回歸方程中回歸平方和占總變差的比例。選B。13．在一項大規模的抽樣調查中，樣本量為100時，抽樣標準誤差為2，當樣本量為400時，抽樣標準誤差為A．4B．2C．1D．0.5解答：假設總體的均值和方差分別為，樣本容量為n，則抽樣分布的均值和方差分別，所以樣本量為100時，抽樣標準誤差為2時即，則。所以當樣本量為400時，抽樣標準誤差為選C。14．在多元線性回歸分析中，回歸系數的顯著性檢驗也就是檢驗A．自變量與因變量之間的相關關系是否顯著B．自變量對因變量的影響是否顯著C．因變量對自變量的影響是否顯著D．自變量與因變量之間是否存在非線性關系解答：選B。對回歸系數的顯著性檢驗檢驗的是：自變量對因變量的影響是否顯著。15．對某企業前6個月的單位產品成本y（元）和產量x（件）擬合的直線方程為，回歸系數b=-5.5表示A．產量每增加一件，單位產品成本平均增加5.5元B．產量每增加一件，單位產品成本平均下降5.5元C．單位產品成本平均增加1元，產量平均增加5.5件D．單位產品成本平均增加1元，產量平均減少5.5件解答：選B。回歸系數是指：自變量每變動一個單位時，因變量平均變動的數額16．一種股票4月份各周的平均收盤價格分別為：第一周15.5元，第二周14.8元，第三周16.2元，第四周16.9元。該股票4月份的平均價格為：A．B．C．D．解答：問題的關鍵在于時間數列是時期的，還是時點的。根據題意，顯然是時期的絕對的時間序列，所以選A。17．如果現象的發展不受季節因素的影響，所計算的各期季節指數應A．接近于0B．接近于1C．接近于D．接近于解答：選B。因為季節指數＝，所以當無季節因素的影響時，二者應相同才對。18．消費價格指數反映了A．城鄉商品零售價格的變動趨勢和程度B．城鄉居民購買生活消費品價格的變動趨勢和程度C．城鄉居民購買價格的變動趨勢和程度D．城鄉居民購買生活消費品和服務項目價格的變動趨勢和程度解答：選D。19．從兩個非正態總體中各抽取出一個獨立的大樣本，要檢驗其總體均值是否相等應采用A．t統計量B．Z統計量C．統計量D．F統計量解答：因為是大樣本，所以應采用Z統計量。選B。20．某商業銀行1999年同1998年相比存款余額增長了10%，2000年同1999年相比增長了8%，2000年同1998年相比增長了A．8.8%B．18%C．18.8%D．80%解答：選C。指數，指數，所以指數二．本題包括21－24題共四個小題，共20分嘉慶公寓30戶居民在六月份的平均電費為50.54元，標準差為18.55元。安華公寓也有30戶居民，他們在六月份的電費數據如下（單位：元）：25412236354942314232433440172336503245192953543332244348242921．計算這30戶居民的平均電費？（4分）解答：這30戶居民的平均電費＝35.4322．將上述數據按組距分組法分成5組，取第一組下限為16，最后一組上限為56，計算組距，并寫出頻數分布表，畫頻數直方圖。（8分）解答：組距＝，于是頻數分布表為16－2324－3132－3940－4748－564687523．按分組數據近似地計算平均電費。（4分）解答：19.527.535.543.55246875所以平均電費＝36.3324．根據安華公寓居民原始電費數據計算的標準差為9.97，請比較兩個公寓居民在電力消費方面的差異（4分）解答：根據題意，已知嘉慶公寓30戶居民在六月份的平均電費為50.54元，標準差為18.55元。安華公寓也有30戶居民，他們在六月份的平均電費35.43，標準差為9.97。根據這一數據說明，嘉慶公寓30戶居民在用電平均水平上，要高于安華公寓的居民。由于它們的標準差也遠遠大于安華公寓的標準差，說明在同樣的置信度下置信區間的長度（寬度）要大得多。也就是說，它們的用電比較分散，而安華公寓則更加集中。三．本題包括25－28題共五個小題，共20分。誠信咨詢公司接受委托對某種化妝品的滿意程度進行調查，評分值從0分（完全不滿意）至20分（非常滿意），隨機抽取64名消費者進行調查，其平均分值為13分，標準差為2分。25．估計總體平均分值的置信區間，置信度為95%（）。（5分）解答：總體平均分值的置信界限為：，所以總體平均分值的置信區間為：（12.5，13.5）26．說明以上估計推斷所依據的原理。（5分）解答：其最根本的原理是原則。即，，，所以當x以95%的置信度落在區間內時，此區間一定是其均值的周圍左右偏離z倍的標準差。27．化妝品公司要求檢驗消費者的評分是否顯著地超過12分的標準，應采用何種統計量進行檢驗。（5分）解答：因為公司關心的是評分是否顯著地超過12分，所以這是一個單邊檢驗問題。原假設，備擇假設，這時的接受域界限為：因為消費者的評分13分不在接受域內，所以拒絕原假設。即消費者的評分顯著地超過12分。在這里采用的統計量為28．提出成原假設和備擇假設，取顯著性水平為，做出判斷（5分）解答：因為公司關心的是評分是否顯著地超過12分，所以這是一個單邊檢驗問題。原假設，備擇假設，這時的接受域界限為：因為消費者的評分13分不在接受域內，所以拒絕原假設。即消費者的評分顯著地超過12分。第二部分選答題（滿分40分）（本部分包括第四、五、六、七題，每題20分。任選兩題回答，不得多選，多選者只按選答的前兩題計分。）四．本題包括29－32題共四個小題，共20分某商業銀行1995－2000年用于基礎設施建設的投資額如下：指標投資額（億元）累積增長量（億元）環比發展速度（%）1995年300－－1996年1081997年351998年401999年1052000年9629．利用指標間的關系將表中所缺數字補齊？（10分）解答：（為簡單起見，只保留到整數部分）指標投資額（億元）累積增長量（億元）環比發展速度（%）1995年300－－1996年324241081997年335351121998年340401011999年357571052000年342429630．計算該銀行1995年到2000年期間投資額年平均增長量（2分）解答：逐年增長量為2411517－15，所以投資額年平均增長量為：31．按水平法計算投資額的年平均增長速度（4分）解答：水平法計算投資額的年平均增長速度為32．根據年平均增長速度推算2001年的投資額。（4分）解答：根據以上的年平均增長速度得2001年的投資額為352.26五、電腦公司有6名推銷員銷售員編號工作年度年推銷金額131226563428410165221686533．根據數據繪制散點圖，判斷工作年限與年推銷金額之間的關系。34．計算工作年限與年推銷金額相關系數，說明二者之間的密切程度35．擬合年推銷金額對工作年限的直線回歸方程。36．推算當工作年限為12年時，年推銷金額的值解答：33．34．由已知得下表：工作年度x年推銷金額y3129144366563631363364281678411210161002561602214441428656442255203319822989861206相關系數=702/2047.66=0.3428兩者為低度相關35．設回歸方程為，則有方程組：，即，解之，得所以回歸方程為：36．當工作年限為12年時，六、三種產品有關銷售數據如下品名計量單位平均銷售價格（元）銷售量1999200019992000西服皮鞋襯衫套雙件98026085960280885002001000550180120037．2000年與1999年相比，三種產品總銷售額增長的百分比、絕對值各為多少？38．用拉氏指數公式計算三種產品銷售量綜合指數及由于銷售量變動而影響的絕對額。39．用帕氏指數公式計算三種產品價格綜合指數及由于價格變動而影響的絕對額。解答：37．三種產品銷售額總量的指數為：所以，三種產品總銷售額增長的百分比為9.09%，而絕對值為：684000－627000＝5700038．三種產品銷售量綜合指數為由于銷售量變動而影響的絕對額為：39．三種產品價格綜合指數為由于價格變動而影響的絕對額為七、迅達航空公司欲分析北京