管理定量分析學(xué)習(xí)要求：

1、理解原理、掌握技術(shù)；

2、做好筆記，認(rèn)真查閱相關(guān)文獻(xiàn)；

3、重視實驗；

4、探究性學(xué)習(xí)。第一章緒論一、管理與定量分析

1、基本概念

管理決策定量分析

2、管理定量分析的發(fā)展

（1）定量分析思想的古代實踐中國：田忌賽馬圍魏救趙孫子兵法外國：蘭切斯特戰(zhàn)斗理論（2）管理定量分析的近現(xiàn)代發(fā)展軍事方面：Blackett馬戲團(tuán)（英國）曼哈頓計劃（美國）蘭德(Rand)公司（美國）管理方面：甘特圖《概率與電話通話理論》單純形法經(jīng)濟(jì)及其它方面：馮·洛伊曼《對策論與經(jīng)濟(jì)行為》《論系統(tǒng)工程》阿波羅登月計劃二、管理定量分析的主要理論基礎(chǔ)

1、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)學(xué)科簡介研究對象基本思想

2、系統(tǒng)工程學(xué)科簡介研究對象基本思想

【附：基本概念：系統(tǒng)自然系統(tǒng)人工系統(tǒng)復(fù)合系統(tǒng)系統(tǒng)工程】3、運(yùn)籌學(xué)學(xué)科簡介研究對象基本思想

【附：1）基本概念：資源模型決策變量決策準(zhǔn)則最優(yōu)解次優(yōu)解滿意解

2）運(yùn)籌學(xué)與系統(tǒng)工程的關(guān)系；

3）運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用的“托姆林森六原則”】4、管理學(xué)學(xué)科簡介研究對象基本思想

【附：1）基本概念：管理目標(biāo)管理職能

2）現(xiàn)代管理學(xué)的特點】三、管理定量分析的主要程序

1、主要程序

2、基本步驟

1）確定并定義問題；

2）建立模型；

3）獲取數(shù)據(jù)；

4）確定求解方法；

5）組織實施并跟蹤觀察、改進(jìn)

認(rèn)清要解決的問題建立理論或模型結(jié)合實際問題求出理論解解決實際問題對比實際修正理論

3、應(yīng)注意的問題

1）需要花費(fèi)一定的資源；

2）需要花費(fèi)一定的時間；

3）所定義的問題必須清晰、明確、可測；

4）既強(qiáng)調(diào)理論，也強(qiáng)調(diào)應(yīng)用；

5）要注意將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化成管理者（決策者）易于理解和接受的方式；

6）要充分認(rèn)識到定量分析具有局限性。四、管理定量分析的主要內(nèi)容

1、模型的分類

1）按問題類型分類；

2）按是否考慮隨機(jī)因素分類；

3）按可控變量的性質(zhì)分類；

4）按所使用的數(shù)學(xué)工具分類；

5）按模型的用途分類；

6）按研究對象分類。

2、主要內(nèi)容（較為成熟的定量分析技術(shù)）

1）統(tǒng)計描述技術(shù)（即社會調(diào)查定量技術(shù)）；

2）統(tǒng)計推斷技術(shù)(抽樣推斷技術(shù)）；

3）相關(guān)分析和回歸分析技術(shù)；

4）預(yù)測技術(shù)；

5）決策技術(shù)；

6）線性規(guī)劃技術(shù)（含整數(shù)規(guī)劃）；

7）PERT（網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)）；

8）AHP技術(shù)（層次分析法技術(shù)）；

9）對策論（也叫博弈論）技術(shù)；

10）排隊論技術(shù)。五、關(guān)于管理定量分析應(yīng)用的基本認(rèn)識第二章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與分布教學(xué)重點：

1、四種計量尺度及其特點；

2、數(shù)據(jù)的基本特征與頻數(shù)表；

3、統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖的繪制；

4、集中、離中趨勢及其指標(biāo)一、數(shù)據(jù)整理

1、數(shù)據(jù)計量的四個層次

1）定類尺度概念：例子：特點：

2）定序尺度概念：例子：特點：

3）定距尺度概念：例子：特點：

2）定比尺度概念：例子：特點：附：四種計量尺度內(nèi)涵之間的關(guān)系（見右圖）：定距（比）定序定類

2、數(shù)據(jù)的類型

數(shù)據(jù)定性數(shù)據(jù)（品質(zhì)數(shù)據(jù)）定量數(shù)據(jù)（品質(zhì)數(shù)據(jù)）定比數(shù)據(jù)定距數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)定類數(shù)據(jù)附：區(qū)分測量的層次和數(shù)據(jù)類型的重要性

3、數(shù)據(jù)分組

1）數(shù)據(jù)分組的重要性：

2）數(shù)據(jù)整理的基本方法：頻數(shù)表數(shù)據(jù)所要實現(xiàn)的目標(biāo)有三個：一是變量（數(shù)據(jù)）的一般水平，二是變量（數(shù)據(jù)）的差異程度（或是整齊程度），三是變量（數(shù)據(jù)）的整體態(tài)勢。實現(xiàn)此三項目標(biāo)的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)的整理思想和方法。

（1）、基本思想來自于被調(diào)查對象的數(shù)據(jù)，無論怎樣雜亂無章，總是反映著被調(diào)查對象的各種屬性。這些

屬性在統(tǒng)計學(xué)上叫住“指標(biāo)”。而數(shù)據(jù)整理的目的就在于通過對這些“指標(biāo)”值進(jìn)行分類，從而實現(xiàn)調(diào)查所需要達(dá)到的目的。我們把分類標(biāo)準(zhǔn)所在指標(biāo)的變量叫標(biāo)志變量，其它變量叫非標(biāo)志指標(biāo)。顯然，標(biāo)志變量是唯一的，而非標(biāo)志變量可能有多個，但每一個都是標(biāo)志變量的廣義“函數(shù)”。這樣，就可得到一張反應(yīng)這種函數(shù)關(guān)系的統(tǒng)計表格：標(biāo)志列（X)指標(biāo)列（Y)指標(biāo)列（Z)……x1y1z1……x2y2z2…………………………

頻數(shù)表是上述函數(shù)表格的特殊情形：標(biāo)識列是對數(shù)據(jù)分組后得到的分組數(shù)，變量列一般是各組的頻數(shù)（或頻率）。（2）對數(shù)據(jù)分組時常用到的概念頻數(shù)和頻率組數(shù)和組距組限和組中值等距分組和異距分組開口組和閉口組強(qiáng)調(diào)：開口組的組中值計算公式二、數(shù)據(jù)分布

1、統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖

1）統(tǒng)計表形式要素

2）統(tǒng)計圖特點常用的統(tǒng)計圖

2、數(shù)據(jù)分布的描述

1）集中趨勢（1）概念（2）常用指標(biāo)眾數(shù)中位數(shù)均值（3）描述集中趨勢應(yīng)注意的地方定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)不宜用均值描述的兩種情況

2）離中趨勢（1）概念（2）常用指標(biāo)極差四分位數(shù)差標(biāo)準(zhǔn)差異重比率第三章抽樣分布教學(xué)重點：

1、了解總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計量等概念

2、掌握常用統(tǒng)計量及其分布與計算

3、掌握正態(tài)總體的樣本均值的抽樣分布并能應(yīng)用一、總體與樣本

1、總體概念：指所研究的的對象的全體。總體中的每一個單位叫個體，總體中所含個體的總數(shù)叫總體容量。主要是對總體某一特征的研究。實質(zhì)上，可歸結(jié)為對表征該總體的隨機(jī)變量的研究。研究隨機(jī)變量的分布或數(shù)字特征。

2、樣本概念：指從總體中抽取的部分個體。這部分個體的個數(shù)叫樣本容量，其數(shù)據(jù)叫樣本觀察值。附：（1）抽取樣本的原則：隨機(jī)性；（2）抽取樣本的方式：有兩種，一是不重復(fù)抽樣【不放回抽樣】，而是重復(fù)抽樣【可放回抽樣】。

3、參數(shù)和統(tǒng)計量

1）參數(shù)：指能夠反映總體基本信息的數(shù)字特征。

2）統(tǒng)計量指能夠反映樣本基本信息的數(shù)字特征，它是樣本觀查值的函數(shù)。指出：樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間是對立統(tǒng)一的關(guān)系。我們的任務(wù)就是找出它們之間的統(tǒng)一性。二、抽樣分布原理

1、抽樣分布概念指樣本統(tǒng)計量的概率分布。本質(zhì)地講，就是對給定總體，取出容量相同的全部樣本，然后計算其統(tǒng)計量的值，并用這些值編制出頻數(shù)分布，就是所謂的抽樣分布。舉例：P38例3—2

結(jié)論：（1）樣本（作為隨機(jī)變量）均值=總體均值；（2）樣本均值的方差=總體方差的

2、抽樣誤差概念指樣本的某個統(tǒng)計量與其對應(yīng)的總體參數(shù)之間的差異。這種誤差是不可避免的。這種誤差是可控制的。這種誤差是一種偶然性的代表性誤差，即是一種平均水平的誤差。因而常用抽樣均值的標(biāo)準(zhǔn)差來作為衡量該誤差的尺度。3、抽樣分布定理

1）樣本來自正態(tài)總體，總體方差已知時的樣本均值抽樣分布定理。（見教材）指出：此定理表明，一個正態(tài)總體的抽樣均值比總體單位更緊密地集中在總體均值周圍，且集中地程度與樣本容量的大小成正比。