概率論機動

目錄上頁下頁返回結束第一章隨機事件與概率六個概念:四個公式:隨機試驗、樣本空間、事件、概率、條件概率、獨立性兩個概型:加法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式古典概型、貝努里概型一、內容概要1、隨機試驗

設T為一個試驗,如果它滿足下機三個條件，則稱為隨機試驗：

（1）可以在相同條件下重復進行;

（2）事前可知它的全部結果，每次試驗至少且至多出現其中的一個結果；（3）在試驗之前，不能確定出現哪個結果。2、樣本空間

稱隨機試驗T的所有可能結果組成的集合稱為T的樣本空間，記為Ω

，樣本空間中的元素，稱為樣本點。3、隨機事件

我們把樣本空間的子集稱為隨機事件。4、隨機事件的概率

設T是隨機試驗，Ω是它的樣本空間，對于Ω中的每一個事件A，賦予一個實數，記為P(A)，稱為事件A的概率，如果P(A)滿足下述三條公理:

公理1公理2公理3若事件A1,A2

,…兩兩互不相容，則有概率具有以下性質：(2)(加法定理)若A1,A2,…,An是有限個兩兩互斥的事件,則對任一事件A

，有(1)P(φ)=0(3)

A、B是兩個事件，則P(A－B)=P(A)－P(AB)

若事件AB,則

P(A－B)=P(A)－P(B)P(A)≥P(B)對任意兩事件A、B，有P(AB)＝P(A)＋P(B)－P(AB)5、條件概率設A、B是兩個事件，且P(B)>0,則稱為在事件B發生的條件下,事件A的條件概率。7、乘法公式若P(B)>0,則P(AB)=P(B)P(A|B)若P(A)>0,則P(AB)=P(A)P(B|A)6、加法公式8、事件的獨立性此時稱A與B是相互獨立的。設A、B是兩個事件，滿足

一般地，A1,A2,…,An是n個事件，如果對于任意的k，具有等式則稱A1,A2,…,An為相互獨立的事件。P(AB)=P(A)·P(B)9、全概率公式和貝葉斯公式

（2）各個試驗結果在每次實驗中發生的可能性是一樣的。

對于古典概型,設其樣本空間由n個樣本點組成,事件A由m個樣本點組成。則定義事件A的概率為：

A包含的樣本點數中的樣本點總數10、古典概型

如果隨機試驗具有下列特點就稱之為古典概型：

（1）試驗所有可能的結果個數有限,即基本事件個數有限。

在同樣條件下重復進行,且任何一次試驗發生的結果都不受其它各次試驗結果的影響.這種概率模型稱做獨立試驗概型.

在n次獨立試驗概型中,若每次試驗只有兩個結果:A發生或A發生,P(A)>0,稱這樣的獨立試驗概型為貝努里(Bernoulli)概型.定理在貝努里概型中,P(A)=p(0<p<1),則事件A在n次試驗中恰好發生k次的概率為：——參數為n和p的二項概率公式11、獨立試驗概型例1、填空題：

1、已知,(1)當A、B互不相容時，(2)當A、B相互獨立時，(3)當時，2、已知則0.700.580.120.40.30.73、一種零件的加工由兩道工序組成，第一道工序的廢品率為p，第二道工序的廢品率為q則該零件加工的成品率為

_________。4、設三次獨立試驗中，事件A出現的概率相等，若已知A至少出現一次的概率為，則在一次試驗中事件A出現的概率為

。(1－p)(1－q)1/31、擲兩枚均勻硬幣，出現“一正一反”的概率是（）A．；B．；C．；D．。B2、設、為任意兩個事件，且，，則下列選項必然成立的是（）B例2、單項選擇題：3、已知，，如果它們滿足條件（）時，則能使等式成立。

A．是一個完備事件組；

B．兩兩互斥；AC．相互獨立；D．的并集是全集。，

且，

例4、設兩兩獨立的三個事件A、B、C，滿足求解：由于三事件兩兩獨立，所以又由于所以

例5、用三個機床加工同一種零件，零件由各機床加工的概率分別為0.5、0.3、0.2，各機床加工的零件為合格品的概率分別為0.94、0.90、0.95，求全部產品的合格率。

解：設分別表示零件由第一、第二、第三個車床加工，表示產品為合格品。則由題意得：例6、假定某廠甲、乙、丙３個車間生產同一螺釘.產量依次占全廠的45%,35%,20%,若每個車間的次品率依次為4%,２%,5%.現從待出廠的產品中檢查出１個次品,問它是由甲車間生產的概率是多少?

解：設分別表示螺釘由甲、乙、丙三個廠生產，表示螺釘為次品。則由題意得：

例7、甲、乙兩人各自向同一目標射擊，已知甲命中目標的概率為0.7，乙命中目標的概率為0.8求：(1)甲、乙兩人同時命中目標的概率；(2)恰有一人命中目標的概率；(3)目標被命中的概率。解:設分別表示甲乙命中目標。則例8、設

，

證明：證:第二章隨機變量的分布

及其數字特征一.離散型隨機變量及概率分布1.離散型隨機變量的概率分布定義及性質2.離散型隨機變量的概率分布的應用3.常用的離散型分布(記住它們的Pr.分布)(1)、0-1分布X～B(1,p)(2)、二項分布X～B(n,p)(3)、Poission分布X～P()二.R.V.的分布函數1.分布函數的定義及性質2.分布函數的求法(1)若離散型隨機變量X的分布律為則其分布函數為3.分布函數的應用---求事件的Pr.,如:(2)若連續型隨機變量X三.連續型隨機變量及概率密度1.連續型隨機變量的p.d.f.定義及性質2.利用連續型隨機變量的p.d.f