1．簡述指標與標志的聯系與區別。P11頁2．什么是指數體系？指數體系有什么作用？P116頁3．什么是總量指標？它有何作用？P59頁4．進行因素分析時，確定統計指數的同度量因素一般原則是什么？P111頁第五章

平均指標分析和變異指標分析典型例題：P85頁例5-5（加權調和平均數的計算）

補充例1、資料：佛山市某日甲、乙兩市場白菜銷售情況如下試問哪一市場平均價格高？高的原因是什么？（計算結果保留小數二位）：

白菜等級

價格（元/斤）銷售額（元）

甲市場乙市場一1．302601300二1．10770660三1．001100400分析:平均單價=銷售額/銷售量掌握每一等級白菜銷售價格

x和掌握每一等級白菜銷售額

m每一等級白菜銷售量無知；每一等級白菜銷售量為：m/x解：列表計算如下：白菜等級

價格（元/斤）銷售額（元）

銷售量（斤）

甲市場乙市場甲市場乙市場符號xmmm/xm/x

一1．302601300二1．10770660

三1．001100400

合計21302360解：列表計算如下：白菜等級

價格（元/斤）銷售額（元）

銷售量（斤）

甲市場乙市場甲市場乙市場符號xmmm/xm/x

一1．3026013002001000二1．10770660700600

三1．0011004001100400

合計2130236020002000甲市場白菜平均價格為：乙市場白菜平均價格為乙市場白菜平均價格比甲市場白菜平均價格高。原因是甲市場的一級品白菜的銷售量占總銷售量10%，而乙市場一級品白菜的銷售量僅占總銷售量的50%。

2、、標準差和標準差系數的計算，比較平均數的代表性P106頁EX3第7統計指數分析主要計算類型1、P114頁例7-4和例7-52、P117頁例7-63、P132頁EX1

13-10

第7統計指數分析

P132EX！07.01

某百貨公司三種商品的銷售量和銷售價格統計數據見下表（1）計算三種商品的銷售額指數、銷售量指數和銷售價格指數；（2）從絕對數和相對數分析銷售量和價格變動對銷售額影響。

13-11商品計量單位銷售量價格（元）銷售額（元）基期（q0）報告期（q1）基期(p0)報告期(p1)基期(p0q0)報告期(p1q1)假定（p0q1)A公斤8000100001012

B件2000250089C盒100001500068

合計----------

分析：

商品銷售額=銷售量×銷售價格

pq=q×p銷售價格指數綜為質量指標指數,它的同度量因素是銷售量，把銷售量q因定在報告期。銷售量綜合指數為數量指標指數：它的同度量因素是銷售價格，應把銷售價格p固定在基期。

13-13解：列表計算如下：商品計量單位銷售量價格（元）銷售額（元）基期（q0）報告期（q1）基期(p0)報告期(p1)基期(p0q0)報告期(p1q1)假定（p0q1)A公斤800010000101280000120000

100000B件2000250089160002250020000C盒10000150006860000

6000090000合計----------156000

262500

2100001.銷售額總指數為：

報告期商品銷售額比基期商品銷售額增加：這個結果是由于銷售量和銷售價格兩個因素變動共同引起的。

2.商品銷售量指數為:由于銷售量增加使商品銷售增加的絕對額為：3.銷售價格指數為:

由于銷售價格增長使商品銷售額增加的絕對額為：

4.指數體系:從相對數分析：168.25％=134.62％×125％從絕對數分析：106500元=54000元+52500元綜上所述，報告期商品銷售額比基期增長了68.25％，增加額為106500元，是由于商品銷售量和銷售價格兩因素發生變動共同引起的，其中銷售量增長34.62％，使銷售額增加54000元，銷售價格增長25％，商品銷售額增加52500元。第八章抽樣調查1、在簡單隨機抽樣的條件下:

對總體平均數指標和指標區間估計。（見課本P153頁的例8-8和P161頁EX3）

2、在類型抽樣的條件下:

對總體平均數指標指標區間估計。（見課本P162頁EX3）2、課本習題EX3某地外貿公司對進口的一種物品（10000件）的重量進行抽樣檢驗，隨機抽樣的方法抽檢了100件，分組整理的結果為：每件重量（克）246~248248~250250~252252~254件數（件）10403020試以95.45%概率估計該種物品（10000件）的平均重量范圍。解:列表計算如下:每件重量（克）件數組中值離差離差平方*權數符號246~248102472470248~250402499960250~252302517530252~254202535060合計100250201.抽樣平均重量為：解:列表計算如下:每件重量（克）件數組中值離差離差平方*權數符號246~248102472470-3.2102.4248~250402499960-1.257.6250~2523025175300.819.2252~2542025350602.8136.8合計100250203362.樣本方差為：用樣本方差s2代替總體方差σ2

，則抽樣平均誤差為：由則抽樣極限誤差為：區間范圍為：即在95．45%的概率保證程度下，估計該種物品（10000件）的平均重量范圍在149.836～150.564克之間。課本P162頁EX8．某地區有小麥播種面積20000畝，現按平原、丘陵、山區面積等比例按不重復抽取其中2%，如下表所示。試以95．45%概率估計該地區的小麥平均畝產量和小麥總產量。按地勢分組全部面積（畝）樣本面積（畝）樣本平均畝產（公斤）畝產標準差（公斤）符號平原14000280700100丘陵400080500120山區200040400180合計20000400——解：1.樣本平均數：

平均組內的方差為：

平均畝產抽樣平均誤差為：

由則抽樣極限誤差為：小麥平均畝產量區間范圍：小麥總產量的區間范圍：

即在95．45%的概率保證程度下，該地區小麥平均畝產量在618.66～641.34公斤之間.該地區小麥總產量在12373200～12826800公斤之間.第十一、十二章

時間數列指標分析和變動分析1、時間數列計算序時平均數的計算（參閱P224頁例11-3、P226頁例11-6和P234頁EX4）2、根據最小平方法建立趨勢直線方程并預測未來的趨勢值（P244頁例12-3）3、課本習題EX4：某企業有關職工工資總額、年末職工人數、職工平均貨幣工資的時間數列數據如下表所示：

某企業2003~2010年職工工資資料03年04年05年06年07年08月09年

10年（a）職工工資總額（萬元）--990103611801281144015121612（b）年末職工人數（人）280270290300310330300320（c）職工平均貨幣工資（萬元）

3.63.744.24.54.85.23．解：（1）2004年~2010年期間企業年平均職工工資總額（2）該企業2004年~2010年期間的平均職工人數1293（萬元）（3）該企業2004年~2010年期間的職工平均貨幣工資（萬元/人）4、資料：某企業2006~2012年甲產品銷售量資料如下：要求：1．用最小平方法測定的產品銷售量的趨勢直線方程；yc

=a+bt(Σt=0)(簡算法)；

2．預測2013年企業甲產品銷售量達到多少萬臺?(保留小數二位)年份產品銷售量年次（萬臺）y

tt2ty20061240200713802008157020091760201019002011208020122270合計解:列表計算如下（萬臺）y

tt2ty20061240-39-372020071380-24-276020081570-11-1570