大數據時代

生活、工作與思維的大變革

Living,workingandthinkingbigchanges目錄01大數據時代的思維變革02大數據時代的商業變革03大數據時代的管理變革3.大數據時代的管理變革

學習本節內容，請討論在大數據時代，如何看待個人的的隱私安全問題？如何保護個人的隱私？3.大數據時代的管理變革——風險“風險”——讓數據主宰一切的隱憂我們時刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監視著我們的購物習慣，谷歌監視著我們的網頁瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“TA”，還有我們的社交關系網。無處不在的“第三只眼”我們的隱私被二次利用了預測與懲罰，不是因為“所做”，而是因為“將做”數據獨裁掙脫大數據的困境無處不在的“第三只眼”互聯網出現之前，如艾可飛和益百利這樣的專業數據收集公司就采集、記錄了全球范圍內大約幾百萬人口的數據，而它們提供的每個人的個人數據就多達好幾百份。互聯網的出現使得監視變得更容易、成本更低廉也更有用處。亞馬遜監視著我們的購物習慣，谷歌監視著我們的網頁瀏覽習慣，Twitter竊聽到了我們心中的“TA”，Facebook似乎什么都知道，包括我們的社交關系網。無處不在的“第三只眼”進行大數據分析的人可以輕松地看到大數據的價值潛力，這極大地刺激著他們進一步采集、存儲、循環利用我們個人數據的野心。隨著存儲成本繼續暴跌而分析工具越來越先進，采集和存儲數據的數量和規模將爆發式地增長。如果說在互聯網時代我們的隱私受到了威脅，那么大數據時代是否會加深這種威脅呢？這就是大數據的不利影響嗎？無處不在的“第三只眼”大數據會帶來很多危險，因為其核心思想是用規模劇增來改變現狀。挑戰：運用大數據預測來判斷和懲罰人類的潛在行為。這是對公平公正以及自由意志的一種褻瀆，同時也輕視了決策過程中深思熟慮的重要性。濫用大數據的力量可能會傷害人身安全我們的隱私被二次利用了不是所有的數據都包含了個人信息。例如，傳感器從煉油廠采集的數據工廠的機器數據、機場的氣象數據沙井蓋爆炸數據等。事實上，這方面的數據分析并不威脅個人隱私。我們的隱私私被二次利利用了目前所采集集的大部分分數據都包包含有個人人信息，而而且存在著著各種各樣樣的誘因，，讓我們想想盡辦法去去采集更多多、存儲更更久、利用用更徹底，，甚至有的的數據表面面上并不是是個人數據據，但是經經由大數據據處理之后后就可以追追溯到個人人了。我們的隱私私被二次利利用了實例：能源源的使用情情況暴露了了一個人的的日常習慣慣、醫療條條件和非法法行為等。。實例，美國國和歐洲部部署的一些些智能電表表每6秒鐘采集一一個實時讀讀數，這樣樣一天所得得到的數據據比過去傳傳統電表收收集到的所所有數據還還要多。因因為每個電電子設備通通電時都會會有自己獨獨特的“負負荷特征””，比如熱熱水器不同同于電腦，，而它們與與Led大麻生長燈燈又不一樣樣。我們的隱私私被二次利利用了大數據的價價值不再單單純來源于于它的基本本用途，而而更多源于于它的二次次利用。這就顛覆覆了當下下隱私保保護法以以個人為為中心的的思想：：數據收收集者必必須告知知個人，，他們收收集了哪哪些數據據、作何何用途，，也必須須在收集集工作開開始之前前征得個個人的同同意。大數據時時代，很很多數據據在收集集的時候候并無意意用作其其他用途途，而最最終卻產產生了很很多創新新性的用用途。我們的隱隱私被二二次利用用了1.法律手段段保護——告知于許許可：大大數據的的二次利利用顛覆覆了隱私私保護法法：無法法征得個個人同意意公司無法法告知個個人尚未未想到的的用途，，而個人人亦無法法同意這這種尚是是未知的的用途。。一開始的的時候就就要用戶戶同意所所有可能能的用途途，也是是不可行行的。大數據時時代，告告知與許許可這個個經過了了考驗并并且可信信賴的基基石，要要么太狹狹隘，限限制了大大數據潛潛在價值值的挖掘掘，要么么就太空空泛而無無法真正正地保護護個人隱隱私。我們的隱私被被二次利用了了2.技術手段保護護——模糊化：如果果所有人的信信息在數據庫庫里，有意識識地避免就是是此地無銀三三百兩實例：谷歌的的圖像采集車車在很多國家家采集了道路路和房屋的圖圖像（以及很很多備受爭議議的數據）。。德國媒體和民民眾強烈地抗抗議了谷歌的的行為，因為為民眾認為這這些圖片會幫幫助黑幫竊賊賊選擇有利可可圖的目標。。有的業主不不希望他的房房屋或花園出出現在這些圖圖片上，頂著著巨大的壓力力，谷歌同意意將他們的房房屋或花園的的影像模糊化化。但是這種模糊糊化卻起到了了反作用，我們的隱私被被二次利用了了3.另一種技術手手段——匿名化：指的的是讓所有能能揭示個人情情況的信息都都不出現在數數據集里隨著數據量和和種類的增多多，大數據促促進了數據內內容的交叉檢檢驗。實例2006年8月美國在線線匿名搜索索65.7萬用戶的20000萬搜索查詢組組成的數據庫庫。2006年10月NetflixPrize算法競賽50萬用戶的一億億條租賃記錄錄100萬美金大數據洞察在大數據時代代，不管是告告知與許可、、模糊化還是是匿名化，這這三大隱私保保護策略都失失效了。如今今很多用戶都都覺得自己的的隱私已經受受到了威脅，，當大數據變變得更為普遍遍的時候，情情況將更加不不堪設想。各種各樣的公公司在我們不不知情的情況況下采集了我我們日常生活活方方面面的的數據，并且且進行了數據據共享以及一一些我們未知知的運用雖然企業和政政府擁有的這這種采集個人人信息的能力力，讓我們感感到很困擾，，但也還是沒沒有大數據所所引起的另一一個新問題讓讓我們更恐慌慌，那就是用用預測來判斷斷我們。預測與懲罰大數據預測：：罪責判定基基于對個人未未來行為的預預測。大數據據可能會否定定人的自由意意志實例：美國30多個州的假釋釋委員正使用用數據分析來來決定是釋放還是繼續續監禁某人。越來越多的美美國城市，從從洛杉磯的部部分地區到整整個里士滿（（美國弗吉尼尼亞州首府）），都采用了了“預測警務”（也就是大數數據分析）來來決定哪些街街道、群體還還是個人需要要更嚴密的監監控，僅僅因因為算法系統統指出他們更更有可能犯罪罪。實例：里士滿滿市的另一個個項目中，警警察把犯罪數數據與其他數數據相關聯，，比方說市里里的大公司何何時給員工發發工資，當地地舉辦音樂會會或者運動賽賽事的時間。。這證實了警警方對犯罪趨勢的預預測，有時也會幫幫助警方推算算出更準確的的犯罪趨勢。。例如，里士滿滿市的警察一一直覺得在槍擊事件之后后會出現一個個犯罪高峰期期，大數據證明明了這種想法法，但是也發發現了一個漏漏洞，即高峰峰不是緊隨槍槍擊事件而來來的，而是兩兩個星期之后后才會出現。。美國國土安全全部正在研發發一套名為未未來行為檢測測科技（FutureAttributeScreeningTechnology，簡稱FAST）的安全系統統，通過監控控個人的生命命體征、肢體體語言和其他他生理模式，，發現潛在的的恐怖分子。。研究者認為，，通過監控人人類的行為可可以發現他們們的不良意圖圖。美國國土安全全部聲稱，在在研究測試中中，系統檢測測的準確度可可以達到70%。大多數情況下下，我們已經經在以預測之之名采用大數數據分析。它它把我們放在在一個特定的的人群之中來來對我們進行行界定。保險精算表上上指出，超過過50歲的男性更容容易患前列腺腺癌，所以你你如果不幸正正好處于這個個年齡段，就就需要支付更更多的保險費費用。沒有高中文憑憑的人更容易易償還不起債債務。有的人在過安安檢的時候，，可能會需要要進行額外的的檢查，僅僅僅是因為他帶帶有某種特定定的特征。大數據預測只只是幫助我們們預防不良行行為，我們似似乎是可以接接受的。倘若使用大數數據預測來判判定某人有罪罪并對其尚未未實施的行為為進行懲罰，，就可能陷入入一個危險的的境地。基于未來可能能行為之上的的懲罰是對公公平正義的褻褻瀆，因為公公平正義的基基礎是人只有有做了某事才才需要對它負負責。大數據的不利利影響并不是是大數據本身身的缺陷，而而是我們濫用用大數據預測測所導致的結結果。大數據預測是是建立在相關關性基礎上的的。讓人們為還未未實施的未來來行為買單是是帶來不利影影響的主要原原因，因為我我們把個人罪罪責判定建立立在大數據預預測的基礎上上是不合理的的。大數據有利于于我們理解現現在和預見未未來的風險，，如此一來，，我們就可以以相對應地采采取應對措施施。大數據預預測可以幫助助患者、保險險公司、銀行行和顧客，但但是大數據不不能告訴我們們因果關系。。相對地，進行行個人罪責推推定需要行為為人選擇某種種特定的行為為，他的選擇擇是造成這個個行為的原因因。大數據并并不是建立在在因果關系基基礎上的，所所以它完全不不應該用來幫幫助我們進行行個人罪責推推定。數據獨裁大數據大大地地威脅到了我我們的隱私和和自由，這都都是大數據帶帶來的新威脅脅。但是與此此同時，它也也加劇了一個個舊威脅：過過于依賴數據據，而數據遠遠遠沒有我們們所想的那么么可靠。實例：羅伯特特·麥克納馬拉美國國防部長長福特汽車車公司總裁數據有其局限限性，數據的的質量可能會會很差，有誤誤導性。數據獨裁卓越的才華并并不依賴數據據實例：google的數據依賴Apple喬布斯的才能能小結大數據為監測測我們的生活活提供了便利利，同時也讓讓保護隱私的的法律手段失去了應應有的效力。。通過大數據預預測，對我們們的未來想法法而非實際行行為采取懲罰罰措施，也讓讓我們惶恐不安，因為這否認認了自由意志志并傷害了人人類尊嚴。同時，那些嘗嘗到大數據益益處的人，可可能會把大數數據運用到它它不適用的領域，而且可能會會過分膨脹對對大數據分析結果的信賴。。必須杜絕對數數據的過分依依賴下一章，我們們將探討如何何讓數據為我我們所用，而而不讓我們成成為數據的奴奴隸。小結同時，那些嘗嘗到大數據益益處的人，可可能會把大數數據運用到它它不適用的領域，而且可能會會過分膨脹對對大數據分析結果的信賴。。必須杜絕對數數據的過分依依賴下一章，我們們將探討如何何讓數據為我我們所用，而而不讓我們成成為數據的奴奴隸。3.大數據據時代的管理理變革——掌掌控“掌控”——責任與自由并并舉的信息管管理當世界開始邁邁向大數據時時代時，社會會也將經歷類類似的地殼運運動。在改變變人類基本的的生活與思考考方式的同時時，大數據早早已在推動人人類信息管理理準則上重新新定位。然而而，不同于印印刷革命，我我們沒有幾個個世紀的時間間去適應，我我們也許只有有幾年時間。。管理變革1：個人隱私保保護，從個人人許可到讓數數據使用者承承擔責任管理變革2：個人動因VS預測分析管理變革3：擊碎黑盒子子，大數據程程序員的崛起起管理變革4：反數據壟斷斷大亨管理變革1：：個人隱私保保護，從個人人許可到讓數數據使用者承承擔責任對于一些危險險性較大的項項目，管理者者必須設立規規章，規定數數據使用者應應如何評估風風險、如何規規避或者減輕輕潛在傷害。。例如，數據化化個人坐姿信信息，如預測測駕駛員的注注意力狀況（（如昏昏欲睡睡、醉酒以及及暴怒等），，向周圍其他他駕駛員發出出警報以防止止發生交通事事故。根據目目前的隱私規規范，需要新新一輪的告知知與許可。從個人許可到到讓數據使用用者承擔責任任，因為將責責任從民眾轉轉移到數據使使用者很有意意義因為數據據使用者比其其他人更明白白他們想怎么么樣使用數據據，也因為他他們是最大利利益獲得者：：監管機制可可以決定不同同種類的個人人數據必須刪刪除的時間“差別隱私””：信息模糊糊管理變革2：：個人動因VS預測分析析依據大數據預預測做出的決決策，特定的的防護措施必必須到