Charpter2數據與數據的獲得2-1總體、個體、特征與數據2-2數據類型2-3獲得數據的調查方法2-4問卷設計Charpter2數據與數據的獲得2-1總體、個體、特12-1總體、個體、特征與數據2-1總體、個體、特征與數據22.1總體、個體、特征與數據總體(PopulationorUniverse)

所研究對象的全體，稱為總體.例如，某專業同一年的考生可以構成一個總體，一條生產線上生產出來的某零件可以構成一個總體。2.1總體、個體、特征與數據總體(Population32.1總體、個體、特征與數據2.個體(IndividualOrCase)或成分(Elements)組成總體的元素(Element),稱為個體有限總體：在某個總體中，若個體的數目是有限的Finite.無限總體：總體中，個體的數目無限(Infinite)2.1總體、個體、特征與數據2.個體(Individu42.1總體、個體、特征與數據3.指標或變量(Variable)研究任何總體，必然對其個體的某些特征感興趣。Ex：農民(總體)附著于“個體”的信息，即個體特征年收入對政策的態度受教育程度2.1總體、個體、特征與數據3.指標或變量(Variab52.1總體、個體、特征與數據表征個體特征(Characteristics)的量稱為指標或變量.Ex:“學生”----------考分身高“零件”----------直徑長度耐磨損度“藥品”-----------療效副作用“企業”------年銷售額年利潤資金周轉率2.1總體、個體、特征與數據表征個體特征(Characte62.1總體、個體、特征與數據我們對任何總體感興趣，其實是對總體中的個體的特征感興趣。當要聯合考察總體或個體的若干個特征，我們面對的就是指標向量。Ex:“學生”(考分身高

年齡性別)2.1總體、個體、特征與數據我們對任何總體感興趣，其實是對72.1總體、個體、特征與數據4.指標值或數據(Data)在研究一個總體時，所要研究的每個特征，在每個個體上，都有一個反映該特征的具體描述，被稱之為指標值。Ex：考生個體考分(定量型Quantitative，有數值)性別(定性型Qualitative)受教育程度(半定量的Semi-Quantitative)2.1總體、個體、特征與數據4.指標值或數據(Data)82.1總體、個體、特征與數據

定性型的數據和半定量的數據，通常是對個體分組(分類)的依據.一個個體的所有特征的數據，被稱為一條記錄或一個數據向量。考生A（姓名，年齡，考分，成績…)2.1總體、個體、特征與數據定性型的數據和半定量的數據，92-2數據類型2-2數據類型10Scale刻度級數據數據的最高等級，只能用數字來表示比率級Ratio:有具體的實際測量值，可做+-*/運算.間距級Interval:具體有一定單位的實際測量值。例如攝氏溫度。可比較變量之間的差異，作+-運算，不能進行*

/運算。2.2.1數據測度的分類Scale刻度級數據2.2.1數據測度的分類112.Ordinal序次級數據數據的中間級。可用數字，字母來表示Ex:受教育程度小學=1初中=2高中=3大學本科=4研究生=5各編碼的序值，代表了受教育程度的高低差異。這一差異不能準確描述差別的大小，但可以確定其順序，即可進行不等式運算。研究生>大學本科>高中>…2.Ordinal序次級數據小學=1各編碼的序123.(Nominal)名義級數據

數據的最低級，無次序之分，只是一種標志，用以區分變量的不同值。可用數字也可用字母。Ex:性別：女（0）男（1）女（F）男（M）3.(Nominal)名義級數據Ex:性別：女（0）女（F13

在統計分析中，不同測度類型的數據扮演不同的角色。不同測度級別的數據，應用范圍不同。等級越高，應用范圍越廣泛；等級越低，應用范圍越受限制。2.2.2不同測度類型的數據的用途2.2.2不同測度類型的數據的用途14不同測度類型的數據都可以作為統計對象直接進入統計處理。Ex:當我們獲得不同文化程度的顧客對某種數碼產品的偏好數據后，我們可以用統計方法來分析兩個變量（文化程度,品牌）是否相關。文化程度：順序型變量品牌：名義級變量不同測度類型的數據都可以作為統計對象直接進入統計處理。Ex:15分類分組作用Ex:名義級變量CategoricalVariable，“職工的性別”：將職工總體分為“男”“女”兩組，統計不同組的平均工資。順序級變量也可作為分類得依據，“受教育程度”將職工總體分為教育程度由低到高的若干組。刻度級數據可用于分類，如按照“考試成績”將學生總體分類等等。分類分組作用16

一般說來，等級高的數據，兼具等級低的數據的功能；而等級低的數據，不可能兼有等級高的數據的功能。

名義級的數據，通常是樣本分類（分組）的依據。一般說來，等級高的數據，兼具等級低172.2.3觀察數據與實驗數據從數據獲得的角度對數據進行分類觀察數據：在獲得數據過程中，不對被調查對象數據產生的條件施加任何控制所得到的數據。觀察數據通常是眾多因素共同作用的結果。2.2.3觀察數據與實驗數據從數據獲得的角度對數據進行分類18Ex:調查農民年收入情況，農業技術來源情況，受教育情況，地區差異等等通常為觀察數據。農民的年收入顯然是眾多因素復合作用的結果。Ex:調查農民年收入情況，農業技術來源情況，受教育情況，地19實驗數據：在獲得數據過程中，對數據產生的條件實施了控制而得到的數據為實驗數據。實驗數據通常是單一因素作用的結果。實驗數據：在獲得數據過程中，對數據產生的條件實施了控制而得到20Ex:研究汽油添加劑對增加汽車行程的影響，實驗中限制如下條件劑量一致同一輛汽車進行實驗同一道路上進行測試實驗選擇無風的天氣，排除風向和風速對汽車行程的影響。此時，影響“汽車行程”的因素基本上是由添加劑本身的因素造成的。Ex:研究汽油添加劑對增加汽車行程的影響，實驗中限制如下條212-3獲得數據的調查方法2-3獲得數據的調查方法22

觀察(調查)法普查方法獲得數據的方法分為兩大類實驗方法抽樣調查觀察(調查)法普查方法獲得數據的方法分為兩232.3.1概念與基本方法1.普查（Census）

普查針對有限總體而言。收集有限總體中每個個體的有關指標的指標值。Ex:人口普查2.3.1概念與基本方法1.普查（Census）242.抽樣調查(Sampling)與樣本(Sample)在總體中選擇一部分個體進行調查，從所了解的局部數據來了解總體情況。總體中，部分個體所組成的集合稱為樣本(Sample)集合。2.抽樣調查(Sampling)與樣本(Sample)25抽樣調查有兩層含義“抽樣”：抽取部分個體“調查”：調查反映在個體上的，所要研究的特征的數據。樣本個體的特征數據為“樣本數據”抽樣調查有兩層含義26相對于普查，抽樣調查的成本低，所耗費的時間少，在收集個體信息方面，信息收集更為詳盡和準確。相對于普查，抽樣調查的成本低，所耗費的時間27從總體中，恰當地選取部分個體進行調查，是統計學中最重要的問題之一，也是“獲得數據方法”所要研究的中心內容。那么如何取樣？從總體中，恰當地選取部分個體進行調查，是統284.抽樣方法MethodsofSampling

非隨機抽樣JudgmentSampling

按照非隨機的原則或者依據對個體和總體特征的判斷，從總體中抽取個體的做法。Ex:典型調查，有意識地選擇具有代表性的典型個體進行深入細致的調查。4.抽樣方法MethodsofSamplingEx:29Ex:調查貧困地區學齡兒童受教育情況依據“人均收入”的數據或“經濟發展”的有關資料，主觀選擇某個地區進行調查，為典型調查。Ex:調查貧困地區學齡兒童受教育情況30隨機抽樣(RandomSampling)按照一定隨機規則(如概率分配)，從總體中抽取部分個體的抽樣模式。隨機抽樣(RandomSampling)31(1)

簡單隨機抽樣(SimpleRandomSampling)按照“每個個體被抽到的機會均等”的規則，從總體中抽取部分個體。Ex:300個貧困地區中，按照等概率原則(1/300)，抽取10個地區進行調查。信息分析與決策Chapert2數據與數據的獲得32幾種綜合的抽樣方法：(2)分層抽樣StratifiedSampling按照總體中個體的某特征，把總體中的個體分為若干群組(類)。對類中的個體進行簡單隨機抽樣。分層抽樣要求層之間的差異大于層的內部的個體差異。幾種綜合的抽樣方法：33總體分類簡單隨機抽樣分層抽樣StratifiedSampling總體分類簡單隨機抽樣分層抽樣StratifiedSamp34

不同群體所抽取的個體個數，采用以下兩個方法確定等數分配法：每類抽取同樣數量的個體等比分配法：抽樣比例一致抽樣比例5%100…300…1000…51550不同群體所抽取的個體個數，采用以下兩個方法35(3)整群抽樣ClusterSampling將總體中的個體，按照某一標志量分為若干群，然后以群為單位，對群進行隨機抽樣，再對抽出來的群進行普查。整群抽樣要求群體之間具有相似的特征。(3)整群抽樣ClusterSampling36總體分群隨機抽樣Ex:一個公司可能將其顧客以地理位置劃分區域。整群抽樣。整群抽樣即是從這些地理區域中隨機抽取，對所抽中的這些區域內的所有顧客進行調查。整群抽樣ClusterSampling總體分群隨機抽樣Ex:一個公司可能將其顧客以地理位置劃分區37(4)系統抽樣SystematicSampling從總體中間隔性選取樣本的抽樣計劃。排序總體隨機抽樣出第1個樣本間隔抽樣(4)系統抽樣SystematicSampling排38(5)連續抽樣(多階段抽樣)Samplingfromacontinuousprocess分階段，從一個連續的過程中抽取樣本Ex:調查某省農民的收入情況縣級隨機抽樣鄉級隨機抽樣村級隨機抽樣戶級隨機抽樣(5)連續抽樣(多階段抽樣)縣級隨機抽樣鄉級隨機抽樣村級隨機39(6)成本約束下的調查假設調查費用預算額為10000元，調查組固定費用為2,000元，每調查一個個體的可變費用為20元，在整群抽樣中有20個群，每個群個體數在60-80之間，問：如何確定所抽群體的個數？(6)成本約束下的調查402-4問卷設計2-4問卷設計41數據的調查通常是以問卷為基礎的。問卷，是管理學科調查收集數據的最重要的工具。

問卷問題的設立，通常是從分析研究目標開始的。依據研究的目標，確定需要收集哪些數據，從而確定設置那些問題。數據的調查通常是以問卷為基礎的。問卷，是管42對變量(特征)之間的相互關系的猜想。根據變量間的相關性設計問卷問題。2.從數據處理方法來判斷需要設計哪些問題。問卷設計的兩個重要方面對變量(特征)之間的相互關系的猜想。根據變量間的相關性設計問43Ex1:研究“企業對開展電子商務的政策要求”若猜想“企業態度”與“企業開展電子商務的情況”有關，則將企業開展電子商務的有關情況(開展電子商務的投資，開展電子商務而獲得的收益)納入問卷。Ex1:研究“企業對開展電子商務的政策要求”44Ex2:研究“農民對土地使用權轉讓的態度”直觀做法：初步研究的基礎上，列出相關態度，請農民選擇，自己的態度。進一步考慮：農民態度年收入非農收入占年收入的比例考慮在問卷中設計這三個因素之間相關的問題。Ex2:研究“農民對土地使用權轉讓的態度”農民態度年收入非45問卷設定的幾個準則設置在問卷中的問題，力求能夠獲得誠實回答。Ex1:某大學想了解考生的情商，就增加了情商測試題.Q:當你受挫后，你的反應是非常沮喪，長時間不能回復正常情緒很沮喪，較長時間不能回復正常情緒很沮喪，當很快能回復正常情緒無明顯情緒變化，放棄就是了

這顯然是一個不能獲得誠實答案的問題。誰愿意暴露自己的缺點而不被錄取呢？問卷設定的幾個準則設置在問卷中的問題，力求能夠獲得誠實回46Ex2.某機構在研究居民對個人所得稅起征點時，設置問題：Q：當個人所得稅起征點時如下哪種情況時，你認為不必逃稅？a.800元b.1500元c.2000元d.2500元這也是一個難以獲得誠實回答的問題：誰愿意在稅務機關面前表示自己是想逃稅的呢？Ex2.某機構在研究居民對個人所得稅起征點時，設置問題：47對“懷疑得不到誠實回答”的問題，應當在不同位置，設置相同、相近、相反的問題，以求相互驗證。Ex2:在調查社會各階層對官本位的態度時，設置了如下問卷問題：Q:你最尊重的人是(選一):a.有知識的人b.富有的人c.有權的人

這顯然也是一個難以獲得誠實答案的問題。所以為了驗證問題回答的可靠性，可再問卷中追加如下問題：對“懷疑得不到誠實回答”的問題，應當在不同位置，設置相同、48

Q1:假如你正在忙于一件對于你個人而言非常重要的事情，這時你的同事告訴你，你的上司找你有事，你會(選一)立即放下手頭的事情，去見上司請同事轉告上司稍等，馬上過來請同事轉告上司稍等，現在手頭忙，忙完馬上過來。Q1:假如你正在忙于一件對于你個人而言非常49

Q2:假如你正在忙于一件對于你個人而言非常重要的事情，這時你的同事告訴你，有位名教授來訪，你(選一):立即放下手頭的事情，馬上去見教授。請同事轉告教授稍等，即可過來請同事轉告教授稍等，現在手頭忙，忙完馬上過來。Q2:假如你正在忙于一件對于你個人而言非常50

Q3:假如你正在忙于一件對于你個人而言非常重要的事情，這時你的同事告訴你，有位重要領導來訪，希望你去介紹情況(選一):立即放下手頭的事情，馬上去。請同事轉告領導稍等，即可過來請同事轉告領導稍等，現在手頭忙，忙完馬上過來。Q3:假如你正在忙于一件對于你個人而言非常51

如此問卷設計，往往可以得到很有意思的回答。大致反映被訪者的真實態度，從而對分析問題，了解真實情況很有幫助。如此問卷設計，往往可以得到很有意思的回答。大致反映被52Q-1:在所有行業中設立行政等級制度是(選一)有益無害利大弊小利弊相當利小弊大有害無益Q-2:領導干部經商與干部的關系是(選一）無關少數有關半數有關多數有關全部有關1）單選問題：備選答案為答案空間的完整劃分問卷寫法的幾個關鍵問題Q-1:在所有行業中設立行政等級制度是(選一)Q-2:領53Ex:領導干部經商與干部的關系是(選一）無關領導自律不嚴領導縱容包庇權錢交易…2）單選問題：備選答案不應該為兩個空間（層面）的混淆領導的“態度”空間領導的“關系”空間Ex:領導干部經商與干部的關系是(選一）2）單選問題：備選54Ex1:在所有行業中設立行政等級制度是(多選)必要的可有可無利大弊小利弊相當利小弊大有害無益3)多選問題：備選答案可以交叉，也可以處于不同層面。利弊

大小層面必要性層面Ex1:在所有行業中設立行政等級制度是(多選)3)多選問55Q:在調查農民對土地使用權轉讓的態度問題中，設置問題：你家耕種土地，是因為收入穩定，自己喜歡沒有別的收入途徑…4）多選/單選問題：備選答案中不能有多重含義解釋：a選擇包含了兩個答案空間，選a的人即可能是因為喜歡，也可能是因為收入穩定。做統計分析的時候，無法統計出兩種不同情況下人數的比例.Q:在調查農民對土地使用權轉讓的態度問題中，設置問題：你家56Ex:在調查農民對土地使用權轉讓的態度問題中，設置問題：Q：你家耕種土地，是因為收入穩定，自己喜歡沒有別的收入途徑確保全家生計5）多選/單選問題：備選答案之間不能有包含關系解釋：選b必然會選c，b為c所包含Ex:在調查農民對土地使用權轉讓的態度問題中，設置問題：57Ex1:若問題中出現“最”就不可能是多選.Ex2:調查一個地區的犯罪情況時，要嚴格界定何謂“犯罪”，明確到界定的程度。明確的含義，才能確保問卷數據的有效性。6）問題設計的用詞要準確，含義明確.Ex1:若問題中出現“最”就不可能是多選.6）問題設計的用587)問題的提法不同，將導致不同的回答郝茲伯格提出的“雙軌道論”論，即對某個問題的滿意與不滿意的感覺是兩個平行的軌道，每個軌道的刻度范圍都是從0%~100%。我們得到的重要啟示是，問題的提法不同，導致不同的結果。Q1:對品牌A手機的滿意程度.Q2:對品牌A手機的不滿意程度70%30%?40%50%7)問題的提法不同，將導致不同的回答郝茲伯59得不到誠實回答數據的處理辦法變換問題的提法，從而獲得相應的數據Ex:需要調查企業的逃稅情況Q：你對同行業中逃稅情況的判斷是(選一)逃稅企業的比例低于5%逃稅企業的比例在5%-10%之間逃稅企業的比例在10%-20%之間…對不同的調查對象，問卷問題進行相應的調整得不到誠實回答數據的處理辦法變換問題的提法，從而獲得相應的60Ex:若調查國有企業的情況，問題重設為Q：你對同行業中民營企業逃稅情況的判斷是(選一)逃稅企業的比例低于5%逃稅企業的比例在5%-10%之間逃稅企業的比例在10%-20%之間…Ex:若調查國有企業的情況，問題重設為61Ex:若調查民營企業的情況，問題重設為Q：你對同行業中國有企業逃稅情況的判斷是(選一)逃稅企業的比例低于5%逃稅企業的比例在5%-10%之間逃稅企業的比例在10%-20%之間…Ex:若調查民營企業的情況，問題重設為62基于企業之間對彼此逃稅信息的大致了解，可以通過詢問其他企業的逃稅情況，最后判斷總體的大致情況。基于企業之間對彼此逃稅信息的大致了解，可以通63通過了解相對數據(排序，評分，百分比)，判斷總體的情況Ex:若要了解某企業的產品成本狀況，可以請調查者與你已知成本狀況的某同類企業比較來獲得所需要的數據。通過了解相對數據(排序，評分，百分比)，判斷總體的情況64Q：與本行業的X企業相比，貴企業的產品成本(單選）是X企業產品成本的80%以下是X企業產品成本的80%-90%之間是X企業產品成本的90%-95%之間與X企業相比，成本大致相當高出X企業10%…Q：與本行業的X企業相比，貴企業的產品成本(單選）65

通過小規模訪談來修改問卷設計。

任何人都不可能閉門造車，通過思考一次性設計好問卷。通過小規模的訪談來修改問卷，是問卷設計的必經之路。修改問卷通過小規模訪談來修改問卷設計。修改問卷66Charpter2數據與數據的獲得2-1總體、個體、特征與數據2-2數據類型2-3獲得數據的調查方法2-4問卷設計Charpter2數據與數據的獲得2-1總體、個體、特672-1總體、個體、特征與數據2-1總體、個體、特征與數據682.1總體、個體、特征與數據總體(PopulationorUniverse)

所研究對象的全體，稱為總體.例如，某專業同一年的考生可以構成一個總體，一條生產線上生產出來的某零件可以構成一個總體。2.1總體、個體、特征與數據總體(Population692.1總體、個體、特征與數據2.個體(IndividualOrCase)或成分(Elements)組成總體的元素(Element),稱為個體有限總體：在某個總體中，若個體的數目是有限的Finite.無限總體：總體中，個體的數目無限(Infinite)2.1總體、個體、特征與數據2.個體(Individu702.1總體、個體、特征與數據3.指標或變量(Variable)研究任何總體，必然對其個體的某些特征感興趣。Ex：農民(總體)附著于“個體”的信息，即個體特征年收入對政策的態度受教育程度2.1總體、個體、特征與數據3.指標或變量(Variab712.1總體、個體、特征與數據表征個體特征(Characteristics)的量稱為指標或變量.Ex:“學生”----------考分身高“零件”----------直徑長度耐磨損度“藥品”-----------療效副作用“企業”------年銷售額年利潤資金周轉率2.1總體、個體、特征與數據表征個體特征(Characte722.1總體、個體、特征與數據我們對任何總體感興趣，其實是對總體中的個體的特征感興趣。當要聯合考察總體或個體的若干個特征，我們面對的就是指標向量。Ex:“學生”(考分身高

年齡性別)2.1總體、個體、特征與數據我們對任何總體感興趣，其實是對732.1總體、個體、特征與數據4.指標值或數據(Data)在研究一個總體時，所要研究的每個特征，在每個個體上，都有一個反映該特征的具體描述，被稱之為指標值。Ex：考生個體考分(定量型Quantitative，有數值)性別(定性型Qualitative)受教育程度(半定量的Semi-Quantitative)2.1總體、個體、特征與數據4.指標值或數據(Data)742.1總體、個體、特征與數據

定性型的數據和半定量的數據，通常是對個體分組(分類)的依據.一個個體的所有特征的數據，被稱為一條記錄或一個數據向量。考生A（姓名，年齡，考分，成績…)2.1總體、個體、特征與數據定性型的數據和半定量的數據，752-2數據類型2-2數據類型76Scale刻度級數據數據的最高等級，只能用數字來表示比率級Ratio:有具體的實際測量值，可做+-*/運算.間距級Interval:具體有一定單位的實際測量值。例如攝氏溫度。可比較變量之間的差異，作+-運算，不能進行*

/運算。2.2.1數據測度的分類Scale刻度級數據2.2.1數據測度的分類772.Ordinal序次級數據數據的中間級。可用數字，字母來表示Ex:受教育程度小學=1初中=2高中=3大學本科=4研究生=5各編碼的序值，代表了受教育程度的高低差異。這一差異不能準確描述差別的大小，但可以確定其順序，即可進行不等式運算。研究生>大學本科>高中>…2.Ordinal序次級數據小學=1各編碼的序783.(Nominal)名義級數據

數據的最低級，無次序之分，只是一種標志，用以區分變量的不同值。可用數字也可用字母。Ex:性別：女（0）男（1）女（F）男（M）3.(Nominal)名義級數據Ex:性別：女（0）女（F79

在統計分析中，不同測度類型的數據扮演不同的角色。不同測度級別的數據，應用范圍不同。等級越高，應用范圍越廣泛；等級越低，應用范圍越受限制。2.2.2不同測度類型的數據的用途2.2.2不同測度類型的數據的用途80不同測度類型的數據都可以作為統計對象直接進入統計處理。Ex:當我們獲得不同文化程度的顧客對某種數碼產品的偏好數據后，我們可以用統計方法來分析兩個變量（文化程度,品牌）是否相關。文化程度：順序型變量品牌：名義級變量不同測度類型的數據都可以作為統計對象直接進入統計處理。Ex:81分類分組作用Ex:名義級變量CategoricalVariable，“職工的性別”：將職工總體分為“男”“女”兩組，統計不同組的平均工資。順序級變量也可作為分類得依據，“受教育程度”將職工總體分為教育程度由低到高的若干組。刻度級數據可用于分類，如按照“考試成績”將學生總體分類等等。分類分組作用82

一般說來，等級高的數據，兼具等級低的數據的功能；而等級低的數據，不可能兼有等級高的數據的功能。

名義級的數據，通常是樣本分類（分組）的依據。一般說來，等級高的數據，兼具等級低832.2.3觀察數據與實驗數據從數據獲得的角度對數據進行分類觀察數據：在獲得數據過程中，不對被調查對象數據產生的條件施加任何控制所得到的數據。觀察數據通常是眾多因素共同作用的結果。2.2.3觀察數據與實驗數據從數據獲得的角度對數據進行分類84Ex:調查農民年收入情況，農業技術來源情況，受教育情況，地區差異等等通常為觀察數據。農民的年收入顯然是眾多因素復合作用的結果。Ex:調查農民年收入情況，農業技術來源情況，受教育情況，地85實驗數據：在獲得數據過程中，對數據產生的條件實施了控制而得到的數據為實驗數據。實驗數據通常是單一因素作用的結果。實驗數據：在獲得數據過程中，對數據產生的條件實施了控制而得到86Ex:研究汽油添加劑對增加汽車行程的影響，實驗中限制如下條件劑量一致同一輛汽車進行實驗同一道路上進行測試實驗選擇無風的天氣，排除風向和風速對汽車行程的影響。此時，影響“汽車行程”的因素基本上是由添加劑本身的因素造成的。Ex:研究汽油添加劑對增加汽車行程的影響，實驗中限制如下條872-3獲得數據的調查方法2-3獲得數據的調查方法88

觀察(調查)法普查方法獲得數據的方法分為兩大類實驗方法抽樣調查觀察(調查)法普查方法獲得數據的方法分為兩892.3.1概念與基本方法1.普查（Census）

普查針對有限總體而言。收集有限總體中每個個體的有關指標的指標值。Ex:人口普查2.3.1概念與基本方法1.普查（Census）902.抽樣調查(Sampling)與樣本(Sample)在總體中選擇一部分個體進行調查，從所了解的局部數據來了解總體情況。總體中，部分個體所組成的集合稱為樣本(Sample)集合。2.抽樣調查(Sampling)與樣本(Sample)91抽樣調查有兩層含義“抽樣”：抽取部分個體“調查”：調查反映在個體上的，所要研究的特征的數據。樣本個體的特征數據為“樣本數據”抽樣調查有兩層含義92相對于普查，抽樣調查的成本低，所耗費的時間少，在收集個體信息方面，信息收集更為詳盡和準確。相對于普查，抽樣調查的成本低，所耗費的時間93從總體中，恰當地選取部分個體進行調查，是統計學中最重要的問題之一，也是“獲得數據方法”所要研究的中心內容。那么如何取樣？從總體中，恰當地選取部分個體進行調查，是統944.抽樣方法MethodsofSampling

非隨機抽樣JudgmentSampling

按照非隨機的原則或者依據對個體和總體特征的判斷，從總體中抽取個體的做法。Ex:典型調查，有意識地選擇具有代表性的典型個體進行深入細致的調查。4.抽樣方法MethodsofSamplingEx:95Ex:調查貧困地區學齡兒童受教育情況依據“人均收入”的數據或“經濟發展”的有關資料，主觀選擇某個地區進行調查，為典型調查。Ex:調查貧困地區學齡兒童受教育情況96隨機抽樣(RandomSampling)按照一定隨機規則(如概率分配)，從總體中抽取部分個體的抽樣模式。隨機抽樣(RandomSampling)97(1)

簡單隨機抽樣(SimpleRandomSampling)按照“每個個體被抽到的機會均等”的規則，從總體中抽取部分個體。Ex:300個貧困地區中，按照等概率原則(1/300)，抽取10個地區進行調查。信息分析與決策Chapert2數據與數據的獲得98幾種綜合的抽樣方法：(2)分層抽樣StratifiedSampling按照總體中個體的某特征，把總體中的個體分為若干群組(類)。對類中的個體進行簡單隨機抽樣。分層抽樣要求層之間的差異大于層的內部的個體差異。幾種綜合的抽樣方法：99總體分類簡單隨機抽樣分層抽樣StratifiedSampling總體分類簡單隨機抽樣分層抽樣StratifiedSamp100

不同群體所抽取的個體個數，采用以下兩個方法確定等數分配法：每類抽取同樣數量的個體等比分配法：抽樣比例一致抽樣比例5%100…300…1000…51550不同群體所抽取的個體個數，采用以下兩個方法101(3)整群抽樣ClusterSampling將總體中的個體，按照某一標志量分為若干群，然后以群為單位，對群進行隨機抽樣，再對抽出來的群進行普查。整群抽樣要求群體之間具有相似的特征。(3)整群抽樣ClusterSampling102總體分群隨機抽樣Ex:一個公司可能將其顧客以地理位置劃分區域。整群抽樣。整群抽樣即是從這些地理區域中隨機抽取，對所抽中的這些區域內的所有顧客進行調查。整群抽樣ClusterSampling總體分群隨機抽樣Ex:一個公司可能將其顧客以地理位置劃分區103(4)系統抽樣SystematicSampling從總體中間隔性選取樣本的抽樣計劃。排序總體隨機抽樣出第1個樣本間隔抽樣(4)系統抽樣SystematicSampling排104(5)連續抽樣(多階段抽樣)Samplingfromacontinuousprocess分階段，從一個連續的過程中抽取樣本Ex:調查某省農民的收入情況縣級隨機抽樣鄉級隨機抽樣村級隨機抽樣戶級隨機抽樣(5)連續抽樣(多階段抽樣)縣級隨機抽樣鄉級隨機抽樣村級隨機105(6)成本約束下的調查假設調查費用預算額為10000元，調查組固定費用為2,000元，每調查一個個體的可變費用為20元，在整群抽樣中有20個群，每個群個體數在60-80之間，問：如何確定所抽群體的個數？(6)成本約束下的調查1062-4問卷設計2-4問卷設計107數據的調查通常是以問卷為基礎的。問卷，是管理學科調查收集數據的最重要的工具。

問卷問題的設立，通常是從分析研究目標開始的。依據研究的目標，確定需要收集哪些數據，從而確定設置那些問題。數據的調查通常是以問卷為基礎的。問卷，是管108對變量(特征)之間的相互關系的猜想。根據變量間的相關性設計問卷問題。2.從數據處理方法來判斷需要設計哪些問題。問卷設計的兩個重要方面對變量(特征)之間的相互關系的猜想。根據變量間的相關性設計問109Ex1:研究“企業對開展電子商務的政策要求”若猜想“企業態度”與“企業開展電子商務的情況”有關，則將企業開展電子商務的有關情況(開展電子商務的投資，開展電子商務而獲得的收益)納入問卷。Ex1:研究“企業對開展電子商務的政策要求”110Ex2:研究“農民對土地使用權轉讓的態度”直觀做法：初步研究的基礎上，列出相關態度，請農民選擇，自己的態度。進一步考慮：農民態度年收入非農收入占年收入的比例考慮在問卷中設計這三個因素之間相關的問題。Ex2:研究“農民對土地使用權轉讓的態度”農民態度年收入非111問卷設定的幾個準則設置在問卷中的問題，力求能夠獲得誠實回答。Ex1:某大學想了解考生的情商，就增加了情商測試題.Q:當你受挫后，你的反應是非常沮喪，長時間不能回復正常情緒很沮喪，較長時間不能回復正常情緒很沮喪，當很快能回復正常情緒無明顯情緒變化，放棄就是了

這顯然是一個不能獲得誠實答案的問題。誰愿意暴露自己的缺點而不被錄取呢？問卷設定的幾個準則設置在問卷中的問題，力求能夠獲得誠實回112Ex2.某機構在研究居民對個人所得稅起征點時，設置問題：Q：當個人所得稅起征點時如下哪種情況時，你認為不必逃稅？a.800元b.1500元c.2000元d.2500元這也是一個難以獲得誠實回答的問題：誰愿意在稅務機關面前表示自己是想逃稅的呢？Ex2.某機構在研究居民對個人所得稅起征點時，設置問題：113對“懷疑得不到誠實回答”的問題，應當在不同位置，設置相同、相近、相反的問題，以求相互驗證。Ex2:在調查社會各階層對官本位的態度時，設置了如下問卷問題：Q:你最尊重的人是(選一):a.有知識的人b.富有的人c.有權的人

這顯然也是一個難以獲得誠實答案的問題。所以為了驗證問題回答的可靠性，可再問卷中追加如下問題：對“懷疑得不到誠實回答”的問題，應當在不同位置，設置相同、114

Q1:假如你正在忙于一件對于你個人而言非常重要的事情，這時你的同事告訴你，你的上司找你有事，你會(選一)立即放下手頭的事情，去見上司請同事轉告上司稍等，馬上過來請同事轉告上司稍等，現在手頭忙，忙完馬上過來。Q1:假如你正在忙于一件對于你個人而言非常115

Q2:假如你正在忙于一件對于你個人而言非常重要的事情，這時你的同事告訴你，有位名教授來訪，你(選一):立即放下手頭的事情，馬上去見教授。請同事轉告教授稍等，即可過來請同事轉告教授稍等，現在手頭忙，忙完馬上過來。Q2:假如你正在忙于一件對于你個人而言非常116

Q3:假如你正在忙于一件對于你個人而言非常重要的事情，這時你的同事告訴你，有位重要領導來訪，希望你去介紹情況(選一):立即放下手頭的事情，馬上去。請同事轉告領導稍等，即可過來請同事轉告領導稍等，現在手頭忙，忙完馬上過來。Q3:假如你正在忙于一件對于你個人而言非常117

如此問卷設計，往往可以得到很有意思的回答。大致反映被訪者的真實態度，從而對分析問題，了解真實情況很有幫助。如此問卷設計，往往可以得到很有意思的回答。大致反映被118Q-1:在所有行業中設立行政等級制度是(選一)有益無害利大弊小利弊相當利小弊大有害無益Q-2:領導干部經商與干部的關系是(選一）無關少數有關半數有關多數有關全部有關1）單選問題：備選答案為答案空間的完整劃分問卷寫法的幾個關鍵問題Q-1:在所有行業中設立行政等級制度是(選一)Q-2:領119Ex:領導干部經商與干部的關系是(選一）無關領導自律不嚴領導縱容包庇權錢交易…2）單選問題：備選答案不應該為兩個空間（層面）的混淆領導的“態度”空間領導的“關系”空間Ex:領導干部經商與干部的關系是(選一）2）單選問題：備選120Ex1: