腫瘤登記的基本統計方法孫喜斌河南省腫瘤腫瘤防治研究辦公室腫瘤登記的基本統計方法孫喜斌1登記資料統計分析腫瘤登記數據的結果一般以比值(率、比、比例等)的形式呈現,不同時間、不同人群間的比較是對各種率或比例值的比較。同時,一些比值也是評價登記質量的常用指標。登記資料統計分析腫瘤登記數據的結果一般以比值(率、比、比例等2內容率(rate)及率的標化比例(proportion)比(ratio)內容率(rate)及率的標化3率及率的標化定義、率、人年粗率年齡別率標化率（年齡標化-直接法）率及率的標化定義、率、人年4發生率/死亡率的計算需要兩個元素：1、限定時期內限定人群中事件（發病、死亡)發生數—分子。2、限定時期內限定人群的人年數—分母。發生率/死亡率的計算需要兩個元素：5

xxx腫瘤登記處腫瘤新病例報告卡

編號_______________ICD編碼__________門診號______________住院號______________身份證號口口口口口口口口口口口口口口口口口口患者姓名___________性別__________實足年齡__________歲出生年月——年——月——日民族____________________職業(具體工種、性質)______________工作單位_____________________正式戶口詳細地址_______________區、縣_____________街道、鄉________________診斷_____________________________病理學類型_________________________(如是繼發性腫瘤請盡可能注明原發部位)診斷日期______年____月____日報告單位____________________報告醫師__________報告時間_______年_____月_____日死亡日期________年_____月_____日死亡原因________________________________

診斷依據：在序號上打∨1臨床6病理(繼發)2X線、CT、超聲7病理（原發）3手術、尸檢（無病理）8尸檢（有病理）4生化、免疫9不詳5細胞學、血片0死亡補發病xxx腫瘤登記處腫瘤新病例報告卡6腫瘤登記病例信息基本數據：年齡（發病/死亡）性別原發部位（ICD）其它信息：時間(發病/死亡年份)診斷依據病期組織學類型職業/婚姻隨訪結果生存時間腫瘤登記病例信息基本數據：7人口數據登記地區相應年度內的（分性別、年齡組）人口數標準人口年齡構成（中國、世界）人口數據登記地區相應年度內的（分性別、年齡組）8理想中，想要知道人群中某一年齡個體在特定時間點發生（癌癥）的危險度：——發病力或——即刻發生率實際上，我們只能估計到人群在某一時間段內新病例（如癌癥）的發生的頻率（概率）：——發病率理想中，想要知道人群中某一年齡個體在特9統計指標：

年齡別率粗率標化率截縮率累積率

新發病例數據發病率：反映登記地區人群癌癥負擔指標新發病例數據發病率：反映登記地區人群癌癥負擔指標10

腫瘤發病率

公式發病率=×100000男女

性別、年齡別發生率年齡組發病數過少時變化意義不大（隨機波動較大）分部位的腫瘤發生率合計年份資料的發病率計算腫瘤發病率公式11人口數（分母）如果是計算某年份的率則用年中人口數或年初人口數+年末人口數/2如一個時期(如5年)合計發病率則將5年的平均人口相加做分母（或中間年份人口數×時期長度）,這一時期合計的發病數做分子。人口數（分母）如果是計算某年份的率則用年中人口數或12年齡別發病率考慮年齡分組：0-4，5-9，10-14，…80-84,85+.年齡分18組(i=1,2,3,……18;A=18)以ri代表(一定時期內)第i年齡組的腫瘤發生數;全部年齡組的腫瘤發生數為R,則:R=r1+

r2+r3+…...+rA同樣以ni為相同時期的第i年齡組的人口數,各年齡人口數合計為N,則:N=n1+

n2+n3+…...+nA年齡別發病率考慮年齡分組：0-4，5-9，10-14，…8013每100，000人年的粗率（全部年齡組）為：粗率=C=×100000i.e.C=×100000

各年齡組發病率為ai，則：ai=×100000每100，000人年的粗率（全部年齡組）為：14年齡組標（i）年齡組發病數（ri）觀察人年數（ni）年齡別發病率（ri/ni）（1/10萬）10-408274000.0025-908565000.0031000415-19011574000.00520-24410749000.37625-2939177000.33730-34298903003.26835-39618160007.48940-4415372440021.121045-4937670680053.201150-54902703800128.161255-591819691200263.171360-642581610900422.491465-693071511800600.041570-743322425600780.551675-792452266800919.041780-841202122500981.221885+42954700784.28合計1640412420200例1.粗率和年齡別發病率計算

表11980-84年蘇格蘭男性肺癌發生數據年齡組標年齡組15年齡別發病率的計算例如40-44歲組（i=9）：

a9=×100000

=×100000=21.1/10萬年齡別發病率的計算例如40-44歲組（i=9）：16粗率計算發病粗率C各年齡組合計發病數為16404，R==16404各年齡組合計人口數為12420220，N==12420220

C==×100000=132.1/10萬粗率計算發病粗率C17男性胃癌粗率比較卡里，哥倫比亞新發病例數（1982-86）620男性人口數（1984）622922年均粗率19.9/10萬=620/(5×622922）伯明翰，英格蘭發病率數（1983-86）3468男性人口數（1984）2556200年均粗率33.9/10萬=3468/(4×2556200）伯明翰男性發生胃癌的危險高于卡利的男性嗎？？男性胃癌粗率比較卡里，哥倫比亞18粗率描述癌癥負擔的指標。比較時往往產生誤導。年齡是癌癥發生的重要決定因素。進行率的比較時，一定要考慮不同年齡構成的影響。粗率沒有考慮年齡的影響。因此，要對年齡別發病率進行比較。粗率描述癌癥負擔的指標。19男性胃癌年齡別率比較卡利CR=19.9per100000年齡0-4445-6465+病例數(1982-86)39266315男性人口數(1984)5242207630422398年均發病率（/10萬）1.569.7281.3人口年齡構成比(1984)84124

伯明翰

CR=

33.9per100000年齡0-4445-6465+

病例數(1983-86)7910372353男性人口數(1984)1683600581500291100年均發病率（/10萬）1.244.6202.0人口年齡構成比(1984)662311男性胃癌年齡別率比較卡利20不同地區的胃癌比較

不同地區人群胃癌（暴露）（結果）年齡（混雜）不同地區的胃癌比較不同地區人群21

年齡調整發病率（標準化）

適用情況不同人群之間的比較不同時間之間的比較除了年齡調整率這一綜合度量外，仍應對不同人群、不同時間的年齡別發病率進行比較。

計算方法直接法間接法截縮調整發病率35-64歲組（i=8～i=13）標準人口年齡調整發病率（標準化）適用情況22

23直接法計算年齡調整發病率

i-----------年齡組標ai-----------年齡組發病率wi-----------標準人口的年齡組人口數計算步驟(5步）1、計算人群的年齡別率ai2、ai與標準人口的年齡組人口數（wi）相乘3、各年齡組的ai與wi的積相加得到∑aiwi4、各年齡組wi相加得到∑wi5、計算年齡調整率（標化率）ASR=∑aiwi/∑wi直接法計算年齡調整發病率i-----------24ASR是一理論率（“假值”），由關注人群的年齡別率與參照人口構成計算而獲得。參照人口被稱作標準人口。標準人口的各年齡組(i)的人口數稱為權數Wi。有很多套權數可以運用。不同的標準人口計算出的標化率不同。通常用世界標準人口（Segi‘s世界標準人口

）、中國82年人口構成。進行率的比較時，強調參照“新”的標準人口無任何意義（只會造成混亂與不便）。ASR是一理論率（“假值”），由關注人群的年齡別率與參照人口25年齡調整發病率（1/10萬）年齡調整發病率（1/10萬）26

年齡調整發病率

ASR=48.8/10萬年齡調整發病率ASR=48.8/10萬27截縮(年齡)調整發病率（TASR）TASR==0.35+…+10.63/6000+…+4000=截縮率往往在數據質量不可靠時(如老年組及低年組率）用的多。截縮(年齡)調整發病率（TASR）28截縮率考慮到癌癥發生的高峰年齡及老年人群癌癥登記數據的完整性和有效性問題，數據的靈敏度及穩定性佳。兒童腫瘤的截縮率相對應的年齡別發病率和標準人口為0-14歲，即i從1到3，計算方法相同。截縮率考慮到癌癥發生的高峰年齡及29胃癌標化率比較舉例卡利，哥倫比亞：年齡0-4445-6465+病例數(1982-86)39266315男性人口數(1984)5242207630422398年齡別發病率ai（/10萬）1.569.7281.3世界標準人口wi74000190007000ai×wi111000132400196900ASR=∑aiwi/∑wi=111000+1324000+196900/7400+19000+7000=3404000/100000=34.04/10萬胃癌標化率比較舉例卡利，哥倫比亞：30伯明翰，英格蘭：年齡0-4445-6465+病例數(1982-86)ri7910372352男性人口數(1984)ni1683600581500291100年齡別發病率ai（/10萬）1.244.6202.0世界標準人口wi74000190007000ai×wi89000847000141400ASR=∑aiwi/∑wi=89000+847000+141400/7400+19000+7000=2350000/100000=23.5/10萬率和率的標化-課件31卡利與伯明翰地區男性胃癌比較

不同地區人群胃癌（暴露）（結果）年齡（混雜）去除年齡的混雜影響：伯明翰Crude=33.9;ASR=23.5卡利Crude=19.9;ASR=34.0卡利與伯明翰地區男性胃癌比較不同地區人32年齡調整率（直接法）的標準誤及可信區間年齡調整率方差：

Var（ASR）=標準誤s.e.(ASR)=可信區間ASR±Zα/2

×(s.e.(ASR))年齡調整率（直接法）的標準誤及可信區間年齡調整率方差：33

方差公式為Binomial近似法(另一種為Poisson近似法)可信區間常用95%和99%,Zα/2值分別為1.96和2.58方差公式為Binomial近似法(另一種為Poisson34年齡調整率標準誤計算（Poisson近似法）年齡組年齡別率（1/10萬）(ai)世界標準人口（wi）人年數（ni)aiwi2×100000/ni0-4

0.00

12000

827400

05-9….0.00….10000….856500….0….29-24….80-8485+0.37….981.22

748.288000….500

5001074900….122500

547002202996….201948976358446048

年齡調整率標準誤計算（Poisson近似法）年齡組35調整率方差：標準誤：ASR95%可信區間:

ASR±Zα/2×(s.e.(ASR))=90.62±1.96

×0.73

=89.19—92.05調整率方差：36兩個標化（年齡調整）率（直接法）的比較公式：(ASR1/ASR2)1±2α/2

/x

ASR1/ASR2為標準化率比（SRR）

X=

Zα/2=1.96為95%水平Zα/2=2.58為99%水平

第一步計算出SRR第二步計算X值第三步計算SRR95%（或99%）的上下限值，區間內不包括1.0,差異有顯著性意義

兩個標化（年齡調整）率（直接法）的比較公式：(37舉例蘇格蘭:1980-84年男性肺癌標化發病率90.6(ASR1)，標準誤0.73。1960-64年男性肺癌標化發病率68.3(ASR2)，標準誤0.67。計算SRR=ASR1/ASR2=90.6/68.3=1.326X===

=22.5195%可信區間（Zα/2=1.96

）下限=(1.326)1-(1.96/22.51)

=1.29上限=(1.326)1+(1.96/22.51)

=1.36如果兩個率相同那么SRR等于1，現SRR為1.326，而且95%區間（1.29-1.36）不包括1，則兩率的差異在5%的水平上有顯著性意義。舉例蘇格蘭:1980-84年男性肺癌標化發病率90.6(AS38

累積率

定義累積率（Cumulativerate）：出生到74歲每歲的發病率相加后，以百分數表示（兒童腫瘤為0-14歲）。累積危險度（Cumulativerisk）：個體在某一年齡期間（如0-74）發某種疾病的危險度，以百分數表示。0-74歲累積率：如；0.0+0.0+………..265.7+354.1+369.2=1263.81263.8×5=6319.0（6319.0／1000000）×100（%）=6.3%

累積率定義39

累積危險度

相互關系

例子6.1%累積率可作為累積危險度的近似估計值累積危險度相互關系6.1%累積率可作為累積危險度的近似估40比、比例比（ratio），定義為一個變量的數值被另一個變量的數值來除所得到的商。這兩個變量可以是單位相同，也可以不同。比的分子和分母是彼此分離的（不相包含或重疊）。比沒有單位，其數值代表兩個兩個指標對比的一個指數。如：男女性別發病比，死亡發病比等。比例（proportion），表示同一事物局部與總體之間數量上的比值，分子分母單位相同，分子是分母的一部分。如：發病（死亡）構成比、診斷依據百分比，病理組織學診斷比例，死亡補發病的比例，未指明部位的腫瘤新病例的百分比等。比、比例比（ratio），定義為一個變量的數值被另一個變量的41

各死因死亡數占死亡總數百分比惡性腫瘤占死亡總數的百分比（發病的百分比？）

胃癌占惡性腫瘤發生(死亡)總數的百分比（發病指標？）各死因死亡數占死亡總數百分比惡性腫瘤占死亡總數的百分比（發42數據審核與整理數據審核與整理43內容審核：數據質量主要完整性指標主要有效性指標

整理：表和圖內容審核：數據質量44數據審核分子-病例數分母-人口資料（1）年度間人口總數的比較（不應出現較大的波動）（2）人口數的年度變化趨勢是否合理（3）如果各年人口數出現較大變動或不合理的變化趨勢，應查找原因（行政區的從新劃分、人口的遷移（入）、自然災害等），并作出充分說明。登記處內不同時間的發病動態穩定（存在隨機波動，但不應出現突然明顯變化）相似地區（登記處內、外）的腫瘤發病數（率）應大體一致數據審核分子-病例數45

xxx腫瘤登記處腫瘤新病例報告卡

編號_______________ICD編碼__________門診號______________住院號______________身份證號口口口口口口口口口口口口口口口口口口患者姓名___________性別__________實足年齡__________歲出生年月——年——月——日民族____________________職業(具體工種、性質)______________工作單位_____________________正式戶口詳細地址_______________區、縣_____________街道、鄉________________診斷_____________________________病理學類型_________________________(如是繼發性腫瘤請盡可能注明原發部位)診斷日期______年____月____日報告單位____________________報告醫師__________報告時間_______年_____月_____日死亡日期________年_____月_____日死亡原因________________________________

診斷依據：在序號上打∨1臨床6病理(繼發)2X線、CT、超聲7病理（原發）3手術、尸檢（無病理）8尸檢（有病理）4生化、免疫9不詳5細胞學、血片0死亡補發病xxx腫瘤登記處腫瘤新病例報告卡46簡單地講:主要就是對發病報告卡上有關的變量作頻數。查看報告卡內變量取值分布是否合理。主要講述：病理組織學診斷的比例死亡補發病的比例同期死亡發病比未指明部位的腫瘤新發病例的百分比

簡單地講:主要就是對發病報告卡上有關的變47組織學診斷確認的比例(HV%)（對診斷依據中編碼5、6、7、8的做頻數）登記病例中組織學（或鏡檢）方法作出診斷的百分比（HV%）是廣泛地用作評價數據完整性和有效性的一個指標。HV%的比例應在合理的范圍,而非越高越好，較高比例的組織學診斷病例，可能是由過多依賴于病理學實驗室作為信息來源的病例發現的過程引起，而通過其它信息來源的病例就會漏掉。因此非常高的HV%應當懷疑病例的漏報（不完整性）。不同腫瘤的HV%變化很大,同時依賴于當地醫療服務狀況。影像學技術（放射、超聲）及生物技術的發展與應用影響HV%的高低。組織學診斷確認的比例(HV%)（對診斷依據中編碼5、6、7、48組織學診斷確認比例組織學確認（HV%）比是評價腫瘤登記有效性的正向指標。組織學確認的診斷暗含部分可疑腫瘤病例已被病理學家排除。一些難做病理學診斷的器官（腦、胰腺、肝臟等），如果HV%高，則被認為是轉移癌的可能性小。細胞學檢查包括在組織學確認的范疇內。HV%計算時，登記的全部腫瘤作分母（包括DCO病例）組織學診斷確認比例組織學確認（HV%）比是評價腫瘤登記有效性49組織學確認（HV%）的比例

所有部位腫瘤的HV%接近100%，可能有漏報。不同部位、不同地區（醫療服務水平不同）HV%存在差異。組織學確認（HV%）的比例502019年我國部分登記處資料的HV%還要分部位、性別、年齡組計算比較時可作年齡調整發達地區高于欠發達地區大部分部位男性高于女性全部腫瘤（皮膚癌除外）計算時，女性高于男性（乳腺、子宮較易HV）登記處HV%北京市70.59天津市68.94磁縣71.46林州66.70武漢市65.90杭州市72.502019年我國部分登記處資料的HV%還要分部位、性別、年齡組51如果不對DCN病例進行追溯調查：DCN=DCO診斷日期為死亡日期（生存期=0）追溯調查時：DCN>DCODCN發生的原因（1）登記系統缺陷（漏登報）（2）腫瘤的診斷時間與死亡時間接近或在死亡后，有時則是由于死亡報告早于發病卡的接收時間。（3）病例診斷時間早于登記處開始運行的日期（在登記處建立初期常見）(4)死亡證書中死因錯填死亡補發病病例（DCN）如果不對DCN病例進行追溯調查：死亡補發病病例（DCN）52DCN百分比是常評價腫瘤登記完整性的常用指標。DCN比例在早期較高，隨登記年限的增加及工作的逐步改進應該呈穩步的下降趨勢（可作動態評估）。DCN病例高，提示完整性差，發病率被低估。DCN不可能為0對各個部位的病例作評估，在評估低死亡率的癌種時敏感性差。DCN百分比是常評價腫瘤登記完整性的常用指標。53僅有死亡證明書病例（DCO）DCO病例是指在死亡證明書中提及有腫瘤發生，通過追朔調查未能獲取相關臨床信息的病例。在有效性評估時以DCO占全部病例的比例為指標。DCO為負向評價指標：越高表示準確性越差僅有死亡證明書病例（DCO）DCO病例是指在死亡證明書中提及54DCO比例大小受病人的診斷方法、醫療服務水平及登記處覆蓋的病例來源影響。DCO病例的診斷日期為死亡日期，計算生存期時可去除或定為0。一般講，登記處早期時DCO比例高，應呈逐步下降趨勢。只有DCN病例經追溯調查后才能定為DCO病例。DCO比例大小受病人的診斷方法、醫療服務水平及登記處覆蓋的病55只有死亡醫學證明書的百分比(DCO%)要求:DCO%＜15%and＞1%(除非登報系統有非常有效的死亡病例追溯程序）只有死亡醫學證明書的百分比(DCO%)56

同期死亡/發病比（M:I）同一時間段內死亡病例和發病病例需要有一致的診斷(?)如果死因報告準確、時間段內發病水平和生存狀況穩定，則：

死亡/發病比=

(1-生存率)

死亡/發病比與腫瘤部位及診治水平關聯全部腫瘤的死亡/發病比及各部位死亡/發病比同期死亡/發病比（M:I）同一時間段內死亡病例和發病病例需57國內部分登記處惡性腫瘤

死亡數與發病數之比

登記地區年份死亡發病M:I哈爾濱1993-2019456664860.70北京1993-201914556223710.65天津1993-201923706415280.57上海1993-201963721894890.71武漢1993-201922570313070.72磁縣1993-2019515168090.76林州1993-2019709083570.85臨朐2019-2019185122080.84啟東1993-20199166108280.85嘉善1993-2019293635830.82長樂1993-2019459053190.86扶綏1993-2019169817380.98國內部分登記處惡性腫瘤

死亡數與發病數之比登記地區年份死亡58正常情況，死亡/發病比＜1，如果大于1，則通常提示存在漏報。但下列情況要注意；（1）小的登記處及稀有腫瘤（比值的可信區間寬）時，死亡/發病比＞1。（2）發生率快速下降（3）通常的原因是死亡原因不準確

任何時候被采用的死亡證明的信息準確性低于腫瘤登記的信息！正常情況，死亡/發病比＜1，如果大于1，則59原發部位不明比例高，表明登記質量差：

1、病人未能獲得合理醫療資源服務。2、病例報告單填寫不完整，報告流程存在缺陷。原發部位不明%（PSU%）＜10%原發部位不明原發部位不明比例高，表明登記質量差：原發部位不明60登記處資料整理

登記機構簡介登記地區及人口惡性腫瘤分類性別、年齡和部位分組例數常見惡性腫瘤（前十位）圖登記處資料整理登記機構簡介61腫瘤登記機構簡介機構名稱、地址、負責人及其專業及登記機構工作概況

病例報告形式（主動收集、被動報告，混合）隨訪情況（主動、被動）資料的計算機化程度腫瘤登記機構簡介機構名稱、地址、負責人及其專業及登記機構工作62登記地區及人口情況介紹登記覆蓋地區范圍及醫療資源情況（腫瘤診治水平）分性別、分年齡組的人口年齡組合計男性女性性比例合計18503858925565082482081.000-7425937501349581.071-4869952439642430311.005-11283565745635537931.04…………………………80-15133869456818820.8585-7599828770472280.61登記地區及人口情況介紹登記覆蓋地區范圍及醫療資源情況（腫瘤診63腫瘤編碼標準及報告病例范圍ICD-O,ICD-10尸檢、篩查病例中樞神經系統良性腫瘤原位癌細胞學診斷是否作為病理組織學診斷登記腫瘤編碼標準及報告病例范圍ICD-O,ICD-1064報告期內惡性腫瘤分性、別按年齡和部位病例數及死亡數

如下表：某地某年X性惡性腫瘤發病例數（死亡數）部位ICD10年齡組（歲）ALLage0~5~…85~唇C001900……..4舌C01-C022500…….1…………………….………….……..其他及不明部位O&U12201…….0合計All456784552……1720除皮膚其他癌（C44）ALLButC444105745521668報告期內惡性腫瘤分性、別按年齡和部位病例數及死亡數

如下表：65十個常見腫瘤部位分性別的十個常見腫瘤部位的登記病例數、粗發病率（死亡率）和年齡調整率，見下表：表xx某地某年性前十位惡性腫瘤發病率（死亡率）（1/10萬）

*世界標準人口構成部位（ICD-0)位次病例數構成比粗率年齡調整率*所有部位6956100250.1239.0胃（C15）1165123.7359.456.2肺（C34）2140320.1650.048.4肝（C22）3106315.2838.233.7……………………………胰腺（C25）101311.834.74.4十個常見腫瘤部位分性別的十個常見腫瘤部位的登記病例數、粗發病66報告內常用的一些統計指標登記時期分性別的各部位年齡組發病（死亡）率、粗率、及年齡調整率。35-64歲截縮率0-74歲累積率各部位腫瘤新病例（死亡）數占新病例（死亡）總數的構成比。報告內常用的一些統計指標登記時期分性別的各部位年齡組發病（死67表XX某地某年X性惡性腫瘤發病（死亡）率(1/10萬)部位所有年齡年齡不知0-…….85-粗率構成比中國標化率世界標化率截縮率累積率(%)ICD-10唇50_….0.110.140.060.080.100.300.01C00舌200_….2.410.240.230.240.350.530.04C01….白血病，未特指351_….2.60.990.400.960.930.480.07C95其他或部位不明2983_….9.158.413.434.656.051.450.64O&N所有部位合計8696292.34….11.78245.39100118.09156.38345.6717.88All所有部位除外C44862342.22….11.71243.3399.16117.23155.18343.8717.77Allb表XX某地某年X性惡性腫瘤發病（死亡）率(1/10萬)部位68圖示法

圖X年齡別發病（死亡）率曲線圖圖示法

圖X年齡別發病（死亡）率曲線圖69

圖X某市惡性腫瘤世界人口調整發病（死亡）率

圖X某市惡性腫瘤世界人口調整發病（死亡）率70

圖X某地惡性腫瘤發生構成

圖X某地惡性腫瘤發生構成71地理分布圖地理分布圖72腫瘤登記處對分析指標和審核指標可以分地區及報告單位進行統計分析。率的分地區（區、鄉鎮）統計時，要注意相應的分母數據（人口數）的收集。腫瘤登記處對分析指標和審核指標可以分地區及報告單位進行統計分73癌癥登記報告的時效性及時報告癌癥發生信息是癌癥登記的優勢之一，及早提供信息可增加登記處聲譽。登記數據何時能利用（受制于完整性和有效性的要求，后滯是一定的）？時效性（無正式的定義）：發病日期（診斷日期）到數據被利用時（年報、研究報告、論文）的間隔。該一時間段的要求現無國際的指導意見，但一些北美國家的機構制定了一些標準：美國外科學院（AmericanCollegeofSurgeons）：病例在第一次接觸后6個月內完成病例摘錄。美國CDC的癌癥登記規劃：診斷年份后的12個月內，90%病例上報登記中心；24個月達到95%。美國NCI：診斷年份后的22個月上報完整的數據。北美癌癥登記協會：登記處在診斷年份后的23個月，至少應有95%的可報告病例。參文：FreddieBray,D.MaxParkin，Evaluationofdataqualityinthecancerregistry:Principlesandmethods.PartI:Comparability,validityandtimeliness.EUROPEANJOURNALOFCANCER45(2009)747–755我國的規定？？？癌癥登記報告的時效性及時報告癌癥發生信息是癌癥登記的優勢之一74思考題1.粗率與年齡調整率含義的區別?2.簡述(直接法)年齡調整率的計算步驟3.請描述常用的評價指標及要求?思考題1.粗率與年齡調整率含義的區別?75腫瘤登記的基本統計方法孫喜斌河南省腫瘤腫瘤防治研究辦公室腫瘤登記的基本統計方法孫喜斌76登記資料統計分析腫瘤登記數據的結果一般以比值(率、比、比例等)的形式呈現,不同時間、不同人群間的比較是對各種率或比例值的比較。同時,一些比值也是評價登記質量的常用指標。登記資料統計分析腫瘤登記數據的結果一般以比值(率、比、比例等77內容率(rate)及率的標化比例(proportion)比(ratio)內容率(rate)及率的標化78率及率的標化定義、率、人年粗率年齡別率標化率（年齡標化-直接法）率及率的標化定義、率、人年79發生率/死亡率的計算需要兩個元素：1、限定時期內限定人群中事件（發病、死亡)發生數—分子。2、限定時期內限定人群的人年數—分母。發生率/死亡率的計算需要兩個元素：80

xxx腫瘤登記處腫瘤新病例報告卡

編號_______________ICD編碼__________門診號______________住院號______________身份證號口口口口口口口口口口口口口口口口口口患者姓名___________性別__________實足年齡__________歲出生年月——年——月——日民族____________________職業(具體工種、性質)______________工作單位_____________________正式戶口詳細地址_______________區、縣_____________街道、鄉________________診斷_____________________________病理學類型_________________________(如是繼發性腫瘤請盡可能注明原發部位)診斷日期______年____月____日報告單位____________________報告醫師__________報告時間_______年_____月_____日死亡日期________年_____月_____日死亡原因________________________________

診斷依據：在序號上打∨1臨床6病理(繼發)2X線、CT、超聲7病理（原發）3手術、尸檢（無病理）8尸檢（有病理）4生化、免疫9不詳5細胞學、血片0死亡補發病xxx腫瘤登記處腫瘤新病例報告卡81腫瘤登記病例信息基本數據：年齡（發病/死亡）性別原發部位（ICD）其它信息：時間(發病/死亡年份)診斷依據病期組織學類型職業/婚姻隨訪結果生存時間腫瘤登記病例信息基本數據：82人口數據登記地區相應年度內的（分性別、年齡組）人口數標準人口年齡構成（中國、世界）人口數據登記地區相應年度內的（分性別、年齡組）83理想中，想要知道人群中某一年齡個體在特定時間點發生（癌癥）的危險度：——發病力或——即刻發生率實際上，我們只能估計到人群在某一時間段內新病例（如癌癥）的發生的頻率（概率）：——發病率理想中，想要知道人群中某一年齡個體在特84統計指標：

年齡別率粗率標化率截縮率累積率

新發病例數據發病率：反映登記地區人群癌癥負擔指標新發病例數據發病率：反映登記地區人群癌癥負擔指標85

腫瘤發病率

公式發病率=×100000男女

性別、年齡別發生率年齡組發病數過少時變化意義不大（隨機波動較大）分部位的腫瘤發生率合計年份資料的發病率計算腫瘤發病率公式86人口數（分母）如果是計算某年份的率則用年中人口數或年初人口數+年末人口數/2如一個時期(如5年)合計發病率則將5年的平均人口相加做分母（或中間年份人口數×時期長度）,這一時期合計的發病數做分子。人口數（分母）如果是計算某年份的率則用年中人口數或87年齡別發病率考慮年齡分組：0-4，5-9，10-14，…80-84,85+.年齡分18組(i=1,2,3,……18;A=18)以ri代表(一定時期內)第i年齡組的腫瘤發生數;全部年齡組的腫瘤發生數為R,則:R=r1+

r2+r3+…...+rA同樣以ni為相同時期的第i年齡組的人口數,各年齡人口數合計為N,則:N=n1+

n2+n3+…...+nA年齡別發病率考慮年齡分組：0-4，5-9，10-14，…8088每100，000人年的粗率（全部年齡組）為：粗率=C=×100000i.e.C=×100000

各年齡組發病率為ai，則：ai=×100000每100，000人年的粗率（全部年齡組）為：89年齡組標（i）年齡組發病數（ri）觀察人年數（ni）年齡別發病率（ri/ni）（1/10萬）10-408274000.0025-908565000.0031000415-19011574000.00520-24410749000.37625-2939177000.33730-34298903003.26835-39618160007.48940-4415372440021.121045-4937670680053.201150-54902703800128.161255-591819691200263.171360-642581610900422.491465-693071511800600.041570-743322425600780.551675-792452266800919.041780-841202122500981.221885+42954700784.28合計1640412420200例1.粗率和年齡別發病率計算

表11980-84年蘇格蘭男性肺癌發生數據年齡組標年齡組90年齡別發病率的計算例如40-44歲組（i=9）：

a9=×100000

=×100000=21.1/10萬年齡別發病率的計算例如40-44歲組（i=9）：91粗率計算發病粗率C各年齡組合計發病數為16404，