在python中有多種運行外部程序的方法，比如，運行操作系統命令或另外的python，或pythonpython解節約了資源，因為重復實現這些代碼肯定是不合邏輯的，更是浪費時間和人力。python給當前 （apply(),filter(),map()reduce()，這四住這些對象的任何或者別名都是可調用的。函我們介紹的第一種可調用的對象python有3種不同類型函一種是內建函數。內BIF是用c/c++寫的，編譯過后放入python解釋器，然后把它們作為第一（內建）名字空間的一部分加載進系統。如前面章節所提到的，這些函數在_bulitin_模塊里，并作為builtins模14.1BIF屬 描bif.selfbif.module

文檔字符串（存放bif定義的模塊名字(或None)你可以用dir()列出函數的所有屬性：>>>['call','class','cmp','delattr','doc'getattribute','hash','init','module'name','new','reduce','reduce_ex'repr','self','setattr','str從機制來看因為BIFs和內建方法(BIMs)屬于相同的類型所以對BIF或者BIM調用type()的>>><type>>><type>>><type用戶定義的函數UDF（User-DefinedFunction，用戶定義的函數）通常是用python寫的，定義在模塊的，數體內定義，并且由于在2.2表14.2用戶自定義函數屬性UDF屬 udf.udf.

字符串類型的函數名字（也可以用 全局名字空間字典；和從函數調用globals(x)一樣 (見上面的udf.doc) (見上面的udf.func_closure包含了變量的的單元對象元組（自用變量在UDF中使用，但在別處定義；參見python[語言]參考手冊）中從機制來看，用戶自定義的函數是“函數“類型的，如在下面的例子中用type()表明的>>>deffoo():>>><typelambda或把它們的賦值給一個變量，然后就可以直接調用或者再通過函數來調用。變量僅是個別名，者func_name屬性給定為字符串"<lambda>"。使用type()工廠函數，我們來演示下lambda表達式返>>>lambdaFunc=lambdax:x*>>>lambdaFunc(100)>>><type用type()：>>><type>>>>>>lambdaF從11.9小節中我們可以看到，一旦函數以后（且函數對象可用，程序員也可以自定義函數屬性。所有的新屬性變成udf.dict對象的一部分。在本章的稍后內容中，獲取含有python代碼的字符串并執行該代碼。到了本章最后，會有一個組合例子，著重描寫函數屬性和python代碼(字符串）的動態求值和執行語句。方13python類型，比如列表和字典，也有方法，這些被稱為內建方法。為了進一步說明“所“的類型，方14.3內建方法（BIM） 描bim.

內建方法供一個內建對象來BIM:>>><type此外，BIM和BIF兩者也都享有相同屬性。不同之處在于BIM的 屬性指向一個BIFNone可以用在BIM上：>>>['call','class','cmp','delattr','doc'getattribute','hash','init','module'name','new','reduce','reduce_ex'repr','self','setattr','str然而，不用多久就會發現，從功能上看，用實際的對象去其方法并不是非常有用，如最后的例子。由于沒有來保存這個對象，所以它立即被回收了。你處理這種的類型唯一的用處就是顯示BIT有什么方法。用戶定義的方法UDM（User-definedmethod，用戶定義的方法僅有定義它們的類可以使用。如果沒有在子類定義中被覆蓋掉，也可以通過子類實例來調用它們。正如在13章解釋的那樣，UDM與類對象是關聯的（非綁定方法定方法UMsUMDtype()調用：classC(object):defineclass義deffoo(self):pass#defineUDM#定義cC()instantiation例type(C)typeofclass的類<type>>>type(c)typeofinstance#實例的<class'main>>>type(C.footypeofunboundmethod#非綁定方法的<typetype(c.foo)#typeofboundmethod#綁定方法的類<typeC.foounboundmethodobject#非綁定方法對<unboundmethodc.foo#boundmethodobject定方法對<boundmethodC.fooof<main.Cobjectat instancefoo()'sboundto#foo()實例被綁定到<main.Cobjectat14.4UDM屬 描udm.module

文檔字符串（udm.im_fuc.doc相同字符串類型的方法名字（umd.im_相同）定義udm的模塊的名字(或none) 方法的函數對象（ 類化。類有默認構造函數，該函數什么都不做，基本上只有一個pass語句。程序員可以通過實現 >>>class init(self,print'Instantiatedwiththesearguments:\n',>>>c1=C()#invokingclasstoinstantiatec1Instantiatedwiththesearguments:>>>c2=C('Thenumberofthecountingshallbe',3)Instantiatedwiththesearguments:('Thenumberofthecountingshallbe',3)我們已經很熟悉實例化過程以及它是如何完成的，在這里將不再贅述。不過，一個新的問題是python給類提供了名為call的特別方法，該方法允許程序員創建可調用的對象（實例。默認情況下，call()方法是沒有實現的，這意味著大多數實例都是不可調用的。然而，如果在類和foo.call(foo)的效果相同，這里foo也作為參數出現，因為是對自己的，實例將自 就和調用foo.call(foo,arg)一樣。這里我們給出一個可調用實例的例子，和前面小節的例子>>>class... call(self,...print"I'mcallable!Calledwithargs:\n",>>>c=instantiation例>>>our #我們的<main.Cinstanceat>>>callable(c)instanceiscallable#實例是可調用的c()instanceinvoked#調用實I'mcallable!Calledwithc(3invokedwith1arg呼叫的時候給出一個參I'mcallable!Calledwithc(3,'nomore,noless')invokedwith2args#呼叫的時候給出兩個參I'mcallable!Calledwith(3,'nomore,no記住只有定義類的時候實現了 可調用的對象是python執行環境里最重只是冰山一python語句賦值，表每個可調用物的都是代碼對象，由語句，賦值，表達式，以及其他可調用物組成。察看一一般說來，代碼對象可以作為函數或者方法調用的一部分來執行，也可用exec語句或內建函python（又稱字節碼。這才是udm.im_func函數對象又是怎么一回事呢？因為那也是一個函數對象，所以他同樣有它自己的可執行的對象和內建函Python提供了大量的BIF來支持可調用/可執行對象，其中包括exec語句。這些函數幫助程序員執行代碼對象，也可以用內建函數complie()來生成代碼對象。表14.5可執行對象和內建函數 eval(obj,glo- execobj 執行obj、單一的python語句或者語句的集合，也就是說格式 是代碼對象或者字符串；obj也可以是一個文件對象（已經打開的效python中 callable()是一個布爾函數，確定一個對象是否可以通過函數操作符(())來調用。如果函數可調用便返回True，否則便是False（對與2.2和較早的版本而言10。這里有些對象及其對應的callable返回值callable(dir)built-infunction#內建函callable(1)integer#整數>>>deffoo():callable(foo)#user-definedfunction#用戶自定義函 string字符>>>classC(object):callable(C)classcompile()函數允許程序員在運行時刻迅速生成代碼對象，然后就可以用exec語句或者內建函eval()來執行這些對象或者對它們進行求值。一個很重要的觀點是：execeval()都可以執行字PythonPython最后的參數是個字符串，它用來表碼對象的類型。有三個可能值'eval'可求值的表達式[和eval()一起使用]'single'單一可執行語句[和exec'exec'exec可求值表達>>>eval_code=compile('100+200','',>>>eval(eval_code)單一可執行語句>>>single_code=compile('printoworld!"','',>>><codeobject?at120998,file"",line>>>execsingle_codeoworld!可執行語句組>>>exec_code=...req=input('Counthowmanynumbers?...foreachNumin...print...""",'',>>>exec12345內建函數input()是在本章稍后的一個快捷函數。eval()對表達式求值，后者可以為字符串或內建函數complie()創建的預編譯代碼對象。這是 以是任意的對象，比如，一個實現了getitem()方法的對象。(在2.4之前，local必須是一個字典）globals()locals()返回的對象，如果只傳入了localseval():>>>eval('932')>>>int('932')932932，932”932”所代表的整數。當我們用純字符串表達式>>>eval('100+>>>int('100+200')Traceback(innermostFile"<stdin>",line1,inValueError:invalidliteralforint():100+出返回值300。而對int()的調用失敗了，因為字符串參數不是能代表整數的字符串，因為在字符的引號，接著假設“如果我是python解釋器，我會怎樣去觀察表達式呢？”，換句話說，eval()相似，execpythoncompile()exec>>>exec...x=...print'xiscurrently:',...whilex<...x+=...print'incrementingxto:',...xiscurrently:0incrementingxto:1incrementingxto:2incrementingxto:3incrementingxto:4incrementingxto:最后,exec還可以接受有效的python文件對象。如果我們用上面的多行代碼創建一個叫>>>f=open('xcount.py')#openthe>>>execf#executethefilexiscurrently:0incrementingxto:1incrementingxto:2incrementingxto:3incrementingxto:4incrementingxto:5>>>exec #哦，失敗 為什么14.3這或許讓你感到吃驚。事實上，exec已從文件中了全部的數據且停留在文件末尾(EOF)。當用相同文件對象對exec進行調用的時候，便沒有可以執行的代碼了，所以exec什么都不做，如同上面看見的行為。我們如何知道它在EOF呢？我們用文件對象的 我們xcount.py有多大。這樣你就會發現，兩個數字完全一樣：>>>f #whereareweinthefile?#我們在文件的什么地方f.close()closethefile文>>>fromos.pathimportgetsize('xcount.py')whatisthefilesize?#文件有多大seek()到文件最開頭并再次調用exec了。比如，假定我們還沒有調用f.close()，那么我們可以這樣做：f.seek(0)#rewindtobeginning會文件開>>>execxiscurrently:0incrementingxto:incrementingincrementingxto:>>>內建函數input()eval()raw_input()的組合，等價于eval(raw_input()))，input()有一個可選的參數，該參數代表了給用戶的字符串提示。如果不給定參數的話，該字符串默認為空串。從功能上看,input不同于raw_input()，因為raw_input()總是以字符串的形式，逐字地返回用戶的輸入。inputpythoninput()返回的數據是對輸入表達式求值的結果：一個python對象。而input()返回實際的列表：>>>aString=raw_input('Enteralist:')Enteralist:[123,'xyz',45.67>>>"[123,'xyz',45.67>>>type(aString)<type>>>aList=input('Enteralist:')Enteralist:[123,'xyz',45.67>>>[123,'xyz',>>><type使用Python在運行時生成和執行Python第一個例子是loopmake.py，一個簡單的、迅速生成和執行循環的計算機輔助工程(CASE（（while或for),迭代的數據類型[數字或序列]),生Example14.1動態生成和執行Python1#!/usr/bin/env23dashes='\n'+'-'*50#dashed4exec_dict{6'f':"""#for7for%sin8print911's':"""#sequencewhile12%s=013%s=14while%s<15print16%s=%s+17'n':"""#countingwhile%s=while%s<print%s=%s+}27def29ltype=raw_input('Looptype?(For/While)30dtype=raw_input('Datatype?(Number/Seq)32ifdtype==33start=input('Startingvalue?34stop=input('Endingvalue(non-inclusive)?35step=input('Stevalue?36seq=str(range(start,stop,step))3839seq=raw_input('Entersequence:')41var=raw_input('Iterativevariablename?')43ifltype==46elifltype==47ifdtype==48svar=raw_input('Entersequencename?49exec_str=exec_dict['s']%50(var,svar,seq,var,svar,svar,var,var,52elifdtype==53exec_str=exec_dict['n']%54(var,start,var,stop,var,var,var,step)56print57print'Yourcustom-generatedcode:'+58printexec_str+59print'Testexecutionofthecode:'+60exec61print63 64

=='main以下執行的例%Looptype?(For/While)Datatype?(Number/Sequence)nStartingvalue?0Endingvalue(non-inclusive)?Stepvalue?Iterativevariablename?Thecustom-generatedcodeforyouis:forcounterin[0,1,2,3]:printTestexecutionofthecode:123%Looptype?(For/While)Datatype?(Number/Sequence)nStartingvalue?0Endingvalue(non-inclusive)?4Stevalue?1Iterativevariablename?Yourcustom-generatedcode:counter=0whilecounter<printcountercounter=counter+1Testexecutionofthecode:123%Looptype?(For/While)Datatype?(Number/Sequence)Entersequence:[932,'grail',3.0,'arrrghhh']Iterativevariablename?eachItemYourcustom-generatedforeachItemin[932,'grail',3.0,'arrrghhh']:printeachItemTestexecutionofthe%Looptype?(For/While)Datatype?(Number/Sequence)Entersequence:[932,'grail',3.0,'arrrghhh']Iterativevariablename?eachIndexEntersequencename?Yourcustom-generatedcode:eachIndex=0myList=[932,'grail',3.0,whileeachIndex<len(myList):printmyList[eachIndex]eachIndex=eachIndex+1Testexecutionofthecode:Lines在的第一部分，我們設置了兩個全局變量。第一個是由一行破折號（即是名字）組成的靜態字符串，第二個則是由用于生成循環的骨架代碼組成的字典。for'f'，用于迭代序列的while循環的則是"s"，而記數while循環的是'n‘LinesLines返回一個python對象LinesLineLines43–44LinesLinesLinesLines有條件地執行代碼第二個例子著重描寫了在第11章"函數"引入的函數屬Python增強23（PEP232）中的例子得到的靈感。假設你是一位負責質量控制的開發者，你鼓勵你的工程師將回歸測試或Example14.2FunctionAttributes該值默認為01#!/usr/bin/env23def4return56def7'bar()doesnotdomuch'8return9foo. ='foo()doesnotdofoo.tester=ifprintprintforeachAttrinobj=ifisinstance(obj,ifhasattr(obj,'docprint'\nFunction"%s"hasadocstring:\n\t%s'%(eachAttr,obj.doc)ifhasattr(obj,print'Function"%s"hasatester...executing'%execprint'Function"%s"hasnotester...ski'%print'"%s"isnotafunction'%Lines我們在的開始部分定義了foo()和bar()。兩個函數都只是返回True。不同點在于foo()沒有屬性而bar()有文檔字串。Linespython代碼組成。Linesdir()迭代現在(即全局）名字空間開始。它返回的列表包含了所有對象的名字。因為這些都是字符串，我們需要在第19行將它們轉化為真正的python對象。除了預期的系統變量，比如，builtins，我們還期望顯示函數。我們只對函數有；第有文檔字串，如果有的話，把它顯示出來。23-27行表演了魔法。如果函數有檢測屬性，那么就執$python"builtins"isnotafunction"doc"isnotafunction"file"isnotafunction"name"isnotabar()doesnotdomuchFunction"bar"hasnotester...skifoo()doesnotdomuchFunction"foo"hasatester...executing執行其他（Python）程當執行其他程序時，我們把它們分類為python程序和其他所有的非python程序，后者包os模塊調用外部程序。導碼才是全局變量，全局類，和全局函數。筆記：當模塊導入后，就執行所有的這只是一個善意的提醒：在先前的第3章和第12章已經談過了，現在再說一次，當導入python模塊后，就執行所有的模塊!當導入python模塊后，會執行該模塊!當你導入foo模塊時候，它運行所有別的（即沒有縮進的）python代碼，比如，'main()。如果foo含有bar函數的，那么便執行deffoo再問一次為什么會這樣做呢？……由于某些原因，bar必須被識別為foo模塊中一個有效的名字，也就是說bar在foo的名字空間中，其次，解釋器要知道它是一個已的函數，就像本地模塊中的任何一個函數?，F在我們知道要做什么了，那么如何處理那些不想每次導入都執行的代碼呢？縮進它，并放入if =='main'的。跟著應該是一個if語句，它通過檢測name來確定是否要調用，比如，“ifname==當導入python模塊后，會執行該模塊!當你導入foo模塊時候，它運行所有別的（即沒有縮進的）python代碼，……再問一次為什么會這樣做呢？……由于某些原因，bar必須被識別為foo模塊中一個有效的名字，也就是說bar在foo的名字空間中，其次，解釋器要知道它是一個已的函數，就像本地模塊中的任何一個函數?，F在我們知道要做什么了，那么如何處理那些不想每次導入都執行的代碼呢？縮進它，并放入if =='main'的。#print'loadedimport1'importimport2#print'loaded>>>importimport1loadedimport1loaded根據建議檢測nameimport1.pyimport2.py#import1.pyimport =='mainprint'loaded#if =='main'print'loadedimport2'>>>importexecff.close()來執行模塊。execfile()函數的語法非常類似于eval()函數的。execfile(filename,globals=globals(),類似eval()，globals和locals都是可選的，如果不提供參數值的話，默認為執行環境的名字空間。如果只給定globals，那么locals默認和globals相同。如果提供locals值的話，它可以是任何對象[一個定義/覆蓋了getitem()的對象]。在在2.4之前，locals必須是一個字典。是否有副作用。execfile()不保證不會修改局部名字空間。見python庫參考手冊對execfile()的解將模塊作 執 python2.4里加入了一個新令行選項（或開關，允許從s或DOS提示符，直接把模塊作為來執行。當以的方式來書寫你的模塊的時候，執行它們是很容易的。你可以使用命令行從你的工作調用你的。$myScript.py#or$pythonsite-packages的pythonweb服務器，以便創建和測試你自己的web頁面和CGI。$python/usr/local/lib/python2x/CGIHTTPServer.pyServingHTTPonport8000...這是段很 令，如果它是 的，你不得不深入到site-packages去找到它真正定位pythonc$python-c"importCGIHTTPServer;pythonname模塊不是‘main’........而是你正在使用的模塊。(需要的話，你可以參閱前面的3.4.1 在if =='main'之下的代碼是不會執行的，所以你不得不手動地調用模塊的test()函數，就如同前面我們所做的一樣。所以我們想同時要兩者的優點——能夠在類庫中執行作為的模塊而不是作為導入的模塊。這就是-m參數的?，F在可以像這樣運行：$python-m這是不小的改進。盡管如此，還沒有完全如預想那樣實現特性。所以在python2.5中，-m開關所以初始版本的-m選項是不能運行特殊的模塊如PyCHecker(python的lintprofiler(注意這些是裝載和運行其他模塊的模塊。但是2.5版本解決了這個問題。執行其他（非Python）程pythonpython它們的解釋器(perl,bash,等等，二進制必須是可的（和本地機器的構架兼容）而有的程序返回輸出以及執行完成時的錯誤代碼，也許有的兩者都做。針對不同的環境，pythonTable14.6執行外部程序的osos模塊函 描 cmd（字符串，等待程序結束，返回退出代碼（windows始終為0） execl(file,arg0,arg1,...)arg0,arg1execv(file,arglist) execl()相同execle(file,arg0,arg1,...env)execlenvexecve(file,arglist,envexecle()execlp(cmd,arg0,arg1,...)execl()名execvp(cmd, Table14.6os（續表）(uunixwwindowsos模塊函 execlpe(cmd,arg0,arg1,...env) 和execlp相同，但提供了環境變量字典envexecvpe(cmd,arglist,env) 和execvp相同，但提供了環境變量字典envspawn*a(mode,file,args[, 等待子進程完成[通常和fock和exec*()一起使用]U 等待指定的子進程完成[通常和fock和exec*()一起使用] 用關聯的應用程序執行路徑spawn*()函數命名與exec*()相似（兩個都有8個成員；spawnv()和spawnve()在python1.5.2加入,其他的六個spawn*()函數在python1.6加入；spawnlp(),spawnlpe(),spawnvp()和spawnvpe()只適用于unix平臺。隨著越來越接近的操作系統層面，你就會發現執行跨平臺程序（甚至是python）的一致性開始有些不確定了。上面我們提到在這個小節中描述的程序在ososUnix（Linux,MacOSX,Solaris,BSD）posixmacimportospython在我們看看每個模塊函數之前，對于python2.4或者更新版本的用戶，這里有個subprocess模給出subprocess.Popen類和subprocess.call()函數的等價使用方法。system()，一個非常簡單的函數，接收字符串形式的系統命令并執回值形式給出退出狀態，python的執行也會繼續。system()保留了現有的標準文件，包括標準的輸出，意味著執行任何令和程序顯示輸出都文本標示語言(HTML)字符串之外的輸出，經過標準輸出發送回客戶端，會引起web瀏覽器錯誤。system()通常和不會產生輸出令一起使用，其中的一些命令包括了壓縮或轉換文件的程序，掛載磁盤到系統的程序，或其他執行特定任務令---通過退出狀態顯示成功或失敗而不是通過輸入和/或輸出通信。通常的約定是利用退出狀態，0表示成功，非零表示其他類型的錯誤。>>>import>>>result=os.system('cat/etc/motd')Havealotof>>>result=os.system('uname-Linuxsolo2.2.13#1MonNov815:08:22CET1999i586unknown>>>result0執行dos命令的例子：popen()system()system()相同，但它可以建立一個指向那個程序的單向連接，然后如文件一樣這個程序。如果程序要求輸入，那么你要>>>import>>>f=os.popen('uname->>>data=>>>>>>printLinuxsolo2.2.13#1MonNov815:08:22CET1999i586如你所見，popen()返回一個類文件對象；注意readline(),往往，保留輸入文本行尾的os.fork(),（process會在調用fork()后立刻運行。因為代碼是相同的，如果沒有其他的動作，會看到同樣的執行PIDret=os.fork()#spawn2processes,bothreturn#產生兩個進程，都返回ifret==0: #childreturnswithPIDof0#子進程返回的PID是0child_suitechildcode#子進程的代 #parentreturnswithchild'sPID#父進程返回是子進程的PID #parentcode#父進程的代碼fork()?，F在子進程和父進程同時在運行。子進程本身有虛擬內存地址空間的拷貝，以及一份父進程地址空間的原樣拷貝。是的，兩者幾乎都是相同的。fork()返回所有版本的exec*()都會用給定文件作為現在要執行的程序取代當前（子）進程的Python解釋器。和system()不一樣，對于Python來說沒有返回值（因為Python已經被替代了。如果因為某種原因，程序不能執行，那么exec*()就會失敗，進而導致異常ret=ifret==0: childcode#子進程代碼execvp('xbill',['xbill']) #parentcode#父進程代 wait（）的調用。當子進程執行完畢，需要它們的父進程進行掃尾工作。這個任務，稱為”收獲孩子（reaachild，可以用wati*()函數完成。緊跟在fork()是用wait*()函數中的一個。獲它們之后才能掉比如，waits，直到子進程信號終止。wait()將會收獲子進程，所有的資源。如果子進程已經完成，那么wait()只是進行函數spawn*()和fork，exec*()相似，因為它們在新進程中執行命令；然而，你不需要分別調用兩個函數來創建進程，并讓這個進程執行命令。你只需調用一次spawn*()。由于其簡單性，你放棄了“”父進程和子進程執行的能力；該模型類似于程中啟動函數。還有點不同的是你必須知道傳入spawn*()的魔法模式參數。在其他的操作系統中（尤其是實時操作系統[RTOSspawn*(fork（）不是這種情況的操作系統通（copy-on-write）subprocess在python2.3出來之后，一些關于popen5模塊的工作開始展開。一開始該命名繼承了先前中了我們在這章的大部分面向進程的函數。同樣也有名為call()的便捷函數，可以輕易地取代os.system()。在python2.4中，subprocess初次登場。下面就是演示該模塊的例子：Linux上的例子:>>>fromsubprocessimport>>>import>>>res=call(('cat',Linuxstarship2.4.18-1-686#4SatNov2910:18:26EST2003i686>>>res取代>>>fromsubprocessimportPopen,>>>f=Popen(('uname','-a'),>>>data=>>>>>>printLinuxstarship2.4.18-1-686#4SatNov2910:18:26EST2003i686>>>f=Popen('who',>>>data=[eachLine.strip()foreachLineinf>>>>>>foreachLinein...print14.7文件對象屬 描 執行文件，打開文件，從新創建的運行程序(stdout)，或者該程序寫 或者向該程序寫 執行文件，打開文件，從新創建的運行程序(結合stdout， U 在python歷史某個時期內，存在著使用了rexec和bastion模塊的限制執行的概念。第一個模由于一個顯著的缺點和彌補安全的，這些模塊便被廢棄了。那些使用了這些模塊的老14.6結束執當程序運行完成，所有模塊的語句執行完畢后退出，我們便稱這是干凈的執行?？赡苡衟ythonsys.exit()and當調用sys.exit()時，就會systemExit()異常。除非對異常進行（在一個try語句和合適的except子句中，異常通常是不會捉到或處理的，解釋器會用給定的狀態參數退出，如果沒有給出的該參數默認為0SystemExit是唯一不看作錯誤的異它僅僅表示要退出python數目不正確。下面的例子14.4（args.py)僅僅是一個測試，在正確執行之前需要給出確定數目$Atleast2argumentsrequired(incl.cmdname).usage:args.py [arg3...]$args.pyAtleast2argumentsrequired(incl.cmdname).usage:args.pyarg1arg2[arg3...]$args.py123abcnumberofargsentered:args(incl.cmdname)were:['args.py','123',$args.py-x-2fooargs(incl.cmdname)were:['args.py','-x','-2',Example14.4ExitingImmediay(args.py)立即退出該值默認為0；1#!/usr/bin/envpython5def6print'Atleast2arguments(incl.cmd7print'usage:args.pyarg1arg2[arg3...8sys.exit(1)argc=ifargc<print"numberofargsentered:",print