1、“人類歷史中的許多災難都源于這樣一個事實，即社會的變化總是遠遠落后于技術的變化。這是不難理解的，因為人們十分自然地歡迎和采納那些能提高生產率和生活水平的新技術，卻拒絕接受新技術所帶來的社會變化因為采納新思想、新制度和新做法總是令人不快的。”斯塔夫里阿諾斯世界通史1970年，托夫勒寫了第一本暢銷書未來的沖擊，在書中托夫勒不僅批評了以哈欽斯為代表的面向過去的教育、支持了以杜威所代表的面向現實世界的教育，更創造性地提出了明確的面向未來的教育：小班化、多師同堂、在家上學趨勢、在線和多媒體教育、回到社區、培養學生適應臨時組織的能力、培養能做出重大判斷的人、在新環境迂回前行的人、敏捷的在變化的現實中發現新

2、關系的人和在未來反復、或然性和長期的設想下的通用技能。43年后的今天，基于云、物聯網、數據庫技術、社會網絡技術等的成熟應用，托夫勒當年感性預知的理念性的東西清晰地展現在我們面前：信息不僅僅是一種視覺和感官的東西，更是可捕捉、可量化、可傳遞的數字存在。于是從1970年到現在，教育悄悄發生了一場革命，教育革命一詞，正是托夫勒最早所說，而今天，我們已經明確知道帶來這場革命的真正原因：那就是大數據。未來的教育會是怎樣的？主流的模式必將是：視頻成為主要載體；教育資源極其豐富；翻轉課堂；按需學習；終生學習；不以年齡劃線；遠程教育的提法將消失；距離不再是問題，教育在學校之外發生，等等。大數據的支撐作用傳統的

3、教育興盛于工業化時代，學校的模式映射了工業化集中物流的經濟批量模式：鈴聲、班級、標準化的課堂、統一的教材、按照時間編排的流水線場景，這種教育為工業時代標準化地制造了可用的人才。而大數據教育將呈現另外的特征：彈性學制、個性化輔導、社區和家庭學習、每個人的成功。大數據與傳統的數據相比，就有非結構化、分布式、數據量巨大、數據分析由專家層變化為用戶層、大量采用可視化展現方法等特點，這些特點正好適應了個性化和人性化的學習變化。目前教育變革的討論,過于集中在在線教育(遠程、平板、電子、數字）,這正像任何一個科技讓人們最先想到的都是偷懶的哲學，自動化時代最先想到的是卓別林演的自動吃飯機，多媒體時代人們最先想

4、到的是游戲。在線教育本身很難改變學習,在這場教育革命的浪潮中,由在線教育引發的教育由數字支撐到數據支撐變化(教育環境,實驗場景, 時空變化,學習變化,教育管理變化等等),確是很多人沒有在意的巨大金礦 。教育環境的設計、教育實驗場景的布置，教育時空的變化、學習場景的變革、教育管理數據的采集和決策，這些過去靠拍腦袋或者理念靈感加經驗的東西，在云、物聯網、大數據的背景下，變成一種數據支撐的行為科學。大數據教育提供了另外一種可能，標準化的教育將轉向網絡完成而人才培養和個性化將主要由學校承擔：越來越小的班級、越來越近的學校、越來越聚焦的教育支持、越來越個性的培養方式，將使教育擺脫工業化時代。“為什么數學課每天都有，而舞蹈、音樂和體育課一周一次呢？” 羅賓遜這個疑問逐漸得到改觀，針對性和多元的教育目標正在普遍得到認可，尤其是在私立學校中。印度教育科學家蘇伽特米特拉是一個里程碑式的人物。1999年，他去了印度的很多偏僻的鄉村，那里的人既不懂英語、也沒見過電腦。蘇伽特米特拉在孩子們經常聚集的街頭的墻上裝上連接互聯網的電腦屏幕，配上鼠標，然后離開那里。幾個月后，試驗表明，孩子們無師自通，學會了使用電腦。在以后的十多年里，蘇伽特米特拉在印度、南非、柬埔寨、英國、意大利等地還進行了類似的以生物、數學、語言等為內容的教育實驗。結果證明，在不需要老師或科學家輸入邏輯