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文檔簡介

利用 進行生存資料數據的 13 曲線繪制及 檢dev$LN.dissection-factor(dev$LN.dissection,labels=c(D2,D1 plus) 利用 進行生存資料數據的 13 曲線繪制及 檢dev$LN.dissection-factor(dev$LN.dissection,labels=c(D2,D1 plus) library(survivalROC) # 載入程序包nobsNROW(devcutoff1363cutoff260 # 5 + # n- -n-) - dev$PI-s n- -n-) - dev$PI-s#以PI為連續變量進行ROC#用KM法擬合PI3ROC # cut.op=cut.op # #3 率SROC=survivalROC(Stime=dev$follow,us=dev$death,marker = ax(SROC$TP-SROC$FP) # cut.op=cut.op#輸出最佳截斷值，注意這里是3年 #install.packages(party+ + +

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