1、智能物聯(lián)制造系統(tǒng)與決策教學(xué)大綱一、課程基本情況英文名稱：Intelligent Internet of Things based Manufacturing System and Decision System課程編號：F071760044032總 學(xué) 時：32 講課學(xué)時：32 實踐學(xué)時：0總 學(xué) 分：2課程性質(zhì)：選修考核方式：考查適用對象：機(jī)械設(shè)計制造及自動化先修課程：機(jī)械制造技術(shù)基礎(chǔ)、機(jī)械設(shè)計、C語言程序設(shè)計基礎(chǔ) 參考文獻(xiàn)：1 智能物聯(lián)制造系統(tǒng)與決策，張映鋒，機(jī)械工業(yè)出版社，20182 面向物聯(lián)制造的主動感知與動態(tài)調(diào)度方法，張映鋒，科學(xué)出版社，20153 制造物聯(lián)技術(shù)，廖文和，科學(xué)出版社，

2、2017二、課程簡介與目標(biāo)本課程是機(jī)械設(shè)計制造及其自動化專業(yè)的專業(yè)選修課程，涉及到智能物聯(lián)制造系統(tǒng)與動態(tài)決策的基礎(chǔ)共性問題，涉及到物聯(lián)制造系統(tǒng)的體系構(gòu)架、運作機(jī)理、智能決策方法、實時信息驅(qū)動的制造系統(tǒng)優(yōu)化控制策略與模型等知識。其主要目的是提升制造執(zhí)行過程的透明性和對制造過程進(jìn)行全方位的跟蹤、分析、優(yōu)化及控制的全方位理解。清晰掌握智能物聯(lián)制造系統(tǒng)與動態(tài)決策涉及的基礎(chǔ)共性問題，在智能物聯(lián)制造系統(tǒng)與動態(tài)決策的基礎(chǔ)理論方面得到提升。通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目標(biāo)：目標(biāo)1掌握物聯(lián)制造系統(tǒng)的內(nèi)涵和特征，能夠掌握在物聯(lián)制造系統(tǒng)中常用的智能決策方法并能將其應(yīng)用在多學(xué)科環(huán)境以及復(fù)雜機(jī)械工程實際問題中。目標(biāo)2能夠

3、掌握物聯(lián)制造系統(tǒng)智能控制體系的構(gòu)架、掌握智能物料精準(zhǔn)配送方法以及物聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)自組織優(yōu)化配置方法，并能根據(jù)控制工作邏輯和相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，設(shè)計某一具體物聯(lián)制造系統(tǒng)的控制體系，能夠用任務(wù)驅(qū)動的制造執(zhí)行系統(tǒng)動態(tài)配置方法解決問題。目標(biāo)3能夠開展加工制造資源智能化建模需求分析，提出底層制造資源的智能化建模方法。能理解主動感知模型，掌握多源信息主動感知方法以及傳輸方法，能了解主動感知系統(tǒng)的實現(xiàn)手段，能掌握物聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)性能分析的體系構(gòu)架，能對關(guān)鍵事件的建模及生產(chǎn)過程實時性能分析、監(jiān)控以及協(xié)同優(yōu)化。三、課程教學(xué)目標(biāo)與畢業(yè)要求關(guān)系矩陣 課程目標(biāo)畢業(yè)要求目標(biāo)1目標(biāo)2目標(biāo)31-4 掌握機(jī)械設(shè)計原理與方法、機(jī)械制

4、造工程原理與技術(shù)、機(jī)械系統(tǒng)中的傳動與控制、計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)等專業(yè)知識，能夠?qū)⑾嚓P(guān)知識和數(shù)學(xué)模型方法用于工礦機(jī)械設(shè)計與制造過程中復(fù)雜機(jī)械工程問題解決方案的比較與綜合。2-3 能夠運用機(jī)械工程原理、技術(shù)和方法，借助文獻(xiàn)研究，認(rèn)識到解決復(fù)雜機(jī)械工程問題有多種方案，并能分析工程問題的影響，獲得有效結(jié)論。5-2 能夠開發(fā)、選擇與使用機(jī)械工程實踐中所需的現(xiàn)代儀器、信息技術(shù)工具、工程工具和模擬軟件，對復(fù)雜工程問題進(jìn)行分析、計算與設(shè)計。四、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和手段、學(xué)時分配（一）教學(xué)內(nèi)容知識單元1：物聯(lián)制造系統(tǒng)的概述（支撐課程目標(biāo)1）（建議2學(xué)時）教與學(xué)要求：本知識單元要求學(xué)生能描述物聯(lián)制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程，對比

5、國內(nèi)外發(fā)展的差異，列舉發(fā)展歷程中的典型事件；了解制造業(yè)，能弄懂物聯(lián)制造的定義和內(nèi)涵；了解人工智能的發(fā)展歷程，以及人工智能的制造系統(tǒng)自組織優(yōu)化與自適應(yīng)協(xié)同的含義。教學(xué)內(nèi)容：物聯(lián)制造系統(tǒng)的研究對象物聯(lián)制造系統(tǒng)的內(nèi)涵和特征物聯(lián)制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢重點：物聯(lián)制造的定義及內(nèi)涵、物聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)的特點。難點：數(shù)字孿生、制造物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)大數(shù)據(jù)。知識單元2：智能決策方法介紹（支撐課程目標(biāo)1）（建議7學(xué)時）教與學(xué)要求：本知識單元要求學(xué)生能夠掌握在物聯(lián)制造系統(tǒng)中采用如層次分析法、灰色理論、遺傳算法、博弈決策、深度學(xué)習(xí)、分布式?jīng)Q策方法等常用的智能決策方法并能將其應(yīng)用在多學(xué)科環(huán)境中，能夠制定針對機(jī)械工程領(lǐng)域復(fù)雜工程問題

6、的解決方案。教學(xué)內(nèi)容：2-1 智能決策方法的原理2-2 層次分析法2-3 灰色理論2-4 遺傳算法2-5 深度學(xué)習(xí)2-6 分布式?jīng)Q策重點：層次分析、灰色理論、遺傳算法、深度學(xué)習(xí)以及分布式?jīng)Q策方法原理。難點：層次分析、灰色理論、遺傳算法、深度學(xué)習(xí)以及分布式?jīng)Q策方法應(yīng)用。知識單元3：物聯(lián)制造系統(tǒng)智能控制體系構(gòu)架（支撐課程目標(biāo)2）（建議3學(xué)時）教與學(xué)要求：本知識單元要求學(xué)生能了解物聯(lián)制造系統(tǒng)智能控制的需求，掌握物聯(lián)制造系統(tǒng)智能控制參考體系結(jié)構(gòu)、智能控制需求，理解其內(nèi)部工作邏輯，掌握控制的關(guān)鍵技術(shù)。教學(xué)內(nèi)容：3-1 物聯(lián)制造系統(tǒng)智能控制工作邏輯3-2 物聯(lián)制造系統(tǒng)智能控制的關(guān)鍵技術(shù)重點：物聯(lián)制造系統(tǒng)及

7、智能控制工作邏輯。難點：智能化建模技術(shù)及異常分析技術(shù)。知識單元4：多源制造信息感知技術(shù)（支撐課程目標(biāo)3）（建議2學(xué)時）教與學(xué)要求：本知識單元要求學(xué)生能夠掌握事件驅(qū)動的實時多資源制造信息獲取方法、標(biāo)準(zhǔn)化處理方法、實時多源制造信息與現(xiàn)有系統(tǒng)的共享與集成，有余力的同學(xué)可以自行根據(jù)可生內(nèi)容進(jìn)行信息感知系統(tǒng)的設(shè)計。教學(xué)內(nèi)容：4-1 制造系統(tǒng)多源信息源分析4-2 制造系統(tǒng)多源信息主動感知模型4-3 多源制造信息的主動獲取技術(shù)與傳輸方法4-4 多資源制造信息主動感知系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)重點：實時多源制造信息與現(xiàn)有系統(tǒng)的共享與集成。難點：制造系統(tǒng)多源信息主動感知、軟硬件設(shè)計。知識單元5：底層制造資源的智能化建模（

8、支撐課程目標(biāo)3）（建議4學(xué)時）教與學(xué)要求：本知識單元要求學(xué)生能夠了解當(dāng)前制造企業(yè)在裝配過程中存在的主要問題，通過本單元的學(xué)習(xí)學(xué)生能夠掌握裝配活動智能導(dǎo)航方法的基本框架體系、能有智能決策辦法解決在裝配線上任務(wù)隊列優(yōu)化決策問題，最后了解基于云計算信息架構(gòu)的加工資源制造服務(wù)云端化接入方法。教學(xué)內(nèi)容：5-1 實時信息驅(qū)動的裝配活動智能導(dǎo)航服務(wù)的體系構(gòu)架5-2 智能決策方法在底層制造資源智能化建模中的設(shè)計與應(yīng)用重點：加工制造資源智能化建模需求分析。難點：云端化接入方法。知識單元6：智能物料精準(zhǔn)配送方法（支撐課程目標(biāo)2）（建議3學(xué)時）教與學(xué)要求：本知識單元要求學(xué)生能了解智能物料精準(zhǔn)配送的方法，能夠根據(jù)實際

9、情況給出合理的配送策略、能夠建立以搬運載體為核心的主動配送模型，能夠根據(jù)前面學(xué)習(xí)的層次分析法解決配送任務(wù)組合優(yōu)化問題。教學(xué)內(nèi)容：6-1 主動配送模型6-2 基于物聯(lián)網(wǎng)的智能搬運載體6-3 原型系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)重點：基于層次分析法的配送方法。難點：搬運載體端實時信息模型的數(shù)字化描述方法。知識單元7：物聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)自組織優(yōu)化配置方法（支撐課程目標(biāo)2）（建議3學(xué)時）教與學(xué)要求：本知識單元要求學(xué)生能掌握任務(wù)驅(qū)動的物聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)主動發(fā)現(xiàn)與配置方法體系構(gòu)架，了解加工資源制造服務(wù)UDDI，掌握制造服務(wù)主動發(fā)現(xiàn)策略與技術(shù)，掌握任務(wù)驅(qū)動的制造執(zhí)行系統(tǒng)動態(tài)配置方法。教學(xué)內(nèi)容：7-1 體系構(gòu)架7-2 加工資源制造

10、服務(wù)UDDI7-3 制造任務(wù)分解與建模過程7-4 任務(wù)驅(qū)動的制造執(zhí)行系統(tǒng)動態(tài)配置方法重點：動態(tài)配置流程、敏捷配置算法。難點：任務(wù)驅(qū)動的制造服務(wù)主動發(fā)現(xiàn)與配置方法體系構(gòu)架。知識單元8：制造系統(tǒng)性能實時分析與診斷（支撐課程目標(biāo)3）（建議3學(xué)時）教與學(xué)要求：本知識單元要求學(xué)生能從宏觀上把握物聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)性能分析的體系構(gòu)架，能夠建立多層次時間分析模型，能夠針對具體實例建立分層著色Petri網(wǎng)模型，并能夠用Petri網(wǎng)解決實際的物聯(lián)生產(chǎn)問題，能夠采用決策樹對具體生產(chǎn)過程進(jìn)行實時性能分析。教學(xué)內(nèi)容：8-1 物聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)性能分析的體系構(gòu)架8-2 基于分層時間著色PETRI網(wǎng)的關(guān)鍵事件建模8-3 基于決

11、策樹的生產(chǎn)過程實時性能分析重點：HTCPN建模方法。難點：分層著色Petri網(wǎng)模型的建立方法。知識單元9：制造系統(tǒng)運行過程協(xié)同優(yōu)化方法（支撐課程目標(biāo)3）（建議2學(xué)時）教與學(xué)要求：本知識單元要求學(xué)生掌握多Agent系統(tǒng)的特征及結(jié)構(gòu)。掌握Agent交互的三個層側(cè)，了解Agent之間的通訊模式、通訊語言。了解設(shè)備、任務(wù)分配、實時調(diào)度、運行過程監(jiān)控Agent，了解基于JADE的多Agent。教學(xué)內(nèi)容：9-1 基于多Agent技術(shù)的制造系統(tǒng)運行過程9-2 多Agent系統(tǒng)的通信與交互9-3 Agent系統(tǒng)重點：制造任務(wù)動態(tài)調(diào)度體系構(gòu)架。難點：Agent間的通信模式、語言。知識單元10：制造服務(wù)組合優(yōu)選智

12、能決策理論和方法（支撐課程目標(biāo)3）（建議3學(xué)時）教與學(xué)要求：本知識單元要求學(xué)生能構(gòu)建制造服務(wù)組合QOS評估模型，并能針對制造服務(wù)組合進(jìn)行優(yōu)化分析。能夠針對具體制造服務(wù)問題，建立多目標(biāo)制造服務(wù)組合優(yōu)選問題模型、能夠采用如PSO算法等智能優(yōu)化算法解決服務(wù)組合優(yōu)選問題。教學(xué)內(nèi)容：10-1 制造服務(wù)組合10-2 制造服務(wù)組合QOS評估10-3 制造服務(wù)組合優(yōu)選問題建模10-4 制造服務(wù)組合優(yōu)選智能決策方法重點：QOS評估指標(biāo)及模型。難點：多目標(biāo)制造服務(wù)組合優(yōu)選問題模型。（二）學(xué)時分配教學(xué)內(nèi)容學(xué)時課堂教學(xué)學(xué)時自主學(xué)習(xí)教與學(xué)方式、方法講授實驗上機(jī)作業(yè)閱讀知識單元12222啟發(fā)、互動、案例式教學(xué)，多媒體課件

13、，綜合訓(xùn)練知識單元27766啟發(fā)、互動、案例式教學(xué)，多媒體課件，綜合訓(xùn)練知識單元333422啟發(fā)、互動、案例式教學(xué)，多媒體課件知識單元42233啟發(fā)、互動、案例式教學(xué)，多媒體課件知識單元54433啟發(fā)、互動、案例式教學(xué)，多媒體課件知識單元63333啟發(fā)、互動、案例式教學(xué)，多媒體課件知識單元733422啟發(fā)、互動、案例式教學(xué)，多媒體課件，作業(yè)知識單元833422啟發(fā)、互動、案例式教學(xué)，多媒體課件，作業(yè)知識單元92233啟發(fā)、互動、案例式教學(xué)，多媒體課件知識單元1033422啟發(fā)、互動、案例式教學(xué)，多媒體課件，作業(yè)學(xué)時合計323236828五、實踐教學(xué)環(huán)節(jié)無。六、成績構(gòu)成和評價方法（一）考核方式說

14、明1.以作業(yè)、閱讀筆記、結(jié)課研究報告的形式考核。2.課程成績組成：結(jié)課研究報告占總成績60%，平時成績占總成績40%：作業(yè)40%。（二）考核權(quán)重分配 考核方式及權(quán)重內(nèi)容結(jié)課研究報告作業(yè)備注60%40%知識單元1知識單元2知識單元3知識單元4知識單元5知識單元6知識單元7知識單元8知識單元9知識單元10七、成績評價標(biāo)準(zhǔn)1.平時成績評價標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)成績評價標(biāo)準(zhǔn)基本要求評價標(biāo)準(zhǔn)完成情況得分課程目標(biāo)2：了解物聯(lián)制造系統(tǒng)智能控制的需求，掌握物聯(lián)制造系統(tǒng)智能控制參考體系結(jié)構(gòu)、智能控制需求，理解其內(nèi)部工作邏輯，掌握控制的關(guān)鍵技術(shù)。畢業(yè)要求指標(biāo)點2-3所表述的制造系統(tǒng)智能控制相關(guān)概念充分、嚴(yán)謹(jǐn)、準(zhǔn)確；準(zhǔn)時上交；作

15、業(yè)整潔、書寫工整；能運用智能物聯(lián)制造系統(tǒng)與決策相關(guān)知識解答相關(guān)問題。90100所表述的制造系統(tǒng)智能控制相關(guān)內(nèi)容較充分、正確；按時上交、作業(yè)有涂改、書寫較工整；較好地運用智能物聯(lián)制造系統(tǒng)與決策知識。8089所表述的概念基本正確，個別有誤；按時上交、作業(yè)有涂改、書寫一般；智能物聯(lián)制造系統(tǒng)與決策知識運用不足。7079所表述的概念基本正確，部分有誤；按時上交、作業(yè)有涂改、書寫潦草；智能物聯(lián)制造系統(tǒng)與決策知識運用不清。6069所表述的概念錯誤較多；未準(zhǔn)時上交、書寫潦草；問題解答有錯誤。059課程目標(biāo)2：通過廣泛閱讀文獻(xiàn)，掌握任務(wù)驅(qū)動的物聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)主動發(fā)現(xiàn)與配置方法體系構(gòu)架，掌握制造服務(wù)主動發(fā)現(xiàn)策略與

16、技術(shù)，掌握任務(wù)驅(qū)動的制造執(zhí)行系統(tǒng)動態(tài)配置方法。畢業(yè)要求指標(biāo)點2-3題目和內(nèi)容貼切，格式規(guī)范，層次清楚，重點突出，有個人觀點。表述的術(shù)語和概念充分、嚴(yán)謹(jǐn)、正確。頁面整潔或書寫較工整，內(nèi)容沒有雷同，準(zhǔn)時上交。90100題目和內(nèi)容較貼切，格式較規(guī)范，層次較清楚，有重點，有較少個人觀點。表述的術(shù)語和概念較充分、正確。頁面較整潔，內(nèi)容沒有雷同，準(zhǔn)時上交。8089題目和內(nèi)容基本貼切，格式基本規(guī)范，層次不太清楚，重點不突出，個人觀點較少。表述的術(shù)語和概念基本正確。頁面不整潔或書寫潦草，內(nèi)容有少量雷同，準(zhǔn)時上交。7079題目和內(nèi)容基本貼切，格式基本規(guī)范，層次不太清楚，重點不突出，無個人觀點。表述的術(shù)語和概念個

17、別有誤。頁面不整潔或書寫潦草，內(nèi)容有少量雷同，準(zhǔn)時上交。6069題目和內(nèi)容不貼切，格式不規(guī)范，層次不清楚，重點不突出，沒有個人觀點。表述的術(shù)語和概念錯誤較多。內(nèi)容雷同，未準(zhǔn)時上交。059課程目標(biāo)3：能夠針對實際生產(chǎn)過程采用Petri網(wǎng)以及決策樹進(jìn)行分析。畢業(yè)要求指標(biāo)點5-2案例分析準(zhǔn)確，計算步驟完整，結(jié)果正確，格式規(guī)范，層次清楚，重點突出。表述的術(shù)語和概念充分、嚴(yán)謹(jǐn)、正確。頁面整潔或書寫較工整，準(zhǔn)時上交。90100案例分析準(zhǔn)確，計算步驟較完整，結(jié)果正確，格式較規(guī)范，層次較清楚，重點較突出。表述的術(shù)語和概念較充分、正確。頁面較整潔，準(zhǔn)時上交。8089案例分析準(zhǔn)確，計算步驟較完整，結(jié)果較正確，格式

18、基本規(guī)范，層次不太清楚，有重點。表述的術(shù)語和概念基本正確。頁面不整潔或書寫潦草，準(zhǔn)時上交。7079案例分析合理；計算步驟較完整，結(jié)果基本正確，格式基本規(guī)范，層次不太清楚。表述的術(shù)語和概念個別有誤。頁面不整潔或書寫潦草，準(zhǔn)時上交。6069能夠結(jié)合案例，公式錯誤較多；結(jié)果不正確，格式不規(guī)范，層次不清楚，重點不突出。表述的術(shù)語和概念錯誤較多。未準(zhǔn)時上交。059課程目標(biāo)3：能構(gòu)建制造服務(wù)組合QOS評估模型，并能針對制造服務(wù)組合進(jìn)行優(yōu)化分析。畢業(yè)要求指標(biāo)點5-2能夠結(jié)合實際案例，運用QOS評估模型的概念、理論、公式準(zhǔn)確；計算步驟完整，整體自成體系，結(jié)果準(zhǔn)確；準(zhǔn)時上交、作業(yè)整潔、書寫工整。90100能夠結(jié)

19、合實際案例，運用QOS評估模型的概念、理論較準(zhǔn)確；所運用的公式準(zhǔn)確；計算步驟較完整，過程交代清晰，結(jié)果正確；按時上交、作業(yè)有涂改、書寫較工整。8089能夠自行組織案例，運用QOS評估模型的概念、理論較準(zhǔn)確；所運用的公式準(zhǔn)確；計算步驟較完整，能交代整個過程，結(jié)果較正確；按時上交、作業(yè)有涂改、書寫一般。7079有案例，能運用QOS評估模型的概念、理論、公式，但有個別錯誤；計算步驟不太完整，結(jié)果基本正確；按時上交、作業(yè)有涂改、書寫潦草。6069運用QOS評估模型的概念、理論和公式不準(zhǔn)確；計算步驟不完整，結(jié)果不正確；未準(zhǔn)時上交、書寫潦草。0592.期末結(jié)課研究報告評價與評分標(biāo)準(zhǔn)期末結(jié)課研究報告的評分標(biāo)

20、準(zhǔn)和評價標(biāo)準(zhǔn)的制定見下表，其中評價標(biāo)準(zhǔn)決定評分標(biāo)準(zhǔn)，依據(jù)評價標(biāo)準(zhǔn)制定的詳細(xì)評分標(biāo)準(zhǔn)見考試試卷“標(biāo)準(zhǔn)答案及評分標(biāo)準(zhǔn)”。基本要求評價標(biāo)準(zhǔn)知識掌握情況得分課程目標(biāo)1：針對經(jīng)典案例獲取到智能物聯(lián)制造系統(tǒng)的內(nèi)涵與本質(zhì)，能夠用層次分析法、群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色理論、遺傳算法、深度學(xué)習(xí)等智能方法解決智能物聯(lián)制造系統(tǒng)任意一個環(huán)節(jié)所涉及到模型建立、優(yōu)化問題。能夠運用所學(xué)概念理論解決相應(yīng)的實際問題。畢業(yè)要求指標(biāo)點1-4選題合理，能夠準(zhǔn)確的運用所學(xué)的相關(guān)智能方法，解決復(fù)雜優(yōu)化問題，計算準(zhǔn)確。格式嚴(yán)格按照科研論文格式（包括標(biāo)題、主體部分、總結(jié)、參考文獻(xiàn)等）撰寫，層次清楚，有重點，列出10篇以上參考文獻(xiàn)（可以是期刊文獻(xiàn)

21、、專利、網(wǎng)頁等）；說明書字?jǐn)?shù)在5000字以上。90100選題較合理，能夠準(zhǔn)確的運用所學(xué)的相關(guān)智能方法，解決較復(fù)雜優(yōu)化問題，計算準(zhǔn)確。能按科研論文格式要求撰寫，層次較清楚，有重點，列出8篇參考文獻(xiàn)；說明書字?jǐn)?shù)在4000字以上。8089選題較合理，能夠運用所學(xué)的相關(guān)智能方法，解決一般優(yōu)化問題，計算基本準(zhǔn)確。能按科研論文格式要求撰寫，層次較清楚，有重點，列出6篇參考文獻(xiàn)；說明書字?jǐn)?shù)在3000字以上。7079選題基本合理，能夠運用所學(xué)的相關(guān)智能方法，解決一般優(yōu)化問題，計算有少許錯誤。論文排版格式基本正確，層次不太清楚，重點不突出；列出4篇及以下參考文獻(xiàn)；說明書字?jǐn)?shù)在3000字以下。6069選題不合理，

22、但能運用所學(xué)的相關(guān)智能方法，解決優(yōu)化問題，計算不準(zhǔn)確。論文不按格式撰寫，層次不太清楚，重點不突出；無參考文獻(xiàn)，說明書字?jǐn)?shù)在3000字以下。059課程目標(biāo)2：掌握智能物料精準(zhǔn)配送方法以及物聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)自組織優(yōu)化配置方法，并能根據(jù)控制工作邏輯和相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。畢業(yè)要求指標(biāo)點2-3能準(zhǔn)確運用智能物料精準(zhǔn)配送以及物聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)自組織優(yōu)化配置方法的基礎(chǔ)知識解答相關(guān)的問題，公式準(zhǔn)確；計算步驟完整，結(jié)果正確，書寫工整。90100能較準(zhǔn)確運用智能物料精準(zhǔn)配送以及物聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)自組織優(yōu)化配置方法的基礎(chǔ)知識解答相關(guān)的問題，公式準(zhǔn)確；計算步驟較完整，結(jié)果正確，書寫較工整。8089能較準(zhǔn)確運用智能物料精準(zhǔn)配送以及

23、物聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)自組織優(yōu)化配置方法的基礎(chǔ)知識解答相關(guān)的問題，公式準(zhǔn)確；計算步驟較完整，結(jié)果較正確，書寫一般。7079所表述的知識、公式基本正確，個別有誤；計算步驟較完整，結(jié)果基本正確，書寫潦草。6069所表述的知識、公式錯誤較多；結(jié)果不正確；未準(zhǔn)時上交、書寫潦草。059課程目標(biāo)3：能夠開展加工制造資源智能化建模需求分析，提出底層制造資源的智能化建模方法。能掌握物聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)性能分析的體系構(gòu)架，能對關(guān)鍵事件的建模及生產(chǎn)過程實時性能分析、監(jiān)控以及協(xié)同優(yōu)化。畢業(yè)要求指標(biāo)點5-2搜集資料豐富，公式正確，能夠準(zhǔn)確建立相關(guān)模型，能夠?qū)δＰ托阅苓M(jìn)行分析、監(jiān)控及優(yōu)化；行文層次清楚，問題分析合理，表述的術(shù)語和

24、概念充分、正確。90100搜集資料充足，公式正確，能較準(zhǔn)確建立相關(guān)模型，能對模型性能進(jìn)行分析、監(jiān)控，優(yōu)化部分較弱；行文層次較清楚，問題分析較合理，表述的術(shù)語和概念較充分、正確。8089文獻(xiàn)搜索能力一般，公式準(zhǔn)確，能基本建立相關(guān)模型，能對模型性能進(jìn)行分析，監(jiān)控、優(yōu)化；行文層次不太清楚，問題分析較合理，表述的術(shù)語和概念基本充分、正確。7079文獻(xiàn)搜索能力尚可，公式基本準(zhǔn)確，能建立相關(guān)模型，對模型性能進(jìn)行分析、監(jiān)控、優(yōu)化尚可；行文層次不太清楚，問題分析基本合理，表述的術(shù)語和概念尚可。6069文獻(xiàn)掌握不夠，公式有錯誤，建立的模型有少許錯誤，對模型性能進(jìn)行分析、監(jiān)控、優(yōu)化欠佳；行文格式不規(guī)范，層次不清楚

25、，問題分析不合理，表述的術(shù)語和概念錯誤較多。059八、課程目標(biāo)達(dá)成情況分析1.評價方法本課程采用成績分析法，數(shù)據(jù)來源為課程教學(xué)大綱中支撐課程目標(biāo)的各考核環(huán)節(jié)的考核結(jié)果，數(shù)據(jù)來源主要包括考試成績、作業(yè)、綜合訓(xùn)練、實驗報告等分析數(shù)據(jù)。以期末考試成績?yōu)橐罁?jù)形成課程目標(biāo)達(dá)成度的計算方法下式所示：2.評價依據(jù)畢業(yè)要求課程目標(biāo)教學(xué)內(nèi)容課程環(huán)節(jié)及措施評估方式及權(quán)重指標(biāo)點1-4（0.35）目標(biāo)1知識單元1知識單元2講授、案例分析、多媒體課件、課外閱讀研究報告：1指標(biāo)點2-3（0.25）目標(biāo)2知識單元3知識單元6知識單元7講授、多媒體課件、 課外閱讀、作業(yè)研究報告：0.2作業(yè)：0.8指標(biāo)點5-2（0.4）目標(biāo)3

26、知識單元4知識單元5知識單元8知識單元9知識單元10講授、案例分析、多媒體課件、課外閱讀、作業(yè)作業(yè)：0.5研究報告：0.53.達(dá)成情況遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)生手冊中規(guī)定學(xué)生學(xué)分績點不低于 1.5 時可以獲得學(xué)位，即課程的平均成績 65 分以上可以獲得學(xué)位。據(jù)此，課程目標(biāo)達(dá)成度大于等于 0.65 認(rèn)定為“達(dá)成”，小于該值認(rèn)為“未達(dá)成”。各課程目標(biāo)達(dá)成度的最低值為本課程的總體達(dá)成度。4.持續(xù)改進(jìn)總結(jié)上一輪持續(xù)改進(jìn)效果，根據(jù)本輪各課程目標(biāo)的達(dá)成情況分析未達(dá)成或達(dá)成度較低的原因，從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、教學(xué)手段、綜合訓(xùn)練內(nèi)容、作業(yè)題目等方面提出改進(jìn)措施，形成課程達(dá)成度分析報告，并填入下一輪考核方式合理性評價

27、表。智能運維與健康管理課程教學(xué)大綱課程基本情況英文名稱：Intelligent Operation and Maintenance with Health Management課程代碼：F071760043032課程類別：學(xué)科專業(yè)類/專業(yè)選修課程總 學(xué) 時：32 講課學(xué)時：32 實踐學(xué)時：0學(xué)分：2課程性質(zhì)：選修考核方式：考試適用專業(yè)：機(jī)械設(shè)計制造及其自動化專業(yè)先修課程：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、測試技術(shù)、動力學(xué)分析等參考文獻(xiàn)：1 陳雪峰，智能運維與健康管理M. 機(jī)械工程出版社，2018 2 周志華. 機(jī)器學(xué)習(xí)M. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2016.3 高金吉. 機(jī)器故障診治與自愈化M. 北京:

28、高等教育出版社, 2015二、課程簡介與目標(biāo)智能運維與健康管理是工高等工科院校機(jī)械類專業(yè)選修的一門專業(yè)技術(shù)課，主要研究高端裝備全壽命周期運行的智能維護(hù)與健康管理的實踐技能，其主要目的是掌握故障建模與動態(tài)演化機(jī)理、早期故障的特征提取和信息融合基本知識和基本技能，能夠分析和解決工程實際問題，具備應(yīng)用有關(guān)技術(shù)資料和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)掌握健康管理體系與指標(biāo)驗證方法，具備智能運維與健康管理相關(guān)的系統(tǒng)思維能力、項目管理、跨學(xué)科智能制造的溝通能力，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)有關(guān)專業(yè)課程和日后從事機(jī)械設(shè)計及制造工作奠定良好的基礎(chǔ)。具有誠實守信的職業(yè)素養(yǎng)和精益求精的工匠精神。通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目標(biāo)：目標(biāo)1. 理解智能維護(hù)與健康

29、管理的基本概念和基本原理，掌握重大裝備故障建模與動態(tài)演化機(jī)理、早期故障的特征提取和信息融合方法、基于模型的早期故障智能預(yù)示方法、狀態(tài)評估與維修決策模型。目標(biāo)2. 掌握故障機(jī)理分析的動力學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)械故障診斷的內(nèi)積變換原理、大數(shù)據(jù)健康監(jiān)測和智能診斷的基本流程和典型方法、典型的深度學(xué)習(xí)模型與遷移學(xué)習(xí)方法、設(shè)備安全智能監(jiān)控信息化管理的具體內(nèi)容與實施手段等基礎(chǔ)內(nèi)容；能夠使用計算機(jī)實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的分析計算；目標(biāo)3.能應(yīng)用智能運維與健康管理基本知識，開展有效的工程案例研究，具備解決高端裝備安全可靠運行的基本能力。三、課程教學(xué)目標(biāo)與畢業(yè)要求關(guān)系矩陣 課程目標(biāo)畢業(yè)要求目標(biāo)1目標(biāo)2目標(biāo)3指標(biāo)點2-3能夠運用智能運維

30、與健康管理的基本知識，并能將其用于解決高端裝備全壽命周期 的安全運行工程問題；指標(biāo)點4-3能夠運用機(jī)械設(shè)計原理與方法、機(jī)械制造工程原理與技術(shù)、機(jī)械系統(tǒng)中的傳動與控制、計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)等專業(yè)知識，能夠?qū)⑾嚓P(guān)知識和數(shù)學(xué)模型方法用于復(fù)雜機(jī)械工程問題解決方案的比較與綜合。指標(biāo)點6-1 能夠運用機(jī)械工程原理、技術(shù)和方法，借助文獻(xiàn)研究，認(rèn)識到解決復(fù)雜機(jī)械工程問題有多種方案，并能分析工程問題的影響，獲得有效結(jié)論。四、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和手段、學(xué)時分配（一）教學(xué)內(nèi)容知識單元1 智能運維與健康管理概述（支撐課程目標(biāo)1）（建議2學(xué)時） 教學(xué)要求：能理解智能運維與健康管理技術(shù)的國內(nèi)外背景與重要意義。能了解當(dāng)前機(jī)械狀態(tài)

31、監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的發(fā)展水平與存在問題。能說明PHM核心技術(shù)的概念內(nèi)涵與體系結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)管理方法及智能運維方法。教學(xué)內(nèi)容：1-1引言：了解本課程研究的背景、對象、意義與內(nèi)容。1-2械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與存在問題。1-3智能運維與健康管理技術(shù)的體系結(jié)構(gòu)與實現(xiàn)流程。重點：智能運維與健康管理技術(shù)的體系結(jié)構(gòu)與實現(xiàn)流程。難點：械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的存在問題知識單元2 典型故障機(jī)理分析方法 （支撐課程目標(biāo)1、3）（建議6學(xué)時）教學(xué)要求：能熟悉幾種重大裝備的典型故障定義、故障機(jī)理，發(fā)展重大裝備故障機(jī)理分析的重大意義。能理解故障機(jī)理分析的動力學(xué)基礎(chǔ)理論。能掌握典型故障的動力學(xué)分析方法。教學(xué)內(nèi)容

32、：2-1重大裝備典型故障：重大裝備故障類型與產(chǎn)生原因簡介。2-2故障機(jī)理分析的動力學(xué)基礎(chǔ)。2-3典型故障動力學(xué)分析及實例。重點：動力學(xué)分析的基礎(chǔ)內(nèi)容，主要包括無粘性阻尼的單自由度系統(tǒng)的自由振動，有粘性阻尼的單自由度系統(tǒng)自由振動和受迫振動。故障機(jī)理分析的一般過程，單盤轉(zhuǎn)子偏心質(zhì)量的動力學(xué)分析、單盤轉(zhuǎn)子裂紋故障機(jī)理分析、單盤轉(zhuǎn)子碰摩故障機(jī)理分析。難點：不同阻尼狀態(tài)對單自由度系統(tǒng)自由振動相應(yīng)的影響。單自由度系統(tǒng)強(qiáng)迫振動的過渡階段和穩(wěn)態(tài)階段的區(qū)別與聯(lián)系。單盤轉(zhuǎn)子三類故障的動力學(xué)機(jī)理分析中，不同故障模式的動態(tài)載荷的合理假設(shè)與理解；多元二階非齊次微分方程或方程組的求解。知識單元3 基于特征提取的故障診斷

33、（支撐課程目標(biāo)1、3）（建議6學(xué)時）教學(xué)要求：能熟悉內(nèi)積匹配原理，辨析短時傅里葉變換原理，闡明小波變換原理；能理解小波變換內(nèi)積運算原理，辨析小波變換與碰摩故障識別；能掌握信號稀疏特征提取基本理論，能掌握可調(diào)品質(zhì)因子小波變換原理。能通過多媒體展示信號的內(nèi)積匹配、傅里葉變換、小波變換等處理方法，列舉小波變換與碰摩故障識別實例。教學(xué)內(nèi)容：3-1 引言：介紹故障診斷中信號特征提取技術(shù)的必要性與作用。3-2故障診斷內(nèi)積匹配診斷原理：介紹傅里葉變換、短時傅里葉變換、小波變換等典型信號特征提取方法。3-3基于小波的特征提取方法：基于小波的特征提取方法與典型故障實例分析；3-4基于小波的稀疏特征提取：基于小波

34、的稀疏特征提取方法與診斷案例。重點：各種信號處理方法的基函數(shù)及內(nèi)積表述，以及內(nèi)積匹配評價準(zhǔn)則。小波變換的內(nèi)積變換原理，理解內(nèi)積變換原理的關(guān)鍵特性和相關(guān)性質(zhì)。稀疏特征提取技術(shù)的基本理論、基于小波變換的稀疏特征提取技術(shù)難點：內(nèi)積分析中對基函數(shù)的理解和選取。在碰摩故障識別中，Morlet小波和Hermitian小波基函數(shù)對振動信號分析的差異。信號稀疏特征提取基本理論。知識單元4 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能故障診斷 （支撐課程目標(biāo)1、3）（建議4學(xué)時）教與學(xué)要求：能掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)的含義，闡明工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能故障診斷框架；能理解工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量定義，辨析影響工業(yè)大數(shù)據(jù)的因素，能掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量改善流程和基于故

35、障閾值的健康監(jiān)測步驟，能掌握大數(shù)據(jù)質(zhì)量改善、大數(shù)據(jù)健康監(jiān)測和智能診斷的基本流程和典型方法。教學(xué)內(nèi)容：4-1引言：工業(yè)大數(shù)據(jù)背景、概念與特點，工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能故障診斷框架。4-2工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量改善 ：數(shù)據(jù)質(zhì)量定義與成因、評價指標(biāo)、流程方法與關(guān)鍵技術(shù)4-3大數(shù)據(jù)健康監(jiān)測：基于故障閾值與基于智能模型的兩類大數(shù)據(jù)健康監(jiān)測的流程方法與關(guān)鍵技術(shù)。4.4大數(shù)據(jù)智能診斷：基于淺層模型與基于深度學(xué)習(xí)的智能診斷。4-5大數(shù)據(jù)健康管理案例：新能源診斷平臺介紹。 重點：工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能故障診斷框架。工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量改善的流程步驟。大數(shù)據(jù)健康監(jiān)測的基本流程和典型方法。大數(shù)據(jù)智能診斷的基本流程和典型方法。難點：基于

36、故障閾值的健康監(jiān)測與基于智能模型的健康監(jiān)測在健康監(jiān)測輸出與技術(shù)框架方面區(qū)別和聯(lián)系的理解與掌握。大數(shù)據(jù)智能診斷中淺層模型與深度學(xué)習(xí)方法的理解與應(yīng)用。知識單元5 融入新一代人工智能的智能運維 （支撐課程目標(biāo)1、3）（建議4學(xué)時）教與學(xué)要求：能識別新一代人工智能的技術(shù)特點，辨析新一代人工智能的發(fā)展意義與發(fā)展方向；能理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度置信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、堆棧自強(qiáng)詞奪理網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理；能理解遷移學(xué)習(xí)的概念和基本含義，描述各種遷移學(xué)習(xí)策略；能識別遷移學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的差異，掌握典型的深度學(xué)習(xí)模型、遷移學(xué)習(xí)方法的基本原理與實現(xiàn)流程。教學(xué)內(nèi)容：5-1新一代人工智能概述：新一代人工智能技術(shù)的定義與特點

37、。5-2深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度置信網(wǎng)絡(luò)、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4種典型深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與方法介紹與案例。 5-3 遷移學(xué)習(xí)：典型遷移學(xué)習(xí)方法與案例。5.4 深度遷移學(xué)習(xí)及其特征挖掘：深度遷移學(xué)習(xí)模型與案例。重點：人工智能的定義與特點。4種典型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、特點與診斷流程。遷移學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的異同、4種遷移學(xué)習(xí)方法的特點。難點：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選取和應(yīng)用。遷移學(xué)習(xí)中TrAdaBoost算法的診斷方法應(yīng)用。深度遷移學(xué)習(xí)模型的概念理解與特征挖掘策略的方法理解。知識單元6 設(shè)備安全智能監(jiān)控 （支撐課程目標(biāo)1、3）（建議4學(xué)時）教與學(xué)要求：能掌握設(shè)備工程精益管理的定義及其重要性

38、，辨析設(shè)備工程精益管理的主要內(nèi)容，能理解設(shè)備工程精益管理的新特征及實施要素；能識別設(shè)備安全智能監(jiān)控的技術(shù)方法，能掌握設(shè)備安全智能監(jiān)控信息化管理的具體內(nèi)容與實施手段。能掌握設(shè)備安全信息化管理、儀器儀表安全檢測、智能工業(yè)檢測監(jiān)控、風(fēng)險評估監(jiān)控檢驗的內(nèi)涵；能理解舉典型行業(yè)智能運維應(yīng)用案例。教學(xué)內(nèi)容：6-1設(shè)備工程精益管理：設(shè)備工程精益管理主要內(nèi)容、新特征以及措施。6-2設(shè)備安全智能監(jiān)控：設(shè)備安全智能監(jiān)控技術(shù)4個方面：設(shè)備安全信息化管理、儀器儀表安全監(jiān)測、工業(yè)智能檢測監(jiān)控、風(fēng)險評估檢驗的理解與掌握。6-3典型行業(yè)的智能運維應(yīng)用。 重點：設(shè)備工程精益管理的重要性、主要內(nèi)容、新特征以及管理實施措施。設(shè)備安

39、全智能監(jiān)控技術(shù)4個方面的理解與掌握。難點：智能工業(yè)檢測監(jiān)控。知識單元7 加工過程智能運維 （支撐課程目標(biāo)2）（建議4學(xué)時）教與學(xué)要求：能理解傳統(tǒng)制造系統(tǒng)、當(dāng)代制造系統(tǒng)與新一代制造系統(tǒng)，辨析數(shù)控系統(tǒng)與數(shù)控機(jī)床健康保障系統(tǒng)的構(gòu)成；能掌握加工過程智能運維的關(guān)鍵技術(shù)，能理解數(shù)字化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)、智能化技術(shù)在加工過程中的應(yīng)用；能理解加工過程智能運維的典型案例和智能工廠的運維、健康管理系統(tǒng)的組成。教師通過多媒體展示數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)在機(jī)床運維與健康管理的應(yīng)用，闡明加工過程智能運維的原理。能掌握加工過程智能運維的系統(tǒng)框架構(gòu)成與關(guān)鍵技術(shù)。教學(xué)內(nèi)容：7-1 引言：背景介紹與機(jī)床故障特點。7-2加工過程

40、智能運維系統(tǒng)架構(gòu)：數(shù)控機(jī)床控制模型、傳感器測量系統(tǒng)、數(shù)控系統(tǒng)、數(shù)控機(jī)床健康保障系統(tǒng)。7-3加工過程智能運維關(guān)鍵技術(shù)：數(shù)字化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)、智能化技術(shù)。7-4加工過程智能運維系統(tǒng)實施典型案例：機(jī)床二維碼遠(yuǎn)程故障診斷、基于指令域的基礎(chǔ)健康保障技術(shù)、智能工廠應(yīng)用。重點：加工過程智能運維的系統(tǒng)框架構(gòu)成與關(guān)鍵技術(shù)。難點：數(shù)控機(jī)床傳感器系統(tǒng)的選擇與布置、三種數(shù)控系統(tǒng)的異同。知識單元8 石化裝備智能運維 （支撐課程目標(biāo)2）（建議2學(xué)時）教與學(xué)要求：能理解石化裝備智能運維的特點與重要性。能掌握石化裝備智能運維的系統(tǒng)框架構(gòu)成與關(guān)鍵技術(shù)。教學(xué)內(nèi)容：8-1 引言：石化行業(yè)背景介紹、故障與故障診斷特點； 8-2 系

41、統(tǒng)架構(gòu) ：石化企業(yè)智能運維三大特點與架構(gòu)組成介紹； 8.3 關(guān)鍵技術(shù)：大型透平壓縮機(jī)組智能運維技術(shù)、往復(fù)壓縮機(jī)狀態(tài)監(jiān)測及智能診斷技術(shù)、離心泵（高危泵/關(guān)鍵泵）故障智能診斷技術(shù)；8-4 應(yīng)用實例：典型系統(tǒng)平臺介紹與故障診斷案例。 重點：石化裝備智能運維的系統(tǒng)框架構(gòu)成與關(guān)鍵技術(shù)。難點：大型透平壓縮機(jī)組監(jiān)測中傳感器系統(tǒng)的選擇與布置、智能聯(lián)鎖保護(hù)技術(shù)的實現(xiàn)流程。往復(fù)壓縮機(jī)故障智能診斷方法原理和實現(xiàn)流程。學(xué)時分配教學(xué)內(nèi)容學(xué)時課堂教學(xué)學(xué)時教與學(xué)方式、方法講授實驗上機(jī)作業(yè)訓(xùn)練知識單元122案例式教學(xué)、多媒體課件知識單元264講授、多媒體課件知識單元36611講授、多媒體課件、作業(yè)（網(wǎng)絡(luò)平臺學(xué)習(xí)）知識單元44

42、411講授、多媒體課件、作業(yè)（網(wǎng)絡(luò)平臺學(xué)習(xí)）知識單元54411講授、多媒體課件、作業(yè)（網(wǎng)絡(luò)平臺學(xué)習(xí)）知識單元64211講授、多媒體課件、作業(yè)（網(wǎng)絡(luò)平臺學(xué)習(xí)）知識單元742案例式教學(xué)、多媒體課件知識單元822案例式教學(xué)、多媒體課件學(xué)時合計323244五、考核及成績評定方法（一）考核方式說明1.以試卷、綜合訓(xùn)練、作業(yè)（網(wǎng)絡(luò)平臺學(xué)習(xí)）、實驗等形式考核。2.采用閉卷考試，試卷成績占總成績50%，綜合訓(xùn)練占20%，作業(yè)（網(wǎng)絡(luò)平臺學(xué)習(xí)）占10%，課內(nèi)實驗（含報告）占20%。（二）考核權(quán)重分配 考核方式及權(quán)重教學(xué)內(nèi)容考試作業(yè)（網(wǎng)絡(luò)平臺學(xué)習(xí)）備注80%20%知識單元1知識單元2知識單元3知識單元4知識單元5知

43、識單元6知識單元7知識單元8成績評價標(biāo)準(zhǔn)1.平時成績評價標(biāo)準(zhǔn)平時作業(yè)成績評價標(biāo)準(zhǔn)基本要求作業(yè)評價標(biāo)準(zhǔn)完成情況得分掌握智能運維與健康管理基本理論相關(guān)的概念；掌握故障機(jī)理分析的動力學(xué)基礎(chǔ)理論、故障特征提取的內(nèi)積變換原理；掌握基于小波的特征提取方法的典型方法；掌握設(shè)備安全智能監(jiān)控信息化管理的具體內(nèi)容與實施手段。課程目標(biāo)1；概念題、計算題所表述的概念充分、嚴(yán)謹(jǐn)、準(zhǔn)確；計算步驟完整，結(jié)果準(zhǔn)確，運用的概念、理論和公式準(zhǔn)確；準(zhǔn)時上交、卷面整潔、書寫工整80100所表述的概念較充分、正確；計算步驟較完整，結(jié)果正確，運用的概念、理論和公式較準(zhǔn)確；按時上交、卷面有涂改、書寫較工整6579所表述的概念基本正確，個別有誤；計算步驟不太完整，結(jié)果基本正確，運用的概念、理論和公式基本準(zhǔn)確；按時上交、卷面有涂改、書寫潦草4564所表述的概念錯誤較多；計算步驟不完整，結(jié)果不正確，運用的概念、理論和公式不準(zhǔn)確；未準(zhǔn)時上交、書寫潦草044掌握大數(shù)據(jù)質(zhì)量改善、大數(shù)據(jù)健康監(jiān)測和智能診斷的基本流程和典型方法；掌握典型的深度學(xué)習(xí)模型，遷移學(xué)習(xí)方法方法；掌握5大典型行業(yè)智能運維與健康管理的系統(tǒng)框架構(gòu)成與關(guān)鍵技術(shù)。課程目標(biāo)2；簡答題、簡述題。運用所需概念和理論正確，分析準(zhǔn)確，設(shè)計結(jié)果正確合理80100運用所需概念和理論基本正確，