1、泓域/硫酸鎳公司治理手冊硫酸鎳公司治理手冊xxx（集團）有限公司目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc112134486 一、 實證結果和分析 PAGEREF _Toc112134486 h 3 HYPERLINK l _Toc112134487 二、 研究變量的因子分析 PAGEREF _Toc112134487 h 6 HYPERLINK l _Toc112134488 三、 公司治理中存在的團隊問題 PAGEREF _Toc112134488 h 10 HYPERLINK l _Toc112134489 四、 從團隊理論視角看決策團隊結構 PAGEREF

2、_Toc112134489 h 14 HYPERLINK l _Toc112134490 五、 公司簡介 PAGEREF _Toc112134490 h 17 HYPERLINK l _Toc112134491 公司合并資產負債表主要數據 PAGEREF _Toc112134491 h 18 HYPERLINK l _Toc112134492 公司合并利潤表主要數據 PAGEREF _Toc112134492 h 18 HYPERLINK l _Toc112134493 六、 產業環境分析 PAGEREF _Toc112134493 h 19 HYPERLINK l _Toc112134494

3、 七、 行業發展態勢 PAGEREF _Toc112134494 h 25 HYPERLINK l _Toc112134495 八、 必要性分析 PAGEREF _Toc112134495 h 26 HYPERLINK l _Toc112134496 九、 發展規劃 PAGEREF _Toc112134496 h 27 HYPERLINK l _Toc112134497 十、 項目風險分析 PAGEREF _Toc112134497 h 30 HYPERLINK l _Toc112134498 十一、 項目風險對策 PAGEREF _Toc112134498 h 32實證結果和分析本次利用結構

4、方程模型對理論模型中的各變量進行因果關系分析，并畫出路徑圖。分析步驟主要是先對各相關變量進行區分效度的驗證性檢驗，然后分析相關變量的因果關系。主要分析三個模型，董事會機制模型、社會資本機制模型和協同機制模型，協同機制模型是以董事會機制模型和社會資本機制模型的分析為基礎，不再進行變量的區分效度的驗證性檢驗。1、基礎模型基礎模型是完全不考慮決策承諾的作用，僅考慮董事會職能和戰略決策質量的關系，兩者關系系數是0.53。在基礎模型中，增加考慮決策承諾對董事會職能和決策質量關系的中介作用。實證結果發現，董事會職能與戰略決策質量的關系系數減小為0.11（t=1.48，p0.1），見圖9.2。比較兩模型，董

5、事會職能與戰略決策質量的關系系數減小了0.42，但T值變化了4.15，從原來的顯著，變為了不顯著（t2）。因此，決策承諾對董事會職能和戰略決策質量關系的中介作用是非常顯著的，基本可以認為是完全中介作用。2、社會資本機制模型本文利用LISREL8.2結構方程的分析軟件對社會資本機制模型進行估計，模型中參數估計采用極大似然估計法進行估計，模型估計的各變量之間的關系系數和t值。從結構圖中的系數來看，聲譽、共同愿景和信任對決策承諾的正向促進作用非常明顯。聲譽和信任對戰略決策質量的直接關系不顯著或有待討論，而共同愿景對戰略決策質量的正向促進作用是顯著的。3、協同機制模型協同模型中參數估計采用了極大似然估

6、計法進行估計，模型估計的各變量之間的關系系數和t值。從結果方差的擬合優度指標來看，各項指標都符合統計檢驗的要求，說明方程的擬合效果較好。簡約模型是指，在沒有考慮社會交往對董事會承諾的影響的模型。從簡化模型的擬合指標和最后綜合模型的擬合指標的比較可以看出，簡化模型不能通過檢驗假設。因為根據侯杰泰等（2002）所提出的評價方法，當模型自由度增加1個時，如果x26.63，應該選擇擬合更好的簡化模型。因此，在x2=60.05時，我們應該拒絕接受簡約模型。關于董事會機制和社會資本機制是補充關系。通過董事會機制模型和協同治理綜合模型中，決策承諾對戰略決策質量的關系系數的數值變化上可以得到證實。在只考慮董事

7、會監督和建議的公司治理機制中，決策承諾對戰略決策質量的方差的解釋力為0.58，但加入了社會資本機制對決策承諾的影響之后，決策承諾在公司治理機制和社會資本機制的共同作用下，對戰略決策質量的方差的解釋力變為了0.68，解釋效果明顯加強，這一實證結果對完善我國公司的治理機制有很大的啟示作用。對社會資本機制實證分析中，先分別考慮了共同愿景、信任、聲譽對戰略決策質量和決策承諾的作用機制，然后分析了共同愿景、信任、聲譽對戰略決策質量和決策承諾關系中的中介作用，分析結果表明共同愿景、信任、聲譽對戰略決策質量和決策承諾的正相關關系成立，但決策承諾在信任、共同愿景與戰略決策質量的相關關系中起完全中介作用，決策承

8、諾在聲譽和戰略決策質量的關系中起部分中介作用。基于上述研究，我們證實了董事會和管理者之間的契約是社會嵌入的，不能僅僅從典型契約或新典型契約的角度分析董事會對管理者的約束和制衡，社會資本的相關因素：聲譽、信任和共同愿景等都對管理者的決策行為發揮激勵和約束作用。公司治理機制的研究可以從關系契約的視角進行分解，分為以董事會為核心的董事會機制和以社會資本因素為核心的社會資本機制。在關系契約理論框架下，社會交往因素對董事會機制也發揮積極作用，所以關系契約視角下的協同公司治理機制是建立在社會交往之上的。董事會作為企業戰略決策的主要制定者或參與者，必須樹立團隊意識。增強董事會成員之間的信任和董事會成員對整個

9、團隊的依附感，提高董事會成員對公司戰略決策的承諾。團隊的基礎是信任，信任來自溝通，董事會成員之間的正式與非正式溝通非常重要。董事會成員應該向職業化方向發展，通過職業化市場對董事會成員的行為進行約束，通過職業化市場的競爭強化董事會成員的素質與能力。研究變量的因子分析我們把182個樣本企業數據隨機地均分成兩部分。第一半的91個樣本數據用于各概念的探索性因子分析，第二半的91個樣本數據用于各概念的驗證性因子分析，總體182個樣本用于研究假設的驗證。在本研究中，問卷中各概念的測量均為17的7點評價刻度，1表示“完全不同意”，7表示“完全同意”。本書采用SPSS13.0中因子分析法對問卷的信度和效度進行

10、了分析。探索性因子分析主要是對調整之后的測量量表進行因子分析，測量問卷的結構效度。對結構效度采用主成分分析法并經過方差最大旋轉后得到分類因子，將因子負荷值低于0.5的測量條目全部刪去。董事會的職能包含監督和建議兩個方面，本書主要借鑒Hitt（1996）,Pearce&Zahra（1991）和Westphal（1999）的測量量表。通過對該量表11個條目的相關系數矩陣的初步分析，各條目的MSA均大于0.65，總體的MSA為0.83，總體的Bartlett球形檢驗x2值為575.83，并且11個條目間均在0.001上顯著相關，因此滿足因子分析的條件。兩因子模型解釋總方差的63.41%。1、戰略決策

11、質量戰略決策質量的量表主要借鑒Dooley&Fryell（1999）的測量量表，決定戰略決策質量的因素主要包括環境因素和過程因素兩方面。根據對該量表7個條目的相關系數矩陣的初步分析，各條目的MSA（取樣合適性測度）均大于0.70，總體的MSA為0.78，總體的Bartlett球形檢驗x2值為250.92，并且7個條目間均在0.001上顯著相關，因此滿足因子分析的條件。兩因子模型解釋總方差的65.80%。2、決策承諾決策承諾的量表主要借鑒Dooley&Fryell（1999），Wooldridge&Floyd（1990）和Sapienza&Korsgaard（1996）關于決策承諾的測量量表。對

12、該量表7個條目的相關系數矩陣的初步分析，各條目的MSA（取樣合適性測度）均大于0.75，總體的MSA為0.84，總體的Bartlett球形檢驗x2值為362.86，并且8個條目間均在0.001上顯著相關，因此滿足因子分析的條件。單因子模型解釋總方差的59.93%。3、聲譽借鑒Mustakallio對聲譽的測量量表，根據對該量表6個條目的相關系數矩陣的初步分析，各條目的MSA（取樣合適性測度）均大于0.80，總體的MSA為0.835，總體的Bartlett球形檢驗x2值為425.884，并且6個條目間均在0.001上顯著相關，因此滿足因子分析的條件。單因子模型解釋總方差的57.283%。根據彼得

13、圣吉對共同愿景的定義和討論，對共同愿景的測量量表包含5個條目。根據對該量表5個條目的相關系數矩陣的初步分析，各條目的MSA（取樣合適性測度）均大于0.79，總體的MSA為0.830，總體的Bartlett球形檢驗x2值為390.672，并且7個條目間均在0.001上顯著相關，因此滿足因子分析的條件。兩因子模型解釋總方差的62.781%。4、信任本書對信任的測量量表包含6個條目，測量條目采用李克特7級量表來衡量。本書的量表主要包括的6個條目，分解出兩個因子。其中反映“單向信任關系的”的有4個條目，反映“相互信任關系”的有2個條目。根據對該量表6個條目的相關系數矩陣的初步分析，各條目的MSA（取樣

14、合適性測度）均大于0.600，總體的MSA為0.738，總體的Bartlett球形檢驗x2值為344.750，并且7個條目間均在0.001上顯著相關，因此滿足因子分析的條件。兩因子模型解釋總方差的67.211%。社會交往5、本書的社會交往測量量表包含3個條目，測量條目采用李克特7級量表來衡量。根據對該量表3個條目的相關系數矩陣的初步分析，各條目的MSA（取樣合適性測度）均大于0.60，總體的MSA為0.647，總體的Bartlett球形檢驗x2值為105.787，并且3個條目間均在0.001上顯著相關，因此滿足因子分析的條件。兩因子模型解釋總方差的63.365%在探測性因子分析的基礎上，本書用

15、另外一半數據對各變量進行驗證性因子分析，目標是對各變量的結構效度和問卷的信度進行檢驗，同時為后面的結構方程模型檢驗作可行性分析。在驗證性因子分析中，主要關注以下評價指數。近似誤差指數RMSEA，近似誤差指數越小越好，一般要小于0.1，低于0.05表示非常好的擬合。擬合優度指數GFI，指數值越高，模型擬合越好，一般最好大于0.90。擬合指數CFI和NNFI，一般最好大于0.90。本書按照上述指標對第二份數據的驗證性因子分析進行評價。數據分析結果顯示，董事會職能的兩個因子結構能較好地擬合樣本數據，“監督”和“建議”這兩個因子的信度分別為：0.733，0.847。數據分析結果顯示，戰略決策質量的兩因

16、子結構對數據的擬合程度較好，“環境”和“過程”這兩個因子的信度分別為：0.718，0.878。數據分析結果顯示，決策承諾的一個因子結構能較好地擬合程度數據，決策承諾的信度為0.889。聲譽的一個因子結構能較好地擬合樣本數據，因子的信度分別為：0.825。共同愿景的單因子結構能較好地擬合樣本數據，因子的信度分別為：0.840。信任的第一個因子結構能較好地擬合樣本數據，單向“信任關系”因子的信度。“互相信任”兩個因子的信度Cronbacha系數只有0.522。所以，本書將關于信任的量表調整為4個條目，去掉探索性因子析出的本書命名為雙向信任的因子條目。上述指標值表明，各概念的驗證性因子分析的各項指標

17、均符合最基本的要求。這說明進行下一步的各概念間的關系分析是可行的。公司治理中存在的團隊問題企業是一系列生產要素、一系列人合作的“場所”，是一個典型的團隊生產模型。美國經濟學家阿爾奇安和德姆塞茨（1972）等人最早將企業看作一種“團隊生產”的方式。團隊生產理論認為，團隊生產要素的投入不是各要素的簡單組合，團隊生產的產品也不是由各個生產要素簡單地相加而產生的，是多要素共同協作的結果，這種協作結果往往要優于單獨投入產生的結果的總和，即團隊生產會創造剩余價值。同時，被投入團隊生產中的各生產要素歸屬于不同的成員但團隊生產的結果屬于團隊，而不屬于個別的成員。企業生產出的產品不屬于某個人，也不是各生產要素的

18、簡單相加。從狹義的角度看，企業內部的所有員工作為一個大團隊，共同協作為社會提供有價值的產品或服務。從廣義的角度看，企業所有的利益相關者團隊協作是企業存在的基礎。通常我們主要從狹義的角度考察企業內部成員團隊生產的問題。但在商業模式不斷創新的情況下，從利益相關者視角（廣義視角）探討企業的團隊生產問題也非常必要。本篇聚焦于公司治理中的團隊問題，所以主要關注與公司治理相關的決策團隊。為了讓團隊有效運作，企業內部根據職能劃分為不同的小團隊，如生產團隊、銷售團隊等。其中，董事會和高管團隊是企業內部最重要的決策團隊。董事會一般傾向于戰略性決策，而高管團隊傾向于日常運營決策。在董事會或高管團隊的團隊生產中，各

19、成員之間資源可以互補，共同努力形成合力，最終創造出比各自分散努力更多的產出。所以，團隊理論在解釋董事會或高管團隊的運作邏輯中是必不可少的。董事會工作邏輯是典型的團隊生產方式。團隊生產方式需要滿足三個基本條件：生產活動以團隊的方式進行，投入團隊生產中的各種資源具有“團隊專用性”，團隊的集體產出難以精確地分配到每個團隊成員。在董事會團隊生產中，決策活動是以團隊形式進行的，決策結果難以精確地細分到每個成員，各自優勢互補的資源可以為董事會團隊形成團隊專用性能力。董事會基于團隊專用性能力進行戰略決策的結果不屬于任何個體董事，因為董事會決策是以團隊方式進行的。像所有團隊生產一樣，董事會團隊工作可以產生集體

20、產出的溢出效應，但也會帶來很多新的問題。由于難以精確區分高質量的戰略決策結果是哪個決策成員的具體貢獻，在缺乏有效監督和合理激勵的情況下，董事會或高管團隊的個別成員可能由于自利、偷懶或能力不足等因素，選擇搭便車，而不是努力工作。因為作為董事會團隊產出的戰略決策質量難以直接觀察，即使是可觀測的，每個董事成員各自的努力程度也很難觀測。所以，在每個團隊成員的邊際產出不能直接和無成本地觀測的情況下，如何通過獎勵和監督個體成員使他們有效率地工作非常重要。理論上，衡量個體董事的邊際產出可以通過觀察個人投入水平來獲得。然而，單個董事的努力水平是不可觀測的，即使通過監督或別的方法可以測量，可能既不準確，也要付出

21、額外的成本。所以，董事會團隊生產中的一個重要問題就是，董事成員個體投入的測量問題即董事的業績考核問題。由于董事會決策結果的整體性，如何考評單個董事的業績是董事會團隊決策事后面臨的問題。如果企業很難客觀地、合理地反映出各個董事的貢獻大小，董事會團隊效率可能會由于隊員的偷懶行為而降低，效率的下降影響董事會職能的發揮，進而影響決策質量和企業績效。同時，在薪酬設計上，團隊生產理論主要考慮的是投入的要素種類繁多，而產出業績是屬于全體團隊成員的，所以各個團隊成員的報酬標準很難根據其在團隊中的工作表現以及貢獻大小來制定，這進步降低了有能力的員工的積極性。如何分配這些剩余價值，是團隊生產理論面臨的另一個主要問

22、題，也是公司治理要解決的一個重要問題。傳統的做法是增加團隊成員中的監督者來分配團隊生產的剩余價值，即團隊生產的剩余價值的索取權屬于團隊成員中的監督者。在所有權和經營權分離的情況下，企業股東擁有最后剩余索取權，不得不派遣部分股東構建董事會，發揮監督作用。董事會強調監督作用的同時，也削弱了其他利益相關者的主人翁意識。團隊生產理論強調團隊產出的是集體產品，投入資源不是屬于單個團隊成員的。因此，企業剩余價值分配應該和團隊生產流程和環節一致，剩余價值的索取權應該分配給企業全部利益相關者而不是監督者。作為一個決策團隊，董事會團隊的產出高于團隊成員個體，即各個董事各自產出之和，換句話說，董事會團隊生產能夠幫

23、助企業創造更多的剩余價值。但是股東之間也存在目標不一致問題，所以這種剩余價值分配增加了團隊的管理成本，而且會減弱團隊其他成員的主人翁意識，并加重團隊生產組織冗余。因此，僅僅依靠監督機制和剩余價值索取權的制度安排是不足的，難以激發團隊成員的積極性和主動性。從團隊理論視角看決策團隊結構團隊生產理論對解決企業內部由于道德風險所引致的效率低下問題，具有一定的啟發意義。一般來說，如果團隊規模過大，就難以形成凝聚力、忠誠感和相互信賴感。一般把團隊人數控制在12人以內。如果一個自然工作單位本身比較大，可以將該工作群體分成幾個更小的工作團隊，以使團隊能夠創造更多剩余價值。從公司治理的角度看，高管團隊作為重要的

24、決策群體，每個高管團隊的成員在職能背景方面應該有效互補，每個成員的能力都能夠和崗位職責相匹配。如有技能專長的成員，有解決問題和有決策技能的成員，以及有善于聆聽、反饋、解決沖突及其他人際關系技能的成員。隨著研究主題不斷深入，高層管理團隊（TMT）對企業決策和績效的重要性被學者們重視。在Hambrick&Mason（1984）提出高層梯隊理論后，高層管理團隊的內涵在學術界基本統一，是指“處于企業最高戰略制定與執行層、負責整個企業的組織與協調、對企業經營管理擁有很大決策與控制權的高層經理群體”。它能夠為組織的價值增值做出極大貢獻。20世紀80年代的研究多偏重于高管團隊個體特征，而后，作為最重要、最特

25、別的董事會成員的團隊異質性問題才進入人們的研究視野。董事會團隊的異質性是指，董事會團隊成員之間人口背景特征等的差異性程度。Jackson等（1992）將團隊異質性定義為，團隊成員人口背景特征或心理特征的差異性。現有對高管團隊異質性的研究發現，團隊成員的背景異質性與公司績效、創新能力及解決復雜問題的能力密切相關。但是，團隊成員組成的多樣化也可能產生負面影響如團隊成員的差異性會影響團隊的溝通和凝聚力，團隊異質性也可能因為延長團隊決策時間而導致錯失良機等。高層管理團隊異質性有很多種分類方法，常見的兩大類：一類是性別、種族、國籍、年齡等顯著的人口背景特征；另一類是性格、職業經驗、價值觀等隱性的內在特征

26、。同時也有按照與工作相關性進行的分類，如工作性的團隊異質性和非工作性的團隊異質性。Jackson等將團隊異質性分為任務相關的異質性、關系取向相關的異質性、易觀察特質相關的異質性以及深層特質相關的異質性。其中，任務相關的異質性反映的是與工作任務所需的知識、技能等相關的特質的差異，通常能夠直接影響團隊績效；關系取向異質性是年齡、性別和種族等人口統計學特征的差異，對人際關系的形成有直接的影響，但對團隊績效并沒有直接影響；易觀察的特質包括年齡、性別和種族；而深層特質異質性則包括人格和態度等不易直接觀察的特征。高層管理人員的人口背景特征與組織績效存在相關性，教育背景更優的團隊有利于創造更高水平的績效。但

27、Kor（2003）發現，過高的異質性會帶來沖突，通過維持不同工作經歷成員在團隊構成中的平衡性，可以降低沖突帶來的負面影響。只有將高管團隊異質性降低到一定的水平，才能保證創業成功的企業獲得穩定且良好的績效。管理團隊的異質性對企業績效的影響機制沒有統一結論，不同環境下兩者可能表現出完全相反的關系。已有研究證實，在激烈的競爭環境中，任期短且異質性高的高管團隊更有效，而對于國際化水平高的企業，高異質性反而與企業績效負相關。說明團隊異質性對組織績效的解釋能力是受到很多因素影響的。一方面可能是因為企業績效的影響因素很多，決策團隊異質性不能在其中發揮決定性作用；另一方面可能說明團隊異質性這一要素本身的解釋能

28、力有限。因為團隊異質性僅僅度量了團隊成員背景的差異程度，差異越大，異質性越高。但異質性沒有解釋成員之間是如何存在差異的，即差異的結構。不同的差異結構對團隊生產將產生不同影響。公司簡介（一）基本信息1、公司名稱：xxx（集團）有限公司2、法定代表人：邱xx3、注冊資本：610萬元4、統一社會信用代碼：xxxxxxxxxxxxx5、登記機關：xxx市場監督管理局6、成立日期：2011-3-217、營業期限：2011-3-21至無固定期限8、注冊地址：xx市xx區xx（二）公司簡介公司注重發揮員工民主管理、民主參與、民主監督的作用，建立了工會組織，并通過明確職工代表大會各項職權、組織制度、工作制度，

29、進一步規范廠務公開的內容、程序、形式，企業民主管理水平進一步提升。圍繞公司戰略和高質量發展，以提高全員思想政治素質、業務素質和履職能力為核心，堅持戰略導向、問題導向和需求導向，持續深化教育培訓改革，精準實施培訓，努力實現員工成長與公司發展的良性互動。公司不斷建設和完善企業信息化服務平臺，實施“互聯網+”企業專項行動，推廣適合企業需求的信息化產品和服務，促進互聯網和信息技術在企業經營管理各個環節中的應用，業通過信息化提高效率和效益。搭建信息化服務平臺，培育產業鏈，打造創新鏈，提升價值鏈，促進帶動產業鏈上下游企業協同發展。（三）公司主要財務數據公司合并資產負債表主要數據項目2020年12月2019

30、年12月2018年12月資產總額1856.101484.881392.07負債總額654.36523.49490.77股東權益合計1201.74961.39901.31公司合并利潤表主要數據項目2020年度2019年度2018年度營業收入7361.455889.165521.09營業利潤1447.221157.781085.41利潤總額1312.211049.77984.16凈利潤984.16767.64708.60歸屬于母公司所有者的凈利潤984.16767.64708.60產業環境分析主動對接“中國制造2025”“互聯網+”，做大增量優化存量，積極發展服務型制造，深入實施產業龍頭促進計劃，

31、培育一批千億級產業集群、百億級品牌企業和十億級品牌產品，建成東部沿海先進制造業重要基地，實現現代服務業大發展，促進產業邁向中高端，打造福建產業升級版。（一）建設先進制造業大省推進主導產業高端化集聚化。加快提升電子信息、石油化工、機械裝備三大主導產業的技術水平和產品層次，延伸產業鏈、壯大總量，增強核心競爭力，到2020年產值規模均超萬億元。推進傳統特色產業改造提升。開展新一輪技術改造提升工程，實施工業強基、“機器換工”、質量品牌提升、工業互聯網創新試點等行動，廣泛應用數控技術和智能裝備，推動傳統特色產業智能化改造和創新轉型，推動生產方式向數字化、精細化、綠色化轉變，提高產品功效、性能、適用性和可

32、靠性。輕工業重點推進食品工業、制鞋業、造紙業提升發展，打造全球頂尖的休閑運動鞋制造中心。紡織業發揮化纖、織造、染整、服裝、紡機產業鏈優勢，做大做強紡織化纖和服裝生產基地。冶金業加快延伸下游精深加工產業，提升產品品質和附加值，打造中國最大不銹鋼產業基地和銅生產研發重要基地。電機電器重點推廣集成制造、高效節能電機制造、精密制造等先進生產方式，鼓勵發展高端產品。建材業加快發展新型墻體材料，促進行業轉型升級，提升石材、建筑陶瓷、汽車玻璃工業發展水平。（二）推動現代服務業大發展優化服務業發展環境。開展加快發展現代服務業行動，推進服務業與一二產業深度融合，促進服務業發展提速、比重提高。總結推廣國家級、省級

33、服務業改革創新試點成果經驗。創新財政引導資金扶持方式，探索以服務業股權投資基金、創業投資基金和融資增信等方式，吸引各類社會投資和金融機構加大對服務業投入力度。推進營業稅改征增值稅試點擴圍。構建服務業高層次人才激勵機制，制訂實施服務業高層次創業創新人才培養引進計劃。完善土地和價格政策，促進節約集約綠色發展。促進生產性服務業社會化專業化高端化。加快推進物流、金融、文化創意、服務外包、科技和信息服務、節能環保、檢驗檢測等生產性服務業社會化專業化發展、向價值鏈高端延伸，為制造業升級提供支撐。加快多式聯運設施建設，推進物流信息化，加快建設物流節點、物流園區和航運樞紐，大力發展第三方物流、商貿物流和電子商

34、務流。加快發展融資租賃、互聯網金融等金融服務業，推進跨境人民幣業務，建成兩岸區域性金融服務中心。大力發展工業設計、創意設計、數字傳媒、動漫游戲等文化創意產業，推進設計服務與相關領域融合發展。推進制造業主輔分離，加快向生產服務型轉變。引導生產性服務業在中心城市、開發區（工業園區）、現代農業產業基地以及有條件的城鎮等區域集聚，推動在區域間形成分工協作體系和特色產業集群。到2020年，物流業、金融業成為新興主導產業，實現增加值分別超過3000億元、3200億元。專欄5：生產性服務業重大工程推動生活性服務業便利化精細化品質化。重點發展旅游、健康養老、商貿流通、文化體育和家庭服務等生活性服務業，豐富服務

35、內容、創新服務方式，實現總體規模持續擴大。加快旅游業轉型升級，開展省內旅游資源整合，推動旅游與特色文化等相關產業融合，創建一批5A級旅游景區、國家旅游度假區和國家生態旅游示范區，培育若干家年營業額超十億元的旅游產業集團和產業聯盟。到2020年，旅游業成為新興主導產業，增加值占全省地區生產總值比重達8%，打響“清新福建”品牌。加快發展健康服務業，扶持建設若干個健康服務產業示范園區。推動批發零售、住宿餐飲、家庭服務、市政服務、農村服務等傳統服務業改造升級。以增加有效供給、改善住宅質量、提升人居環境為重點，推動房地產業轉型升級和去庫存化，促進房地產市場健康發展。（三）加速發展互聯網經濟深入推進“數字

36、福建”建設。實施“互聯網+”行動計劃，加速網絡化進程和智慧化應用，實現處處相連、物物互通、事事網辦、業業創新。推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網在經濟社會各領域普及應用，基本形成網絡經濟與實體經濟協同互動的發展格局，促進經濟發展提質增效。支持發展以互聯網為載體、線上線下互動的新興消費模式和服務業態，發展分享經濟。深化政府信息化服務，深入推進信息惠民工程，全面形成以人為本、惠及全民的民生服務體系。實施“互聯網+城市”行動，構建市民服務云平臺，積極推廣基于移動互聯網入口的各項城市服務。促進互聯網產業發展。壯大電商經濟規模，推進海峽兩岸電子商務經濟合作實驗區建設，建立健全農村電商服務體系、跨境電

37、商服務體系，支持發展行業垂直電商平臺、第三方電商平臺。加快發展互聯網金融，支持基于互聯網的金融產品、服務、技術和平臺創新，規范發展P2P網貸和眾籌融資。做強軟件產業，強化工業應用軟件研發，促進軟件服務外包發展，加快發展移動互聯網、工業控制系統、信息安全、集成電路設計及應用軟件等特色產業集群。實施物聯網先行工程，加快物聯網推廣應用，打造千億級物聯網產業集群。到2020年互聯網經濟總規模實現倍增。積極發展大數據產業。實施大數據戰略，推進數據資源開放共享應用。完善大數據應用創新體系，支持社會主體開發利用政府信息資源，建設一批全國性大數據云平臺。積極發展安全可信的云計算和大數據外包服務，培育發展地理信

38、息產業、信用信息服務業。推動國家部委、央企、互聯網企業等來閩開發大數據應用，打造大數據產業集聚區。建立區域性大數據交易市場。（四）建設海洋經濟強省推動現代海洋產業發展。深入推進海峽藍色經濟試驗區建設，發展特色鮮明的灣區經濟，完善海洋產業布局，壯大海洋經濟。優化發展現代漁業，重點發展海洋水產品精深加工、遠洋漁業、設施水產養殖和休閑漁業，培育一批知名海產品品牌，打造現代海洋漁業基地。培育壯大海洋生物制藥、生物制品、生物材料和海洋能等產業，打造海洋新興產業基地。加快發展海洋旅游與海洋文化創意、港口物流、航運服務、涉海金融、信息服務等，提升發展濱海旅游業，打造現代海洋服務業基地。加快建設四大船舶產業集

39、中區，大力發展專業船舶、船用機械配套產業和海工裝備產業，打造高端臨海產業基地。到2020年，海洋生產總值爭取突破萬億元，力爭遠洋捕撈產量、產值全國第一。實施科技興海。加強海洋科學研究機構建設，新建一批海洋高技術研發中心。整合提升省內外海洋科技資源，加快協同創新平臺建設，構建海洋創新戰略聯盟，提升海洋科技支撐能力。著力特色海產品資源保護利用與海洋生物資源開發等關鍵共性技術研究和應用，打造海峽“藍色硅谷”。加強海域、海底、岸線、海島等測繪工作，開展海洋生物、海底礦產、海洋能與油氣等資源調查和勘探開發。創新海洋綜合管理體制。合理開發利用岸線、海域、海島等資源，建立海島、海岸帶和海洋生態環境保護開發綜

40、合協調機制。強化海洋資源市場化配置，完善海域海島資源有償使用制度，建立海域海島收儲制度。合理控制近岸海域資源開發強度，強化閑置海域監督管理。集中集約用海，建立海域、岸線、灘涂、海島等重要海洋資源的投資強度標準，實行差別化的用海供給政策。實施藍色海灣整治行動計劃，加強海洋環境保護和生態修復，加強陸源和海域污染控制。創新海洋綜合執法體制，建設海洋事務聯合聯動執法平臺。在閩江口、羅源灣、廈門灣、泉州灣等開展水質和環境綜合整治。到2020年，近岸海域一、二類水質比例達72%。行業發展態勢1、全球鋰電池市場規模持續擴大，帶動鋰電池材料需求增長全球鋰電池市場規模持續擴大，主要得益于以下兩個方面：（1）近年

41、來中國、歐洲及美國對新能源汽車產業的扶持力度巨大，帶動新能源汽車和動力電池高速增長。2021年汽車動力電池行業超預期增長，全球新能源汽車銷量達670萬輛，帶動全球動力鋰電池出貨量達371GWh，增長動力主要來自于中國和歐洲市場。動力電池的快速發展帶動了硫酸鎳及三元前驅體等原材料的需求增長。（2）鋰電池在電動工具、低速電動車、電動兩輪車領域正逐步替代鎳氫電池及鉛酸電池，為小動力電池市場帶來可觀的增長空間；而隨著5G、物聯網、AI等技術進步，藍牙耳機、可穿戴設備、便攜式醫療器械、電子煙、無人機、TWS等新興3C電子不斷涌現，亦為消費類電池創造了新的需求，預計2025年，全球小型鋰電池出貨量將近22

42、0GWh，國內小型鋰電池出貨量將超過140GWh。未來鋰電池市場持續向好，市場規模持續擴大，帶動上游鋰電池材料需求增長；2021年至2025年，硫酸鎳及三元前驅體等鋰電池材料的市場規模均將保持30%以上的復合增長率，具有良好的市場前景。2、鋰電池行業發展帶動回收業務規模增長因動力電池的電池容量會在循環充放電過程中逐漸衰減，當衰減至80%以下時，動力電池達到退役狀態。鋰電池中鎳、鈷、錳、鋰等元素均可實現回收利用，具有明顯的經濟價值，拆解回收后可進一步用于生產三元前驅體和正極材料，實現產業鏈閉環，有效降低電池成本。在現階段鋰電池上游材料價格持續上漲以及上游金屬資源日漸緊缺的背景下，鋰電池回收的經濟

43、效益將愈加凸顯。為應對鋰電池退役高峰的到來，業內公司已經抓緊在鋰電池回收領域進行布局。西恩科技、格林美、邦普循環等公司業已規劃建設電池拆解回收線，以應對逐步增長的電池回收需求。未來，隨著回收體系的建設和法律法規的完善，以及技術進步帶來的回收效益提高，鋰電池回收市場的潛力將進一步被發掘，成為鋰電池生產原料的重要來源之一。必要性分析1、現有產能已無法滿足公司業務發展需求作為行業的領先企業，公司已建立良好的品牌形象和較高的市場知名度，產品銷售形勢良好，產銷率超過 100%。預計未來幾年公司的銷售規模仍將保持快速增長。隨著業務發展，公司現有廠房、設備資源已不能滿足不斷增長的市場需求。公司通過優化生產流

44、程、強化管理等手段，不斷挖掘產能潛力，但仍難以從根本上緩解產能不足問題。通過本次項目的建設，公司將有效克服產能不足對公司發展的制約，為公司把握市場機遇奠定基礎。2、公司產品結構升級的需要隨著制造業智能化、自動化產業升級，公司產品的性能也需要不斷優化升級。公司只有以技術創新和市場開發為驅動，不斷研發新產品，提升產品精密化程度，將產品質量水平提升到同類產品的領先水準，提高生產的靈活性和適應性，契合關鍵零部件國產化的需求，才能在與國外企業的競爭中獲得優勢，保持公司在領域的國內領先地位。發展規劃（一）公司發展規劃1、戰略目標與發展規劃公司致力于為多產業的多領域客戶提供高質量產品、技術服務與整體解決方案

45、，為成為百億級產業領軍企業而努力奮斗。2、措施及實施效果公司立足于本行業，以先進的技術和高品質的產品滿足產品日益提升的質量標準和技術進步要求，為國內外生產商率先提供多種產品，為提升轉換率和品質保證以及成本降低持續做出貢獻，同時通過與產業鏈優質客戶緊密合作，為公司帶來穩定的業務增長和持續的收益。公司通過產品和商業模式的不斷創新以及與產業鏈企業深度融合，建立創新引領、合作共贏的模式，再造行業新格局。3、未來規劃采取的措施公司始終秉持提供性價比最優的產品和技術服務的理念，充分發揮公司在技術以及膜工藝技術的扎實基礎及創新能力，為成為百億級產業領軍企業而努力奮斗。在近期的三至五年，公司聚焦于產業的研發、

46、智能制造和銷售，在消費升級帶來的產業結構調整所需的領域積極布局。致力于為多產業的多領域客戶提供中高端技術服務與整體解決方案。在未來的五至十年，以蓬勃發展的中國市場為核心，利用中國“一帶一路”發展機遇，利用獨立創新、聯合開發、并購和收購等多種方法，掌握國際領先的技術，使得公司真正成為國際領先的創新型企業。（二）保障措施1、增強人才智力儲備推進人才特區建設，吸引高端領軍創新人才和高層次創業人才集聚。推動區域人才一體化發展，加快人才和人才牽引驅動的技術、資本、產業等創新要素跨區域流動和對接融合，以人才一體化促進區域協同。充分利用國際人才市場，通過聘請顧問、合作研究、共同開發等形式擴大國際合作與交流。

47、2、增強企業自主創新能力引導企業發揮其創新主體作用，加大自主研發的力度。推動企業技術中心、工程中心和行業產學研聯盟建設，提高研發投入水平，加強重點領域核心技術和共性技術攻關。積極引導市場新需求，挖掘行業發展新空間。構建科技創新體系，建立產學研結合機制和產業技術聯盟，研究解決產業的共性技術和關鍵技術難題，增強產業自主創新能力。依靠經營管理創新，提升行業、企業的運營水平，規范市場競爭秩序，提升區域產業整體協同能力和整體競爭力。3、加強政策創新優化法制環境，提升法制觀念，做好相關配套政策落實。加強供給側政策創新，強化需求側政策引領。推廣落實先進政策經驗，強化政策與財稅、金融、產業政策的銜接配套。4、規范市場秩序營造良性市場秩序。綜合運用政策引導、執法監管等措施，落實知識產權保護制度，打擊侵權假冒、以次充好等不良行為，為企業營造良好的生產經營和研發環境。加強誠信體系建設。強化產業產品質量管理，完善產業企業質量信用動態評價和公布制度，建立區域行業企業及產品信用數據庫和信用檔案。對質量違法等不良行為的企業和個人納入“黑名單”，營造“守信激勵，失信懲戒”的社會輿論氛圍。規范行業自律。組