1、大數據應用案例機票價格預測深圳視界資訊技術有限公司劉寶強Etzioni & Farecast：1篇論文和1億美元Etzioni, O., R. Tuchinda, C. A. Knoblock and A. Yates (2003). To buy or not to buy: mining airfare data to minimize ticket purchase price. Proceedings of the ninth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, ACM.

2、Oren EtzioniUniversity of WashingtonComputer Science & EngineeringDirector of Turing Center“2003年，奧倫埃齊奧尼（OrenEtzioni）準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，於是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網上預訂了一張去洛杉磯的機票。”“在飛機上，埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機票。當得知雖然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。於是，他又詢問了另外幾個乘客，結果發現大家買的票居然都比他的便宜。”來源：大數據

3、時代：生活、工作與思維的大變革維克托邁爾-舍恩伯格Etzioni, O., R. Tuchinda, C. A. Knoblock and A. Yates (2003). To buy or not to buy: mining airfare data to minimize ticket purchase price. Proceedings of the ninth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, ACM.“埃齊奧尼創立了一個預測系統，它説明虛擬的乘客節省了很多錢。這

4、個預測系統建立在41天之內的12000個價格樣本基礎之上，而這些數據都是從一個旅遊網站上爬取過來的?！薄斑@個預測系統並不能說明原因，只能推測會發生什麼。也就是說，它不知道是哪些因素導致了機票價格的波動。機票降價是因為有很多沒賣掉的座位、季節性原因，還是所謂的“週六晚上不出門”，它都不知道。這個系統只知道利用其他航班的數據來預測未來機票價格的走勢。”“這個小項目逐漸發展成為一家得到了風險投資基金支持的科技創業公司，名為Farecast。通過預測機票價格的走勢以及增降幅度，Farecast票價預測工具能幫助消費者抓住最佳購買時機，而在此之前還沒有其他網站能讓消費者獲得這些資訊?！盕arecast的

5、絕學：SearchGraph & MapSuggestionsFare GuardGraphMapSuggestions這個系統為了保障自身的透明度，會把對機票價格走勢預測的可信度標示出來，供消費者參考。Fare Guard“出於這份自信，也是網站的一種收入模式，Farecast推出了Fare Guard服務，就是如果你搜索機票之後看到這個小圖示（機票歷史價格圖的右側），那麼你可以花十刀可以把這個價錢給鎖定（lock）一個星期，未來七天如果你買的機票最低價格比你lock的價格高，Farecast會把差價用支票返償給你。如果買得低了，自然十刀就要不回來了。你參加這個服務後，Fare Guard會

6、在這段時間裡通過email告訴你機票價格變化，而且你可以買你查詢時間和行程中的任何航班，但是Farecast的差價計算是根據它告訴你的最低價格和鎖定價格之差的。”（來源：旅游精品資訊TravelSuperL）“You can book any flights at any price for your specific trip (airports and dates). However, your maximum redemption amount is the difference between the lowest fare the day you booked and the Gua

7、rded Price.”2007年7月，MSN以及F，共同申明了一份合約，合約中MSN將會在其MSN Travel Channel裡為其用戶免費提供飛機票預報。2008年4月，微軟公司以1.15億美元的價格收購了Farecast公司。2008年5月，Live Search推出了Live Search Farecast，它能幫助用戶找到最合適時間的最低價格的機票。2009年5月，Bing發佈，宣傳口號為Bing& Decide。必應旅遊BingTravel 即之前的Live Search Farecast（技術）與MSNTravel（內容）的合併，其主要目的是説明使用者尋找到最低價、最合適的飛機

8、航班和賓館以安排旅遊計畫，並進行預訂。當然，BingTravel 利用Farecast技術預測近期票價、並能夠對比超過100家旅行社、賓館以及航空網站的價格數據。2010年12月，必應Bing更新了其旅行搜索（Bing垂直搜尋引擎之一），其中的航班搜索增加了對自然語言查詢的支援；相比之前，現在你無需選擇機場、目的地、日期或其他選項，只要在搜索框中輸入自然語言即可。當你搜索“Flightsfrom Chicago to SFO in January”，Bing會自動在結果中預設航班搜索的可能的資訊：出發地、目的地、日期。2011年2月，Bing搜索框中直接能夠查看價格的預測?！跋到y的運轉需要海量

9、數據的支援。為了提高預測的準確性，埃齊奧尼找到了一個行業機票預訂數據庫。而系統的預測結果是根據美國商業航空產業中，每一條航線上每一架飛機內的每一個座位一年內的綜合票價記錄而得出的。如今，Farecast已經擁有驚人的約2000億條飛行數據記錄。利用這種方法，Farecast為消費者節省了一大筆錢?！薄癇y 2012 the system was making the correct call 75 percent of the time and saving travelers, on average, $50 per ticket.”2014年4月，微軟關閉BingFarecast 機票價格預測功能微軟向GeekWire發去了官方聲明，稱這是商業決定。Farecast創始人OrenEtzioni 稱，Farecast是“Bing最獨特的功能”“So, we end up with Bing travel as