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文檔簡介
1、計量經濟學上機作業一元線性回歸 計量經濟學實驗報告班級(bnj):數理金融一元線性回歸(hugu)模型研究(ynji)內容: 研究(ynji)全國各地區城市居民的消費是否有顯著差異以及城市居民消費與人均收入之間的關系。研究方法:最小二乘法(實驗原理略)研究數據:詳細數據見附錄1.研究工具:Matlab2008研究過程:我們以城市居民的人均消費支出為被解釋變量,以城市居民每人每年可支配收入為解釋變量的一元回歸分析模型。1、散點圖2、求解(qi ji)過程matlab代碼(di m):n,k=size(x); X=ones(n,1),x;%構建(u jin)結構陣X,A=X*X; %求算信息陣A,
2、C=inv(A); %求算信息陣的逆陣,b=Xy, % 求算回歸統計數向量,其中第一行為回歸截距a, RSS=y*y-b*X*y, %求算離回歸平方和,MSe=RSS/(n-k-1),%求算離回歸方差,Up=b.*b./diag(C);%求算偏回歸平方和,其中第一行是a與0差異的偏平方和,F=Up/MSe,%F測驗,其中第一行為a與0差異的F值,sb=sqrt(MSe*diag(C); %求算回歸(hugu)統計數標準誤,t=b./sb, % 回歸(hugu)統計數的 t 測驗,其中(qzhng)第一行為a與0差異的t測驗值。t, t.2, F,%驗證t2=F SSy=var(y)*(n-1)
3、 R2=(SSy-RSS)/SSy3、回歸方程Y=-554.5943+0.2484x4、回歸曲線圖5、指標分析估計值t值F值b0-554.5943-16.8745284.7b10.248435.46841258.0R20.9836分析(fnx):我們可以(ky)很清楚的看到,t值和F值都表明(biomng)回歸的截距項和系數都比較大,顯然這一定落在拒絕域中,那么我們可以知道回歸方程的截距項和斜率系數都是顯著的。 上述的R2=0.9836,已經很接近于1了,也就是說被解釋變量有98.36%的變異可以被解釋變量解釋,那么這個比例已經很高了,這也從一定程度上說明回歸的擬合效果比較好。6、結論: 回歸
4、方程Y=-554.5943+0.2484x的截距項和斜率系數都是顯著的,并且回歸曲線的擬合程度較高。附錄1pcexpexpdur4286.85044322.8519.34366.6529.94398542.14439.4550.74472.2558.84498.2561.74534.1576.64555.3575.24593.6583.54623.4595.34650602.44692.16114746.6629.54768.3626.54802.6637.54853.4656.3內容總結(1)計量經濟學實驗報告班級:數理金融一元線性回歸模型研究內容: 研究全國各地區城市居民的消費是否有顯著差異以及城市居民消費與人均收入之間的關系(2)研究方法:最小二乘法(實驗原理略)研究數據:詳細數據見附錄1.研究工
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