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文檔簡介

1、地理與生物信息學院2011 / 2012學年第二學期驗報告課程名稱:醫學信號處理實驗名稱:基本尺度熵算法實現班級學號：11111111學生姓名：AAAA指導教師：BB日 期：2012年6月、實驗題目：Matlab軟件處理生物醫學數字信號(熵方法2)、實驗要求：基本尺度熵算法實現三、實驗內容：能使用Matlab軟件編寫、實現基本尺度熵算法并處理生物醫學信號。四、實驗過程：對于數據長度為N的時間序列:u(i): 1 i N,把該時間序列嵌入m維相空間19。對于每一個u(i)，取m個點組 成一 m維矢量：X (i) = u(i), u(i + L), ，u(i + (m -1)L)，( 1)這里m是

2、嵌入維數，L是延遲時間。取L = 1，那么共有N - m +1個 m維矢量。對于每一個m維矢量，計算出基本尺度BS , BS定義為m維 矢量中所有相鄰點數據間隔(或大小)的差值方均根值，即,若(u (i + j) - u (i + j -1)2BS (i) = j(2)m -1根據基本尺度選擇符號劃分標準為a x BS，然后把每一個m維矢量 轉換成 m 維矢量符號序列 Si(X(i)= s(i),s(i +1),.,s(i + m -1) , s e A (A = 0,1,2,3)。具體的轉換如下：0: u u u + a x BS，()2: u - a x BS u u)3 : u u -

3、a x BS這里i = 1,2,3,N - m +1, k = 0,1,2,m-1。u代表第i個m維矢量的平均值，BS代表第i個m維矢量的基本尺度，符號0,1,2,3僅僅作為每一個劃分區域的記號，具體數值的大小并沒有實際的意義。是一個 特殊參數。值從0.1到2都可以。為了計算基本尺度熵值，先統計m維矢量符號序列S的分布幾率 P(S )。包含0，1，2, 3四種符號的m維矢量符號序列S(m - words)共 有4m種不同的組合形式兀。統計每一種不同的組合形式在整個 N - m +1個m維矢量所占的幾率：#t 1 t uave(i)+a*BS(i)S(i,k)=1;else if u(i+k-1)uave(i)S(i,k)=0;else if u(i+k-1)uave(i)-a*BS(i) S(i,k)=2;elseS(i,k)=3;endendendendSX(i)=100*S(i,1)+10*S(i,2)+S(i,3);endp=hist(SX,unique(SX)/(N-m+1);H=-sum(p.*log2(p)實驗結果：對數據進行采樣分析，求得其3維矢量的基本尺度熵為：%=1 時，H=3.7355；當a=0.15時，H=3.7768五、實驗小結：此次實驗使用Matlab軟件編寫、實現基本尺度熵算法并處理生 物醫學信號。關鍵是基本尺度選擇符號劃分標準為ax 8

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