1、統(tǒng)計預(yù)測與決策論文題目：運用時間序列分解法對問題進行預(yù)測分析 學(xué)院：數(shù)學(xué)學(xué)院 專業(yè)：信息與計算科學(xué) 班級：學(xué)號： 姓名： 完成日期：2016年6月21號 目錄一預(yù)測背景.二預(yù)測理論分析. 1.研究方法. 2.數(shù)據(jù)搜集與分析. 3 .散點圖的繪制. 4.數(shù)據(jù)的擬合.三預(yù)測分析過程. 1.模型的建立. 2.對未來的預(yù)測.四預(yù)測結(jié)果分析.五分析與結(jié)論.六參考文獻.一預(yù)測背景：本文在已知2005-2011數(shù)據(jù)的前提下通過時間序列分解法預(yù)測2012的捕撈量，主要利用Excel處理數(shù)據(jù)然后建立模型，通過模型來進行預(yù)測。二預(yù)測理論分析：(1） 研究方法：時間序列分解法1. 時間序列分解法概念：經(jīng)濟時間序列的

2、變化受許多因素的影響，概括的講，可以將影響時間序列變化的因素分為四種，即長期趨勢因素（T），季節(jié)變化因素(S),周期變動因素（C)和不規(guī)則變動因素（I)。時間序列Y是四個因素的函數(shù)，即：Yt=f(Tt,St,Ct,It)2.一般計算公式：時間序列分解方法很多，最常用的模型是加法和乘法模型。加法模型為：Yt=Tt+St+Ct+It乘法模型為：Yt=Tt*St*Ct*It（二）數(shù)據(jù)搜集與分析：根據(jù)2005-2011的捕撈量。將數(shù)據(jù)輸入excel進行計算，在本題中我們將使用乘法模型，即Y=T*S*C*I（三）散點圖的繪制：從散點圖可以看出長期趨勢T有明顯上升趨勢，可以用直線趨勢做擬合。以時間為自變量

3、，以捕撈量Y為因變量，可以求得如下回歸方程：T=2491.7+228.7857t（四）數(shù)據(jù)的擬合：其數(shù)據(jù)擬合圖形為其擬合程序為：擬合結(jié)果：a =228.7857b =2.4917e+003m =1.0e+003 * 2.7205 2.9493 3.1781 3.4069 3.6356 3.8644 4.0932 (五）5.1圖excel表格的記錄： 三預(yù)測分析過程：（1） 建立模型，確定參數(shù)時間序列分解模型為：Yt=T*S*C*I由于一般無法預(yù)測不規(guī)則變動因素I，所以時間序列分解模型為Yt=Tt*St*Ct由于要預(yù)測2012的捕撈量，即t=8則2012年的長期趨勢T=2491.7+228.78

4、57*8=4321.9856將序列SI重新排列得從上圖知道季節(jié)指數(shù)為0.9999999從5.1圖excel表中可以看出周期變動C為0.99（2） 對未來預(yù)測：Y8=T8*S8*C8=4321.9856*0.9999999*0.99=4278.765四預(yù)測結(jié)果分析：用Excel做出模型預(yù)測值與捕撈量的散點圖如下圖由圖可知，預(yù)測值與實際情況擬合很好，模型能夠準確預(yù)測出未來的捕撈量。（2） 數(shù)據(jù)分析：估計標準誤差計算表 經(jīng)過計算機軟件求得 可決系數(shù)R*R=0.9723由上面數(shù)據(jù)知道可決系數(shù)越大，離差率越低，證明該直線模型有較好的擬合性，能較為準確對2012的捕撈量進行預(yù)測。五分析與結(jié)論：經(jīng)過分析得出捕撈量逐漸增加，在捕撈的同時應(yīng)該注重可持續(xù)發(fā)展，吃大魚放小魚。并且該直線模型能比較好的預(yù)測出未來的捕撈量。參考文獻（1） 徐國祥 統(tǒng)計預(yù)測與決策M上海：上海財經(jīng)大學(xué)出版社，2012.8（2） 馮文權(quán) 經(jīng)濟預(yù)測的原理及方法M 武漢：武漢大學(xué)出版社，1989（3） 王維鴻，張國平 excel在統(tǒng)計中的應(yīng)用M 北京：機械工業(yè)出版社（4） 黃露