1、2018統計學課程教學大綱一、課程總述課程名稱統計學課程代碼06003課程性質專業基礎課先修課程微積分、概率論與數理統計、經濟學總學時數48周學時數3開課院系統計學院任課教師編寫人編寫時間2018.9使用教材統計學，羅良清 魏和清主編，中國財政經濟岀版社，2011.7教學參考資料實用統計學胡健穎、馮泰主編，北京大學出版社，1996年統計學新編祭定萍、魏和清主編，經濟管理出版社，2000年統計學袁衛、龐浩、曾五一、賈俊平主編，高等教育出版社，2005 年現代經濟管理統計方法_美W門登霍爾，JE雷恩繆斯著，王壽安 譯，黑龍江人民出版社，1998年統計學,賈俊平主編，匚n國人民大學出版社，2007年

2、課程教學冃的通過本課程的教學，使學生能夠在理論聯系實際的基礎上，比較系統地掌握 統計學的基本思想、基本理論、基礎知識和基本方法；理解并識記統計學的有 關基本概念和范疇；掌握并能運用統計基本方法和技 術進行統計設計、統計調 查、統計整理和一定的統計分析，使學生掌 握并應用該工具為自己所學專業服 務，以提高學生科學研究和實際工作能力，也為學生進步學習計量經濟學等課程打好基礎。課程教學要求本課程的學習要求學生既能掌握統計學的基本概念、基本原理，如統 計調查 方法，統計數據整理過程，集門趨勢測度指標的計算，離散趨勢測度指標的計 算，時間序列的一系列分析指標的特點、長期趨勢的測定、季節變動分析，綜 合指

3、數的編制原理及應用、指數體系和因素 分析法的應用，常見的抽樣組織形 式，樣本均值及比率的抽樣分布，如何根據樣本數據對總體的參數進行合理的 估計及假設檢驗，運用相關與回歸分析方法對變量之間的關系進行研究，同時要求學生能夠學以致用，將理論知識運用到對社會經濟現象的分析中。本課程的重點和難占課程考試重點：集中趨勢、離中趨勢的測度；時間序列的平均發展水平；時間序列的長期趨勢測定；指數的編制；指數體系和因素分析；抽樣分布；總體參數的區間估計及假設檢驗；一元線性回歸模型;難點：時間序列的長期趨勢測定；指數的編制；指數體系和因素分析；抽樣分布；總體參數的區間估計及假設檢驗；一元線性回歸模型；平時成績占30%

4、期末考試成績占70%、教學時數分配章目教學內容教學時數教學方式或手段課后作業思考題練習題第一章緒論（包括統計學的性 質和種類、統計學的應 用領域、統計學的基本 概念和研究方法）3多媒體教學V第二章數據的采集、整理和顯 示（包括數據的米集、 整理方法、頻數分布數 列、數據的圖表展示）4多媒體教學V第三章統計數據的描述（包括 集屮趨勢、離散趨勢的 測度，相對位置的測度 及異常值的檢測）6多媒體教學VV第四章時間序列分析（包括時 間序列概述、時間序列 的傳統分析、時間序列 的構成因素分析、時間 序列的趨勢變動分析和 季節變動分析）6多媒體教學VV第五章相對指標和指數（包 括 相對指標概述、指數的 概

5、念與種類、指數的編 制及計算、指數的分析 與運用，常用的幾種經 濟指數）8多媒體教學VV三、單元教學目的、教學重難點和內容設置第一章數據與統計學教學冃的:通過本章的學確地理解統計學中常用要求明確統計學的性質和特點，掌握數據的基本類型，正習，的基本術語，了解統計學的基本應用范圍，從大的方面、從體系和主線上掌握這門課程的內容，這是學習統計學的起點。本章的重點、難點:重點：統計學的學科性質及其特征；描述統計與推斷統計的區分；統計學的基本概念。難點：統計學的基本概念；統計研究方法內容設置:1.1統計學的性質及其種類12統計的應用領域13統計學中的幾個基本概念14統計研究方法人人,、 、 :第八早抽樣和

6、抽樣分布（包 括 抽樣方法概述、常見的 概率分布（自學）、大 數法則和屮心極限定 理）3多媒體教學V第七章總體參數估計（參數 估 計的基本問題、單個總 體的均值和比率的區間 估計、樣本容量的確 定）6多媒體教學VV第八章假設檢驗（假設檢驗 概 述、單一總體參數的假 設檢驗）3多媒體教學VV第九章相關與回歸分析（相關 分析與回歸分析概述、一元線性相關和一元線 性回歸）6多媒體教學VV機動課時3合ii-48第二章數據的采集、整理和顯示教學冃的:通過本章的學習，使學生了解統計數據搜集與整理的基本方法，掌握各種方 法的特 性。能夠靈活運用各種數據調查方式和方法，并對所得數據進行科學的加工整理，為以后各

7、章學習統計分析方法打下基礎。本章的重點、難點: 重點：統計調查方法；統計調查體系；統計分組；頻數分布與變量數列的編制；全距、組距與組數的關系難點：統計分組；頻數分布數列的編制方法與技巧內容設置:2. 1數據的采集 數據的整理 頻數分布 數據的顯示2.22. 32.4第三章統計數據的描述教學冃的: 通過本章學習，掌握數據分布集中趨勢和離散趨勢的測度，重點掌握分組數據的均值和標準差及變異系數的計算，并能加以靈活運用，了解數據分布形狀（即偏度與峰 度）及其測度。本章重點、難點:重點：集中趨勢的測度指標及其計算方法；離散趨勢的測度指標及其計算方法;難點：調和平均數、幾何平均數的計算方法與應用場合；離散

8、程度測度指標的計算方法與應用場合內容設置:3. 1集中趨勢的測度 3.2離散趨勢的測度 3.3偏度和峰度的測度（自學） 3. 4相對位置的測度及異常值的檢測第四章時間序列分析教學冃的:通過本章的學習，了解時間數列的定義、種類，掌握計算時間序列的水平指標分析法 與速度指標分析法，了解時間序列的各項構成因素，掌握時間序列的趨勢分析方法。本章重點、難點：重點：時間序列的水平指標分析法、速度指標分析法，時間序列的趨勢分析方法。難點：時期數列與時點數列的區分，平均發展水平、平均發展速度的計 算，時間序列的構成因素分析，長期趨勢、季節變動的測定和分析內容設置:4. 1時間序列概述4.2時間序列的傳統分析4

9、.3時間序列的構成因素分析4.4時間序列的趨勢變動分析45時間序列的季節變動、循壞變動和不規則變動分析（循環變動、不規則變動分析自學）第五章相對指標和指數教學冃的: 了解常用的一些相對指標，正確理解指數的概念、性質、種類和作用，掌握綜合指數、平均數指數、平均指標指數的編制理論和計算方法。能夠就 指數體系展開兩因素分 析。本章重點、難點：重點：指數的概念與種類；綜合指數、平均數指數的編制；平均抬標指數；指數因素分析法。難點：數量指數與質量指數的區分；綜合抬數與平均數指數的聯系；平均數指數與平均指標指數的區分。內容設置:5. 1相對指標概述 5.2指數的概念與種類 5. 3指數的編制及計算 54指

10、數的分析與應用 5.5幾種常用的經濟指數 56綜合評價指數（自學）第六章抽樣和抽樣分布教學冃的: 通過本章的學習，要求了解簡單隨機抽樣、類型抽樣、等距抽樣、整群 抽樣和多階段抽樣等基本的抽樣組織形式，深入理解大數法則和中心極限定 理，掌握樣本統計量的分布 類型。本章重點、難點：重點：簡單隨機抽樣及其他抽樣組織形式；常見的概率分布；大數法則與中心極限定理；樣本均值及樣本比率的抽樣分布。難點：中心極限定理的正確理解；樣本均值及樣本比例的抽樣分布類型。內容設S：6. 1抽樣方法概述 62概率分布（自學） 6.3常見的概率分布（自學） 6.4大數法則與中心極限定理第七章總體參數估計教學冃的: 在掌握抽

11、樣分布基本理論的基礎上，要求掌握抽樣誤差的計算形式，并能對不同類型的樣本，建立總體參數的置信區間。本章重點、難點：重點：抽樣極限誤差的計算；單個總體均值及比率的區間估計；樣本容量的確定。難點：抽樣極限誤差的計算；區間估計的原理；抽樣精確度與置信度之間的關系。內容設置:7. 1參數估計的基本問題7.2單個總體均值和比率的區間估計7. 3樣本容量的確定7.4兩個總體均值和比例差異的區間估計（自學）7. 5其它抽樣組織形式的總體參數區間估計（自學）第八章假設檢驗教學冃的假設檢驗是抽樣推斷的一個重要內容，在推斷統計中起重要作用。學習本章要求掌握假設檢驗的基本思想，學會對單一總體參數進行假設檢驗。本章重點、難點:重點：假設檢驗的基本思想；兩類錯誤；單一總體各種參數的假設檢驗。難點：假設 檢驗的基本思想；假設形式的構造；單一總體的各種參數的假 設檢驗。內容設置:8. 1假設檢驗概述8. 2單一總體 8.3兩個總體（自學）第九章相關與回歸分析教學冃的:相關與回歸分析是一種常用的統計分析方法。通過本章的學習要求了解相關關系的概 念、種類，掌握相關程度的測定方法，能夠