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文檔簡介

1、第三講第三講診斷性試驗的診斷性試驗的meta 分析論分析論文寫作及軟件實現文寫作及軟件實現主講：周權 第一節：診斷性試驗第一節：診斷性試驗meta分析簡單介紹分析簡單介紹 第二節：診斷性試驗第二節：診斷性試驗meta分析論文的基本分析論文的基本內容內容 第三節：診斷性試驗第三節：診斷性試驗meta分析方法在統計分析方法在統計軟件中的實現軟件中的實現 診斷性試驗的meta分析，在近年逐漸發展起來的一類新興的meta分析分支。Cochrane協作網，在最新的meta 分析軟件Review Manager5.0中專門增加了一類診斷性試驗的系統綜述寫作模塊，用于規范診斷性試驗的系統評價。可見診斷性試驗

2、meta分析在國內外正處于一個蓬勃發展階段，具有極大發展潛力的。1.文獻檢索的方法、基本情況。1.1 文獻檢索對國內外數據庫進行檢索，盡可能保證查全，并將整個檢索過程用流程圖和（或）文字表示出來1.2研究資料的基本情況包括納入的研究真陽性、假陽性、真陰性、假陰性，病例數目、對照數目、檢測的方法，檢測試劑的來源，診斷的臨界值等基本情況，都用表表示出來.對各納入研究進行方法學質量評分。對各單個診斷性試驗的方法學質量直接關系到合并結果的可靠性，因此對各納入研究進行方法學質量評分非常重要，方法學質量評分大致內容包括是采用金標準、是否雙盲、研究對象的納入是否存在選擇偏倚，是否有診斷性試驗結果的判讀偏倚等

3、等。在國際上質量評價有一個QUADAS標準(quality assessment of diagnostic accuracy studies)來評價納入診斷試驗的質量3.診斷性試驗的meta分析閾值效應檢驗 在診斷性試驗中可能因為納入的研究采用不同的診斷界值而引起異質性，在進行合并時要進行檢測，當存在閾值效應時，靈敏度和特異度負相關（靈敏度和1-特異度呈正相關），其結果在SROC 曲線平面圖上呈“肩臂狀”點分布。4.診斷性試驗的meta分析非閾值效應檢驗 在診斷性試驗的meta分析中，除了閾值效應引起研究間異質性外，其他原因：人群（如疾病嚴重程度和伴發疾病）、試驗條件（如不同的技術、化驗、操作者）、標準試驗等，在軟件中用診斷比值比的Cochran-Q檢驗來檢測是否存在非閾值效應引起的變異。5.用meta分析對各診斷試驗效應指標進行合并診斷性試驗的meta分析產生的合并統計量有：合并靈敏度，合并特異度，合并陽性似然比，合并陰性似然比，合并陽性似然比，合并診斷比值比以及合并的ROC曲線。合并的模型有兩種：一種是隨機效應模型，一種是固定效應模型。4 發表偏倚的識別在meta分析中發表偏倚識別一般采用的是漏斗圖法，還有失安全系數法，begg秩相關法和 Egger回歸法等等。 RevMan5.0軟件

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