1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上影響財政收入的若干因素分析一、 問題提出我們?nèi)绻呀?jīng)濟增長當做源，財政收入當做流，又或者把經(jīng)濟增長當做是源，財政收入當做葉，源遠才能長，根深才能葉茂。經(jīng)濟增長帶動財政收入的增長。隨著改革開放，我國經(jīng)濟快速發(fā)展，我國的財政收入逐年增長。二、 變量設(shè)置我國財政收入的主要來源于稅收收入、罰沒收入、專項收入、政府基金收入、行政事業(yè)單位收費收入、國有資本經(jīng)營收益、國債收入、其他收入等。我們將挑選稅收收入、行政事業(yè)收入、上一年財政收入作為解釋變量。來就影響財政收入的這幾個因素作進一步的分析。三、 建立模型 為財政收入為，表示稅收收入，表示行政事業(yè)性收入 ，表示上一年財政收入。表示

2、其他隨機影響因素。四、 數(shù)據(jù)收集 影響財政收入的若干影響因素資料表時間財政收入稅收收入行政事業(yè)性收費 時 間上一年財政收入19902937.102821.86576.9519852004.8219913149.482990.1769719902821.8619923483.373296.91885.4519912990.1719934348.954255.31317.8319923296.9119945218.105126.881722.519934255.319956242.206038.042234.8519945126.8819967407.996909.823395.751995603

3、8.0419978651.148234.042414.3219966909.8219989875.959262.81981.9219978234.04199911444.0810682.582354.2819989262.8200013395.2312581.512654.54199910682.58200116386.0415301.383090200012581.51200218903.6417636.453238200115301.38200321715.2520017.313335.74200217636.45200426396.4724165.683208.42200320017.3

4、1200531649.2928778.543858.19200424165.68200638760.2034804.354216.8200528778.54200751321.7845621.974681.053200634804.35200861330.3554223.794835.807200745621.97200968518.3059521.594589.11200854223.79 數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計年鑒（2010）五、 具體的spss軟件分析如下：RegressionDataSet0 變量的進入(模型的線性顯著性分析)（回歸系數(shù)）六、模型檢驗一、異方差檢驗先做普通最小二乘

5、回歸可得到方程式： （-0.752） （21.018） （-3.351） （2.131）在對該模型做了最小二乘法回歸，并得到，然后做如下輔助回歸： （模型的線性顯著性分析） 根據(jù)懷特檢驗 R2=0.820, 懷特統(tǒng)計量NR2=20×0.820=16.4，因此，查（課本P353分布表）可得在5%的顯著性水平下，自由度為9的分布的對應臨界值為 。因此接受同方差的原假設(shè)，故不存在異方差！2、 序列相關(guān)檢驗 根據(jù)第一次對原始數(shù)據(jù)做普通最小二乘回歸可得D.W.=0.998，在5%顯著性水平下 n=20,k=4(包含常數(shù)項)，查（課本P361D.W.上下界表）可得DL=1.00，DU=1.68，

6、由于D.W.=0.998<DL，故存在正自相關(guān)。我們用D.W.檢驗法得出該模型存在一階自相關(guān)。所以接下來我們用拉格朗日乘數(shù)檢驗含二階滯后殘差項的輔助回歸為 （-0.859） （0.369） （0.747） （-0.439） （1.33） （0.812） 于是，LM=18×0.299=5.382，該值小于顯著性水平為5%，自由度為2的分布的臨界值 應用SPSS軟件可得： ，所以原模型不存在2階序列相關(guān)性。 我們用拉格朗日乘數(shù)檢驗 一階的滯后殘差項的輔助回歸： 下面用廣義差分法修正一階自相關(guān) (-2.036) (24.033) (-0.900) (2.660) R2=1 調(diào)整后的R2=0.999 D.W.=1.684可以看出，估計的參數(shù)與普通最小二乘法的結(jié)果相同，只是由于參數(shù)的標準差得到了修正，從而使得t檢驗值與普通最小二乘法的結(jié)果不同，但差異并不大。三、多重共線性檢驗 由以上分析可以得到 Sig(xt20)=0.382>0.05，所以xt20對財政收入的影響線性不顯著相關(guān)系數(shù)表被剔除的變量為： 跟據(jù)SPSS軟件運行的結(jié)果我們可以看出財政收入函數(shù)應該以Y=f(X1,X3)為最優(yōu)，擬合結(jié)果如下：7