1、第1章習題答案二、選擇題1、ABC；2、C；3、A；4、D；5、D；6、C；7、B；8、D；9、BCE；10、ABC。三、簡答題1、（1）40%的經理認為他們自己的股票投資牛或比較牛；40%的經理認為消費股票極有可能是當年股票市場的主導板塊 （2）所有基金經理總體預期當年的股東權益回報率為20%。 （3）基金經理總體認為房地產類股大約需要2年才能恢復上漲。2、（1）杭州電視臺覆蓋范圍內的所有成年觀眾；（2）受電話采訪的觀眾；（3）要得到整個總體的單位很困難，而且成本很高。3、（1）該傳媒公司試圖度量電視節目受觀眾接受程度；（2）全國的所有電視節目；（3）電視節目收視率的調查成本很高，全國的所有

2、電視節目都開展收視率的調查既有一定困難，也沒有必要；（4）根據該傳媒公司的電視節目與觀眾市場份額排序的統計數據可以分析判斷當下電視觀眾的喜好與發展變化，不同電視臺的功績與業務動態，分析有關的社會問題，以指引本傳媒公司的業務發展。4、（1）正確。 （2）不正確。（3）正確。 （4）不正確。（5）不正確。5、(1) 如研究某電視機廠的設備使用情況則該電視機廠的全部設備就構成其統計總體，其中的每一臺設備都是總體單位； 如研究某高等學校的學生學習外語所用時間與外語成績相關情況則該校的所有學生就構成其統計總體，而每一個學生就是總體單位； 如研究某醫院職工的構成則該醫院的全體職工就構成統計總體其每一位職工

3、都是總體單位。 (2) 電視機 品質標志：色彩、商標，產品品種等； 數量標志：尺寸、線數、價格、電視機使用壽命； 不變標志：產品品種；可變標志：色彩、尺寸、商標、價格、壽命、線數等。大學生 品質標志有大學生的性別、所修專業、籍貫、民族、政治面貌、職業等； 數量標志有大學生的學生成績、身高、年級、年齡、體重等； 不變標志：職業； 可變標志：性別、年齡、所修專業、民族、身高等。 (2)醫生 品質標志有：性別、文化程度、專業、政治面貌等； 數量標志有：工齡、年齡、工資級別、技術級別等； 不變標志：職業； 可變標志：性別、工齡、文化程度、技術級別、工資級別等。 第2章習題答案二、選擇題1、B；2、AB

4、CE；3、C；4、A；5、B；6、B；7、C；8、ABCD；9、ABCD；10、ABCDEF；三、分析題1、(1) 數值型，定比；(2) 數值型，定距；(3) 品質型，定序；(4) 數值型，定比；(5) 品質型，定類。2、（1）上市公司披露的反應獨立董事專業能力與履職情況、獨立董事身份的數據，調研獲取反應獨立董事社會關系的數據等； （2）專門設計的統計研究。4、（1）產品的口味檢驗與市場檢驗； （2）專門設計的統計研究。5、（1）時序數據；（2）2003大中型工業企業科技統計口徑作了調整，表中列示兩列2003年的數據，是為調整前（老口徑）后（新口徑）的數據連續可比之需要；（3）浙江省企業R&D

5、投入情況，其統計范圍應該包括浙江省所有大中小型企業，表中數據僅僅是浙江省大中型工業企業，缺所有小型企業與大中型非工業企業的R&D投入數據。需要專門設計的統計研究來獲取缺失的數據。第3章習題答案二、選擇題1、ABCD；2、B；3、A；4、D；5、A；6、E；7、ABC；8、ABC；9、A；10、AD。三、練習題1 某校40名學生英語考核成績次數分配表成績人數（人）比率（%）90-100512.5080-901025.0070-801537.5060-70820.0060以下25.00合計40100.002、觀察36家公司的月銷售額的數據，無論用“近似組數 1+3.322lgn ”估算，還是從管理

6、的意義思考，分4組比較合適。得36家公司的月銷售額頻數分布表如下：36家公司的月銷售額頻數分布表銷售額（萬元）銷售分公司（家）比率（%）60-70719.4470-801541.6780-901027.7890-100411.11合計36100.003、 表3-16 職工家庭基本情況調查表姓名性別年齡與被調查者的關系工作單位參加工作年月職務或工種固定工或臨時工劉 盛男46被調查者本人長城機電公司1973.7干部固定陳心華女43夫妻市第一針織廠1975.4工人固定劉淑影女20長女待業青年1999臨時劉平路男18長子醫學院學生第4章 習題答案二、選擇題1.D；2.C ；3.C；4.C ；5.B ；

7、6.C；7.B ；8.AD ；9.ACE ；10.BCE。三、計算題1. 74.35件 2.;,主要原因在于甲乙兩企業的產品結構不同，乙企業單位成本較低的產品A產量相對比重較大，而甲企業則單位成本較高的產品B產量比重相對較大，而產品C兩企業的產量比重一樣，這樣就使得甲企業的總平均成本高于乙企業。38.74%4.可采用標準差系數度量，因為成年組和幼兒組的平均身高有較大差別。，由此得出幼兒組的身高差異大。5（1）眾數=82.35，中位數=80.91；（2）算術平均數=80.44，標準差=12.65；（3）偏度系數=-0.0121，峰度系數=-0.4224；（4）略第5章 習題答案二、選擇題1. D

8、；2. D ；3. B；4. A ；5. D ；6. A；7. C；8. A C ；9. D ；10. A。三、計算題1. (150.13，150.47)，達到規格要求。2. （31.824，34.836）3. （340，356）4. （1）（1113.57，1291.43）（2）（55.66%，69.34%）5. （1）73.10小時，72.37小時；（2）1.40%，1.39%；（3）（4193.79，4486.21）（95.20%，100%）6. （923.88，1676.12）7. （0.2633，0.3367）8. （19.07%，40.93%）9. （0.2014，1.2232）第

9、6章習題答案二、選擇題1.D；2.A ；3.C ；4.C ；5.B； 6.C ；7.A ；8.C ；9.A；10.C；11.B；12.AB ；13.ABCD ；14.ACE ；15.D三、計算題1.（1）檢驗統計量，正態分布。 （2）檢驗的拒絕規則是：若，則拒絕原假設 （3），拒絕原假設，即認為改進工藝后纖維的平均強度有顯著提高。2. 不在質量控制狀態。3. 不拒絕，外商應該接受該批皮鞋。4. ，不拒絕，樣本證據不足以推翻“該廣告不真實”。5. ，拒絕，可以認為兩廠生產的平均抗壓強度有顯著差異。6. ，拒絕，有理由認為兩種操作平均裝配時間之差不等于5分鐘。第7章 習題答案二、選擇題1.D ；2

10、.C； 3.C； 4.D ；5.AE ；6.A ；7.D； 8.A ；9.D ；10.C三、計算題1.由Excel單因素方差分析得到如下結果：.由上表可知：F=10.63636F crit=4.256495，或P-value=0.00426=0.05，表明三家制造商的機器混合一批原料所需平均時間不相同。2.利用Excel單因素方差分析得到如下結果：由此可知：5個總體均值有顯著差異。3.（1）方差分析表如下：來自三個總體的ANOVA分析表差異來源SSdfMSFP-valueF crit組間42022101.478102 0.2459463.354131組內383627142.074074 總計4

11、25629（2）由上表可知：沒有證據表明三個總體的均值有顯著差異。4.（1）利用Excel單因素方差分析得到如下結果：由上表可知，三個總體均值無顯著差異。（2）有關計算如下：由此可知，總體1與總體2均值有差異。5.由Excel無重復雙因素方差分析可得如下結果：由此可見，不同的包裝方式和不同的地區對銷售量均有顯著影響。第8章 習題答案2、 選擇題 1C； 2BCD； 3A； 4C；5ABD； 6C； 7A；8BCE； 9BC； 10. D。3、 計算題 1、（1）略 （2） 相關系數r=0.966。（3） 月收入為200時，人均生活費為127.4元。（4） 估計標準差為3.27；y的估計區間為1

12、27.423.27。2、（1）回歸方程為 ；參數的經濟含義是：生產性固定資產價值增加1個單位估計總產值將相應平均增加O896個單位。如生產性固定資產價值增加10000元時，估計總產值將平均增加8960元。（2）相關系數r=0.948，高度相關。3、（1）多元回歸模型（2）估計標準差1.8774、（1）回歸方程（2）相關系數r=0.8（3）決定系數為0.64，表明y的變化中有64由x決定。5、（1）回歸方程（2）實際值與估計值誤差的平方和為284.85。6、(1)(2)(4)對；(3)錯第9章 習題答案2、 選擇題1.D；2.D；3.D；4.D；5.D；6.BCE；7.ABE；8.BDE；9.C

13、D；10.AD。三、計算題1、該企業一季度平均人數為211人；二季度平均人數為227人；上半年平均人數為219人。2、該校58年來平均每年畢業生人數為1493人。3、該企業下半年平均每月人均產值為3.21萬元/人。4、該廠二季度平均月勞動生產率為2434元/人；上半年平均勞動生產率為2262.3元/人。5、年度發展水平增減量平均增減量發展速度()增長速度()累計逐期定基環比定基環比2004 2852005 327.5 42.5 42.5 42.5114.9 114.9 14.9 14.92006 391.2106.2 63.7 53.1137.3 119.5 37.3 19.52007 413

14、.8128.8 22.6 42.9145.2105.8 45.2 5.82008 562.8 277.8149.0 69.5197.5 136.0 97.2 36.02009 580.8 295.8 18OO 59.2 203.8 103.2 103.2 3.206、(1) 2015年國內生產總值將達到55.82億元；“十一五”期間的平均增長速度為16.56%。(2) 若年均增長10%，需要經過8年可使人均可支配收入達到40000元；若要在2015年達到40000元，那么年均增長速度應為15.92%。7. 根據公式（9.6）：計算各月的季節指數，結果見下表第2列：將原時間序列Y與相應的季節指數

15、相比，獲得剔除季節變動的時間序列Y/S，見下表年/月季節指數第一年第二年第三年第四年第五年10.66 120.0 140.0 137.7 101.7 151.6 20.65 120.0 141.5 153.8 112.6 122.9 30.73 115.7 111.4 157.1 117.5 149.3 40.78 120.4 120.6 138.1 120.8 151.0 50.81 120.9 125.6 155.7 91.8 157.0 60.86 120.2 130.6 138.3 117.8 144.1 70.77 121.0 121.3 116.3 139.3 153.1 80.3

16、3 124.6 130.6 138.1 131.8 125.8 90.99 111.3 119.1 133.9 133.9 152.7 101.22 104.4 125.6 142.7 133.3 144.9 111.86 113.0 123.3 146.9 133.8 133.9 122.35 103.1 121.7 149.5 140.5 136.1 8、 解： 時間價格（元）5期平均移動法股票價格指數平滑值（萬元）a=0.3a=0.4a=0.513.1123.13.11 3.11 3.11 33.093.11 3.11 3.11 43.083.10 3.10 3.10 53.093.10

17、 3.09 3.09 63.053.09 3.09 3.09 3.09 73.063.08 3.08 3.07 3.07 83.053.07 3.07 3.07 3.06 93.033.07 3.07 3.06 3.06 103.083.06 3.06 3.05 3.04 113.053.05 3.06 3.06 3.06 123.033.05 3.06 3.06 3.06 133.023.05 3.05 3.05 3.04 143.033.04 3.04 3.04 3.03 152.993.04 3.04 3.03 3.03 162.933.02 3.02 3.02 3.01 172.943

18、.00 3.00 2.98 2.97 182.952.98 2.98 2.96 2.96 192.97 2.97 2.96 2.95 （1）用5期平均移動法，預測第19個工作日的收盤價格為2.97元； （2）采用指數平滑法用平滑系數a=0.3，a=0.4和a=0.5預測每個工作日的收盤價見上表。預測誤差a=0.3a=0.4a=0.5平均絕對誤差0.0302 0.0259 0.0229 平均相對誤差0.0101 0.0086 0.0076 均方誤差0.0013 0.0010 0.0009 均方根誤差0.0366 0.0323 0.0297 相比較而言采用平滑系數a=0.5預測的誤差最小。第10章

19、 習題答案二、選擇題1、A；2、B；3、B；4、D；5、D；6、A；7、AB；8、CD；9、CD；10、CD。三、計算題1、（1）商品計量單位個體指數k（%）物價p銷售量q甲乙丙雙 件雙112 114100110 12560 （2）三種商品的銷售額指數與增加額分別為:132.3%與767600元； （3）三種商品物價綜合指數為113.13%，由于物價變動對銷售額的影響365000元； （4）三種商品的銷售量綜合指數為116.94，,由于銷售量變動對銷售額的影響402600元。2、調和平均數形式計算。三種商品的綜合物價指數為106.5%。3、銷售量增長了15.8%。4、物價指數為112.36%。

20、5、今年和去年相比，該市零售總額指數：149.88%；零售價指數：111.5%；零售量指數：134.42%。零售量變動對零售額的影響為2960萬元；零售價變動對零售額的影響為1330萬元。6、（）零售物價上漲了7.3%；（）為維持上年的消費水平，由于零售物價上漲消費者多支出了396億元；（）若零售物價保持不變，消費者因提高消費水平導致零售量增長而增加的零售額為475億元。7、物價上漲使食品銷售額增加510.77萬元；食品銷售量變化使銷售額增加273.31萬元。8、該地區3種水果的價格指數為：96.09%；由于價格變動使居民開支減少5.29萬元。9、解：編制計算表如下表10-7（a）所示。表10

21、-7（a） 某廠成本指數計算表企業基 期報告期單位成本（元）產量（件）單位成本（元）產量（件）甲乙 260001100030000275002700026000合計51.3972048.181100370005750053000產品的總平均成本()=產品單位成本（z）產品產量(q)/產品產量(q) 產品的總平均成本指數=產品結構變動指數產品單位成本變動指數93.96%=101.71%92.18% 從產品單位成本變動水平看：產品的總平均成本變動=產品結構變動對產品總平均成本的影響+產品單位成本變動對產品總平均成本的影響 3.21 = 0.89 +（4.10） 評價：該公司的產品總平均成本報告期比

22、基期降低了6.24%，平均每件單位成本下降了3.21元。其中，由于產品結構變動使產品總平均成本提高了1.71%，平均每件單位成本上漲了0.89元；由于產品單位成本降低使產品總平均成本下降了7.82%，平均每件單位成本下降了4.10元。10、（1）總量指標兩因素分析經濟方程：工業增加值=工人人數（F）工人勞動生產率(T) 指數方程：工業增加值指數=工人人數指數工人勞動生產率指數 計算結果：150%=111.1% 135.1% 200 = 44.4 + 155.6 計算結果表明：該企業今年比去年工業增加值增加了200萬元，增長幅度達50%。其中，有44.4萬元是由生產工人平均人數增加帶來的，對工業

23、增加值增長幅度影響達11.11%，其余的155.6萬元是由工人勞動生產率提高而增加的, 此數額使工業增加值的增幅達35.13%。 （2）總量指標多因素分析經濟方程：工業增加值=職工人數生產工人比重工人勞動生產率 指數方程：工業增加值指數=職工人數指數職工構成指數工人勞動生產率指數 計算結果：150%=108.3% 102.6% 135.1% 200 = 33.3 + 11.1 + 155.6 計算結果表明：該企業今年比去年工業增加值增加了200萬元，增長幅度達50%。其中，由于職工人數增加50人，使工業增加值增加了33.3萬元，增幅達8.3%；生產工人占職工人數比重上升，使工業增加值增加了11

24、.1萬元，影響其增幅為2.6%；工人勞動生產率提高，使工業增加值增加了155.6萬元，影響其增幅達35.1%。四、案例分析（略）第11章 習題及答案1、根據抽樣調查，某月某市50戶居民購買消費品支出資料如下圖所示。（單位：元）請對其按800900、9001000、10001100、11001200、12001300、13001400、14001500、15001600、1600以上用頻數分布函數進行統計分組。1、答案：（1）先將樣本數據排成一列，本例中為A1：A50。（2）利用頻數分布函數進行統計分組和計算頻數，具體操作步驟如下：第一步：選定單元格區域，本例中選定的區域為D3：D11，單擊“插

25、入”菜單，選擇“函數”選項，彈出“插入函數”對話框。在“選擇類別”中選擇“統計”，在“選擇函數”中選擇“FREQUENCY”。如下圖： 第二步：打開“FREQUENCY”對話框，輸入待分組數據與分組標志 （如下圖）第三步：按“Ctrl+Shift+Enter” 組合鍵，在最初選定單元格區域內得到頻數分布結果，在本例中為D3：D11，（如下圖）2、如下圖中列出學生兩門功課評定結果，利用數據透視表進行數據整理。2、答案：按如下步驟建立交叉頻數表： （1）選中圖中表格中有數據的任一單元格，然后選擇“數據”菜單的“數據透視表”子菜單，進入數據透視表向導。 （2）選擇“Microsoft Excel數據

26、清單或數據庫”為數據源。單擊“下一步” 。 （3）選擇待分析的數據的區域，一般情況下Excel會自動根據當前單元格確定待分析數據區域，因此你只要直接單擊“下一步”按扭即可。 （4）確定數據透視表的結構，在此例中，要建立的是一個交叉頻數表，分別按語文和數學的成績對學生的人數進行交叉頻數分析，因此可按圖將三個按扭“學號”、“語文”、“數學”分別拖放到表格的指定部位，并且雙擊“求和項：學號” ，將其改為記數項，結果如下圖所示，然后單擊“下一步”按扭。（5）選擇數據透視表的顯示位置之后，單擊“完成按扭” ，可出現如下圖所示的數據透視表。 3、某燈泡廠抽取100只燈泡壽命如下：8009149918279

27、0990489199699994695086410499279498529488679888499589341000878978816100191810408541098900869949890103892787810509249059548901006926900999886907956900963838961948950900937864919863981916878891870986913850911886950926967921978821924951850要求：（1）用MIN和MAX函數找出最小值和最大值，以50為組距，確定每組范圍；（2）用“數據分析”中“直方圖”作直方圖；（3）用

28、“數據分析”中“描述統計”計算100只燈泡的平均數，樣本方差、中位數、眾數和全距。3、答案：（1）將上表的數據復制到EXCEL中；（2）選“插入-函數-統計-MAX”在單元格中出現最大值1098，同理找出最小值800；（3）選一個單元格，輸入每一組上限，組距50；第一組850，第二組900（4）在“工具”中選“數據分析”-“直方圖”（第一次要“加載宏”-“分析工具庫”）（5）在“輸入區域”填入數據范圍，在“接收區域”填入分組的范圍，選擇“輸出區域”和“圖表輸出”，得到次數分布和直方圖；（6）對直方圖進行編輯：在直方圖上按右鍵，選“數據系列格式-選項”，將“分類間隔”設置為0；（7）在“數據分析

29、”中選“描述統計”，選擇“輸入區域”、“輸出區域”和“匯總統計”即可得結果。4、如下圖所示，已知10個象征性的樣本數據，請從中隨機抽取5個數據。 4、答案： （1）選擇B2單元格，輸入公式“=RAND()”并回車 。 （2）拖動B2單元格右下角的填充柄至B11單元格，并在B1單元格輸入列標志名稱“random”。 （3）選取單元格B2至B11，右擊選中的區域選擇“復制”，再次右擊選中的區域，選擇“選擇性粘貼”，單擊選項“數值”后，點擊“確定”按扭，此時B2:B11單元格是10個穩定的隨機數。 （4）選取單元格A2至B11單元格，選擇“數據”菜單項下的排序子菜單。（5） 選取“RANDOM”為主

30、要關鍵字 ，然后點擊“確定”按扭。排序結果如下圖所示，可以用A2至A6單元格的樣本作為隨機抽取的5個樣本。5、已知樣本數據如下：28.5、26.4、33.5、34.3、35.9、29.6、31.3、31.1、30.9、32.5，請根據樣本推斷總體。5、答案： （1）構造工作表。如下圖，首先在各個單元格輸入以下的內容，其中左邊是變量名，右邊是相應的計算公式。 （2）將A列的名稱定義成為B列各個公式計算結果的變量名。選定A4:B6,A8:B8和A10:B15單元格(先用鼠標選擇第一部分，再按住CTRL鍵選取另外兩個部分)，選擇“插入”菜單的“名稱”子菜單的“指定”選項，用鼠標點擊“最左列”選項,然

31、后點擊“確定”按扭即可。 （3）輸入樣本數據，和用戶指定的置信水平0.95。 （4）為樣本數據命名。選定D1:D11單元格，選擇“插入”菜單的“名稱”子菜單的“指定”選項，用鼠標點擊“首行”選項,然后點擊“確定”按扭，最后得到下圖所示的計算結果。 6、請對第5題的樣本進行假設檢驗。 6、答案： （1）構造工作表。如下圖所示，首先在各個單元格輸入以下的內容，其中左邊是變量名，右邊是相應的計算公式。 （2）將A列的名稱定義成為B列各個公式計算結果的變量名。選定A3:B4,A6:B8，A10:A11,A13:A15和A17:B19單元格，選擇“插入”菜單的“名稱”子菜單的“指定”選項，用鼠標點擊“最

32、左列”選項,然后點擊“確定”按扭即可。 （3） 輸入樣本數據，以及總體標準差、總體均值假設、置信水平數據。如下圖所示。 （4）為樣本數據指定名稱。選定C1:C11單元格，選擇“插入”菜單的“名稱”子菜單的“指定”選項，用鼠標點擊“首行”選項,然后點擊“確定” 按扭，最后得到計算結果。 該例子的檢驗結果不論是單側還是雙側均為拒絕Ho假設。所以，根據樣本的計算結果，在5%的顯著水平之下,拒絕總體均值為35的假設。同時由單側顯著水平的計算結果還可以看出：在總體均值是35的假設之下，樣本均值小于等于31.4的概率僅為0.0203035620.05,小概率事件居然發生，所以，同樣得出在5%的顯著水平下，

33、拒絕總體均值為35的假設的結論。 7、利用Excel來描述t分布與正態分布之間的關系。7、答案： （1）計算概率打開“t 分布”工作表。在單元格E1中輸入“10”。在單元格B2中輸入標準正態分布函數公式“=NORMSDISt(A2)”，用來確定一個小于A2單元格變量值的標準正態變量的概率，此值為3.17E-0.5。在單元格C2輸入t分布函數公式“=tDISt(ABS(A2),$E$1,1)”，這個公式是以單元格A2的絕對值為變量，以單元格E1的數值為自由度的單側t分布的概率，此值是0.001259166在單元格B3，輸入公式“=NORMSDISt(A3)-NORMSDISt(A2)”，用來計算

34、單元格A3與單元格A2之間的正態分布概率。在單元格C3中輸入公式“=tDISt(ABS(A3),$E$1,1)-tDISt(ABS(A2),$E$1,1)”，用來計算單元格A2到單元格A3之間的 t 分布的概率。注意這個公式中的單元格E1是絕對引用，這樣便于復制公式。單元格C3中顯示為0.000221338。將單元格B3與C3中的公式復制至第82行。找到第38行，單元格A38應顯示-0.4，B38應顯示0.036041，C38應顯示0.034837。如果正確，便可以擬合兩種圖形了。單擊單元格C43，在其公式前面加上絕對值函數，以避免出現負值。其公式為： =ABS(tDISt(ABS(A43),

35、$E$1,1)-tDISt(ABS(A42),$E$1,1)并復制此公式到C44:C82中的各單元格中。（2）繪制圖形 打開“抽樣分布.xls”工作簿，選擇“t 分布”工作表。在“插入”菜單中選擇“圖表”選項，打開“圖表向導”對話框。在第1步的“圖表類型”中選擇“折線圖”，在“子圖表類型”中選擇“數據點折線圖”，單擊“下一步”按鈕。在第2步“圖表源數據”對話框中，在數據區域輸入A1:C82。打開“系列”頁面，在系列中刪除“變量值”，在分類X軸標志中輸入“=t分布!$A$2:$A$82”，單擊“下一步”按鈕。在步驟3的“圖表選項”對話框中，不選標題，打開“圖例”頁面，選擇圖例在底部在單元格E1中

36、分別輸入8，5，2，1，可以看出隨著自由度的值變小，兩個分布的差異便更加明顯。在單元格E1中分別輸入20，100，1000，10000和100000，可以看到隨著自由度的增加，兩個分布的差異逐漸變小，甚至相同。結果如下：結論是隨著自由度增加，t分布將越來越接近于正態分布。 8、如圖中所示，一產品制造商雇傭銷售人員向銷售商打電話。制造商想比較四種不同電話頻率計劃的效率，他從銷售人員中隨機選出32名，將他們隨機分配到4種計劃中，在一段時期內記錄他們的銷售情況已經在表中列出，試問其中是否有一種計劃會帶來較高的銷售水平。 8、答案： （1）選擇“工具”菜單的“數據分析”子菜單，雙擊“方差分析: 單因素

37、方差分 析”選項，彈出單因素方差分析對話框。 （2）按下圖所示方式填寫對話框。然后單擊“確定”按扭即可。 結果分析：按照如上的操作步驟即可得到計算結果如下。其中表格的第二部分則是方差分析的結果。SS列分別給出了四個分組的組間方差、組內方差以及總方差，DF列分別給出了對應方差的自由度， MS列是平均值方差，由SS除于DF得到，它是總體方差的兩個估計值。F列是F統計量的計算結果，如果四個總體均值相等的假設成立的化，它應該服從F分布，即近似為1，它是最終的計算結果，通過將它與一定置信水平下的F臨界值F crit比較，可以判斷均值相等的假設是否成立，在本例中，1.677612.94668 ,所以不能拒

38、絕四個總體均值相等的假設。P-value列，是單尾概率值，表明如果四個總體均值相等的假設成立的化，得到如上樣本結果的概率是19.442% ,即得到以上樣本并不是小概率事件，同樣也得到不能拒絕四個總體均值相等的假設的結論。按相似方法可進行無重復雙因素方差分析，有重復雙因素方差分析。 9、如下圖中是我國1987年至1997年的布匹人均產量和人均紗產量，試用線性回歸分析的方法分析兩組數據之間的關系。 9、答案：（1）選擇“工具”菜單的“數據分析”子菜單，雙擊“回歸”選項，彈出回歸分析對話框。 （2）填寫對話框：X值輸入區域為$B$1:$B$12, Y值輸入區域為$C$1:$C$12, 并選擇“標志”

39、和“線性擬合圖”兩個復選框，然后單擊“確定”按扭即可。 （3）按照如上的操作步驟即可得到下圖的計算結果。結果可以分為四個部分，第一部分是回歸統計的結果包括多元相關系數、可決系數R2、調整之后的相關系數、回歸標準差以及樣本個數。第二部分是方差分析的結果包括可解釋的離差、殘差、總離差和它們的自由度以及由此計算出的F統計量和相應的顯著水平。第三部分是回歸方程的截距和斜率的估計值以及它們的估計標準誤差、t統計量大小雙邊拖尾概率值、以及估計值的上下界。根據這部分的結果可知回歸方程為Y=8.46433*X-18.288。第四部分是樣本散點圖， 其中藍色的點是樣本的真實散點圖，紅色的點是根據回歸方程進行樣本

40、歷史模擬的散點。如果覺得散點圖不夠清晰可以用鼠標拖動圖形的邊界達到控制圖形大小的目的。用相同的方法可以進行多元線性方程的參數估計，還可以在自變量中引入虛擬變量以增加方程的擬合程度。對于非線性的方程的參數估計，可以在進行樣本數據的線性化處理之后，再按以上步驟進行參數估計。 10、某市1978-2005年GDP（億元）如下表年份GDP(億元)年份GDP(億元)年份GDP(億元)年份GDP(億元)1978 13.22 1985 37.80 1992 126.86 1999 733.19 1979 15.02 1986 44.91 1993 196.53 2000 828.12 1980 17.97

41、1987 54.96 1994 296.78 2001 932.08 1981 19.18 1988 69.21 1995 403.59 2002 1060.97 1982 21.37 1989 72.84 1996 510.09 2003 1226.44 1983 24.34 1990 77.90 1997 605.82 2004 1400.00 1984 30.21 1991 92.92 1998 677.19 2005 1600.00 要求：（1）作出趨勢圖（折線圖或X-Y散點圖）；（2）用“添加趨勢線”方法，找出一個最好的方程；（3）預測2006年、2007年該市GDP。10、答案：（

42、1）將數據復制到EXCEL中，年份和GDP各為1列；（2）選“插入”-“圖表”-“折線圖”，作出趨勢圖；（3）點擊圖表，在“圖表”中選“添加趨勢線”，選擇適當類型，在“選項”中選擇“顯示公式”和“顯示R平方值”，反復試驗，直到找到一下最好的曲線；（4）在EXCEL中輸入表達式，預測2006年、2007年該市GDP。11、根據我國19902003年的國內生產總值的數據（單位：億元），如下圖所示，用移動平均法計算預測我國國內生產總值的長期發展趨勢。11、答案：（1）單擊“工具”菜單，選擇“數據分析”選項。打開“數據分析”對話框，從其“分析工具”列表中選擇“移動平均”選項，單擊“確定”按鈕，打開“移動平均”對話框。（2）確定輸入區域和輸出區域，選中“圖表輸出”復選框。（3）單擊“確定”按鈕后，在指定位置給出移動平均計算結果，如下圖所示。12、某啤酒廠近五年全年及分月啤酒銷售量數據如下圖所示。結合五年分月數據，利用Excel按月平均法測定季節變動。12、答案：（1）按已知數據資料列出計算表，將各年同月的數值列在同一列內。（2）計算各年合計與各年同月數值之和。計算每年的啤酒銷量總數：單擊N3單元格，輸入“=SUM（B3：M3）”，并用鼠標拖曳將公式復制到N4：N7區域，得各年銷量總數；計算各年同月銷售總數：單擊B8單元格，輸入“=SUM（B3：B7）”，并用鼠標拖曳將