1、淺談辯證法對統計學學習的指導淺談辯證法對統計學學習的指導姓名：王娟 學號：2008110701 學院專業：公共.流行病與衛生統計學【摘要】統計學作為一門自然學科在歷經幾個階段的發展到了現代統計學時期，統計思維訓練在現代統計學中是相當重要的，馬克思主義認為辯證法是客觀世界本身固有的規律，思維中的辯證法是客觀規律在人的頭腦中的反映，辯證法是關于普遍聯系和發展的學說。它對于各門具體科學的研究有切實的指導作用，統計學中蘊含了大量的辯證思想，將二者結合起來對于統計學習研究是非常有用的。【關鍵詞】 辯證法；統計學；統計思維；辯證思維1、 前言統計學是關于數據收集、整理、分析、表達和解釋的普遍原理與方法，隨

2、著計算機科學的發展，統計學從原來復雜的計算過程中解放了出來，各種統計軟件的應用更大大簡化了人們的工作，統計思想、統計思維就像一把萬能鑰匙，可以幫助我們開啟更多的統計領域。因此在統計學的學習應用中統計思想的建立、統計思維的培養顯得尤為重要。唯物辯證法即馬克思主義辯證法，它以自然界、人類社會和思維發展最一般規律為研究對象。是辯證法思想發展的高級形態。馬克思主義哲學的重要組成部分。認為物質世界是普遍聯系和不斷運動變化的統一整體；辯證規律是物質世界自己運動的規律；主觀辯證法或辯證的思維是客觀辯證法在人類思維中的反映。是最全面、最豐富、最深刻的發展學說。它是宇宙觀，又是認識論和方法論。對于統計學的發展和

3、統計思維的訓練有很好的指導作用。2、統計學的發展德國的斯勒茲曾說過：“統計是動態的歷史，歷史是靜態的統計。”這說明了統計學的產生與發展是和生產的發展社會的進步緊密相聯的。這也說明了統計學是社會生產發展到一定階段的產物，是符合自然科學發展的一般規律的。最早的統計活動是和人口調查密切聯系的，萌芽產生在歐洲。統計學的發展大致可分為四個時期：統計學萌芽時期、記述統計學時期、推斷統計學時期、現代統計學時期。 統計學萌芽時期 l6世紀的意大利把統計學理解為“國情學”，“統計”一詞源于意文Stato它兼有“國家”和“情況” 的意義。后來傳到法、德、荷等國家，德國西爾姆斯特大學的教授康令在大學開設了“staa

4、tenkunele”這門課程，原意是對各國狀況的比較，引起了很多學者的注意。之后，哥廷根大學的阿亨瓦爾教授發展了康令的思想，把關于國家組織、人口、軍隊、領土、資源等事項的學問稱為“國勢學”，還創造了一個新的德文詞匯“statistik”即“統計學”。1787年，英國的齊默爾曼根據語音把“statistik”譯成了英語的“statistic”。19世紀，統計學傳到日本，日本的學者根據意思譯成了漢字“統計學”，在漢語中“統計”有三方面的含義：即統計工作、統計資料和統汁學。 在統計學的萌芽時期，人們根據需要，用多個指標描述一個事件，開創性的把客觀、量大的事物數量化，通過多個指標的數量關系對該事件做出

5、評價。萌芽期的統計學還只是局限于較小的領域，主要還是國家力量的對比。 記述統計學時期英國學者格朗特在1662年發表了關于死亡公報的自然和政治觀察一書，他的研究和結論甚至接近發現統計學中最重要的大數定律，首先注意到，充分大量地觀察可使事物發展中非本質的偶然因素的影響互相抵消或削弱，從而顯示出整個現象穩定的一般特征，揭開了記述統計學的帷幕。記述統計學的特征是，將觀察到的統計資源進行分析、整理，把大量統計資料表示為簡明的數學形式，如平均數、方差等。記述統計學時期，統計的發展已經從單一的國勢學擴展開來，推廣到其他領域如：政治經濟、疾病等，通過科學觀察獲取經驗知識，利用統計方法對這些社會問題進行分析，對

6、科學事實進行理性加工提出科學概念，如格朗特提出的“數據簡約”的概念以及“統計比率穩定性”的概念。 推斷統計學時期18世紀比利時的凱特納通過大量觀察和計算，對天文、氣象、物理尤其是社會現象進行了規律性的研究，把統計學的理論構建在概率基礎上，使德國的國勢學、英國的政治算術和法國的概率論融合統一。拉普拉斯、高斯等成功地把概率論引進統計學，形成了推斷統計學時期。這個時期統計學的特征就是以概率論為基礎，對統計資料進行分析推斷。此時，統計學主要是對客觀現象進行科學抽象，注重統計方法、統計模型的建立為現代統計學的發展奠定了基礎。 現代統計學時期由于計算機技術的迅速發展，統計學與現代科學技術相結合進入了現代統

7、計學時期。它的特征是：統計指標多樣化 由于國際比較日趨重要，各種社會發展綜合指標逐漸被重視。其中有美國克萊因提出的“國力方程”。莫爾斯提出的“物質生活質量指數”。埃斯蒂斯提出的“社會進步指數”。聯合國開發計劃署提出的“人文發展指數”，這些指標都是綜合性的統計指數1。統計方法多樣化 現代統計中除了廣泛應用數理統計方法外，還引入一些新方法。如Delphi調查法、層次分析法、定性資料統計分析法等。統計學與計算機技術相結合 由于計算機具有在短時間內處理大量數據的能力，從中可提取更多的信息，因此產生了“數據分析”學科，它加劇了在數理統計中理論與應用分家的趨勢，在一定程度上降低了模型的作用。3、統計思想的

8、核心要素統計學是一種基本的探究方法，是一種一般的思維方法，它比建立這門學科的任何特殊的事實或技術都更為重要，進入到現代統計學時期，計算機技術與統計方法模型的結合，產生較多統計軟件大大方便了人們在實際生活中的應用研究，在現代統計學的學習中，統計方法學習固然重要，但是統計思想是統計方法的中心，掌握了統計思想就能更好的將不同的統計方法靈活運用于實例中。總結統計思想的核心要素如下：變化在過程中無處不在。在研究調查中，總體通常是大量共性個體的集合，雖然是共性個體的集合，但是個體是可變的，對同樣個體所進行的重復測量也是可變的，在自然界和人類事物中，嚴格確定論的范圍是極有限的，要把握不變中的變化關系。需要關

9、于過程的數據。統計學是不變的經驗主義的而不是思辨的，頭等優先的事是查看數據，統計的數據就是客觀事實的數字反映，我們要了解客觀現象背后的規律性，不能主觀的憑空想象假設，需要關于過程的數據。在考慮變化的情況下設計數據產生。考慮到不可控制變化的來源，我們必須遵從隨機化的原則，堅持在實驗研究中進行比較，把有秩序的變化引進數據產生之中，無數偶然的變化構成必然規律，如果對變化處理不當，就可能出現偏倚。變化的定量化，把隨機變化用概率進行數學描述。不可控的大量變化背后隱藏了大量的信息，光看變化本身我們很難發現問題，所以需要變量定量化，通過量化的變化來研究分析問題。解釋變化。統計分析設法求得個體和測量的隨機可變

10、性的背后的系統效果，對于所得數量結果，從數字上看說服力較強但比較抽象，需要統計學專業解釋，要有實際的指導意義，還要加上相關的專業解釋才算完整。4、統計學中的辯證思維科學的思維有利于科學研究的進一步發展。現代統計方法是統計思維與現代科學方法的結合。恩格斯說：“一個民族要站在科學的最高峰，就一刻也不能沒有理論思維”2。恩格斯還指出：自從十七、十八世紀以來，自然科學各部門累積了大量的經驗材料。為了對這些材料加以總結，經驗的認識方法已經不夠用了，需要運用理論思維的方法為了推動自然科學理論思維的健康發展，自然科學應該“復歸到辯證的思維”,他指出了可能的兩條路。一條是通過自然科學的研究而自發地到達；一條是

11、通過對辯證哲學的學習而自覺達到3。 在統計學研究中，抓住辯證的思維方法，并自覺的學習有助于對統計精髓的深入理解。 質量和數量的統一，定性與定量相結合在社會現象的規律與發展趨勢研究時，定性的方法是必需的，定性方法往往也是進行定量分析的前提和基礎。然而定性方法比較抽象，統計學更多的要使用定量的分析方法。定量分析方法比較具體，說明問題也更加透徹，更具有說服力。統計學講究用統計指標、數量形式來描述分析現象。需要說明的是統計學研究的數量方面是指所研究對象的具體的數量方面，而不是抽象的數量關系，這是它區別于數學的重要特點4。任何社會現象都是質量和數量的統一。一定的質規定一定的量，一定的量表現為一定的質。因

12、此，必須對社會現象質的規定性有了正確認識之后，才能統計它們的數量，同樣對他們的數量有了準確的分析才能更好的描述其質。 必然性和偶然性的統一統計學研究對象是社會生產生活中的現象，目的是要認識和掌握其規律。規律是必然性的體現，但是必然性是由大量的偶然性組成。因此統計學研究的是社會現象的總體，是大量的個體組成的總體，而不是單個個體，大量觀察法是統計調查一個非常重要的方法，大量性、總體性也就成為統計學非常重要的特點。社會生產生活現象是各種社會規律相互交錯作用的結果，它呈現出一種復雜多變的情景。統計學對社會現象總體數量方面的調查研究，用的是綜合研究方法，對象是現象總體，而不是單個事物。但是其研究方法是由個體推斷總體，必須對大量的個體進行調查、整理和分析，也就是掌握了大量的偶然性以及消除偶然性之間的差異后我們方能把握現象的總規模、總水平及其發展變化的總趨勢。相對性和絕對性的統一，共性和個性的統一運用統計指標來研究社會現象是統計學常用的方法，但是統計指標有相對指標和絕對指標之分。絕對指標