1、精選優質文檔-傾情為你奉上1利用OpenCV進行人臉檢測人臉檢測程序主要完成3部分功能，即加載分類器、加載待檢測圖象以及檢測并標示。本程序使用OpenCV中提供的“haarcascade_frontalface_alt.xml”文件存儲的目標檢測分類，用cvLoad函數載入后，進行強制類型轉換。OpenCV中提供的用于檢測圖像中目標的函數是cvHaarDetectObjects，該函數使用指針對某目標物體（如人臉）訓練的級聯分類器在圖象中找到包含目標物體的矩形區域，并將這些區域作為一序列的矩形框返回。分類器在使用后需要被顯式釋放，所用的函數為cvReleaseHaarClassifierCas

2、cade。這些函數原型請參看有關OpenCV手冊。2程序實現1）新建一個Visual C+ MFC項目，取名為“FaceDetection”，選擇應用程序類型為“單文檔”。將菜單中多余的項去掉，并添加一項“人臉檢測”，其ID為“ID_FaceDetected”，并生成該菜單項的消息映射函數。2）在“FaceDetectionView.h”頭文件中添加以下灰底色部分程序代碼：/南京森林公安高等?？茖W校 江林升/ FaceDetectionView.h : CFaceDetectionView 類的接口#pragma once#include "cv.h"#include &q

3、uot;highgui.h"class CFaceDetectionView : public CViewprotected: / 僅從序列化創建 CFaceDetectionView(); DECLARE_DYNCREATE(CFaceDetectionView)/ 屬性public: CFaceDetectionDoc* GetDocument() const; CvHaarClassifierCascade* cascade;/特征器分類 CvMemStorage* storage; void detect_and_draw( IplImage* img ); IplImage

4、* src; /載入的圖像3）在“FaceDetectionView.cpp”文件中添加以下灰底色部分程序代碼：/ FaceDetectionView.cpp : CFaceDetectionView 類的實現#include "stdafx.h"#include "FaceDetection.h"#include "FaceDetectionDoc.h"#include "FaceDetectionView.h"#include <string>#ifdef _DEBUG#define new DEB

5、UG_NEW#endif/ CFaceDetectionViewIMPLEMENT_DYNCREATE(CFaceDetectionView, CView)BEGIN_MESSAGE_MAP(CFaceDetectionView, CView) ON_COMMAND(ID_FaceDetected, &CFaceDetectionView:OnFacedetected)END_MESSAGE_MAP()/ CFaceDetectionView 構造/析構const char* cascade_name ="haarcascade_frontalface_alt.xml&quo

6、t;/分類器的名稱/ CFaceDetectionView 消息處理程序void CFaceDetectionView:OnFacedetected() /人臉檢測菜單響應事件 / TODO: 在此添加命令處理程序代碼 CString fileName; /打開文件對話窗口 CFileDialog OpenDlg( TRUE, NULL, NULL, OFN_HIDEREADONLY | OFN_OVERWRITEPROMPT | OFN_NOCHANGEDIR, L"圖像文件格式JPG file format (*.jpg)|*.jpg|(*.bmp) |*.bmp|",

7、 NULL); /從文件對話窗口中打開圖像 if(OpenDlg.DoModal()!=IDOK) return; /獲得文件名 fileName = OpenDlg.GetPathName(); /必要的類型轉換 std:string tempName = (LPCSTR)CStringA(fileName); const char* tmp = tempName.c_str(); /打開文件，若失敗則返回 if( (src = cvLoadImage(tmp, CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR) = 0 ) return; /加載（分類器層疊）訓練庫 cascade = (Cv

8、HaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 ); /加載不成功則顯示錯誤訊息，并退出 if(cascade) storage = cvCreateMemStorage(0); cvNamedWindow( "人臉檢測", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); /創建窗口 /如果圖片存在則分析并顯示結果，否則退出程序 if(src) detect_and_draw(src); /調用人臉檢與標示事件 cvReleaseImage(&src); cvReleaseMemStorage( &sto

9、rage ); else &, nbsp; AfxMessageBox(L"無法加載分類器，請確認后重試！"); cvReleaseHaarClassifierCascade( &cascade );void CFaceDetectionView:detect_and_draw(IplImage *img) /人臉檢與標示事件 static CvScalar color = 0,0,255;/用于設置標示圖像中人臉的顏色 double scale = 1.3; IplImage* gray = cvCreateImage( cvSize(img->wi

10、dth,img->height), 8, 1 ); IplImage* small_img = cvCreateImage( cvSize( cvRound (img->width/scale),cvRound (img->height/scale),8,1 ); int i; cvCvtColor( img, gray, CV_BGR2GRAY ); cvResize( gray, small_img, CV_INTER_LINEAR ); cvEqualizeHist( small_img, small_img ); cvClearMemStorage( storage

11、); if( cascade ) /檢測人臉 CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( small_img, cascade, storage, 1.1, 2, 0, cvSize(30, 30) ); for( i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i+ ) CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i ); CvPoint center; int radius; center.x = cvRound(r->x + r->width*0.5)*scale);

12、 center.y = cvRound(r->y + r->height*0.5)*scale); radius = cvRound(r->width + r->height)*0.25*scale); cvCircle( img, center, radius, color0, 3, 8, 0 ); cvShowImage( "人臉檢測", img ); cvReleaseImage( &gray ); cvReleaseImage( &small_img );需要注意的是，本程序運行時應將分類器文件置于程序目錄下，如果運行的是生成的EXE文件，則