1、一 選擇題1、對于一元線性回歸,下列說法錯誤的（ B C ）(A) 的最小二乘估計都是無偏估計；(B) 的最小二乘估計對是線性的；(C) 的最小二乘估計之間是相關的；(D) 若誤差服從正態分布，的最小二乘估計和極大似然估計是不一樣的.2、下列說法錯誤的是 （ B ）(A)強影響點不一定是異常值； (B)在多元回歸中，回歸系數顯著性的t檢驗與回歸方程顯著性的F檢驗是等價的；(C)一般情況下，一個定性變量有k類可能的取值時，需要引入k-1個0-1型自變量；(D)異常值的識別與特定的模型有關. 3、在對兩個變量x，y進行線性回歸分析時，有下列步驟：對所求出的回歸直線方程

2、作出解釋; 收集數據求線性回歸方程; 求未知參數; 根據所搜集的數據繪制散點圖。如果根據可行性要求能夠作出變量, 具有線性相關結論，則在下列操作中正確的是（ D ）A  B  C  D4、下列說法中正確的是（B ） A.任何兩個變量都具有相關關系 ； B.人的知識與其年齡具有相關關系 ；C散點圖中的各點是分散的沒有規律 ；  D根據散點圖求得的回歸直線方程都是有意義的。5、下面的各圖中，散點圖與相關系數r不符合的是（ B &#

3、160;）6、下面給出了4個殘差圖，哪個圖形表示誤差序列是自相關的（ B ）7、下列哪個嶺跡圖表示在某一具體實例中最小二乘估計是適用的（ D ）8、在畫兩個變量的散點圖時，下面哪個敘述是正確的 ( B ) (A) 預報變量在x軸上，解釋變量在y軸上； (B) 解釋變量在x軸上，預報變量在y軸上；(C) 可以選擇兩個變量中任意一個變量在x軸上；(D) 可以選擇兩個變量中任意一個變量；9、一位母親記錄了兒子39歲的身高，由此建立的身高與年齡的回歸直線方程為，據此可以預測這個孩子10歲時的身高，則正確的敘述是（ D ） A身高一定

4、是145.83cm              B身高超過146.00cm C身高低于145.00cm                 D身高在145.83cm左右10、煉鋼時鋼水的含碳量與冶煉時間有( B )A.確定性關系 B.相關關系C.函數關系 D.無任何關系11、對相關性的描述正確的

5、是（ C ）A相關性是一種因果關系B相關性是一種函數關系C相關性是變量與變量之間帶有隨機性的關系D以上都不正確12、等于( D )A. B.C. D. 13、設有一個回歸方程為，則變量增加一個單位時（ C ）A平均增加2.5個單位 B.平均增加2個單位C.平均減少2.5個單位 D.平均減少2個單位14、之間的線性回歸方程必定過( D )A.(0,0)點 B.()點 C.(0,) D.()15、 某化工廠為預測某產品的回收率,需要研究它和原料有效成分含量之間的相關關系,現取了8對觀測值,計算得 , , ,則與的回歸方程是( A )A. B.C. D.16、線性回歸方程有一組獨立的觀測數據,則系數

6、的值為( C )A. B.C. D.0123135717、已知、之間的一組數據： 則與的線性回歸方程必過點（ D ）A（2，2） B.(1.5, 0) C. (1, 2) D.(1.5, 4)18、對于相關系數,敘述正確的是( C )A.越大,相關程度越大,反之,相關程度越小B.越大,相關程度越大,反之,相關程度越小C.,且越接近于1,相關程度越大,越接近于0,相關程度越小D.以上說法都不對19、由一組樣本數據,得到的回歸直線方程，那么下面說法不正確的是（ B ）A直線必經過點B直線至少經過點,中的一個點C直線的斜率為D.直線和各點,的偏差 是該坐標平面上所有直線與這些點的偏差中最小的直線20

7、、下列說法中錯誤的是( B )A.如果變量與之間具有線性相關關系,則我們根據試驗數據得到的點()(1,2,)將散布在某一條直線附近B. 如果變量與之間不具有線性相關關系,則我們根據試驗數據得到的點()(1,2,)不能寫出一個線性方程C. 設、是具有線性相關關系的兩個變量,且關于的線性回歸方程為,叫做回歸方程的系數D. 為使求出的線性回歸方程有意義,可先用畫出散點圖的方法來判斷變量 與之間是否具有線性相關關系二 填空題6. 在下列各量與量的關系中，既不是相關關系，也不是函數關系的為 （3）和（5） .（只填序號）(1)正方體的體積與棱長間的關系; (2)一塊農田的水稻產量與澆水量之間的關系; (

8、3)人的身高與血型; (4)家庭的支出與收入; (5)A、B兩戶家庭各自的用電量.7. 設兩個變量和之間具有線性相關關系.它們的相關系數是,關于的回歸直線的斜率是,縱截距是,那么必有、符號相同 (填符號關系)因為，8. 假設與之間具有如下的雙曲線相關關系:,作變換=,則模型可轉化為線性回歸模型:.9. 已知具有線性相關關系的變量和,245681020403050測得一組數據如下表: 若已求得它們的線性回歸方程中的系數為6.5,則這條線性回歸方程為由題可知,又已知, 所以 10. 人的身高(單位:cm)與體重(單位:kg)滿足線性回歸方程,若要找到體重為41.638kg的人 不一定 是在身高15

9、0cm的人中(填“一定”，“不一定”). 根據線性回歸直線方程，只能求出相應于的估計值.因此填“不一定”.11. 有下列關系:(1)人的年齡與他(她)擁有的財富之間的關系;(2)曲線上的點與該點的坐標之間的關系;(3)蘋果的產量與氣候之間的關系;(4)森林中的同一種樹木,其斷面直徑與高度之間的關系;(5)學生與他(她)的學號之間的關系.其中有相關關系的是 (1)、（3）、（4） .判斷兩個變量間是否具有相關性,就是判斷它們之間有沒有科學的,真實的某種關系.易知(1)(3)(4)是具有相關性的,(2)是函數關系,(5)不具有相關性,因為學生與學號之間沒有必然聯系.12. 若施化肥量與水稻產量的回歸直線方程為,當施化肥量為80時,預計的水稻產量為 650kg .13. 已知線性回歸方程則 58.5 .14. 對于線性回歸方程,當時,的估計值是 390 。三 簡答題1、 引起異常值消除的方法？ 答：2、自相關性帶來的問題？ 3、敘述一元回歸模型的建模過程？4、一元線性回歸有哪些基本假定?5、用嶺回歸方法選擇自變量應遵循哪些基本原則？6、回歸模型中隨機誤差項的意