1、寶潔論文獎專業組一等獎 電視滿意度入戶調查欄目提示卡閱讀習慣研究欄目提示卡位置與欄目樣本量關系研究央視市場研究股份有限公司 胡春磊 錢兵        摘要：入戶的電視欄目滿意度調查，需通過欄目提示卡來讓被訪者識別是否近期看過某欄目，并進而進行一系列滿意度打分。欄目可以收集到多少樣本的數據，對數據質量有著直接的影響。實踐過程中，發現欄目提示卡位置的不同會對欄目樣本量產生影響，從而影響到數據的代表性。美國JAKOB NIELSEN在2006年發現網頁閱讀模型呈現“F”型，如今已被人們廣為接受，而日常人們紙質閱讀習慣對

2、問卷調查的影響較少有系統性研究。本文試圖通過多次數據的積累，找到欄目提示卡位置與樣本量的相互關系，以便控制不同位置給欄目數據帶來的影響。        關鍵詞：問卷調查欄目提示卡位置視覺區域閱讀習慣欄目樣本量        Abstract:The satisfaction survey of TV Column in households,identifying whether respondents watched a TV pro

3、gram recentlyby column show cards, score a series of satisfaction.        The number of columns samples collectedhas a direct impact on the quality of data.We found the influence that the differentlocation ofshow cards caused by the number of columns samples,

4、affects the representativeness of the data in practice.F-shaped pattern for reading web content found by American JAKOB NIELSEN in 2006 has been widely accepted now, butthere are few systematic studies on the impact for the habitsof reading a paperin daily life.This paper attempts to find the relati

5、onship between sample size and show cards position by accumulating multiple data, in order to control or reduce the impact in real survey.        Keywords: Questionnaire, The position for column show cards,Visual areas,Reading habits,Sample size of column 

6、;       一、問題的提出        項目組多年以來一直承擔國內諸多電視臺的欄目滿意度研究，滿意度數據采集采用入戶問卷調查方式進行，在調查中需將欄目名稱或LOGO擺放在提示卡上向被訪者出示，詢問觀眾是否收看過這個欄目，進而進行一系列的滿意度評價，調查一般按季度執行，一年四次。因欄目數量眾多，欄目提示卡需要設計多頁在不同位置擺放，季度間由于欄目更迭，也需對提示卡位置進行一定的調整。我們逐步發現，由于被訪者閱讀注意力不同、受訪耐心有限，欄目在

7、提示卡上放置的位置通常會對后期的樣本量有著直接的影響，從而會影響到數據的代表性。特別是對于那些收視率較小的欄目，有時調整提示卡的位置會導致樣本量發生較大變化，從而加劇調查誤差的產生。        本文試圖通過各電視臺連續的觀眾滿意度入戶調查數據，對欄目樣本量與提示卡位置關系進行總結與分析，以期找到欄目提示卡位置與樣本量大小的關系，總結出被訪者對分塊欄目提示卡的視覺閱讀規律，從而在調查中控制由于提示卡位置變動帶來的樣本量的異動，提高調查的精度與穩定性。     &#

8、160;  追溯人們在閱讀紙質材料的研究經驗，國外最早可追溯到19世紀末，國內在這塊的研究最早開始于20世紀30年代。這些研究多是在實驗基礎上完成數據收集過程，并加以分析研究。本文在前人研究基礎上，針對問卷調查過程中處于放松狀態、未受實驗訓練的受訪者，重點就其分塊欄目提示卡的閱讀習慣進行研究。重點關注的問題有二：（1）分塊的欄目提示卡哪些區域被受訪者注意的概率或認真程度更高？哪些區域更不易被注意到？（2）對于多頁的提示卡，受訪者觀看每頁的認真程度是否發生明顯變化，提示卡最理想應設計多少頁？基于對于以上問題的解答，我們希望得到一張欄目提示卡哪些區域是視覺注意力強的區域，哪些是

9、薄弱的？欄目示卡設計最多多少頁合適？從而在日后的調查實踐中，對這些不同視覺注意力的區域加以利用與控制，以提高調查的效率與精度。        二、數據收集過程簡介及研究對象界定        本研究選用幾家衛星頻道從2011年第二季度到2014年第二季度12個季度，每季度4個3000樣本全國滿意度調查數據，平均每次調查欄目100個左右。調查時，這100個欄目的名稱與LOGO欄目會放于A4紙大小的欄目提示卡上讓被訪者回答是否近期看過，對回

10、答收看過的被訪者進行之后的滿意度評價，這些人也即成為此欄目的樣本。欄目提示卡一般一頁可最多擺放4列8行，32個欄目；又由于欄目一般分為7大類來調查，欄目提示卡也分類型分頁設計，實際在一次調查中共需6-7頁欄目提示卡。以中央臺某次調查為例，欄目提示卡如下圖1所示：                總結這48次3000樣本的調查中，示卡上的位置（包括示卡所在頁碼與位置）和各位置所獲取的欄目樣本量，共獲得了4348條示卡位置與樣本量的關系數據，考慮到欄目的樣本量除跟提示卡位

11、置相關外，與欄目類型、所在頻道、收視率等均存在一定的關系，我們也將欄目的這些信息統一采集起來，其中收視率數據來自CSM全國測量儀，取其在調查季度前一個季度的平均收視率。以下的分析根據這些數據展開。        三、研究方法及框架        在研究過程中，我們首先需要確定欄目提示卡的視覺區域，即將一張傳統A4紙大小的欄目提示卡從視覺注意力的角度應合理科學的區分為幾大區域？由于各次調查的欄目提示卡在不同頁32個位置上出現的欄目數不完全

12、相同，甚至有個別位置欄目出現的次數少于10。針對提示卡每個具體欄目位置進行分析會帶來較大誤差；而根據人們快速閱讀習慣，注視區域不會局限在頁面很小的位置，而是采用掃視閱讀模式，一次會注視較大塊區域 。因此本文決定先對欄目提示卡進行視覺區域劃分，其次再分析欄目提示卡不同視覺區域欄目所獲得的樣本量是否存在明顯差異，具體差異情況如何？之后再結合欄目提示卡所在的頁碼，分析頁碼的前后順序對于欄目樣本量的影響。同時考察不同收視率水平的欄目對于位置移動帶來的樣本量的變化是否存在不同。             &

13、#160;  四、欄目提示卡視覺區域劃分        1、欄目提示卡視覺區域劃分理論        2006年4月，美國著名網站設計工程師JAKOB NIELSEN發表的眼睛軌跡的研究報告顯示：人們閱讀網頁通常呈現字母“F”型的模式（如圖3） 。該報告還指出，人們閱讀網頁的模式與在學校里養成的讀書模式差異很大。早在1976年，前蘇聯醫學科學院心理學研究所的研究者發現，經過三個月的快速閱讀法學習后的速讀者，眼動模式呈

14、現為沿著中間假想的中軸自上而下移動，沒有明顯的左右擺動；而一般的閱讀者眼動模式主要表現為從左往右逐行移動 。我們可以假定位于左上方的欄目提示卡更易被受訪者注意到，而位于右下方的欄目提示卡最不易被受訪者注意到，但位于中間區域靠上或靠下，靠左或靠右的位置在被訪者的注意上是否存在差異，我們無法靠經驗直觀獲知。                注：（a）一般的說明網頁，（b）電子商務網頁，（c）Google搜索結果頁。     

15、;   我們將這48次3000樣本調查的欄目提示卡位置與每個位置所獲欄目樣本量進行了總結，做了如下散點圖，因欄目提示卡在分配位置時，采用的是完全隨機的分配法，因此可以據此做一些初始的劃分。從圖中可大致看出，提示卡左上角被提及的次數更多，從上至下基本分為上、中、下三個層級，但是具體從哪一行開始為中、哪一行開始為下，無法通過肉眼觀察來識別，但可看出圖中前兩行差異不大，后兩行的差異也不大，因此劃分上、中、下三大塊主要在第3行、第6行這兩處進行切割。             

16、;   根據第3行和第6行劃分區域的不同，可形成如圖5的以下四種行的劃分法：（1）第1-2行為上、第3-5行為中、第6-8行為下，（2）第1-3行為上、第4-6行為中、第7-8行為下，（3）第1-2行為上、第3-6行為中、第7-8行為下，（4）第1-3行為上、第4-5行為中、第6-8行為下。再結合左右兩列采取中分的方法，欄目提示卡被分為如下圖4種視覺區域，在此基礎上，本文為了更加準確劃分提示卡，設計另外兩種均勻劃分提示卡的方法與上述三種劃分進行對比（如圖5）。第一種是將行均分為四塊（即第1-2行為上、第3-4行為中上、第5-6行為中下、第7-8行為下），列均分為左

17、右兩塊，整個提示卡共分為八塊；第二種是將行均分為兩塊（即第1-4行為上、第5-8行為列），列均分為左右兩塊，提示卡分為四大塊。接下來通過數據分析方法選出最佳劃分方法。                2、欄目提示卡視覺區域劃分的確定        研究根據欄目提示卡每塊之間欄目樣本量差異盡量大，每塊內欄目樣本量總差異及其他因素導致的樣本量差異盡量小的原則來確定欄目提示卡最佳的視覺區域劃分法

18、。其中，每塊之間欄目樣本量差異通過兩個系數來衡量：（1）每種劃分方法對欄目樣本量的卡方值，通過多組樣本秩和檢驗得到，卡方值越大，表示每塊之間的欄目樣本量相對于每塊內欄目樣本量的差異更大；（2）每種劃分方法對樣本量的偏回歸系數，即排除對欄目樣本量的干擾因素后，每種區域劃分方法對欄目樣本量的影響大小。每塊內欄目樣本量由于需要考慮到不同塊之間的欄目數不同，用離差平方和來衡量欄目間樣本量的差異不妥，因此本文采用標準差來衡量每塊內欄目樣本量之間的差異。        原始數據中，除提示卡位置因素可能對欄目樣本量存在影響外，可

19、能存在影響的因素還有：欄目上季度收視率、欄目所在提示卡頁碼、調查時間、欄目所屬頻道、欄目所屬類型、欄目類別（大眾或小眾）共6個變量，在計算偏回歸系數時，需要剔除這6個變量的影響，再計算提示卡位置因素對欄目樣本量的影響。        由于欄目樣本量數據不符合正態分布，在此通過非參數檢驗方法中的秩和檢驗法來計算不同劃分方法對欄目樣本量的差異影響。對欄目樣本量存在可能影響的因素中有定距、定序變量，也有定類變量，因此通過最優尺度回歸分析來剔除這些因素的影響，計算不同劃分方法對樣本量的影響。通過SPSS20.0計算得到如下

20、結果：                從表1結果可知，六種劃分方法秩和檢驗結果都顯示存在顯著性，說明六種劃分方法得到的提示卡各大塊間的欄目樣本量均存在顯著差異，且第五種劃分方法各大塊間差異程度最大，第二種劃分方法最小。從偏回歸系數來看，剔除其他干擾因素后，六種劃分方法中只有第二種和第三種劃分方法對欄目樣本量存在顯著影響，說明只有這兩種劃分方法產生的提示卡各大塊間欄目樣本量存在較明顯的差異，并且第二種劃分方法（_2=-0.024，p<0.05）導致的各大塊間差異

21、更大（_3=-0.018，p<0.05）。從六種劃分方法的組間差異結果來看，第二種劃分方法得到的欄目樣本量間的差異最大（偏回歸系數結果），而其他因素對欄目樣本量間的差異最小（卡方值結果），因此可以認為第二種劃分方法最優。        再從六種劃分方法的組內差異結果來看，第二種（348.359）、第四種（349.270）和第五種（349.994）劃分方法得到的各塊內部欄目樣本量的差異程度相對最小，標準差都低于350。結合組間差異結果可知，第二種劃分方法最好。    &#

22、160;   五、欄目提示卡位置與欄目樣本量的關系研究        按照提示卡第二種最優的視覺區域劃分方法，將一張提示卡分為第1-3行、第1-2列為上左，第1-3行、第3-4列為上右，第4-6行、第1-2列為中左，第4-6行、第3-4列為中右，第7-8行、第1-2列為下左，第7-8行、第3-4列為下右，共6大塊。接下來將具體比較這6大塊區域間欄目樣本量的差異情況。        1、提示卡頁碼、位置對欄目

23、樣本量的影響        根據實際調查經驗，我們可以大致了解到隨著問卷調查時間越來越長，受訪者會變的越來越失去耐心，而導致回答越來越不認真。同樣，隨著欄目提示卡的頁碼的增加，受訪者回答的態度也會受到影響，從不同頁碼的欄目樣本量散點圖可基本看出，從提示卡第1頁到第7頁，欄目樣本量呈現逐漸降低的趨勢，尤其是從第4頁開始，欄目樣本量發生明顯下降。但是這種下降是因為提示卡頁碼因素導致的，還是包括其他因素共同導致的？需要接下來通過數據分析來回答。         

24、       通過在上部分的最優尺度回歸分析可知，欄目上季度收視率、欄目所在提示卡頁碼、調查時間、欄目所屬頻道、欄目所屬類型、欄目類別（大眾或小眾）共6個變量都對欄目樣本量存在顯著影響，線性關系解釋率共達到61.8%，雖大于60%，但仍較小，因此考慮這些變量對樣本量可能存在非線性的影響。通過多因素方差分析發現這6個變量對欄目樣本量的主效應外，的確還存在一些交互效應。        以欄目樣本量為因變量，欄目上季度收視率、欄目所在提示卡種類、欄目所

25、在提示卡頁碼、調查時間、欄目所屬頻道、欄目所屬類型、欄目類別（大眾或小眾）和提示卡位置，以及各變量間交互項作為自變量，建立多元非線性回歸模型，通過逐步回歸法進行模型擬合。將定類變量轉換成虛擬變量放入模型，其中欄目所屬頻道以某衛星頻道為對照組、欄目所屬類型以娛樂類為對照組、欄目類別以小眾欄目為對照組、提示卡位置以下右位置為對照組。        模型檢驗結果顯示：只有提示卡頁面位置與頁碼、調查時間/所屬頻道/欄目類型/收視率、調查時間/所屬頻道/欄目類型/欄目類別/收視率、提示卡位置/所屬頻道/欄目類型/收視率、調查

26、時間/所屬頻道/欄目類型/欄目類別/上季度收視率、所屬頻道/欄目類型/欄目類別/收視率、提示卡位置/欄目類別/頁碼，共6個交互項對因變量存在顯著的影響（p<0.05）（見表3模型1）。        由于交互作用較為復雜，特別是多個變量的交互作用，而且頁碼的線性作用在實際調查中更容易掌握和操作。因此本文在此只考慮頁碼對欄目樣本量的線性關系，不考慮頁碼與其他變量間交互作用對欄目樣本量的影響。在模型1基礎上剔除掉所有與頁碼的交互項再建立模型，得到的結果顯示：    

27、0;   在0.05顯著性水平下，模型擬合優度各項指標都表現較好。除各變量主效應外，在模型1中的交互項仍存在顯著影響（p<0.05）。剔除其他因素對欄目樣本量的影響后，頁碼對其存在顯著的負影響（_2=-5.246，p<0.05），即隨著提示卡頁碼不斷增加，欄目樣本量會呈現逐漸降低的趨勢，這與我們的預期和常識相一致。平均來看，剔除掉其他因素的干擾，在3000樣本的調查下，欄目提示卡每多加一頁，欄目樣本量降低5人。可以認為，當某欄目從提示卡的第1頁被調整到第7頁，平均將導致損失30個人注意到此欄目，這個數對于那些收視率較高的大眾來說可能較小，但是對于那些每

28、季度樣本量總數在200人左右的欄目來說，這種無意的位置調換可能會帶來致命的影響，導致欄目樣本量驟減。                另外，從結果可知提示卡不同位置對欄目樣本量的影響作用要明顯大于頁碼，提示卡位置的標準化系數均在0.04以上，而頁碼的標準化系數只有0.023，可知相對于頁碼對欄目樣本量的影響，提示卡位置對欄目樣本量的影響更大。其中，在3000樣本的調查下，上左位置與下右位置欄目樣本量相差最大，平均相差68個人；其次是中左和上右位置，欄目樣本量明顯高于下

29、右位置45個人。總體來看，提示卡被分為左上和右下兩個對角，其中頁面左上角三個區域（上左、上右、中左）的欄目樣本量沒有明顯差異，頁面右下角三個區域（中右、下左和下右）也不存在顯著的差異（p>0.05），提示卡左上角的欄目樣本量平均要比右下角高34-68個人（如圖7），即多1-2%的樣本量。                通過上述模型檢驗結果可得到欄目樣本量的完整模型為：        

30、;欄目樣本量（預測）=117.542+331.726*上季度收視率+303.830*欄目類別（大眾欄目）-768.170*欄目類型（少兒類）+283.203*欄目類型（法制類）+198.975*所屬頻道（頻道1）+280.763*欄目類型（新聞類）-137.771*頻道（頻道4）-165.701*所屬頻道（頻道13）+42.961*欄目類型（財經類）-73.395*所屬頻道（頻道11）-47.548*所屬頻道（CCTV-7軍事農業）+563.973*所屬頻道（頻道14）-8.627*提示卡位置*頁碼-1.119*調查時間與所屬頻道與欄目類型與上季度收視率+2.173*提示卡位置*所屬頻道*欄目

31、類型*上季度收視率+0.840*調查時間*所屬頻道*欄目類型*欄目類別*上季度收視率-5.416*所屬頻道*欄目類型*欄目類別*上季度收視率+3.518*提示卡位置*欄目類別*頁碼+30.036*提示卡位置（上左）+23.028*提示卡位置（中左）        2、不同頁碼中，提示卡位置對欄目樣本量的影響        上面得到的提示卡各位置欄目樣本量的比較，是在不區分頁碼的前提進行的。由于通過上面分析知道，頁碼對欄目樣本量是存在顯著

32、影響的，并且多因素方差分析也顯示頁碼與提示卡位置存在顯著的交互作用。因此，需要針對提示卡具體頁面來分析不同位置間欄目樣本量的差異。        此部分只分析提示卡頁碼與提示卡位置兩個因素對欄目樣本量的影響，因此需要剔除其他對欄目樣本量的影響作用，對欄目樣本量進行修正，再來分析不同提示卡具體頁面下，不同位置的欄目樣本量間的差異。欄目樣本量修正值即通過欄目樣本量真實值減去完整模型中各因素對欄目樣本量的影響作用得到，具體公式為：       

33、0;欄目樣本量（修正值1）=欄目樣本量（真實值）-（331.726*上季度收視率+303.830*欄目類別（大眾欄目）-768.170*欄目類型（少兒類）+283.203*欄目類型（法制類）+198.975*所屬頻道（頻道1）+280.763*欄目類型（新聞類）-137.771*所屬頻道（頻道4）-165.701*所屬頻道（頻道13）+42.961*欄目類型（財經類）-73.395*所屬頻道（頻道11）-47.548*所屬頻道（頻道7）+563.973*所屬頻道（頻道14）-1.119*調查時間與所屬頻道與欄目類型與上季度收視率+0.840*調查時間*所屬頻道*欄目類型*欄目類別*上季度收視率

34、-5.416*所屬頻道*欄目類型*欄目類別*上季度收視率）        不同頁碼檢驗結果顯示：第1頁各位置的欄目樣本量之間差異并不太明顯，只有上左位置比中左位置高出約80個樣本。從第2頁開始，提示卡左上角優勢變的非常明顯，上左位置的欄目樣本量明顯大于中間和下右位置的欄目，這種左上角優勢一直延續到第5頁，到了第6頁開始，提示卡所有位置的欄目樣本量都在減小，并且各位置之間的領先優勢基本不存在了。可見，受訪者在讀提示卡時，第1頁時最認真；從第2頁開始，到第5頁，受訪者只會認真看下提示卡左上角，而匆匆瀏覽提示卡右下角部位

35、；到了第6頁和第7頁，受訪者更加失去耐心，對提示卡所有位置都只是大致瀏覽。                        除上述現象外，從表4和圖8還可以大致看出，提示卡第1、2、3、4頁，左上角的優勢非常明顯，在第1、2頁，左上角比右下角的欄目樣本量平均高70-150；第4頁，對角的差距達到120-157。        3、不同收視率

36、欄目，提示卡位置對欄目樣本量的影響        由于欄目收視率相差較大，不同欄目在提示卡位置的變動導致的樣本量變化可能存在較大區別，因此該部分重點分析不同收視率欄目，在提示卡不同頁碼不同位置上，樣本量如何變化。同上，需要對原始欄目樣本量進行修正，在完整模型基礎上，剔除收視率、提示卡頁碼、提示卡位置三個因素以外的其他干擾因素的影響，修正公式為：        欄目樣本量（修正值2）=欄目樣本量（真實值）-（303.830*欄目類別（大眾

37、欄目）-768.170*欄目類型（少兒類）+283.203*欄目類型（法制類）+198.975*所屬頻道（頻道1）+280.763*欄目類型（新聞類）-137.771*所屬頻道（頻道4）-165.701*所屬頻道（頻道13）+42.961*欄目類型（財經類）-73.395*所屬頻道（頻道11）-47.548*所屬頻道（頻道7）+563.973*所屬頻道（頻道14）        根據欄目的收視率數據分布特征，將收視率分為(0,0.15%)、0.15%,0.5%)、0.5%,1%)、1%,+)共4段，分別研究不同收視

38、率欄目在提示卡不同位置樣本量的差異情況。由于收視率在0.5%以上的欄目數較少的原因，因此該部分不再細分具體頁碼，只考慮不同收視率欄目在不同位置的樣本量是否存在差異。                檢驗結果顯示，提示卡位置主要是收視率在0.5%以下的欄目樣本量存在較明顯的影響（p<0.05），而對于那些收視率在0.5%以上的欄目影響基本不存在。其中，對于收視率在0-0.15%的欄目來說，從提示卡上左、中左的位置移到下右位置，會帶來30-50份樣本的損失，即1%-

39、1.7%的總樣本；對于收視率在0.15%-0.5%的欄目，從提示卡最上面位置移到中右位置，欄目樣本量會明顯降低1.7%的總樣本。        4、欄目與左上角位置距離和欄目被提及率的關系研究        通過前面研究結果已得知，一份均勻分布的欄目提示卡在前5頁上存在明顯的左上角優勢，但這是基于對提示卡進行視覺區域劃分后的結論，本文認為欄目所在示卡位置與最容易被注意到的示卡上左第一個位置的二維距離，與欄目被注意到的概率可能也存在某種關

40、系，以下進行進一步的驗證。        首先將所有欄目樣本量除以每種提示卡每次被調查總數（3000人）得到被提及率，散點圖顯示隨著與左上角位置離的越來越遠，被提及率越來越低。在理論上依據Hidalgo已證明一群具有不同一階矩的泊松個體聚集在一起可以產生群體水平上的冪律分布 。因此本文建立指數函數來擬合與左上角第一個位置距離、欄目樣本量兩者的關系：                其中，Y

41、為欄目被提及率，x為欄目自身位置與左上角第一個位置的二維距離。考慮到欄目收視率對欄目被提及率存在非常顯著的影響，將收視率變量也加入到模型中：                其中，z為欄目上季度收視率，模型擬合中，只針對前5頁位置對欄目樣本量存在顯著影響的數據，并且剔除2個標準差以外的異常值。最終通過數據非線性擬合得到最終模型結果：              

42、  檢驗結果顯示，兩個變量的解釋力共達34.3%，比兩者線性解釋力22.5%高11.8%。可見，隨著與左上角位置逐漸偏遠，欄目被提及率下降的速度呈現出越來越慢，而并不是均勻下降的趨勢（線性下降趨勢），從圖9中也可以看出這種下降趨勢。這種現象多半與人們的長期養成的閱讀習慣有關。                六、研究總結及評價        通過對受訪者閱讀問卷提示卡位

43、置習慣的研究，本研究主要得到如下幾點結論：        1. 根據受訪者閱讀習慣，一張提示卡可分為6大區域。一張被均勻劃分多個小塊的問卷提示卡，根據受訪者的閱讀習慣和注視特征，可將提示卡分為6大區域。其中左右各分為一半，前3/8的頁面為上部分，中間3/8部分為中間部分，最后1/4部分為下部分。可見人們在調查過程中，閱讀路徑并不是在整張頁面上均勻從上往下看的。        2. 一次調查問卷的提示卡最好設計在5頁以內。提示卡每平均增加

44、1頁，則損失5人被注意到（3000樣本的調查）。對于平均每次調查只有200人看到的小眾欄目，每頁將會損失2.5%的幾率被看到。另外，研究發現在提示卡前5頁，受訪者會稍微認真閱讀左上角，而從第6頁開始，受訪者對每個區域都匆匆看過，但是，相對于頁碼對樣本量的影響作用，每頁位置的影響作用更大。        3. 受人們閱讀習慣的影響，提示卡左上角存在明顯優勢。總體來看，在一次3000人的調查中，提示卡左上角（上左、上右、中左）三個區域平均要比右下角（中右、下左、下右）三個區域多受到34-68人，即被看到的概率要高1%-

45、2.3%。而具體從每頁提示卡來看，前1-4頁左右，左上角優勢上升到2.3%-5.23%。        4. 收視率低的欄目受到提示卡位置影響更大。通過對比不同收視率欄目在提示卡不同位置的樣本量，發現收視率在0.5%以上的欄目受位置的影響并不明顯，主要是收視率在0.5%以下的欄目。其中，對于收視率在0到0.15%的欄目，提示卡左上角比右下角多30-50人；對于收視率在0.15%到0.5%的欄目，左上角的優勢增加到50人以上。       

46、0;5. 提示卡位置與欄目樣本量之間更可能存在指數級非線性關系。隨著與左上角位置越來越遠，欄目被提及率呈現越來越慢的下降趨勢。通過模型擬合結果發現，對與左上角距離跟欄目提及率之間建立指數模型，解釋力度明顯大于線性模型。        針對上述幾點結論，在以后的電視滿意度調查或類似的調查中，需要注意以下幾點：        1. 欄目提示卡或同類項目的提示卡，頁數不要過多，最好控制在5頁以內。    

47、;    2. 對于連續性的電視滿意度調查，當提示卡需要更換欄目位置或被調查對象位置時，最好在相同視覺注意區域調整，盡量避免從視覺注意力強的區域與弱的區域之間的調整，或者從提示卡前2頁移動到后2頁，這些都將使樣本量發生很大波動，從而影響調查數據的可靠性與代表性。特別是對于收視率較小的欄目，對這種位移更加敏感。        3. 根據研究需要，對于那些收視率較小需要收集更多樣本的欄目，可盡量放于視覺注意力強的區域，如前兩頁左上角。    

48、;    4.根據人們從上到下、從左至右的閱讀習慣，提示卡在右下部分，尤其是最底下1/4部分，可以使用鮮艷顏色、著重號等醒目方式增加被注意到的概率。在訪問過程中，訪問員也需對右下角的欄目進行重點詢問，以避免右下角視覺薄弱區域帶來的影響。        本研究的優勢之處在于針對在格式上基本統一的問卷提示卡進行了長時期的連續性調查，收集到提示卡各個位置的數據。并且在大多數位置上都做了相同欄目和不同欄目的重復調查，增加數據的可靠性，此研究結論除對于電視臺連續的欄目滿意度調查有借鑒價值外，對于多品牌或多品類或多產品的調查亦可借鑒。不足之處也體現在數據上：由于受每次評價欄目個數的限制，提示卡并不能每頁都擺放完整，這樣則導致提示卡