1、大數據試題單選題1、大數據的核心就是（B）A、告知與許可B、預測 C、匿名化D、規模化2、大數據不是要教機器像人一樣思考。相反，它是（A）A、把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。B、被視為人工智能的一部分。C、被視為一種機器學習。D、預測與懲罰。3、采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而（C），但與樣本數量的增加關系不大。A、降低 B、不變 C、提高 D、無關4、大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用（ A）的方法A、所有數據 B、絕大部分數據 C、適量數據 D、少量數據5、大數據的簡單算法與小數據的復雜算法相比（A）A、更有效B、相當 C、不具備可比性D、無效6、相比依賴

2、于小數據和精確性的時代，大數據因為更強調數據的（ D），幫助我們進一步接近事實的真相。A、安全性 B、完整性 C、混雜性 D、完整性和混雜性7、大數據的發展，使信息技術變革的重點從關注技術轉向關注（A）A、信息 B、數字 C、文字 D、方位8、大數據時代，我們是要讓數據自己“發聲”，沒必要知道為什么，只需要知道（B）A、原因 B、是什么 C、關聯物D、預測的關鍵9、建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數據的（C）A、基礎 B、前提 C、核心 D、條件10、（ C）下列說法正確的是A、有價值的數據是附屬于企業經營核心業務的一部分數據； B、數據挖掘它的主要價值后就沒有必要再進行分析了；C、所有數

3、據都是有價值的； D、在大數據時代，收集、存儲和分析數據非常簡單；11、關于數據創新，下列說法正確的是（D）A、多個數據集的總和價值等于單個數據集價值相加；B、由于數據的再利用，數據應該永久保存下去；C、相同數據多次用于相同或類似用途，其有效性會降低；D、數據只有開放價值才能得到真正釋放。12、關于數據估值，下列說法錯誤的是（B）A、隨著數據價值被重視，公司所持有和使用的數據也漸漸納入了無形資產的范疇；B、無論是向公眾開放還是將其鎖在公司的保險庫中，數據都是有價值的；C、數據的價值可以通過授權的第三方使用來實現D、目前可以通過數據估值模型來準確的評估數據的價值評估13、在大數據時代，下列說法正

4、確的是（B）。A、收集數據很簡單B、數據是最核心的部分C、對數據的分析技術和技能是最重要的D、數據非常重要，一定要很好的保護起來，防止泄露14、隨著數據科學家的崛起，（ C）的地位將發生動搖。A、國家領導人B、大型企業C、行業專家和技術專家D、職業經理人15、大數據公司的多樣性表明了（B）A、數據作用的體現B、數據價值的轉移C、數據技術的發展D、數據思維的創新16、以下哪種說法是錯誤的（B）A、將罪犯的定罪權放在數據手中，借以表達對數據和分析結果的崇尚，這實際上是一種濫用。B、隨著數據量和種類的增多，大數據促進了數據內容的交叉檢驗，匿名化的數據不會威脅到任何人的隱私。C、采集個人數據的工具就隱

5、藏在我們日常生活所必備的工具當中，比如網頁和智能手機應用程序。D、預測與懲罰，不是因為所做，而是因為將做。17、只要得到了合理的利用，而不單純只是為了“數據”而“數據” ，大數據就會變成（ B）A、強大的威脅 B、強大的武器 C、預測工具 D、分析工具18、在大數據時代，我們需要設立一個不一樣的隱私保護模式，這個模式應該更著重于（ A）為其行為承擔責任。A、數據使用者 B、數據提供者 C、個人許可 D、數據分析者精選文庫19、對大數據使用進行正規評測及正確引導，可以為數據使用者帶來什么切實的好處（A）A、他們無須再取得個人的明確同意，就可以對個人數據進行二次利用。B、數據使用者不需要為敷衍了事

6、的評測和不達標準的保護措施承擔法律責任。C、數據使用者的責任不需要強制力規范就能確保履行到位。D、所有項目，管理者必須設立規章，規定數據使用者應如何評估風險、如何規避或減輕潛在傷害。20、促進隱私保護的一種創新途徑是（ D）：故意將數據模糊處理，促使對大數據庫的查詢不能顯示精確的結果。A、匿名化 B、信息模糊化 C、個人隱私保護 D、差別隱私多選題1、大數據與三個重大的思維轉變有關，這三個轉變是什么？（ACD）。 A、要分析與某事物相關的所有數據，而不是依靠分析少量的數據樣本。B、我們樂于接受數據的紛繁復雜，而不再追求精確性。C、在數字化時代，數據處理變得更加容易、更加快速，人們能夠在瞬間處理

7、成千上萬的數據。D、我們的思想發生了轉變，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。2、下面關于大數據的解說正確的是（ABC）。A、大數據是人們在大規模數據的基礎上可以做到的事情，而這些事情在小規模數據的基礎上是無法完成的。B、大數據是人們獲得新的認知、創造新的價值的源泉。C、大數據還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關系的方法。D、無效的數據越來越多。3、大數據的科學價值和社會價值正是體現在（AB）A、一方面，對大數據的掌握程度可以轉化為經濟價值的來源。B、另一方面，大數據已經撼動了世界的方方面面，從商業科技到醫療、政府、教育、經濟、人文以及社會的其他各個領域。C、大數據的價值不

8、再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。D、大數據時代，很多數據在收集的時候并無意用作其他用途，而最終卻產生了很多創新性的用途。4、關于大數據的說話正確的有（ABC）A、大數據時代要求我們重新審視精確性的優劣。B、大數據不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現精確性。C、錯誤并不是大數據固有的特性，而是一個亟需我們去處理的現實問題，并且有可能長期存在。D、錯誤性是大數據本身固有的。5、社會將兩個折中的想法不知不覺地滲入了我們的處事方法中，我們甚至不再把這當成一種折中，而是把它當成了事物的自然狀態。這兩個折中的方法是什么？（AB）A、第一個折中是我們默認自己不能使用更多的數據，所以我

9、們就不會去使用更多的數據。B、第二個折中出現在數據的質量上。C、第一個折中是我們能夠容忍模糊和不確定出現在一些過去依賴于清晰和精確的領域。D、第二個折中是能夠得到一個事物更完整的概念，我們就能接受模糊和不確定的存在。6、數據化最早的根基是什么（AC）A、計量B、數字化C、記錄D、阿拉伯數字7、關于數據創新包含（ABCDEF）A、數據的再利用B、重組數據C、可擴展數據D、數據的折舊值E、數據廢氣F、開放數據8、關于數據的潛在價值，說法正確的是（ABCD）。A、數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面之下。B、判斷數據的價值需要考慮到未來它可能被使用的各

10、種方式，而非僅僅考慮其目前的用途。C、在基本用途完成后，數據的價值仍然存在，只是處于休眠狀態 D、數據的價值是其所有可能用途的總和9、下列哪些屬于數據廢氣（ ABC）A、搜索關鍵詞時，人們的錯誤拼寫；B、人們瀏覽網頁時停留的時間；C、人們閱讀電子書章節的時間長短；D、商品每月被購買的數量。10、下面例子屬于大數據技術公司的是（ABCD）A、四大機票預訂系統之一的ITA SoftwareB、與各行各業的公司合作應用高級無線感應技術來收集數據，然后對這些數據進行分析的埃森哲咨詢公司。2-精選文庫C、微軟研究中心與華盛頓中心醫院合作分析了多年來的匿名醫療記錄D、在對沖基金工作的金融工程師杰夫?貝索斯

11、創建了網上書店亞馬遜。11、下列屬于數據中間商的是（BCD）A、中國最大的銀行中國銀行，擁有大量客戶的數據。B、西雅圖的交通數據處理公司Inrix ，匯集了來自美洲和歐洲近1 億輛汽車的實時交通數據。C、中國最大的汽車網站，汽車之家，各家汽車的數據和大量用戶。D、 Quantcast 通過幫助網站記錄用戶的網頁瀏覽歷史來測評用戶的年齡、收入、喜好等個人信息，然后向用戶發送有針對性的定向廣告。12、進行大數據分析的人可以輕松地看到大數據的價值潛力， 這極大地刺激著他們進一步 （ABD）我們個人數據的野心。A、采集 B、存儲 C、分析 D、循環利用13、關于大數據和互聯網，以下哪些說法是正確的（A

12、BD）A、互聯網的出現使得監視變得更容易、成本更低廉也更有用處。B、大數據不管如何運用都是我們合理決策過程中的有力武器。C、大數據的價值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。D、大數據時代，很多數據在收集的時候并無意用作其他用途，而最終卻產生了很多創新性的用途。14、單純依據大數據預測作出決策需遵循哪些原則（ABCD）A、公開原則B、公正原則C、可反駁原則D、確保個人動因能防范數據獨裁的危害15、大數據時代對信息進行有效、公正管理的三項策略是什么（ABC）A、在使用預測分析時考慮個人動因 B、隱私保護從個人許可到數據使用者承擔責任的轉變C、催生大數據審計員 D、將反壟斷法付諸行動判斷題1、采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而大幅提高，但與樣本數量的增加關系不大。（）2、內大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。（）3、要想獲得大規模數據帶來的好處，混亂應該是一種標準途徑，而不應該是竭力避免的。（）4、數據化就是數字化，是相互等同的關系。（×）5、即使數據用于基本用途的價值會減少，但潛