1、安全監管的“云物移大智”近年來，山東省淄博市建設了全國首套“安全監管物 聯網系統”，結合了大數據分析技術，并配合移動執法終端 使用，使“安全監管物聯網系統”與移動互聯網相結合，實 現了“云物移大智” ，即云計算、物聯網、移動互聯網、大 數據、智能化。不僅提高了安監部門的工作效率，也在潛移 默化中規范了安監人員的行為，提升了企業安全管理水平。山東省淄博市作為一個依托資源開發興起的老工業城 市，長期以來形成了以重化工業為主的產業體系，全市危險 源點多、面廣、線長，僅危化品生產企業就達 500500 余家，高 危行業密度居全國第一，安全監管任務十分繁重。在傳統的安全生產監管工作中，執法人員主要靠大腦

2、記、 紙上寫、臺賬查等方法，通過死記硬背，將大量的數據和信 息裝在人的腦子里，或者在大量的書式檔案中查找和翻閱， 完成監督管理巡查、執法辦案、調查取證等任務。為了提高安全監管能力，科學決策和正確指導安全生產 工作，實現安全生產監督管理工作快速、準確、高效，淄博 市在深入調研的基礎上，結合本市實際，在國內率先開發應 用了“安全監管物聯網系統”系統建設歷程20092009 年，淄博市安監局開展了 “安全生產綜合監管系統” 的研發工作。該系統為市、區、鎮和企業四級共用，分門別 類地收集企業信息。起先，系統數據為人工錄入，采集有人為的因素。而物 聯網則是直接與前端信息傳感設備相連接，其采集的是設備 生

3、成的實時數據。因此， 20132013 年，市安監局運用物聯網信息 技術，在“安全生產綜合監管系統”的基礎上，建設了“安 全監管物聯網系統” ，對安全監管的重點環節進行智能管理。在安全生產管理中，由于缺少有效的分析工具，缺少對 事故規律的認識，導致我國對于安全生產主要采取“事后管 理”的方式， 缺少事前預防， 在事故發生后才分析事故原因、 追究事故責任、制定防治措施。這種方式存在很大局限性， 不能達到從源頭上防范事故的目的。20142014 年，市安監局在 “安 全監管物聯網系統”中增加了大數據分析功能。在同年底又 開發了安卓版智能執法 APPAPP 應用，并配合移動執法終端使用，使“安全監管

4、物聯網系統” 與移動互聯網相結合，實現了“云物移大智”，即云計算、物聯網、移動互聯網、大數據、智 能化。系統建設內容綜合性安全生產信息平臺 建立企業信息數據庫。在監管層面，通過設立實名制的 管理權限，掌握各級安監部門專職人員和安全專家聘請配備情況，及時掌握相關人員，尤其是變動比較頻繁的鄉鎮安監人員工作動態；在企業層面，收集了包含企業簡介、重大危險源信息、安全許可情況、安全管理人員和特種作業人員培訓、安全評價、應急救援預案、職業健康和危險危害因素、各類應急救援設施配備情況等信息，改變了以往“了解情況 靠電話”的低效、被動局面。建立自查模板，統一規范企業自查內容。企業每月初將 上月自查情況上傳至系

5、統，各級安監部門利用系統對企業自 查情況進行網上審查，定期對遲報、漏報、瞞報和拒報的進 行處罰，有效地解決了企業主體責任落實不夠的問題。統一制定并嵌入了專家檢查和安全生產執法監察模板， 實現企業檢查無遺漏、全覆蓋。市、區、鄉三級可隨時查看 對企業的檢查情況，明確了專家檢查、執法監察的內容，實 現了廠區檢查無死角。（見圖 1 1）將執法情況、監察人員、審查意見、審查結果、現場檢 查記錄、責令改正指令書、整改復查意見書等相關文書當天 檢查、當天上傳，透明公開，解決了說情風和關系案的問題， 實現“嚴執法、零容忍” 。安全監管物聯網系統應用“面部識別儀”監督企業領導現場輪流帶班。國務 院、國家安監總局

6、和省政府三令五申要求落實企業領導現場 帶班制度，并先后下發了 1010 個文件，但企業并沒有落實到 位，每次發生重大事故總是領導不在現場。為此，市安監局 研發了具有實時上傳功能的面部識別儀，將其安裝在地下非 煤礦山的最深處和危化品重大危險源企業的關鍵點，帶班領 導按規定進行“刷臉”考勤，自動上傳物聯網監管系統，并 自動統計，對落實不到位的，實施行政處罰。礦山雨量、井下人員定位實時上傳。對礦山實際降雨量 進行實時監測， 自動上傳物聯網系統， 當連續降雨量達到 5050 mmmm 時，立即采取停產撤人措施。將井下人員定位情況上傳 物聯網系統， 井下人數、 所處位置，每個班次自動上傳一次，亦可手動對

7、當前情況上傳。（見圖 2 2）企業視頻系統納入物聯網。市安監局對化工企業生產車 間、裝置和重大危險源等部位，對地下礦山企業井口、馬頭 門（調車場）、緊急避險設施、井下爆破器材庫、中央變電 所等部位安裝具備防爆、高清、紅外線功能的攝像頭， 達到 視頻監控全覆蓋、 無死角， 并上傳至物聯網。視頻監控系統 對視頻信號進行自動分析， 包括動火 （電氣焊火花） 、動土、 受限空間、登高、起重、出入口人數統計等，并跟蹤督查， 及時發現違法違規行為，實現即時動態遠程監控，提高監管 效能。上傳企業自動化控制系統報警信號。物聯網與危險化學 品重大危險源企業的自動化控制系統相連接，如果自動化控 制系統報警，報警信

8、號將會自動上傳至物聯網系統，監管人員可以對報警頻繁的企業作為隱患來管理，及時做好隱患排 查工作。依托移動互聯網實現智能化執法。開發全市安全執法APPAPP 軟件。該軟件涵蓋了物聯網系統中為各類企業專門指定 的執法檢查內容表， 執法人員可據此進行規范化檢查， 并且 實現了 現場檢查記錄責令限期整改指令書 和 整改 復查意見書 的文書智能化生成功能。移動執法終端配備打 印機與終端直連，安全執法檢查人員現場檢查后，可實時將 檢查數據上傳至安全監管物聯網系統。第一批為全市 9090 余 個縣鎮安監站和安全執法監察人員配備了 150150 余套移動執法 裝備。大數據技術應用 系統內采集的各類數據，可按照

9、任意時間、范圍進行統 計分析，可將各級工作情況自動進行排名，更便于進行工作 考核，進一步調動了各級安監部門的工作積極性。分析結果 用柱狀圖、餅圖、表格等方式直觀表現出來， 得出需要的 “大 數據”。許可超期分析：統計分析任意年份全市企業的安全生產許可超期率， 并自動計算各行業的最大、 最低和 平均超期率。企業隱患分析：對全市任意時間段、任意范圍、任意行 業的企業隱患數據，可根據企業自查、駐廠員檢查，各級專 家、各級執法等不同檢查方式中篩選一種或多種檢查方式進行統計分析。 （見圖 3 3）帶班考核分析： 企業帶班領導按規定進行 “刷臉”考勤， 自動上傳至系統，分行業、分月份計算所有企業每年的帶班

10、 率。安全考核、培訓考核和合格成績分析：將任意時間段內 全市企業的安全資格證、主要負責人證、特種作業證的人員 考核情況進行統計分析。電話舉報和局長信箱分析：對任意時間段內 1235012350 電話 舉報數據按照類別、行業、區縣進行統計分析。對局長信箱 收到的建議、投訴、咨詢數據分月進行統計分析。系統應用成效“安全監管物聯網系統”應用幾年來，錄入全市 2 2 609609 家高危行業和規模以上企業信息。截至 20162016 年初，全市通 過系統共上傳企業自查 2020 萬余次，專家檢查 2 2 萬余次，執 法監察 5.95.9 萬余次；企業自查、各級專家檢查和執法監察通 過系統上報隱患共 1

11、414 萬余條，已整改 13.413.4萬條；通過物聯 網系統的應用，高危行業企業領導帶班率從不足30%30%達到了目前的 95%95%以上。系統的應用發揮了以下幾點作用：1.1.建立了企業完整的安全管理電子檔案 每個企業從建廠到當前每次自查的情況和政府部門檢 查的情況一目了然，記錄了企業的安全履歷，通過系統可隨 時隨地查看企業的安全情況，解決了安監人員“睡不著覺” 的問題。2.2.規范了各級安監部門的監管行為 市、區、鎮三級安監部門的專家檢查、執法監察，統一 使用模版，從進企業大門到檢查完畢，檢查內容、方法、標 準規定明確，解決了工作的死角、盲區和不規范的問題。3.3.提供了工作成果相互借鑒

12、運用平臺 市、 區、 鎮三級專家檢查，執法檢查和企業自查的情況 可相互借鑒， 增強了工作的針對性， 同時也解決了檢查過密、 過稀或執法盲區的問題。4.4.加強了安監隊伍的效能和廉政建設 可以將各級任意時段工作情況自動進行排名，充分提高 了各級安監部門的工作積極性，解決了干多干少一個樣的問 題。執法監察情況當天上網透明公開， 一經上傳，自動鎖定， 發生事故便于責任追究。5.5.落實了企業的安全監管主體責任 企業每月必須按規定的項目進行自查并上傳，及時整改 存在的問題，解決了安全生產“企業不急政府急”的責任倒 置問題。6.6.利用大數據實現安全生產科學決策 淄博市安監局通過大數據深度挖掘，加強安全

13、生產周期 性、關聯性等特征分析，尋找事故發生的規律，找出現階段 安全生產存在的薄弱環節，從而對癥下藥，作出準確判斷， 突出重點，抓點帶面，做好安全監管工作。例如，通過大數據分析發現，企業的隱患構成，80%80%是容易發現的、80%80%是容易整改的、80%80%是不需要資金投入就 可以整改的，因此市安監局開展了評選百名優秀安全主管活 動，調動企業安全管理人員消除隱患的積極性，進一步提升 企業自身安全管理能力，打通監管“最后一公里” 。7.7.利用系統實現科學考核 對鄉鎮實行以控制過程為主的安全等級考核。將鄉鎮按 工作情況分為 ABCDABCD 四個等級。在考核標準的制定上，盡量 少使用定性指標，特別是不使用在辦公室就能編造的指標，考核指標盡最大可能量化。考評數據絕大多數來自企業和各級安監部門上傳到安 全監管物聯網系統內的數據， 如：企業自查上報率及合格率、 執法及專家檢查覆蓋率及合格率、駐廠員周報上傳率及合格 率、企