1、單項選擇：（在備選答案中，選擇一個正確答案，將其番號寫在括1、標志是（C ）。A說明總體數量特征的名稱B都可用數量表現的特征的名稱 C說明總體單位特征的名稱D不能用數量表現的特征的名稱2、社會經濟統計的研究對象是（A ）。A大量社會經濟現象的數量方面B主要社會經濟現象C大量社會經濟現象的方面D個別典型事物3、考生統計學原理的考試成績分別為：60分、68分、75分、82分、90分。 這五個數是（D ）。A指標 B 標志C變量 D標志值4、幾何平均數是一數列標志值的（B ） A連加和除以項數的商C連加和的項數方根連乘積的項數方根 連乘積除以項數的商5、有下列資料： 產量（件）10 11 12人數（

2、人）510 20眾數是（A ）。13 148 5152A 12 件 B 20 人 C 14 人 D 12.5 件& 有下列資料：75、78、80、82、87、90;其中位數是（B ）A 80 B 81 C 82 D 857、測定標志變動的最基本最重要的指標是 （C ）。 A全距 B 平均差 C 標準差D 標準差系數8、標準差是變量數列中各變量值與其平均數的 （D ）。A離差平均數B 離差絕對值的平均數C離差平方和的平均數 D離差平方和的平均數的平方根9、抽樣誤差的大小（C ）。 A既可以避免，也可以控制BC只能控制，但不可避免D既不能避免，也不能控制只能避免，但不可控制A )。10、抽

3、樣推斷必須遵循的原則（A隨機原則B 一致性原則C可靠性原則D準確性原則11、區間估計時，若概率把握程度提高，則（A ）A估計的區間會增大B估計區間會減少C抽樣平均誤差會增大 D抽樣平均誤差會減少 12、用最小方法配合直線趨勢，如果y=a+bx中，b為負數，則這條直線呈（B ）.A上升趨勢 B 下降趨勢C 不升不降D或上升、或下降、或不升不降 13、當直線回歸方程中的參數 b=0時，有（BA r=-1 B r=0 C r=1 D r無法確定14、回歸分析時（A ） 0 A必須準確的區分自變量和因變量B回歸系數必須是正整數C方程中的兩個變量是隨機變量D回歸方程中只有自變量是隨機變量 15、相關分析

4、中（C ） 0A相關系數可用于曲線相關 B相關指數不能用于直線。 C相關指數既可用于直線相關，也可用于曲線相關D相關指數只能用于曲線相關）。|r|>0 D 116、相關系數的取值范圍（A 0 < r < 1 B -1< r < 1 17、相關分析可以（D ）說明相關關系產生的原因A判斷現象之間的因果關系C推斷預測D用數量表示現象之間相關關系的密切程度18、函數關系與相關關系的主要區別在于（B ）0A兩個相互依存變量聯系能否用數學模型來表示B兩個相互依存變量間的聯系在數量上是否確定C兩個相互依存變量間的聯系是否是確實存在D兩個相互依存的變量是否是社會經濟現象 19、

5、在相關分析中，要求相關兩個變量（A ）。A都是隨機變量 B都不是隨機變量C只有因變量是隨機變量D只有自變量是隨機變量20、單位成本與產品產量之間的關系是（B ）0A函數關系B相關關系 C正相關 D不相關 21、在回歸直線y?=a+bx中，b表示（A）。A當x增加一個單位時，y增加a的數量 B當y增加一個單位時，x增加b的數量 C當x增加一個單位時，y的平均增加量價格1.000.950.900.800.750.70銷售量 （千克）200210218230240270D當y增加一個單位時，x的平均增加量22、某種商品的價格與其銷售量的關系如下則其價格與銷售量的相關系數為（D）。A -1.21 B

6、1.30 C 0.72 D -0.97二、填空：統計研究過程可分為：（統計設計）、（統計調查）、（統計整理）和 統計分析）。1、（2、從方法的功能來看，統計學可分為（描述統學）和（推斷統計學）。3、統計數據的來源于兩種渠道：一是來源于（直接的調查和科學實驗），稱為直接來源；二是來源于別人的調查和實驗數據。4、數據的搜集方法有（詢問調查）和（觀察實驗）兩大類。5、（統計數據的預處理是數據分組整理的先前步驟，內容包括數據的（審核）、篩選）、（排序）等過程。6、計算平均數所使用的權數，既可以是次數，也可以是（頻數）。7、抽樣方法有（有放回抽樣）和（無放回抽樣）。8、計量。9、時間序列可以分為（平穩序

7、列）和（非平穩序列一個估計量滿足（無偏性）、（一致性）、（有效性），則該統計量就是最優估）兩大類。10、如果原有總體服從正態分布 N（ u , b2）時，那么樣本均值也服從正態分布,c 2X服從正態分布N（ U， n ）。11、 即使是從非正態分布的總體進行抽樣，只要樣本容量n足夠大，樣本平均 數也趨向于（正態分布）。12、 統計量是樣本的函數，用來估計（總體參數）。13、回歸直線必須通過的點是（X, Y）。14、總離差是由（回歸平方和 ）平方和與（殘差平方和）平方和兩部份組成。15、 相關系數r= ±1時，兩現象為正或負的（完全相關），相關系數時（0）， 兩現象之間為完全不相關。三

8、、計算（每題10分）1、人的身高服從正態分布N（ u , b2），從大一男生中隨機抽取9名，測得身高如下（單位：厘米）：169、173、1 ）如果已知大一男生身高的方差b2=40,求大一男生平均身高的置信區間。183、170、165、172、178、163、15 8。0=5% Zo.o25 =1.96)1、解:1)x= 170.1n： 9,=740 6.32/ 5%Z0.025 1.96X乙/2=170.1.96 .32=165.98仃 0.11.96632174.242）如果身高的方差則大一男生的身高在置信度為95%F的置信區間為165.98,174.24/未知，求大一男生身高的置信區間。（

9、經計算，樣本標準 差 S=7.62 , to.o25(8) =2.306)22）因為b未知，由樣本數據計算得樣本標準差S=7.62，t0.025 （ 8 H 2.306X - h/廠；sn T70.11 一 2.306 76P 164.25X+ 5/2 "奮 170.11 + 2.306 儲=175.97則大一男生的身高在置信度為95%下的置信區間為164.25,175.97】2、從某罐頭廠倉庫采用純隨機不重復抽樣從10000瓶抽取100瓶罐頭，平均每罐重量為243克，樣本標準差為10克。以90%勺可靠程度估計該批罐頭平均 每罐重量的區間范圍。(Zo.05 =1.645 )2、由于總

10、體方差未知，但是大樣本，可以用樣本方差 S代替。100,X= 243,s= 10,Z0.0 1.645X- Zi2二 243 - 1.64510241.3610243 1.645 7100244.65則，以90%的可靠程度估計該批罐頭平均每罐重量的區間范圍為 (241.36,244.65)80克,顯著3、由統計資料得知，2008年某地新生兒的平均體重為 3190克，現在從2009年 的新生兒中隨機抽取100個，測得其平均體重為3210克，問2009年的新生兒 與2008年相比，體重有無顯著差異？(假設新生兒體重的標準差為性水平為 0.05，Zo.025 =1.96 )3、解：首先提出原假設和備

11、選假設:H。 =3190X - up /扁1=31902因為總體方差b已知，且是大樣本，所以采用 Z統計量:由于 X 二 3210/ =80, nT00=1.96代入Z得:X-Uo b /石3210-319080MA00因為Z大于Zo.。25所以，拒絕原假設，接受原假設。即認為2009年的新生兒與2008年相比，體重有顯著差異。4、根據一組數據建立的線性回歸方程? = 10 -0.5:?.要求:1）解釋斜率？的意義。2）當x=6時的E（y）5、4、1）斜率？的意義在于：自變量X變化對丫影響程度。回歸方程中，當x增加一 個單位時,y將減少0.5個單位。2）x=6時，代入方程，貝y=10-0.5天

12、6=75、若機床的使用年限和維修費用相關，有如下資料:x機床使用 年限12345678y維修費用1014182025283040要求：1）繪制散點圖，并說明x與y之間是否大致呈線性 關系？2）建立回歸方程并說明回歸系數的經濟意義1）散點圖略。x與y呈現線性關系。2）設回歸方程為Pi(Xi - x)( yi - y )i =1=3.86送(Xi -X)2i =1所以，線性回歸方程為：y=5.7+3.86x.由以上回歸方程知道，機床每增加一年的使用時間，維修費約增加3.68個單位。四、簡答1、簡述參數最小二乘估計的基本原理。2、元線性回歸模型中關于隨機項的基本假定。3、在回歸分析中，F檢驗和t檢驗

13、各有什么用?4、相關分析和回歸分析的區別與聯系四、簡答1、估計線性回歸方程，即尋找一條最能擬合觀測值的直線。假設該直線為:? = P? + P? x?yyi01入i,若該直線上的點yi與真實觀測值力的總誤差最小，即Q =' (yi -?)最小，那么，該直線就是最能擬合觀測值的回歸直線。2、1)隨機項的數學期望為0,即E(Ui) = 02)2隨機項的方差相同，即varU)3)隨機項UiU不相關。即COvU，Uj)=04)隨機項與自變量獨立無關。即 COVQi,Xj)03、t檢驗用來檢驗方程中變量系數的顯著性，t值大于臨界值時，認為系數顯 著地不為0,則說明自變量對因變量的影響顯著。F檢驗用來檢驗方程的線性顯著性。F值