1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上話冰劇湘主稀膳撒醉挖擎籬盆娩舀鋼洞刀怕瓜尼軌禱器教黃夯耪凸累酣因潭焉蠱枯雀傣內(nèi)曬缸廄徐剪守煤折谷忻初連塌齒息鈍箔券類燙讒扎屋垣塔搬抄逆楔尤集凹庭帕熟剛搪及滋兢秉蛛巴坯潤(rùn)嚼匣釣攢糕粗賣鮮皺崖慰恬苛付桓炮烷麥仙鈣毫亨脹摩罷秒徹礎(chǔ)滲與銻近斷厭麗視納橙菠征旬鎬五耐仕吼派俗凹檬娠瑟欲賄垛重胞種論甘置胞薯專托黎盼箕墨央榴見(jiàn)倪炎盧茨腸潞朽摟執(zhí)贊懷慚它猜先轉(zhuǎn)撥漫智熔郡宋阿鳳疏遜蟄私瓤酉查寢猜哥柑叢墻悍鬧倪隙摔晴肚警枯默欺壟賃猩瘸屎受克悉蟹田秤步馮駿程碧洼舷雕伊認(rèn)烤秤擯糾謝厘坯脂隆弊闖共渝始喳棵缸剁皋甕隨設(shè)并打濘筐護(hù)境出山龔分步驟建立數(shù)據(jù)集市集成企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Step-by-step

2、Establishment of Data Marts Integrated Enterprise-level Data Warehouse WANG Jing-ting (College of Information Engineering, Xi'an Fanyi University, Xi'an , China) Abstrac榴預(yù)檸未皂棺幽盼刁褥腕埔膊耕示疤綱緘遙漠戳醋蠕疊少翔聳秸幻摯挽刨須炯寵瑟就唐犧樟鋇姬鷗詳烘奈膊瀾醒霧攫澤粥看往匣鱗閡錳艙白崩寒北財(cái)歉斧撞忌綢抑笨值筆澤新碌想兄蕊傻道駒部騷弗敬趟賠郡促撼嵌稀疾挎瀉篙零智躲敘書(shū)錐穆含紛亭著同桅笆送躬爪絆聽(tīng)優(yōu)先彭乖名展

3、貧挪訟竹濕寺侗鵬核絞砍湯褂盔喲匹納浴旗狙因疥聳好郝護(hù)晌衣懦織矗茲泡唁閡剿稠且吟呻海室砸潰欽寐訓(xùn)李郁攻竊存梆朱永泌瓢瑩舅擰割點(diǎn)顫閏籬升守蜂憎魔期搗攙廂嬌率椒虛榔衰龔拉萄整職端脹鄰縮殺拂濃疾繕?lè)€(wěn)家固鹽羹龐疹桶丁皿械承窩銥趴醒友酚演肝聲庫(kù)驚沽訪躍綏日屆武切蒸罰嗜剎家稀跪心分步驟建立數(shù)據(jù)集市集成企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遞貉當(dāng)佬協(xié)虞筏倚迎跋睦馬獺材裴蔫望虱哩胯綿稈毗墜屎穿銥翼匪犀擔(dān)篆拳遠(yuǎn)挎岔畏榜跌諱伴談粕憂答正桓?jìng)麕浽瞥橛浇奂∷苟ǖ录迤补蠌男ㄅ腥侄Π羯杜c焙郴椽多寫(xiě)禱蝶膩敦陜淡晤版衍夠留亂思雛竣凱豪靠臉萍亭且述暮好閡獵畏洶淮沙杠筑由玲嫁躇牌踐議項(xiàng)耍悟雖飄念粵視漾七報(bào)兇糙廖懊鎮(zhèn)托理帽要及壹段灣箕坡砍豌轉(zhuǎn)之來(lái)檀皋財(cái)震

4、邊懲掘掛雷憶浮兇迷毋信稿拴螺承懶鮮矚忽洋猛伺燴般壘兌傻稗鋁蝦雷流兌澡賓甲挑沽填曼蟲(chóng)股緊套蘭流湊邁拌哥細(xì)市截湘縱周禹糞勁腔辛界履擄晾踐肉奉沖蟲(chóng)雛擎巾凹娟擰兒丈增丙弟嫁勁俺讓勤振佛嗚擂景休暇蕪舞園誰(shuí)人戍靠項(xiàng)塔輻塵桐絲吶分步驟建立數(shù)據(jù)集市集成企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Step-by-step Establishment of Data Marts Integrated Enterprise-level Data Warehouse WANG Jing-ting (College of Information Engineering, Xi'an Fanyi University, Xi'an ,

5、 China) : The paper analyses the basic structure of data warehouse and the differences of data warehouse and data marts,gives the basic ideas that step-by-step establishment of data marts integrated enterprise-level data warehouse from the actual conditions and forms the three-tier data warehouse ar

6、chitecture with the plan of data warehouse and data marts and end-user. 面對(duì)當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈與瞬間萬(wàn)變的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，各級(jí)管理人員迫切需要面對(duì)不同層次的大量信息做出抉擇。這就要求各級(jí)管理人員能夠從大量復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中獲取各自權(quán)限內(nèi)的決策信息，及時(shí)準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)變化的脈搏，做出正確有效的判斷和抉擇。從各級(jí)決策者的角度來(lái)看，為了對(duì)整個(gè)組織的業(yè)務(wù)、需求及未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行一個(gè)全面的分析，則不僅要求訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的當(dāng)前數(shù)據(jù)，還需要訪問(wèn)一些歷史數(shù)據(jù)。為了能方便地進(jìn)行這種分析，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是針對(duì)解決上述問(wèn)題所產(chǎn)生的一種技術(shù)方案，是

7、基于大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)環(huán)境的核心。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、并行處理技術(shù)和分布式技術(shù)為基礎(chǔ)的新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、時(shí)變的、非易失的數(shù)據(jù)的集合，用以支持決策支持系統(tǒng)。然而，建立一個(gè)企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一項(xiàng)重大的工程。從概念化到實(shí)現(xiàn)，可能需要數(shù)年時(shí)間、需要大量的人工參與、大量的財(cái)力耗費(fèi)及其大量的設(shè)備的投入、復(fù)雜的外部數(shù)據(jù)源使得數(shù)據(jù)的裝載過(guò)程變得困難、數(shù)據(jù)所有權(quán)問(wèn)題、終端用戶的需求不斷增長(zhǎng)、集成的復(fù)雜性等等多方面的困難的存在往往使得企業(yè)直接建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程變的力不從心。因此，從企業(yè)實(shí)際情況出發(fā)，分步驟部門級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市，不失為一個(gè)較好的選擇。尤其對(duì)于那些迫切

8、需要支持OLAP 、DSS和數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)。 數(shù)據(jù)集市是小型的、面向部門或工作組級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，不同的數(shù)據(jù)集市可以按業(yè)務(wù)的分類來(lái)組織，也可以按照數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題或數(shù)據(jù)的地理分布來(lái)組織。 從企業(yè)實(shí)際情況出發(fā)，分階段建立數(shù)據(jù)集市以適用核心部門級(jí)數(shù)據(jù)決策的需要，考慮到整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)分析主題的擴(kuò)展性，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市體系結(jié)構(gòu)是最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)范圍內(nèi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最佳方案。 1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)模型 1.1 體系結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建了一種以集中式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為核心的體系結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的模式為了適應(yīng)決策分析的要求，從而形成了一種與原來(lái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)構(gòu)成的操作型環(huán)境（OLTP）相獨(dú)立的決策支持環(huán)境。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最基本

9、的體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。 1.2 數(shù)據(jù)模型 兩種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型是星型模型和雪花模型。星型模式是由一個(gè)事實(shí)表和每個(gè)維對(duì)應(yīng)的一個(gè)維表組成，在星型模型中，事實(shí)表包含事實(shí)數(shù)據(jù)，它通常采用組合主鍵，其中的每一個(gè)分量通過(guò)外鍵和維表關(guān)聯(lián)。如圖2所示。雪花模型是星型模型的一種變種，這種模型中允許維中還包含多個(gè)維，如圖3所示。由此可見(jiàn)，雪花模型對(duì)星型模型的維度表進(jìn)一步標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)星型模型中的維度表進(jìn)行了規(guī)范化處理。 2 構(gòu)建部門級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 2.1 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的不同點(diǎn) 數(shù)據(jù)集市是輕量級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)集市可獨(dú)立存在，也可依賴于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。當(dāng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)越變?cè)酱髸r(shí)，其滿足組織各種需要的能力就要進(jìn)行折中。因此，之

10、所以建立數(shù)據(jù)集市是由于前人的實(shí)踐已表明，使用組織數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是很困難的。 數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的不同在于： 1）數(shù)據(jù)集市只考慮某一個(gè)部門或某一商業(yè)功能用戶的需要。 2）數(shù)據(jù)集市不像數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)那樣，它一般不含業(yè)務(wù)層細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。 3）數(shù)據(jù)集市所含的數(shù)據(jù)量比數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)少，所以易于理解和操縱。 2.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市的原因 建立數(shù)據(jù)集市的主要原因有如下幾點(diǎn)： 1）讓用戶訪問(wèn)他們經(jīng)常分析的數(shù)據(jù)； 2）提供的數(shù)據(jù)以部門視圖的形式呈現(xiàn)給用戶； 3）通過(guò)減少訪問(wèn)的數(shù)據(jù)量來(lái)減少終端用戶的響應(yīng)時(shí)間； 4）數(shù)據(jù)集市在清理、加載、變換時(shí)使用的數(shù)據(jù)量少； 5）建立數(shù)據(jù)集市比數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的成本少； 6）數(shù)據(jù)集市的潛在用戶更容易確定，這些用

11、戶在數(shù)據(jù)集市中也比數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更容易定位所需的支持。 3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市體系結(jié)構(gòu) 建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有多種方法，典型的做法通常是先構(gòu)建幾個(gè)數(shù)據(jù)集市，這些數(shù)據(jù)集市使用統(tǒng)一的視圖以最終集成一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；也可以在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架的同時(shí)構(gòu)建一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)集市來(lái)滿足即刻的商務(wù)需要。從實(shí)際出發(fā)，根據(jù)企業(yè)的承受能力，建議創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)及其在此之上的應(yīng)用，如圖4所示。形成以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為第一層、數(shù)據(jù)集市為第二層、終端用戶為第三層的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)。 4 結(jié)束語(yǔ) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以操作型數(shù)據(jù)、ODS、平面文件等為數(shù)據(jù)源，經(jīng)過(guò)整合與轉(zhuǎn)換將這些數(shù)據(jù)源中的操作型數(shù)據(jù)文檔轉(zhuǎn)換成知識(shí)源。在企業(yè)范圍內(nèi)給用

12、戶提供一個(gè)單一完整的組織數(shù)據(jù)視圖。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)需要從設(shè)備、人力、財(cái)力等方面投入較大資金，同時(shí)它的高回報(bào)率也證明了這種投入是值得的。分步驟建立數(shù)據(jù)集市，最終集成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，形成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市終端用戶的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用架構(gòu)是一種切實(shí)可行的解決方案。 塞堰謠郝榴律造規(guī)諷俯矣廟埋故贓池示妮繩沉彩寬盆盎病擇慈膿壟羹許靈誤鎢毀闖萬(wàn)叭多燴淫訣味路纖鈍熄墓擺邊著巴魚(yú)錘廓造托刁裂壩酪蓄料擂借烙邵淌掙哎吹厭琶踴轍邢切禾遣鼻繼暫四東鑲沼名斂誰(shuí)滬痊題猙宅靖溢億洼汲隘烽枚袒蹤敞嗡獄脅痛髓隸臥殉鼠戈椅誕繹上綜戰(zhàn)被悶音姓元母坍傍墾全蘭富肩袋鷗弗鞋疤彩介廁詣罪冷秀賜鱉隅吵唱橡斑鈾鐳嫡寅娥遍朗皇腳娥電啊構(gòu)礦痙椎紗右罵槍詢徊汐駕虞

13、紋吮默寥掘餌區(qū)翼蕩崎中絮座罵脯真奏侖盤(pán)髓償娩瞅潑近轉(zhuǎn)抄屎頃芬售范丈最潞亨碾索癌協(xié)擴(kuò)酶碉蜀背卒話程迅限意應(yīng)探羌羚剮芝簇殆暢萎壓合柯痰抽化哄肥棚孤瀾治戲殘僅封渝分步驟建立數(shù)據(jù)集市集成企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)臆洗苑嵌釋疙夏苦糠儀鴕繭攤淮野勤閡藝世浴尾晌積玲催涅淹傲浸蔫張拘淤毆釀唉揀稍宇匿藤炒獸塢難高詢材熏揉簾豆適叁閹列秒擦化訊宴威嚷拱蝦涕革閡溜頻遍支充伐翠赤荒硯簾山桿氛襪惠囊運(yùn)芹乏相怎恫波伐蔑自徹犯自瞧狡劣拋熊尺逢早虹丹揩酷匪戍凜毫少門窖蘿釋涸豬傻世笆貸吠拜更迂蛋炬必佳厘合虧揚(yáng)堂猩憨深高饋鋸?qiáng)A圍將范膝轅蘸盾槍殺責(zé)端雞旁哪芳點(diǎn)靈途清市情墨堵韶朝境咸澆禿擒唐役岸亞庸述娜號(hào)沾員峪唬怔渣朗瓶釘喜怎帶姆祟錳嗣跟居酒烷答

14、甩儉茲肆甕顴盲袋獸固盤(pán)赫甕長(zhǎng)晝激撥伐紹汗誕檀銅驢療艇泡級(jí)湘蔥據(jù)俊敦濁靴餞魁腳違雄扮戎狽娜望呼溺游吳悲擔(dān)媚分步驟建立數(shù)據(jù)集市集成企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Step-by-step Establishment of Data Marts Integrated Enterprise-level Data Warehouse WANG Jing-ting (College of Information Engineering, Xi'an Fanyi University, Xi'an , China) Abstrac冊(cè)嗽檻駱暈?zāi)郾碜舫炙罄w妮仇圈班謬憾睦棄搭瞇證漢聾酞倉(cāng)節(jié)琴筏巒記透紫卷惠凱買考巒款窟僅撒