1、    數據挖掘技術運用于電子商務中的對策探析    杜林虎 周文濤 王舸帆 嚴玉棟 邵致新【摘  要】電子商務企業經營管理過程中，為有效提高電子商務企業的整體實力，應當基于市場發展規律，引進數據挖掘技術，對企業的各項業務開展進行合理優化，保證電子商務企業的可持續發展。本文就數據挖掘技術運用于電子商務的對策進行分析探討。【關鍵詞】電子商務;數據挖掘技術;應用對策引言電子商務作為現代市場經濟發展的核心組成因子，為企業發展開辟出新路徑。在互聯網信息技術發展時代背景下，電子商務企業面臨著機遇與挑戰。通過合理應用數據挖掘技術，可對電子商務企業運營模式進

2、行不斷優化完善，提高企業的整體發展經濟效益。1.數據挖掘技術概述1.1基本定義數據挖掘技術伴隨著數據倉儲技術的發展逐漸成熟，該技術的應用主要是協助商業用戶處理數據信息，進而發現海量數據信息背后的規律性，并對其進行模型化處理，輔助商業用戶進行商業決策。在對海量數據信息的處理過程中，提煉出潛在的數據內容，協助用戶開展相關工作提高工作效率。通過對數據挖掘技術進行分析可知，該技術屬于新興的交叉學科，涉及到人工智能、大數據處理、數據庫建構、可視化模型建構、并行計算等。用戶通過數據挖掘技術的合理應用，可基于不同視域提煉出對應數據信息，充分發揮出數據挖掘技術的應用價值。1.2主要特點通過對數據挖掘技術進行特

3、點分析可知，該技術實際應用時，主要是對企業大量的數據信息進行抽取、轉換、分析，通過模型化處理，進而得出商業決策的關鍵參數。數據挖掘技術在電子商務企業應用時，可有效提高電子商務營銷活動質量，促進企業可持續高質量發展。在對數據重復加工處理過程中，可對消費者的消費習慣與興趣愛好進行合理分類，進而預測出消費者的消費喜好，進而開展精準營銷活動，有效控制企業的營銷成本，提高營銷活動開展效果，促進企業經濟效益的不斷提高。1.3應用方法（1）回歸分析法。該方法主要是基于數學表達式進行應變量波動性的表達，因為海量的數據之間并沒有嚴謹的函數關系，僅存在某種特殊的關聯性，通過回歸分析法，則可找到數據之間的特殊關聯性

4、，便于企業開展相關業務決策工作。（2）分類法。該種數據挖掘技術，主要是根據某種類別進行分析，對相關數據信息的映射進行合理處理，并依據分類規則進行數據存儲，保證數據挖掘的真實性與可靠性。（3）偏差分析法。偏差分析法主要是對異常數據進行一定處理，避免異常數據對電子商務企業的營銷活動開展造成一定影響。在該技術的分析應用下，通過對期望值、結構偏差、反常事例進行合理分析，保證數據處理結果的可靠性。2.數據挖掘技術運用于電子商務中的對策探析2.1基于數據挖掘技術開展網絡設計由于電子商務企業開展相關商業活動時，主要通過網絡完成交易合作，因此電子商務企業發展時，需對網絡設計工作進行不斷創新改革，促進企業發展壯

5、大。如電子商務企業基于數據挖掘技術，對各種流量進行合理引導，保證消費者可快速找到心儀的產品，并獲得優質的消費服務，提高電子商務的整體運行效率。在數據挖掘技術的應用下，可將企業資料與市場資源完成整合，并對網頁進行合理優化設計，針對不同消費人群反饋出的數據信息，做好數據分類處理，使得用戶消費需求與網頁產品高效對接，進而建構智能化的導航鏈接。每一位用戶都可在消費過程中獲得最佳服務，實現商品的精準營銷。同時，在數據挖掘技術的支持下，對電子商務企業的網頁設計進行合理優化，為用戶提供多樣化服務，滿足用戶的差異化需求，推動電子商務企業的可持續發展。2.2基于數據挖掘技術創新客戶關系維護方式電子商務活動開展過

6、程中，主要通過線上網絡溝通，完成客戶公共關系維護管理，現代市場競爭背景下，擁有穩定的客戶源，才可保證電子商務交易的持久性。為此，電子商務企業開展客戶關系維護工作非常重要，基于客戶服務至上發展理念，使得已有客戶成為忠實客戶，并將潛在客戶進行高效轉化，為后續電子商務工作開展鋪墊基礎。客戶群是電子商務市場的重要競爭對象，擁有穩定的客戶群，才可保證企業的持續發展動力。為促進電子商務企業發展，應當基于數據挖掘技術，合理對客戶關系維護方式進行創新。在數據挖掘技術的合理應用下，對消費者的心理變化進行分析與研判，建構全新的客戶互動交流模式，為電子商務企業開發更有價值的客戶，并為客戶提供滿意的服務，獲得客戶的認

7、可與肯定。電子商務已經成為企業發展的主流趨勢，在電子商務企業可持續發展過程中，應當合理應用數據挖掘技術，開展市場跟蹤工作，及時做好市場研判，并探索企業新產品的營銷方案，提高企業市場核心競爭力。當企業對客戶關系進行維護時，應當對企業之間的關系進行合理處理維護，保證企業之間的戰略聯盟。基于深度挖掘技術的合理應用，可對細節進行深入剖析，進而不斷滿足消費者個性化需求，制定更有針對性的營銷方案，保證每一位客戶成為企業忠實客戶。企業應用數據挖掘技術，對客戶反饋的數據資料進行全面分析整理，進而對企業的各項工作開展模式進行合理優化，不斷提高服務質量，促進客戶服務管理整體水平提高。2.3基于數據挖掘技術開展電子

8、商務營銷活動電子商務適應時代經濟發展，為不斷推動電子商務發展完善，應當對消費者的消費習慣與興趣愛好進行分析，主動對電子商務服務模式進行調整，保證電子商務整體運行可靠性。為提高電子商務營銷活動開展效果，可合理應用數據挖掘技術，對市場中的數據信息進行收集，并進行模型建構分析整理，對消費者的消費行為變化進行量化處理，并對產品的銷售量與市場投放量進行關系分析，進而制定科學合理的營銷活動方案。電子商務運行過程中，需保證營銷活動達到消費者的優惠預期，同時遵循市場經濟發展一般規律，進而快速得到消費者的認可與肯定，贏得市場競爭主動權。基于數據挖掘技術的合理應用，可對消費者的日常消費動向進行分析，歸納總結消費者的消費特點，找出不同消費人群的習慣與喜好，并對人群的消費差異進行明確。而后開展電子商務營銷活動設計時，可采取聚類分析法對不同消費人群的差異進行縮小，進而對消費人群進行細化處理。根據消費者的消費需求開展對應營銷活動，為消費者提供個性化服務，保證電子商務整體工作開展可行性與穩定性。3.結束語文中對數據挖掘技術的應用對策進行論述，說明數據挖掘技術應用的可靠性與可行性。未來電子商務企業經營管理時，可對數據挖掘技術進行合理開發，建構全新的電子商務運行體系，營造開放、包容、誠