




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、第一講第一講 分類與回歸問題分類與回歸問題 第一部分第一部分 分類問題分類問題第二部分第二部分 回歸問題回歸問題第一部分第一部分 分類問題分類問題 分類問題的描畫分類問題的描畫 分類問題的類型分類問題的類型 分類問題的求解方法分類問題的求解方法 分類問題的描畫分類問題的描畫圖1線性可分的兩類問題分類問題的描畫分類問題的描畫圖2線性不可分的兩類問題分類問題的描畫分類問題的描畫 圖3 三類問題1分類問題的描畫分類問題的描畫 圖4 三類問題2分類問題的描畫分類問題的描畫分類問題:根據(jù)給定的訓(xùn)練集,分類問題:根據(jù)給定的訓(xùn)練集,其中其中要求尋覓要求尋覓 上的決策函數(shù)上的決策函數(shù) 以便能用決策函數(shù)以便能用
2、決策函數(shù) “較好地推斷任一方較好地推斷任一方式相對(duì)應(yīng)的式相對(duì)應(yīng)的 值。值。),( ,),(11llyxyxTnixRC1,2,iymli, 2 , 1C( ):f xC( )f xxy從數(shù)學(xué)的角度看分類問題從數(shù)學(xué)的角度看分類問題 知: 1函數(shù)的值域?yàn)橛邢迋€(gè)離散點(diǎn) 2函數(shù)在某些點(diǎn)上的函數(shù)值。 求解:尋覓一個(gè)函數(shù)能較好地預(yù)測(cè)其他點(diǎn)上的函數(shù)值注記注記l 如何選擇可選的函數(shù)類?l 豐富與簡(jiǎn)單之間的權(quán)衡l 如何定義“較好地?l 閱歷風(fēng)險(xiǎn)與置信風(fēng)險(xiǎn)的折中l(wèi) 是延續(xù)函數(shù)嗎?定義域 假設(shè)不是 空間呢?比如 ;值域 取不同的值會(huì)否影響解?比如l 的延續(xù)化方法值得研討l 比如首先求一個(gè)從 到 的延續(xù)函數(shù) ,然后再
3、對(duì)其離散化,得到不延續(xù)的分類函數(shù):( ):f xCCnRnZ1,2,4,2 m( ):f xC(CC )()( )g x( )( ( )f xlabel g x分類問題的類型分類問題的類型 從類的多少角度:一類,二類,多類,可從類的多少角度:一類,二類,多類,可列無窮類列無窮類;其中一類、二類是最根本的問題,其中一類、二類是最根本的問題,由于其他可以經(jīng)過它們來處置。由于其他可以經(jīng)過它們來處置。 從類的線性可分角度:線性可分,線性不從類的線性可分角度:線性可分,線性不可分。可分。 從類之間序關(guān)系的角度:有序分類,無序從類之間序關(guān)系的角度:有序分類,無序分類。分類。 分類問題的求解方法分類問題的求
4、解方法 尋覓每個(gè)類固有的特征:更適宜于一類、尋覓每個(gè)類固有的特征:更適宜于一類、多類問題。如大部分的圖像識(shí)別技術(shù)。多類問題。如大部分的圖像識(shí)別技術(shù)。 尋覓類之間的差別:更適宜于兩類問題。尋覓類之間的差別:更適宜于兩類問題。如支持向量機(jī)技術(shù)。如支持向量機(jī)技術(shù)。 一點(diǎn)想法:從類的分布角度出發(fā),可以思一點(diǎn)想法:從類的分布角度出發(fā),可以思索從概率密度函數(shù)來選擇分類函數(shù),也可索從概率密度函數(shù)來選擇分類函數(shù),也可以思索從勢(shì)函數(shù)和混沌吸引子來選擇分類以思索從勢(shì)函數(shù)和混沌吸引子來選擇分類函數(shù)。函數(shù)。第二部分第二部分 回歸問題回歸問題 回歸問題的描畫回歸問題的描畫 回歸問題的類型回歸問題的類型 回歸問題的求解方
5、法回歸問題的求解方法 回歸問題的描畫回歸問題的描畫 圖5 線性回歸問題回歸問題的描畫回歸問題的描畫圖6 非線性回歸問題回歸問題的描畫回歸問題的描畫回歸問題:根據(jù)給定的訓(xùn)練集,回歸問題:根據(jù)給定的訓(xùn)練集,其中其中要求尋覓要求尋覓 上的決策函數(shù)上的決策函數(shù) 以便能用決策函數(shù)以便能用決策函數(shù) “較好地推斷任一方較好地推斷任一方式相對(duì)應(yīng)的式相對(duì)應(yīng)的 值。值。),( ,),(11llyxyxT,1,2,niixRyR ilCC( ):f xC( )f xxy從數(shù)學(xué)的角度看分類問題從數(shù)學(xué)的角度看分類問題知: 1函數(shù)的值域?yàn)檎麄€(gè)實(shí)數(shù)域; 2函數(shù)在某些點(diǎn)上的函數(shù)值。求解: 尋覓一個(gè)函數(shù)能較好地預(yù)測(cè)其他點(diǎn)上的函數(shù)值。回歸問題與分類問題的關(guān)系回歸問題與分類問題的關(guān)系 分類: 回歸: 因此回歸可以看成是分類問題的推行,可以看成是類別數(shù)為不可數(shù)時(shí)的分類問題。但我們不能以此簡(jiǎn)單地以為回歸問題比分類問題難,現(xiàn)實(shí)上由于回歸問題的值域?yàn)檎麄€(gè)實(shí)數(shù)域,經(jīng)常更益處置。1,2,mR注記注記l 如何選擇可選的函數(shù)類?l 豐富與簡(jiǎn)單之間的權(quán)衡l 如何定義“較好地?l 閱歷風(fēng)險(xiǎn)與置信風(fēng)險(xiǎn)的折中l(wèi) 定義域 假設(shè)不是 空間 呢?比如 l 的延續(xù)化方法值得研討CnRnZ( ):f xC回歸問題的類型回歸問題的類型l線性回歸問題l非線性回歸問題回歸問題的求解方法回歸問題的求解方法 插值方法 曲線擬合方法最小
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 山西華澳商貿(mào)職業(yè)學(xué)院《臨床檢驗(yàn)儀器》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 濟(jì)南護(hù)理職業(yè)學(xué)院《嵌入式課程設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 臨床免疫學(xué)檢驗(yàn)課件 第3章 免疫原和抗血清的制備學(xué)習(xí)資料
- 西安海棠職業(yè)學(xué)院《隸書》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 江蘇農(nóng)牧科技職業(yè)學(xué)院《硬筆書法》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 鹽城工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《工商管理級(jí)學(xué)碩》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 二零二五版資金監(jiān)管委托協(xié)議樣本
- 二零二五全新美食城檔口出租協(xié)議
- 二零二五版學(xué)生托人接送免責(zé)協(xié)議書范文
- 游戲開發(fā)回顧與展望
- 工程維保服務(wù)內(nèi)容措施及售后服務(wù)專項(xiàng)方案
- 醫(yī)院手衛(wèi)生知識(shí)考試題庫100題(含答案)
- 四年級(jí)四年級(jí)下冊(cè)閱讀理解20篇(附帶答案解析)經(jīng)典
- 安全人員崗位任命通知
- 4.2實(shí)驗(yàn)探究加速度與力質(zhì)量的關(guān)系(課件)高中物理
- 產(chǎn)品標(biāo)識(shí)和可追溯性管理培訓(xùn)
- 辦公用品售后服務(wù)方案
- 施工環(huán)境保護(hù)培訓(xùn)課件
- 區(qū)塊鏈與電子商務(wù)安全的保障
- 不銹鋼營銷計(jì)劃書
- 區(qū)塊鏈與電子商務(wù)培訓(xùn)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論