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文檔簡介

1、傳播優秀word版文檔 ，希望對您有幫助，可雙擊去除！對于二分類變量，一般需要結局發生人數和總人數，而對于連續變量，則需要提取兩組的均數、標準差、總人數，另外常以第一作者姓氏的拼音和發表年限標識某項研究。接下來，雙擊安裝好的revman，出現歡迎界面。單擊左上角的file，通過new開始一項新的meta分析。可以看到revman列出主要的5項功能，前兩項較為常用。第一項為intervention review，因為最開始meta分析主要集中在rct，其實現在只要是二分類變量和連續變量都可以用第一項進行meta分析。第二項的diagnostic test為診斷試驗的meta分析。第一步，添加納入

2、的研究。單擊studies and referemces左側的鑰匙樣按鈕，展開下拉選項。選中references to studies，單擊右鍵，在彈出的菜單中選擇add study。在彈出的new study wozard頁面中，在study id填入研究名稱，一般為文章第一作者的姓氏拼音和發表年限，如liu 2005，點擊finish完成研究的添加。重復該過程，添加其他研究。傳播優秀word版文檔 ，希望對您有幫助，可雙擊去除！第二步，添加比較，右鍵單擊data and analyses，在彈出的菜單中選擇第一項add comparison。在彈出的new comparison wizar

3、d頁面，對兩組進行命名，比如試驗組vs對照組，或者experimnetal vs control。點擊finish完成添加比較。第三步，添加結局指標。在添加的experimnetal vs control下方有add outcome選項，單價該選項，彈出new outcome wizard。在彈出的new outcome wizard頁面，選擇數據類型，這里選擇二分類變量，如果是對兩組連續變量進行meta，則選擇第二項。也可以對結局指標進行描述，比如治愈、好轉等。點擊finish完成添加結局指標。第四步，添加結局指標數據，點擊下圖綠色加號的圖標，可彈出new study data wizard，選擇進行meta分析的研究，將每個研究試驗組和對照組的痊愈人數和總人數填入相應位置。第五步，選擇效應量和統計模型。點擊表格上方的or，可在or、rr和rd之間切換效應量。點擊表格上方的fe，可在固定效應模型和隨機效應模型之間切換。第六步，導出森林圖、漏斗圖等。終于出結果了，森林圖是對meta分析的匯總結果，最后一列是將效應量or及其區間圖形化了，每條短橫線代表相應研究or的置信區間，短橫線上的黑色方塊為or的點估計。total一行則是合并后的結果，也就是meta分析的結果。點擊表格上方的森林圖圖標，彈出forest plot，在forest plot左下方有另存的選項，點擊該選項，可將森

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