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如何正確選用單側檢驗與雙側檢驗單側檢驗：判定等于關系:H0:1=o H1：1o雙側檢驗：判定大小關系:H0:1o H1：1o 或: H0：1o H1：1或兩種可能。這個假設的目的在于判斷與有無差異，而不考慮誰大誰小。此時，在水平上否定域為(-，-ta)和ta，+，對稱地分配在t分布曲線的兩側尾部，每側的概率為/2，如下圖所示。這種利用兩尾概率進行的檢驗叫雙側檢驗，也叫雙尾檢驗，ta為雙側檢驗的臨界t值。雙側檢驗（顯著性水平與拒絕域） (二）單側檢驗(one-sided test)但在有些情況下，雙側檢驗不一定符合實際情況。如采用某種新的配套技術措施以期提高雞的產蛋量，已知此種配套技術的實施不會降低產蛋量。若進行新技術與常規技術的比較試驗，無效假設應為，即假設新技術的實施沒有提高產蛋量，備擇假設應為，即新配套技術的實施使產蛋量有所提高。檢驗目的在于推斷實施新技術是否提高了產蛋量，這時的否定域在t分布曲線的右尾。左側檢驗（顯著性水平與拒絕域）右側檢驗（顯著性水平與拒絕域）(三)單側檢驗與雙側檢驗的關系單側檢驗的t=雙側檢驗的t2若對同一資料進行雙側檢驗也進行單側檢驗，那么在水平上單側檢驗顯著，只相當于雙側檢驗在2水平上顯著。所以，同一資料雙側檢驗與單側檢驗所得的結論不一定相同。雙側檢驗顯著，單側檢驗一定顯著；反之，單側檢驗顯著，雙側檢驗未必顯著。在實際研究中何時用單側檢驗何時用雙側檢驗,一定要根據研究目的所規定的問題的方向性來確定,絕不可以按照自己所希望出現的結果而隨心所欲地選用。從上圖可以看出，顯著性水平=0.05不變，雙側檢驗比單側檢驗的臨界點更遠（臨界值右移），同時也使錯誤將增大。即單側檢驗時拒絕Ho，而雙側檢驗時則可能不能拒絕Ho，因此，應用單側檢驗的問題，若使用雙側檢驗，其結果一方面可能使結論由“顯著”變為“不顯著”；另一方面，也增大了錯誤。（四）應用選用單側檢驗還是雙側檢驗應根據專業知識及問題的要求（分析的目的）在試驗設計時就確定。一般若事先不知道所比較的兩個處理效果誰好誰壞，分析的目的在于推斷兩個處理效果有無差別，則選用雙側檢驗；若根據理論知識或實踐經驗判斷甲處理的效果不會比乙處理的效果差(或好)，分

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