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第二章經典線性回歸模型：雙變量線性回歸模型回歸分析概述雙變量線性回歸模型的參數估計雙變量線性回歸模型的假設檢驗雙變量線性回歸模型的預測實例2.1回歸分析概述一、變量間的關系及回歸分析的基本概念二、總體回歸函數（PRF）三、隨機擾動項四、樣本回歸函數（SRF）一、變量間的關系及回歸分析的基本概念1.變量間的關系（1）確定性關系或函數關系：研究的是確定現象非隨機變量間的關系。2,半徑半徑圓面積f（2）統計依賴或相關關系：研究的是非確定現象隨機變量間的關系。施肥量陽光降雨量氣溫農作物產量,f對變量間統計依賴關系的考察主要是通過相關分析(correlationanalysis)或回歸分析(regressionanalysis)來完成的正相關線性相關不相關相關系數：統計依賴關系負相關11XY有因果關系回歸分析正相關無因果關系相關分析非線性相關不相關負相關注意不線性相關并不意味著不相關。有相關關系并不意味著一定有因果關系?；貧w分析/相關分析研究一個變量對另一個（些）變量的統計依賴關系，但它們并不意味著一定有因果關系。當然一般有因果關系就用回歸分析。相關分析對稱地對待任何（兩個）變量，兩個變量都被看作是隨機的?；貧w分析對變量的處理方法存在不對稱性，即區分應變量（被解釋變量）和自變量（解釋變量）：前者是隨機變量，后者不是。2.回歸分析的基本概念回歸分析(regressionanalysis)是研究一個變量關于另一個（些）變量的具體依賴關系的計算方法和理論。其目的在于通過后者的已知或設定值，去估計和（或）預測前者的（總體）均值。被解釋變量（ExplainedVariable）或應變量（DependentVariable）。解釋變量（ExplanatoryVariable）或自變量（IndependentVariable）。回歸分析構成計量經濟學的方法論基礎，其主要內容包括：（1）根據樣本觀察值對經濟計量模型參數進行估計，求得回歸方程

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