物聯(lián)網(wǎng)導論(第四版)課件:低功耗廣域網(wǎng)_第1頁
物聯(lián)網(wǎng)導論(第四版)課件:低功耗廣域網(wǎng)_第2頁
物聯(lián)網(wǎng)導論(第四版)課件:低功耗廣域網(wǎng)_第3頁
物聯(lián)網(wǎng)導論(第四版)課件:低功耗廣域網(wǎng)_第4頁
物聯(lián)網(wǎng)導論(第四版)課件:低功耗廣域網(wǎng)_第5頁
已閱讀5頁,還剩28頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1物聯(lián)網(wǎng)導論IntroductiontoInternetofThings低功耗廣域網(wǎng)#3BABA6#2C71B6152內容回顧前一章介紹了毫米波感知的前沿技術以及使用毫米波感知進行物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)部署的應用案例3本章內容低功耗廣域網(wǎng)傳輸無源低功耗廣域網(wǎng)低功耗廣域網(wǎng)定位與感知15.115.215.315.1.1高并發(fā)通信15.1.2弱信號解碼15.1.3自適應參數(shù)4高并發(fā)通信研究動機研究者提出Bitflux指標:描述單位面積內應用運行所需的網(wǎng)絡吞吐率可以滿足部分滿足無法滿足結論:現(xiàn)有LoRa技術無法完全滿足大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)連接需求提升網(wǎng)絡容量、滿足系統(tǒng)更高吞吐率需求是LoRa實際應用的必由之路5并發(fā)通信的發(fā)展無線網(wǎng)絡中,解決數(shù)據(jù)包沖突方法沖突避免通過調度算法避免多個節(jié)點在同一時刻占用同一信道,例如Wi-Fi中的CSMA沖突消除在沖突發(fā)生后,根據(jù)信號的時域或頻域特征,對沖突的數(shù)據(jù)包信號進行分離和恢復LoRa使用沖突避免方法挑戰(zhàn)信號傳輸距離遠、網(wǎng)絡覆蓋規(guī)模大,節(jié)點很難做到可靠的信道狀態(tài)監(jiān)聽信道監(jiān)聽加大節(jié)點的能量消耗,縮短工作壽命6LoRa沖突避免:LMAC方法借助LoRa芯片的信道活動偵聽(channelactivitydetection,CAD)功能,配合LoRa網(wǎng)關,實現(xiàn)對信道狀態(tài)的分布式偵聽結果相比于傳統(tǒng)LoRaWAN協(xié)議,網(wǎng)絡吞吐率提升了2.2倍,設備的連接性得到明顯改善LMAC方法原理圖7LoRa沖突消除:Choir方法利用不同硬件的頻率偏移特征來分離沖突數(shù)據(jù)包沖突解碼原理在接收端,來自不同節(jié)點的數(shù)據(jù)包信號具有不同的頻率偏移根據(jù)該頻率偏移將不同LoRa編碼符號對應到不同的發(fā)送節(jié)點發(fā)送端與接收端晶振頻率有差異Choir方法原理圖8LoRa沖突消除:mLoRa方法利用信號時域到達時間差消除沖突沖突解碼原理多個數(shù)據(jù)包先后抵達網(wǎng)關發(fā)生沖突,接收信號起始部分無沖突且可被正常提取利用無沖突信號,提取沖突信號中一個正確的符號內容,構造出該符號并將其從沖突信號中消去從剩余信號中得到新的一段非沖突的信號,重復上述操作,直至所有沖突數(shù)據(jù)包分離mLoRa方法原理圖9LoRa沖突消除:CoLoRa方法利用信號時頻域特征實現(xiàn)低信噪比信號沖突消除沖突解碼原理使用錯位接收窗口,將每一編碼符號切割并變換為兩段頻率相同的傅里葉波峰,結合波峰高度信息對不同數(shù)據(jù)包的符號進行聚類、分離和并發(fā)解碼基于頻域波峰特征分析,將沖突數(shù)據(jù)包的時間偏移轉化為顯著的頻域波峰差異,并發(fā)解碼并保持較高的噪聲容忍能力CoLoRa方法原理圖10LoRa沖突消除:NScale方法基于信號在時間窗口內分布差異分離沖突沖突解碼原理??在時域上,不同數(shù)據(jù)包的Chirp在同一接收窗口內具有不同的時間分布特征接收窗口中不同位置的Chirp信號的振幅縮放的幅度不同非均勻縮放將Chirp的時間分布轉化為波峰高度縮放值??具有相同縮放因子的峰值屬于同一數(shù)據(jù)包將數(shù)據(jù)包之間微小的時域差異轉化為穩(wěn)定的頻域特征DemodulationWindowPacketAPacketB非均勻振幅縮放ChirpNScale方法原理圖11LoRa沖突消除:Pyramid方法實時實現(xiàn)沖突解碼的流式算法沖突解碼原理利用不同數(shù)據(jù)包到達接收端的時間和信號強度差異,核心是以更細的時間粒度對LoRa信號進行標準解碼操作使用一組滑動窗口對接收信號進行解調,在每個信號處理窗口中測量并記錄所有的能量波峰,基于波峰高度變化特征實現(xiàn)沖突分離Pyramid方法原理圖12本章內容低功耗廣域網(wǎng)傳輸無源低功耗廣域網(wǎng)低功耗廣域網(wǎng)定位與感知15.115.215.315.1.1高并發(fā)通信15.1.2弱信號解碼15.1.3自適應參數(shù)13研究動機不可靠連接遠距離鏈路嚴重衰落環(huán)境條件復雜多變節(jié)點連接呈現(xiàn)強烈的隨機性無線干擾遮擋衰落14研究動機不可靠連接導致鏈路故障難預測、難診斷鏈路質量劇烈波動、無法預測接收信噪比低于可解碼閾值時節(jié)點失聯(lián)對失聯(lián)節(jié)點無法診斷其狀態(tài)鏈路斷開程序錯誤硬件錯誤電池耗盡…接收信噪比可解碼信噪比下限連接斷開連接斷開15LoRa弱信號解碼:Charm方法協(xié)調多個網(wǎng)關同時工作,實現(xiàn)對微弱LoRa信號解碼,拓展網(wǎng)絡覆蓋能力弱信號解碼原理LoRa在實際部署中使用多網(wǎng)關以實現(xiàn)大范圍覆蓋,不同網(wǎng)關的覆蓋范圍通常存在互相重疊的情況,因此同一個節(jié)點可能同時處于多個網(wǎng)關的覆蓋范圍內使用云服務器將多個網(wǎng)關收集到的信號進行疊加后,在云端可以實現(xiàn)信號增強從而成功解碼出信號中包含的數(shù)據(jù)Charm方法原理圖16LoRa弱信號解碼:Charm方法協(xié)調多個網(wǎng)關同時工作,實現(xiàn)對微弱LoRa信號解碼,拓展網(wǎng)絡覆蓋能力弱信號解碼原理LoRa在實際部署中使用多網(wǎng)關以實現(xiàn)大范圍覆蓋,不同網(wǎng)關的覆蓋范圍通常存在互相重疊的情況,因此同一個節(jié)點可能同時處于多個網(wǎng)關的覆蓋范圍內使用云服務器將多個網(wǎng)關收集到的信號進行疊加后,在云端可以實現(xiàn)信號增強從而成功解碼出信號中包含的數(shù)據(jù)基于云端協(xié)同的弱信號解碼方法需要借助地理位置相近的多個網(wǎng)關互相配合,在網(wǎng)關稀疏部署的野外網(wǎng)絡中將不再適用17LoRa弱信號解碼:NELoRa方法使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡對LoRa解碼方法進行優(yōu)化,實現(xiàn)以單個LoRa網(wǎng)關為接收端的弱信號解碼弱信號解碼原理針對低功耗廣域網(wǎng)信號特點,設計去噪網(wǎng)絡,降低噪聲信號進一步通過時頻域特征學習,設計解碼網(wǎng)絡,解碼弱信號低信噪比信號去噪后信號解碼結果解碼網(wǎng)絡去噪網(wǎng)絡TimeFrequencyTimeFrequencyNELoRa方法原理圖18LoRa弱信號解碼:Falcon方法提出一種可靠LoRa應急鏈路的傳輸方法弱信號解碼原理普通節(jié)點向信道中發(fā)送數(shù)據(jù)包,作為參考信號弱信號節(jié)點偵聽信道,當檢測到信道中有數(shù)據(jù)包傳輸時,切換至主動干擾模式,通過選擇性干擾信道中的數(shù)據(jù)包向網(wǎng)關傳送數(shù)據(jù)網(wǎng)關解碼數(shù)據(jù)包并根據(jù)干擾結果解析弱信號節(jié)點的傳輸內容普通節(jié)點弱信號節(jié)點網(wǎng)關信道偵聽數(shù)據(jù)包傳輸選擇性干擾19本章內容低功耗廣域網(wǎng)傳輸無源低功耗廣域網(wǎng)低功耗廣域網(wǎng)定位與感知15.115.215.315.1.1高并發(fā)通信15.1.2弱信號解碼15.1.3自適應參數(shù)20研究動機LoRa傳輸距離遠,應用環(huán)境復雜,需要針對不同的應用需求和部署環(huán)境,選擇合適的LoRa傳輸參數(shù)常用的傳輸參數(shù),如擴頻因子、帶寬、中心頻率等,直接影響LoRa傳輸?shù)男屎涂煽啃?1LoRa自適應參數(shù):Chime方法借助空間異構性,從多網(wǎng)關接收、分析、還原信號多徑特征,并最終實現(xiàn)選擇最優(yōu)傳輸頻率自適應參數(shù)原理不同頻率LoRa信號存在波長差異,信號通過多徑信道到達接收端后,在某些頻率處疊加增強,而在另一些頻率處干涉相消,因此導致不同頻率的信號質量差別明顯節(jié)點發(fā)起一次上行傳輸,網(wǎng)關完成對節(jié)點信號傳播特征的測量,并根據(jù)測量結果為節(jié)點選擇最合適的通信信道Chime方法原理圖頻率信噪比(in

dB)22LoRa自適應參數(shù):DyLoRa方法根據(jù)鏈路質量對節(jié)點的傳輸參數(shù)進行動態(tài)調整自適應參數(shù)原理建立不同鏈路狀態(tài)下的信道容量和能耗估計模型基于誤碼率和信噪比關系的快速鏈路狀態(tài)估計根據(jù)信道容量和能耗估計結果,計算能耗最優(yōu)的信道參數(shù)信道容量估計能耗優(yōu)化協(xié)議架構能耗性能表現(xiàn)對比23本章內容低功耗廣域網(wǎng)傳輸無源低功耗廣域網(wǎng)低功耗廣域網(wǎng)定位與感知15.115.215.315.1.1高并發(fā)通信15.1.2弱信號解碼15.1.3自適應參數(shù)24研究背景無源通信:不依賴于電源進行通信的一種新型通信方式主要實現(xiàn)形式:Backscatter(反向散射技術)Backscatter技術兩大難題通信距離受限,往往只有幾十米允許的并發(fā)數(shù)量有限,通常不超過10個25遠距離無源低功耗廣域網(wǎng)LoRaBackscatter設計思想實現(xiàn)了一種可將正弦激勵信號反射為LoRa調頻信號的標簽,使用Backscatter標簽反射接收信號,實現(xiàn)更遠的散射通信距離LoRaBackscatter方法原理圖26高并發(fā)無源低功耗廣域網(wǎng)NetScatter設計思想為不同反射標簽分配不同的頻譜搬移頻率,支持數(shù)百個標簽同時向接收端傳輸信息,提升頻譜利用效率NetScatter方法原理圖27泛在信號無源低功耗廣域網(wǎng)P2LoRa設計思想利用環(huán)境中已有的LoRa信號,簡化節(jié)點與標簽的操作,利用網(wǎng)關較強的性能支持遠距離的并行傳輸P2LoRa方法原理圖28本章內容低功耗廣域網(wǎng)傳輸無源低功耗廣域網(wǎng)低功耗廣域網(wǎng)定位與感知15.115.215.315.1.1高并發(fā)通信15.1.2弱信號解碼15.1.3自適應參數(shù)29研究背景物聯(lián)網(wǎng)應用對定位的要求越來越多,尤其是資產(chǎn)跟蹤等應用。LoRa芯片制造商Semtech在最新的LoRa芯片SX1280系列中推出測距功能LoRa無源節(jié)點定位示意圖TxRx

d1d2d3LoRa30TDoA定位定位原理假設網(wǎng)關位置已知,不同的網(wǎng)關接受同一個節(jié)點的信號并標記收包時間戳,將數(shù)據(jù)包內容和時間戳發(fā)送給云端服務器云端運行地理位置統(tǒng)計程序,根據(jù)各網(wǎng)關的時間戳差異計算節(jié)點到不同網(wǎng)關的距離差結合多個網(wǎng)關距離差以及網(wǎng)關自身的坐標,計算出節(jié)點的坐標位置核心挑戰(zhàn)需要在數(shù)據(jù)包到達時刻準確地獲取時間戳需要各網(wǎng)關之間保持嚴格的時間同步定位精度在10個網(wǎng)關協(xié)同配合時,定位精度為200mTDOA方法原理圖31信號指紋定位定位原理接收端根據(jù)信號強度大致判斷節(jié)點到網(wǎng)關的距離聯(lián)合多個網(wǎng)關的信號強度能夠形成某一位置的特定指紋在接收端建立指紋數(shù)據(jù)庫,收到信號后通過查找數(shù)據(jù)庫進行定位核心挑戰(zhàn)需要在千米級別的范圍內采集指紋并建立一個完備的指紋數(shù)據(jù)庫現(xiàn)有方法SateLoc提出利用衛(wèi)星來輔助獲取指紋數(shù)據(jù)庫SateLoc方法框架圖32信號指紋定位SateLoc原理通過衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲得一個地區(qū)的地形地貌分布,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論