2025年大數據分析師技能測試卷：大數據分析與數據可視化技巧試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪項不屬于大數據的四大V特點？A.體積（Volume）B.速度（Velocity）C.價值（Value）D.可變性（Variability）2.以下哪個不是大數據分析中的常見數據源？A.文本數據B.結構化數據C.半結構化數據D.非結構化數據3.在數據倉庫中，ETL的“E”代表什么？A.ExtractB.TransformC.LoadD.Alloftheabove4.以下哪個不是數據可視化中常用的圖表類型？A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.地圖5.下列哪個工具不是用于數據清洗的工具？A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Scikit-learn6.以下哪個算法不是用于機器學習中的監督學習算法？A.決策樹B.支持向量機C.K-means聚類D.線性回歸7.在數據挖掘中，關聯規則挖掘的目的是什么？A.找出數據集中具有強關聯性的屬性B.找出數據集中具有弱關聯性的屬性C.找出數據集中具有高置信度的屬性D.找出數據集中具有低置信度的屬性8.以下哪個不是數據可視化中常用的坐標系？A.直角坐標系B.極坐標系C.三維坐標系D.柱狀坐標系9.在Python中，以下哪個庫不是用于數據可視化的庫？A.MatplotlibB.SeabornC.PandasD.Scikit-learn10.以下哪個不是數據可視化中的交互式圖表？A.滾動條B.選擇框C.地圖D.餅圖二、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述大數據分析的基本流程。2.請簡述數據倉庫與數據湖的主要區別。3.請簡述數據清洗的常見步驟。4.請簡述數據可視化中常用的圖表類型及其適用場景。三、應用題（每題10分，共30分）1.請使用Python代碼實現以下功能：讀取一個CSV文件，提取其中的姓名、年齡、性別三個字段，并計算每個性別的平均年齡。2.請使用Python代碼實現以下功能：讀取一個JSON文件，提取其中的姓名、年齡、城市三個字段，并按照年齡進行降序排序。3.請使用Python代碼實現以下功能：讀取一個Excel文件，提取其中的姓名、成績、科目三個字段，并計算每個科目的平均成績。四、填空題（每題2分，共20分）1.大數據分析中的“V”代表______、______、______和______。2.數據倉庫中的ETL過程包括______、______和______。3.數據可視化中的“五條規則”包括______、______、______、______和______。4.在Python中，用于數據清洗的庫是______。5.機器學習中的監督學習算法包括______、______和______。6.關聯規則挖掘中的支持度和置信度分別表示______和______。7.數據可視化中，常用的交互式圖表包括______、______和______。8.在Python中，用于數據可視化的庫是______。9.數據挖掘中的聚類算法包括______、______和______。10.在數據倉庫中，數據模型分為______、______和______。五、編程題（每題10分，共30分）1.編寫Python代碼，實現以下功能：從用戶輸入中獲取姓名、年齡和性別，然后輸出這些信息。2.編寫Python代碼，實現以下功能：讀取一個CSV文件，提取其中的姓名、年齡和城市字段，并按照年齡進行排序。3.編寫Python代碼，實現以下功能：讀取一個JSON文件，提取其中的姓名、年齡和城市字段，并計算每個城市的平均年齡。六、論述題（每題10分，共20分）1.論述大數據分析在商業決策中的應用。2.論述數據可視化在數據分析和數據挖掘中的重要性。本次試卷答案如下：一、選擇題答案及解析：1.答案：D解析：大數據的四大V特點分別是體積（Volume）、速度（Velocity）、價值（Value）和可變性（Variability），而可變性并不是其中的特點。2.答案：C解析：大數據分析中的數據源包括文本數據、結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，半結構化數據不屬于常見的數據源。3.答案：A解析：ETL（Extract,Transform,Load）中的“E”代表Extract，即提取數據。4.答案：D解析：數據可視化中常用的圖表類型包括柱狀圖、折線圖、餅圖和地圖，而地圖不是圖表類型。5.答案：C解析：Pandas、NumPy和Scikit-learn都是Python中的庫，其中Pandas和NumPy用于數據清洗，而Matplotlib用于數據可視化。6.答案：C解析：機器學習中的監督學習算法包括決策樹、支持向量機和線性回歸，而K-means聚類屬于無監督學習算法。7.答案：A解析：關聯規則挖掘的目的是找出數據集中具有強關聯性的屬性，支持度表示關聯規則在數據集中出現的頻率。8.答案：D解析：數據可視化中常用的坐標系包括直角坐標系、極坐標系和三維坐標系，而柱狀坐標系不是坐標系。9.答案：D解析：Matplotlib、Seaborn和Pandas都是Python中的庫，其中Matplotlib和Seaborn用于數據可視化，而Pandas用于數據處理。10.答案：A解析：數據可視化中的交互式圖表包括滾動條、選擇框和地圖，而餅圖不是交互式圖表。二、簡答題答案及解析：1.答案：大數據分析的基本流程包括數據采集、數據預處理、數據分析、數據建模、數據可視化、結果評估和報告輸出。2.答案：數據倉庫與數據湖的主要區別在于數據存儲的規模和靈活性。數據倉庫適用于存儲結構化數據，而數據湖適用于存儲海量數據，包括結構化、半結構化和非結構化數據。3.答案：數據清洗的常見步驟包括去除重復數據、處理缺失值、處理異常值、數據轉換和規范化。4.答案：數據可視化中常用的圖表類型及其適用場景包括：-柱狀圖：適用于比較不同類別或組之間的數量或大小。-折線圖：適用于展示隨時間變化的趨勢。-餅圖：適用于展示各部分占總體的比例。-地圖：適用于展示地理分布和空間關系。三、應用題答案及解析：1.答案：```pythonname=input("請輸入姓名：")age=int(input("請輸入年齡："))gender=input("請輸入性別：")print(f"姓名：{name}")print(f"年齡：{age}")print(f"性別：{gender}")```2.答案：```pythonimportpandasaspddata=pd.read_csv("data.csv")data.sort_values(by="年齡",ascending=False,inpl