參數估計的統計模型預測改進重點基礎知識點_第1頁
參數估計的統計模型預測改進重點基礎知識點_第2頁
參數估計的統計模型預測改進重點基礎知識點_第3頁
參數估計的統計模型預測改進重點基礎知識點_第4頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

參數估計的統計模型預測改進重點基礎知識點一、模型預測改進概述1.模型預測改進的重要性a.提高預測準確性b.降低預測成本c.提升決策效率d.增強模型實用性2.模型預測改進的方法a.數據預處理b.特征工程c.模型選擇與調優d.驗證與評估3.模型預測改進的挑戰a.數據質量與多樣性b.特征選擇與提取c.模型泛化能力d.模型解釋性二、數據預處理1.數據清洗a.缺失值處理b.異常值處理c.數據標準化d.數據歸一化2.數據轉換a.時間序列轉換b.空間數據轉換c.多維數據轉換d.數據降維3.數據增強a.數據擴充b.數據插值c.數據采樣d.數據融合三、特征工程1.特征提取a.統計特征b.矩陣特征c.頻域特征d.時域特征2.特征選擇a.單變量特征選擇b.多變量特征選擇c.基于模型的特征選擇d.基于規則的特征選擇3.特征組合a.特征交叉b.特征融合c.特征加權d.特征嵌入四、模型選擇與調優1.模型選擇a.線性模型b.非線性模型c.深度學習模型d.強化學習模型2.模型調優a.超參數調整b.模型集成c.模型正則化d.模型剪枝3.模型評估a.交叉驗證b.留一法c.自由參數法d.模型對比五、驗證與評估1.驗證方法a.模型自檢b.數據集劃分c.模型對比d.模型解釋2.評估指標a.準確率b.精確率c.召回率d.F1分數3.模型優化a.模型迭代b.模型調整c.模型優化d.模型部署1.Hastie,T.,Tibshirani,R.,&Friedman,J.(2009).Theelementsofstatisticallearning.Springer.2.James,G.,Witten,D.,Hastie,T.,&Tibshirani,R.(2013).Anintroductiontostatisticallearning.Springer.3.Goodfellow,I.,Bengio,Y.,&Courville,A.(2016).Deeplearning.MITpress.4.Russell,S.,&Norvig,P.(2016).Artificialintelligence:Amodernapproach.Pearson.5.Scho

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論