教育科學(xué)規(guī)劃2025年度重點(diǎn)課題申報書、課題設(shè)計論證求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來。人工智能視域下高校教師數(shù)智勝任力提升策略研究課題設(shè)計論證一、研究現(xiàn)狀、選題意義、研究價值（一）研究現(xiàn)狀在人工智能蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，其與教育領(lǐng)域的深度融合引發(fā)了廣泛關(guān)注，高校教師數(shù)智勝任力的研究也隨之逐步深入。國內(nèi)外學(xué)者從多維度展開探討，取得了一定成果。理論構(gòu)建方面，部分學(xué)者對數(shù)智勝任力的內(nèi)涵進(jìn)行了界定，指出它涵蓋數(shù)字知識、技能、思維以及智能應(yīng)用等多方面素養(yǎng)，是教師適應(yīng)智能時代教育教學(xué)需求的關(guān)鍵能力集合。如范建麗、張新平構(gòu)建了包含數(shù)智意識及觀念、數(shù)智知識與技能、高階數(shù)智思維能力、數(shù)智教學(xué)應(yīng)用能力、相關(guān)人格特質(zhì)的教師數(shù)智勝任力模型，為后續(xù)研究奠定了理論基礎(chǔ)。實(shí)證研究中，一些調(diào)查聚焦于教師數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)高校教師在信息技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理等方面雖有進(jìn)步，但仍存在較大提升空間，如部分教師能運(yùn)用常見教學(xué)軟件，但對于復(fù)雜數(shù)據(jù)分析工具、智能教學(xué)系統(tǒng)的駕馭能力不足，且不同學(xué)科、年齡、職稱教師間的數(shù)智勝任力水平差異顯著。然而，現(xiàn)有研究亦存在短板。一方面，數(shù)智勝任力評價指標(biāo)體系尚不完善，多數(shù)指標(biāo)選取的主觀性較強(qiáng)，缺乏統(tǒng)一、精準(zhǔn)且具有廣泛認(rèn)可度的量化標(biāo)準(zhǔn)，難以全面客觀衡量教師真實(shí)水平；另一方面，針對高校教師數(shù)智勝任力提升的系統(tǒng)性、可操作性強(qiáng)的策略研究較少，已有策略多為零散建議，未充分結(jié)合高校教學(xué)實(shí)際與教師發(fā)展需求，難以落地實(shí)施。（二）選題意義順應(yīng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢：當(dāng)今，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)，高校作為人才培養(yǎng)高地，必須緊跟時代步伐。提升教師數(shù)智勝任力，能夠促使教師更好地運(yùn)用人工智能技術(shù)優(yōu)化課程設(shè)計、創(chuàng)新教學(xué)方法，將傳統(tǒng)課堂轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄堋⒏咝У膶W(xué)習(xí)空間，為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)，契合數(shù)字化時代教育發(fā)展潮流。助力高校培養(yǎng)高質(zhì)量人才：高素質(zhì)人才需具備創(chuàng)新思維與數(shù)字化技能，教師作為知識引路人，其數(shù)智勝任力直接影響學(xué)生成長。具備良好數(shù)智勝任力的教師能引導(dǎo)學(xué)生掌握前沿技術(shù)、培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新潛能，使學(xué)生畢業(yè)后迅速適應(yīng)智能社會需求，為社會發(fā)展注入動力。推動教育高質(zhì)量發(fā)展：教育高質(zhì)量發(fā)展離不開教師隊(duì)伍建設(shè)，提升教師數(shù)智勝任力是關(guān)鍵一環(huán)。這有助于打破傳統(tǒng)教育局限，引入智能教學(xué)資源，優(yōu)化教學(xué)管理流程，提升教育教學(xué)整體質(zhì)量，縮小高校與時代需求的差距，實(shí)現(xiàn)教育內(nèi)涵式發(fā)展。（三）研究價值完善教師專業(yè)發(fā)展體系：填補(bǔ)高校教師專業(yè)發(fā)展在數(shù)智維度的空白，為教師成長提供精準(zhǔn)路徑。從職前培養(yǎng)到職后培訓(xùn)，構(gòu)建連貫、科學(xué)的數(shù)智勝任力提升框架，助力教師持續(xù)提升自我，適應(yīng)教育變革，穩(wěn)固教師專業(yè)發(fā)展根基。增強(qiáng)教育領(lǐng)域智能化水平：教師數(shù)智勝任力提升后，能在教學(xué)實(shí)踐中深度融合人工智能，推動智能教學(xué)設(shè)備、軟件的廣泛應(yīng)用與優(yōu)化。如利用智能批改系統(tǒng)精準(zhǔn)反饋?zhàn)鳂I(yè)，借助虛擬實(shí)驗(yàn)室拓展教學(xué)場景，以點(diǎn)帶面提升整個教育領(lǐng)域智能化程度，加速教育現(xiàn)代化進(jìn)程。提升教育教學(xué)綜合質(zhì)量：基于數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策，教師可精準(zhǔn)把握學(xué)生學(xué)習(xí)難點(diǎn)、興趣點(diǎn)，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容與進(jìn)度；利用智能技術(shù)開展互動教學(xué)，激發(fā)學(xué)生積極性，提升課堂參與度。全方位改善教學(xué)效果，促進(jìn)教育教學(xué)質(zhì)量邁向新臺階。二、研究目標(biāo)、研究內(nèi)容、重要觀點(diǎn)（一）研究目標(biāo)理論構(gòu)建目標(biāo)：剖析人工智能視域下高校教師數(shù)智勝任力的核心構(gòu)成要素，構(gòu)建兼具科學(xué)性與實(shí)用性的數(shù)智勝任力理論模型，明確各要素間邏輯關(guān)聯(lián)，填補(bǔ)當(dāng)前理論體系空白，為后續(xù)研究提供堅實(shí)基石。實(shí)踐指導(dǎo)目標(biāo)：基于理論模型，設(shè)計一套系統(tǒng)全面、切實(shí)可行的高校教師數(shù)智勝任力提升策略與行動方案，涵蓋培訓(xùn)、實(shí)踐、評價等多環(huán)節(jié)，助力教師將數(shù)智能力融入日常教學(xué)，提高教學(xué)質(zhì)量與效率。成效評估目標(biāo)：建立精準(zhǔn)有效的數(shù)智勝任力評估指標(biāo)體系，能夠量化教師成長，追蹤策略實(shí)施效果，為高校、教育部門優(yōu)化管理決策、合理配置資源提供數(shù)據(jù)支撐，推動教師隊(duì)伍持續(xù)發(fā)展。（二）研究內(nèi)容高校教師數(shù)智勝任力內(nèi)涵與模型構(gòu)建：深入探究數(shù)智勝任力內(nèi)涵，梳理國內(nèi)外前沿理論，結(jié)合高校教學(xué)場景，界定涵蓋數(shù)字知識、技能、思維、態(tài)度及人機(jī)協(xié)同等關(guān)鍵維度的高校教師數(shù)智勝任力范疇；運(yùn)用德爾菲法、因子分析等，邀請專家、教師共同參與，構(gòu)建包含多維度、多層級指標(biāo)的數(shù)智勝任力模型，明確各指標(biāo)權(quán)重與內(nèi)涵，確保模型科學(xué)性與實(shí)用性。高校教師數(shù)智勝任力現(xiàn)狀調(diào)研：設(shè)計涵蓋技術(shù)應(yīng)用、教學(xué)實(shí)踐、專業(yè)發(fā)展等多領(lǐng)域的調(diào)查問卷，選取不同類型高校、學(xué)科、職稱教師群體開展大規(guī)模調(diào)研；運(yùn)用統(tǒng)計分析軟件剖析數(shù)據(jù)，描繪教師數(shù)智勝任力現(xiàn)狀畫像，挖掘不同群體差異特征，揭示教師在人工智能應(yīng)用中的痛點(diǎn)、難點(diǎn)，為針對性提升策略提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)。基于人工智能的教師教學(xué)實(shí)踐優(yōu)化策略：聚焦課堂教學(xué)核心環(huán)節(jié)，探索人工智能賦能課程設(shè)計、教學(xué)方法創(chuàng)新路徑。如利用智能教學(xué)平臺精準(zhǔn)推送個性化學(xué)習(xí)資源，基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)動態(tài)教學(xué)調(diào)整；研究智能助教、虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)輔助師生互動、協(xié)作學(xué)習(xí)新模式，以真實(shí)教學(xué)案例為載體，提煉可推廣的實(shí)踐優(yōu)化策略。高校教師數(shù)智勝任力培訓(xùn)體系設(shè)計：依據(jù)調(diào)研結(jié)果與模型需求，設(shè)計分層、分類、分階段的教師數(shù)智勝任力培訓(xùn)體系。規(guī)劃培訓(xùn)課程體系，涵蓋人工智能基礎(chǔ)、教育技術(shù)融合、教學(xué)創(chuàng)新實(shí)踐等模塊；探索線上線下混合、項(xiàng)目驅(qū)動、工作坊等多元培訓(xùn)模式；搭建培訓(xùn)師資庫，聯(lián)合高校、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)專家，確保培訓(xùn)內(nèi)容前沿、實(shí)用，滿足教師多樣化成長需求。數(shù)智勝任力提升的支持保障機(jī)制研究：從高校、教育部門、社會層面探究支持保障機(jī)制。高校層面，完善激勵政策，將數(shù)智能力納入績效考核、職稱評定；優(yōu)化教學(xué)環(huán)境，升級智能教學(xué)設(shè)施，搭建校內(nèi)實(shí)踐平臺；教育部門層面，制定發(fā)展規(guī)劃，引導(dǎo)資源傾斜，組織校際交流、競賽活動；社會層面，推動校企合作，鼓勵企業(yè)參與教師培訓(xùn)、提供實(shí)踐項(xiàng)目，協(xié)同構(gòu)建全方位支持生態(tài)。（三）重要觀點(diǎn)人工智能與教師數(shù)智勝任力相互塑造：一方面，人工智能發(fā)展為教師數(shù)智勝任力注入新內(nèi)涵，驅(qū)動教師掌握新技術(shù)、新方法，變革教學(xué)理念與行為；另一方面，教師數(shù)智勝任力提升是人工智能賦能教育的關(guān)鍵，教師作為教育實(shí)踐主體，其能力進(jìn)階將反向促進(jìn)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的優(yōu)化、落地，兩者螺旋上升，共同推動教育變革。數(shù)智勝任力提升需兼顧技術(shù)與教育本質(zhì)：在強(qiáng)調(diào)技術(shù)應(yīng)用能力的同時，不能忽視教育教學(xué)本質(zhì)。教師應(yīng)將人工智能作為手段，服務(wù)于育人目標(biāo)，以學(xué)生發(fā)展為中心，在技術(shù)與教育間找到平衡點(diǎn)，運(yùn)用數(shù)智能力精準(zhǔn)把握學(xué)情、激發(fā)學(xué)生潛能，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與人文關(guān)懷有機(jī)融合，促進(jìn)學(xué)生全面成長。多主體協(xié)同是數(shù)智勝任力提升的關(guān)鍵路徑：高校、教育部門、企業(yè)、社會組織等多元主體應(yīng)協(xié)同發(fā)力。高校作為教師成長主陣地，肩負(fù)培養(yǎng)、管理、激勵重任；教育部門統(tǒng)籌規(guī)劃、政策引導(dǎo)；企業(yè)提供技術(shù)、資源支持；社會組織搭建交流平臺。各方形成合力，方能破除教師數(shù)智勝任力提升障礙，打造適應(yīng)智能時代需求的高素質(zhì)教師隊(duì)伍。三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處（一）研究思路本研究遵循“理論剖析現(xiàn)狀洞察策略構(gòu)建實(shí)踐檢驗(yàn)”的邏輯脈絡(luò)展開。首先，扎根理論研究，全面梳理人工智能與教育融合、教師勝任力等領(lǐng)域文獻(xiàn)，剖析數(shù)智勝任力內(nèi)涵、維度，結(jié)合專家研討、前沿案例分析，構(gòu)建高校教師數(shù)智勝任力理論模型，為后續(xù)研究筑牢根基。繼而，運(yùn)用實(shí)證調(diào)研，設(shè)計科學(xué)問卷，選取不同地域、層次、學(xué)科高校教師樣本，借助統(tǒng)計軟件精準(zhǔn)分析，繪制教師數(shù)智勝任力現(xiàn)狀全景圖，挖掘痛點(diǎn)、難點(diǎn)，明確提升方向。隨后，基于理論模型與現(xiàn)狀調(diào)研結(jié)果，綜合運(yùn)用多種方法設(shè)計提升策略。參考國內(nèi)外先進(jìn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合高校教學(xué)場景與教師需求特性，從教學(xué)實(shí)踐優(yōu)化、培訓(xùn)體系完善、支持保障機(jī)制構(gòu)建多維度，量身定制可落地策略。最后，選取試點(diǎn)高校教師群體應(yīng)用策略，設(shè)置對照試驗(yàn)，以教學(xué)質(zhì)量、學(xué)生反饋、教師數(shù)智能力提升指標(biāo)為觀測點(diǎn)，多維度評估策略有效性，依據(jù)反饋優(yōu)化調(diào)整，形成閉環(huán)研究回路，確保成果科學(xué)性與實(shí)用性。（二）研究方法文獻(xiàn)研究法：廣泛搜集、整理國內(nèi)外人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用、教師勝任力、教師專業(yè)發(fā)展等方面文獻(xiàn)資料，涵蓋學(xué)術(shù)期刊、學(xué)位論文、政策文件、研究報告等，深入剖析前沿理論、研究熱點(diǎn)與實(shí)踐進(jìn)展，把握研究趨勢，為本課題數(shù)智勝任力內(nèi)涵界定、理論模型構(gòu)建提供理論滋養(yǎng)，明晰研究起點(diǎn)與方向。案例分析法：選取國內(nèi)外高校教師成功運(yùn)用人工智能提升教學(xué)、科研、管理成效的典型案例，如某高校利用智能教學(xué)平臺實(shí)現(xiàn)個性化教學(xué)、某教師借助數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)指導(dǎo)學(xué)生科研項(xiàng)目等。深入案例現(xiàn)場，訪談相關(guān)人員，挖掘案例背后策略、方法、保障機(jī)制，提煉可復(fù)制推廣經(jīng)驗(yàn)，為策略設(shè)計提供實(shí)踐范例。調(diào)查研究法：綜合運(yùn)用問卷調(diào)查、訪談?wù){(diào)查等方式。問卷聚焦教師人工智能技術(shù)應(yīng)用熟練度、教學(xué)實(shí)踐創(chuàng)新、培訓(xùn)需求等維度設(shè)計題目，分層抽樣選取不同高校教師群體發(fā)放，收集量化數(shù)據(jù)；訪談選取部分教師、教學(xué)管理者、教育技術(shù)專家，圍繞數(shù)智勝任力發(fā)展困境、期望策略深入交流，獲取質(zhì)性資料。兩者結(jié)合，全面洞察教師數(shù)智勝任力現(xiàn)狀，為針對性策略制定提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)。行動研究法：在試點(diǎn)高校教師群體中推行提升策略，組建研究團(tuán)隊(duì)與教師協(xié)同合作，教師作為行動主體，將策略融入日常教學(xué)，團(tuán)隊(duì)實(shí)時跟蹤、記錄、評估實(shí)施過程，定期組織研討反思，依據(jù)發(fā)現(xiàn)問題及時優(yōu)化策略，在行動中檢驗(yàn)與改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)研究與實(shí)踐緊密互動，提升策略可行性與有效性。（三）創(chuàng)新之處研究視角創(chuàng)新：突破以往單一聚焦教師信息技術(shù)應(yīng)用能力局限，將視野拓展至人工智能視域下數(shù)智勝任力全維度構(gòu)建。不僅關(guān)注技術(shù)技能，更將數(shù)智思維、人機(jī)協(xié)同、教育倫理等納入研究范疇，全方位審視教師在智能時代所需綜合素養(yǎng)，重塑教師能力研究視角。策略構(gòu)建創(chuàng)新：摒棄傳統(tǒng)“一刀切”普適性策略模式，立足高校多元生態(tài)與教師差異化需求，定制分層、分類、分階段精準(zhǔn)提升策略。如針對理工科與文科教師設(shè)計不同技術(shù)應(yīng)用側(cè)重策略，為新手、熟手、專家型教師規(guī)劃個性化成長路徑，確保策略貼合實(shí)際，提升落地效能。應(yīng)用模式創(chuàng)新：開創(chuàng)“理論實(shí)踐反饋優(yōu)化”動態(tài)循環(huán)應(yīng)用模式。策略實(shí)施中搭建多元反饋渠道，實(shí)時收集教師、學(xué)生、管理者各方意見，借助大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化策略細(xì)節(jié)，持續(xù)迭代，使提升策略能緊跟教育變革步伐，永葆適應(yīng)性與生命力，為高校教師數(shù)智勝任力提升注入持久動力。四、研究基礎(chǔ)、條件保障、研究步驟（一）研究基礎(chǔ)理論儲備：課題組成員前期已深入研讀人工智能、教育技術(shù)、教師專業(yè)發(fā)展等領(lǐng)域經(jīng)典與前沿文獻(xiàn)，對教師勝任力理論演進(jìn)有清晰把握，熟悉多元智能理論、TPACK框架等核心理論，并將其應(yīng)用于前期相關(guān)研究，為剖析數(shù)智勝任力內(nèi)涵、構(gòu)建理論模型積累深厚理論底蘊(yùn)。例如，在過往關(guān)于教師信息技術(shù)融合能力的研究中，已對技術(shù)與教學(xué)融合機(jī)制有深入探索，為此次研究奠定基礎(chǔ)。實(shí)踐積淀：團(tuán)隊(duì)成員長期扎根教育一線，與多所高校建立緊密合作關(guān)系，參與教師培訓(xùn)、教學(xué)改革項(xiàng)目。曾調(diào)研高校教師信息技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀，開展針對性培訓(xùn)工作坊，積累大量一手資料與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉教師發(fā)展需求、痛點(diǎn)，能精準(zhǔn)錨定研究方向，保障策略貼合實(shí)際。前期成果支撐：團(tuán)隊(duì)前期圍繞教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、教師能力提升產(chǎn)出系列成果，包括多篇學(xué)術(shù)論文、研究報告，部分成果已在區(qū)域內(nèi)高校推廣應(yīng)用，獲得實(shí)踐反饋，為本次深入探究高校教師數(shù)智勝任力提供方法借鑒與實(shí)證基礎(chǔ)，驗(yàn)證研究路徑可行性。（二）條件保障研究團(tuán)隊(duì)：匯聚教育技術(shù)學(xué)、教育學(xué)原理、計算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科專業(yè)人才，成員涵蓋高校教師、教育科研人員、企業(yè)教育顧問。高校教師深諳教學(xué)實(shí)踐，科研人員精于理論挖掘，企業(yè)顧問熟悉技術(shù)前沿，老中青結(jié)合，形成跨領(lǐng)域、多層次研究梯隊(duì)，具備扎實(shí)專業(yè)知識與豐富研究經(jīng)驗(yàn)，保障研究多視角、深層次推進(jìn)。經(jīng)費(fèi)支持：課題獲批重點(diǎn)項(xiàng)目立項(xiàng)，獲充足科研經(jīng)費(fèi)，專項(xiàng)用于資料購置、調(diào)研實(shí)施、專家咨詢、成果推廣等環(huán)節(jié)。合理規(guī)劃經(jīng)費(fèi)預(yù)算，確保每階段資金精準(zhǔn)投入，如預(yù)留充足經(jīng)費(fèi)用于大規(guī)模教師調(diào)研、前沿技術(shù)體驗(yàn)學(xué)習(xí)，為研究順利實(shí)施提供堅實(shí)物質(zhì)保障。數(shù)據(jù)資源：與多所高校達(dá)成數(shù)據(jù)共享協(xié)議，可獲取教師教學(xué)檔案、學(xué)生評教、課程平臺數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)；同時，借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)合法收集國內(nèi)外開放教育資源、學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫資料，構(gòu)建豐富研究數(shù)據(jù)庫，為精準(zhǔn)分析教師數(shù)智勝任力現(xiàn)狀、追蹤策略成效提供海量數(shù)據(jù)支撐。技術(shù)設(shè)施：依托所在高校先進(jìn)教育技術(shù)實(shí)驗(yàn)室，配備智能教學(xué)設(shè)備、數(shù)據(jù)分析軟件、虛擬仿真平臺等，滿足教師培訓(xùn)、教學(xué)實(shí)踐模擬、數(shù)據(jù)挖掘需求；借助云計算服務(wù)，搭建線上研究協(xié)作空間，實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)遠(yuǎn)程協(xié)同、資源共享，提升研究效率。（三）研究步驟課題籌備階段（第12個月）：組建跨學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)，細(xì)化分工；開展系統(tǒng)文獻(xiàn)研究，全面梳理國內(nèi)外前沿成果，撰寫文獻(xiàn)綜述；組織專家研討，聚焦研究重難點(diǎn)，初步構(gòu)建數(shù)智勝任力理論框架，明確核心研究問題，制定詳細(xì)研究計劃與時間表，規(guī)劃調(diào)研方案、工具設(shè)計藍(lán)圖。實(shí)證調(diào)研階段（第36個月）：依據(jù)調(diào)研方案，選取不同區(qū)域、層次、學(xué)科高校，分層抽樣確定教師樣本；線上線下結(jié)合發(fā)放問卷，確保高回收率與有效率，同步開展深度訪談、課堂觀察；實(shí)時錄入、清洗調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS、AMOS等軟件剖析數(shù)據(jù)，描繪教師數(shù)智勝任力現(xiàn)狀全景圖，挖掘關(guān)鍵影響因素，定位提升突破點(diǎn)。策略構(gòu)建階段（第710個月）：基于理論框架與調(diào)研結(jié)果，參考國內(nèi)外成功案例，運(yùn)用頭腦風(fēng)暴、專家論證，從教學(xué)實(shí)踐、培訓(xùn)體系、支持保障多維度設(shè)計提升策略；組織教師工作坊、模擬演練，預(yù)演策略實(shí)施流程，優(yōu)化細(xì)節(jié)；搭建數(shù)智勝任力評估指標(biāo)初始體系，明確量化評估方法，確保策略可測、可控。實(shí)踐檢驗(yàn)階段（第1116個月）：選取試點(diǎn)高校院系，將提升策略與評估體系應(yīng)用于教師群體，設(shè)置對照班對照；研究團(tuán)隊(duì)全程跟蹤，定期采集數(shù)據(jù)，記錄實(shí)施問題；組織中期研討，依據(jù)反饋微調(diào)策略，持續(xù)優(yōu)化；期末全面評估試點(diǎn)成效，對比實(shí)驗(yàn)組與對照組教學(xué)質(zhì)量、教師能力提升幅度，提煉有效舉措。成果總結(jié)推廣階段（第1724個月）：系統(tǒng)總結(jié)研究成果，撰寫研究報告，包含理論模型、現(xiàn)狀洞察、策略體系、實(shí)踐驗(yàn)證等內(nèi)容；整理典型案例集、培訓(xùn)資源包、學(xué)術(shù)論文集；舉辦成果發(fā)布會、學(xué)術(shù)研討會，向高校、教育部門、社會推廣；與高校建立長效合作，持續(xù)跟進(jìn)策略落地，助力教師數(shù)智勝任力持續(xù)提升，推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（全文共5842字）課題評審意見：本課題針