自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè)，共3頁(yè)廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院《數(shù)據(jù)模型與決策》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，選擇合適的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)描述數(shù)據(jù)特征是很重要的。假設(shè)我們有一組學(xué)生的考試成績(jī)數(shù)據(jù)，想要了解成績(jī)的分布情況，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)能最有效地反映數(shù)據(jù)的離散程度？（）A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)2、數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的重要手段之一。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的作用，不準(zhǔn)確的是（）A.數(shù)據(jù)可視化能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀、易懂的圖形和圖表形式呈現(xiàn)，幫助人們快速理解數(shù)據(jù)的含義和趨勢(shì)B.通過(guò)數(shù)據(jù)可視化，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式、異常值和關(guān)系，為進(jìn)一步的分析提供線索C.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)看起來(lái)更美觀，對(duì)于數(shù)據(jù)分析的實(shí)質(zhì)內(nèi)容沒(méi)有太大幫助D.好的數(shù)據(jù)可視化能夠有效地傳達(dá)信息，支持決策制定，并與他人分享分析結(jié)果3、在數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常見(jiàn)的方法。以下關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則的描述，正確的是：（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則只能用于發(fā)現(xiàn)商品之間的購(gòu)買關(guān)聯(lián)B.支持度表示同時(shí)購(gòu)買兩種商品的顧客比例C.置信度越高，說(shuō)明規(guī)則的可靠性越強(qiáng)D.提升度小于1時(shí)，表示兩種商品存在負(fù)相關(guān)關(guān)系4、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程包括多個(gè)步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果解釋和評(píng)估等步驟B.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等工作C.數(shù)據(jù)挖掘階段可以使用多種算法和技術(shù)，如決策樹(shù)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等D.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不需要進(jìn)行解釋和評(píng)估，直接應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題即可5、在數(shù)據(jù)分析中，建立合適的預(yù)測(cè)模型是常見(jiàn)的任務(wù)。假設(shè)你要預(yù)測(cè)下個(gè)月某產(chǎn)品的銷售量，有歷史銷售數(shù)據(jù)和相關(guān)的市場(chǎng)因素?cái)?shù)據(jù)。以下關(guān)于預(yù)測(cè)模型的選擇，哪一項(xiàng)是最需要考慮的因素？（）A.模型的復(fù)雜程度，越復(fù)雜的模型通常預(yù)測(cè)效果越好B.數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和規(guī)模，選擇適合數(shù)據(jù)的模型C.模型的訓(xùn)練時(shí)間，選擇訓(xùn)練速度快的模型D.模型在其他類似問(wèn)題中的應(yīng)用效果，直接套用6、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)需要考慮多方面因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)訪問(wèn)等部分B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模、增長(zhǎng)速度和使用頻率等因素C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)可以采用分層架構(gòu)，將數(shù)據(jù)分為不同的層次進(jìn)行管理D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)一旦確定就不能再進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，否則會(huì)影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性7、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗方法的描述，正確的是：（）A.直接刪除包含缺失值的記錄，以快速簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集B.對(duì)于錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，可以根據(jù)其他相關(guān)字段的值進(jìn)行推測(cè)和修正C.忽略重復(fù)記錄，因?yàn)樗鼈儗?duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果影響不大D.不進(jìn)行任何數(shù)據(jù)清洗操作，直接使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析8、在數(shù)據(jù)分析中，決策樹(shù)是一種常用的分類算法。假設(shè)要根據(jù)客戶的特征預(yù)測(cè)他們是否會(huì)購(gòu)買某種產(chǎn)品，以下關(guān)于決策樹(shù)的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.決策樹(shù)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步分裂，構(gòu)建樹(shù)狀結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行分類預(yù)測(cè)B.可以通過(guò)剪枝技術(shù)來(lái)防止決策樹(shù)過(guò)擬合，提高模型的泛化能力C.決策樹(shù)的生成過(guò)程完全是自動(dòng)的，不需要人工干預(yù)和調(diào)整D.隨機(jī)森林是基于決策樹(shù)的集成學(xué)習(xí)算法，能夠提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性9、在進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析時(shí)，需要了解數(shù)據(jù)的分布和關(guān)系。假設(shè)要分析一個(gè)城市的房?jī)r(jià)與地理位置、房屋面積等因素的關(guān)系，以下關(guān)于探索性分析方法的描述，正確的是：（）A.只繪制簡(jiǎn)單的圖表，不進(jìn)行深入的統(tǒng)計(jì)分析B.不考慮變量之間的相關(guān)性，孤立地分析每個(gè)因素C.綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化、相關(guān)性分析、分組統(tǒng)計(jì)等方法，揭示數(shù)據(jù)的潛在模式和關(guān)系，提出假設(shè)和研究方向D.忽略數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值，認(rèn)為它們不影響分析結(jié)果10、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和規(guī)律。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法，如決策樹(shù)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等B.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果需要進(jìn)行解釋和評(píng)估，以確定其有效性和實(shí)用性C.數(shù)據(jù)挖掘只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，對(duì)于小數(shù)據(jù)集沒(méi)有太大作用D.數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)做出更明智的決策，提高競(jìng)爭(zhēng)力11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)抽樣是一種常用的方法。以下關(guān)于數(shù)據(jù)抽樣的目的，錯(cuò)誤的是？（）A.減少數(shù)據(jù)的數(shù)量，降低數(shù)據(jù)分析的成本和時(shí)間B.保證樣本具有代表性，能夠反映總體的特征和趨勢(shì)C.避免數(shù)據(jù)的過(guò)擬合，提高數(shù)據(jù)分析的結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性D.增加數(shù)據(jù)的多樣性，提高數(shù)據(jù)分析的結(jié)果的創(chuàng)新性和實(shí)用性12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)抽樣的方法有很多，其中隨機(jī)抽樣是一種常用的方法。以下關(guān)于隨機(jī)抽樣的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.隨機(jī)抽樣可以保證樣本的代表性和隨機(jī)性B.隨機(jī)抽樣可以減少數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜度C.隨機(jī)抽樣可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性D.隨機(jī)抽樣只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，對(duì)于小數(shù)據(jù)集無(wú)法使用13、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的多變量分析，假設(shè)要同時(shí)研究多個(gè)自變量對(duì)因變量的影響。以下哪種方法可以幫助我們理解變量之間的復(fù)雜關(guān)系和交互作用？（）A.多元線性回歸B.因子分析，提取公共因子C.偏最小二乘回歸D.只研究單個(gè)變量與因變量的關(guān)系14、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的配色方案選擇也很重要。假設(shè)要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)展示銷售數(shù)據(jù)的圖表，以下關(guān)于配色方案選擇的描述，正確的是：（）A.隨意選擇喜歡的顏色，不考慮顏色的對(duì)比度和可讀性B.使用過(guò)于鮮艷和刺眼的顏色組合，以吸引注意力C.遵循色彩理論和設(shè)計(jì)原則，選擇對(duì)比度高、易于區(qū)分和視覺(jué)舒適的配色方案，使數(shù)據(jù)清晰可讀，并根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和重要性進(jìn)行顏色映射D.不考慮色盲和色弱人群的觀看體驗(yàn)，只追求美觀15、數(shù)據(jù)分析中的文本挖掘用于從大量文本數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。假設(shè)我們要從客戶的評(píng)論中分析產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn)。以下關(guān)于文本挖掘的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.詞袋模型將文本表示為詞的集合，忽略詞的順序和語(yǔ)法B.情感分析可以判斷文本的情感傾向，如積極、消極或中性C.主題模型能夠發(fā)現(xiàn)文本中的潛在主題和話題D.文本挖掘能夠完全理解文本的深層含義和語(yǔ)義關(guān)系，無(wú)需人工干預(yù)二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）描述在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，包括常見(jiàn)的假設(shè)檢驗(yàn)類型（如t檢驗(yàn)、方差分析）的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。2、（本題5分）描述在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的版本控制和管理，包括使用版本控制系統(tǒng)和記錄數(shù)據(jù)變更的重要性。3、（本題5分）在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，如何進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整？請(qǐng)說(shuō)明季節(jié)性調(diào)整的目的和常用方法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）隨著共享經(jīng)濟(jì)的興起，共享平臺(tái)積累了大量的用戶使用數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。論述如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，像供需匹配優(yōu)化、用戶信用評(píng)估等，提升共享經(jīng)濟(jì)的服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率，同時(shí)思考在數(shù)據(jù)壟斷風(fēng)險(xiǎn)、平臺(tái)規(guī)則公平性和社會(huì)影響評(píng)估方面的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)措施。2、（本題5分）對(duì)于電商平臺(tái)的用戶信用評(píng)估，論述如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析構(gòu)建信用評(píng)估模型，防范信用風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)交易安全。3、（本題5分）在物流行業(yè)的逆向物流管理中，如何利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化退貨處理、廢棄物回收等環(huán)節(jié)，降低成本和環(huán)境影響。4、（本題5分）在物流企業(yè)的客戶關(guān)系管理中，如何利用數(shù)據(jù)分析識(shí)別客戶價(jià)值，制定差異化的客戶服務(wù)策略，提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度。5、（本題5分）政府部門在公共服務(wù)和政策制定中可以借助數(shù)據(jù)分析提高決策的科學(xué)性和有效性。請(qǐng)?jiān)敿?xì)探討如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來(lái)評(píng)估公共政策效果、優(yōu)化資源分配和預(yù)測(cè)社會(huì)需求，研究政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放和共享過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題，以及如何促進(jìn)數(shù)據(jù)分析在政府治理中的應(yīng)用和創(chuàng)新。四、案例分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）某電商企業(yè)掌握了不同營(yíng)銷渠道的投入