信息技術賦能教育：人工智能大模型應用線下培訓演講人：日期：CATALOGUE目錄01培訓背景與目標02人工智能大模型技術解析03教學場景應用實踐04校本化實施策略05培訓成效與持續發展01培訓背景與目標教學模式轉型從以教師為中心的傳統教學模式向以學生為中心的數字化教學模式轉變。教育資源均衡通過信息技術手段，打破地域限制，實現優質教育資源的均衡分配。個性化學習需求滿足學生個性化學習需求，提供定制化的學習路徑和智能推薦系統。技能培養與評估注重培養學生的創新思維、批判性思維和信息技術應用能力，并建立相應的評估體系。數字化時代的教育變革需求人工智能大模型的技術發展趨勢深度學習技術通過多層神經網絡進行復雜的數據分析和模式識別，提高模型的準確性和泛化能力。自然語言處理實現人與機器之間的自然語言交互，提升教育場景中的溝通效率和教學效果。數據挖掘與知識圖譜從海量數據中挖掘有價值的信息，構建知識圖譜，為智能教育提供豐富的知識庫。虛擬現實與增強現實創造沉浸式教育環境，增強學生的學習體驗和空間認知能力。使參訓教師掌握人工智能大模型的基本原理、關鍵技術及應用方法。掌握人工智能技術鼓勵參訓教師積極探索人工智能與教育教學的深度融合，創新教學模式和方法。創新教學模式通過案例分析和實踐操作，提升參訓教師運用人工智能大模型進行教學設計、實施和評價的能力。提升教學能力培養一批具有人工智能素養和創新能力的骨干教師，發揮他們在各自領域的示范引領作用。示范引領作用培訓核心目標與預期成果02人工智能大模型技術解析大模型定義人工智能大模型通常指參數量巨大、數據訓練充分，并在廣泛的任務上表現優異的人工智能模型。核心特點具備強大的自然語言處理能力、跨領域知識遷移能力和持續學習能力，以及高效的算法和計算資源支持。大模型定義與核心特點國產大模型對比（通義千問/文心一言/訊飛星火）通義千問基于自然語言處理技術，擅長理解和回答各類問題，具備豐富的知識庫和推理能力，在智能問答領域表現優異。文心一言訊飛星火依托深度學習算法和大規模語料庫，能夠生成自然流暢的語言文本，廣泛應用于文章寫作、對話系統等領域。集成語音識別、自然語言處理、圖像識別等多項技術，提供智能化的語音交互和多媒體處理能力，在智能客服、教育等領域具有廣泛應用前景。123知識圖譜技術深度學習算法構建學科知識圖譜，實現知識的有效組織和關聯，為大模型提供豐富的知識庫。通過訓練大規模神經網絡模型，提高模型的泛化能力和學習能力，實現對新知識的自動獲取和推理。教育領域應用的技術支撐原理自然語言處理技術實現人與大模型之間的有效溝通，包括語音識別、文本理解、語言生成等關鍵技術。人機交互技術通過智能交互界面和多種交互方式，實現用戶與大模型之間的便捷互動，提高用戶體驗和學習效果。03教學場景應用實踐通過人工智能大模型，輸入課程大綱或教學主題，自動生成結構完整、內容豐富的教案，減輕教師備課負擔。自動生成教案根據教案內容，自動匹配適合的幻燈片模板和圖表，生成高質量的PPT，提高課堂教學效果。PPT自動生成智能備課：教案/PPT自動生成自動批改作業通過智能識別技術，自動批改學生提交的作業，提高批改效率，釋放教師時間。個性化反饋根據學生作業完成情況，智能生成個性化反饋和建議，幫助學生及時了解學習成果，查漏補缺。作業批改：自動評分與反饋優化個性化學習：學情分析與資源推薦資源推薦根據學生的學習需求和興趣，智能推薦相關學習資源和課程，滿足學生個性化學習需求。學情分析通過大數據和人工智能技術，對學生的學習行為和成績進行深度分析，為教師提供精準的教學決策支持。代碼自動生成在編程教學中，根據題目要求和學生的解題思路，智能生成相應的代碼，幫助學生快速掌握編程技巧。圖表自動生成在數據分析和可視化教學中，根據數據特點和需求，自動生成各類圖表，幫助學生更好地理解和呈現數據。跨學科融合：代碼/圖表生成案例04校本化實施策略針對性培訓建立長效的學習機制，鼓勵教師參加線上、線下培訓，不斷更新教育理念和教學方法。持續專業發展跨學科學習加強跨學科交流與合作，提升教師的綜合素質，為人工智能大模型應用提供多元視角。根據教師的教學水平和需求，制定個性化的培訓計劃，涵蓋人工智能技術的基本應用、課堂教學設計與實施等方面。教師能力提升路徑設計校本研修與教研組分工教研組制度建立教研組，明確組內成員職責與分工，定期組織集體備課、聽課、評課等活動。課題驅動圍繞人工智能大模型應用，開展課題研究，促進理論與實踐的深度融合。資源共享建立校內資源平臺，實現教案、課件、案例等資源的共享，提高教學效率和質量。典型問題解決方案庫建設問題收集與整理通過問卷調查、訪談等方式，收集教師和學生在使用人工智能大模型過程中遇到的問題和困惑。解決方案研發方案驗證與推廣針對收集到的問題，組織專家團隊進行深入研究，制定可操作的解決方案。將解決方案應用于實際教學中，驗證其有效性，并將成功的案例在校內外進行推廣。12305培訓成效與持續發展教師實操成果展示（案例集）優秀教學案例收集和展示教師應用人工智能大模型進行教學的優秀案例，包括教學設計、課堂實施、學生反饋等方面。030201創新應用實踐鼓勵教師嘗試新的教學方法和策略，利用人工智能大模型提高教學效果，如個性化教學、翻轉課堂等。教學成果展示通過對比實驗班和對照班的學生成績、學習態度等，展示教師在應用人工智能大模型后取得的教學成果。通過對比應用人工智能大模型前后的學生成績，評估教學質量提升的效果。教學質量提升量化指標學生成績提升統計學生在課堂上的參與度、互動情況等指標，反映教學質量的提升。學生參與度提高通過對教師的教學水平進行量化評估，如教學設計能力、課堂管理能力等，來反映教學質量的提升。教師教學水平評估常態化應用機制建設技術支持系統建立穩定的技術支持系統，確保人工智能