浙江大學DeepSeek系列專題線上公開課（第二季）從大模型、智能體到復雜AI應用系統的構建——以產業大腦為例肖俊浙江大學計算機學科與技術學院人工智能研究所浙江大學人工智能教育教學研究中心2025.03杭州人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學研究中學研究中心

浙江大學人工智能教育教學人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智?大模型推理能力快速提升?推理模型和思維鏈

(CoT)?智能體是什么？?四鏈融合產業大腦案例浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工智能教究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大能教育教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學快速回望歷史——大模型的產生n

ChatGPT所能實現的人類意圖，來自于機器學習、神經網絡以及Transformer模型的多種技術模型積累對人腦學習過程進行重點關注Transformer2017年進行海量數據學習訓練

，人類的反饋信息成為模型學習的內容開始模仿人腦進行大量數據的標記和訓練神經網絡CNNRNNGAN1990年開始；2006年獲得突破ChatGPT經過多類技術積累

，最終形成針對人類反饋信息學習的大規模預訓練語言模型2019年GPT-2BARTRoBERTa2018年GPT-1T5BERTChatGPT2022年InstructGPTBigBirdALBERTELECTRA2020年GPT-3M2m-100XLM人工智能教育教學研究中心

浙江大學江大學人工智能教育教學研究中心

浙江大學人工智浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工智能教究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大基于模板和

規則的前深度學習階段基于規則

的少量數

據處理1950年開始根據一定范

圍的數據進

行參數分類Machine

Learning1980年開始能教育教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心教育教學研究中心

浙江大學人工智能教育教學研究中學研究中心

浙江大學人工智能教育教學三階段訓練技術構建GPT3.5OpenAI

公司于2022年11月發布ChatGPT

，短短三個月內日活躍用戶從

零增長至超過3000萬

，標志著對話式

AI

進入大眾應用階段ChatGPT

日活量（2022.11-2023.02）人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工智能教究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大里程碑：

ChatGPT的成功能教育教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心教育教學研究中心

浙江大學人工智能教育教學研究中學研究中心

浙江大學人工智能教育教學相對通用的人工智能一個大模型解決多個問題自適應地應對復雜外界環境的挑戰生成式AI自動生成開放的文本、圖像、音頻、視頻等內容

短視頻片段廣告視頻多模態生成圖像生成人像寫真廣告圖片樣例代碼

測試用例代碼生成文生圖文生視頻人工智能教育教學研究中心

浙江大學AI2.0時代視頻生成文章報告問答內容語音與對話影視與廣告江大學人工智能教育教學研究中心

浙江大學人工智辨別式AI對現有內容進行分析、分類、判斷、預測客戶流失預測客戶分群新聞聚類廣告定向社區發現聚類專用人工智能一事一模型，每個模型完成特定智能任務解決特定的智能問題文本生成語音生成浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工智能教究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工AI

1.0時代教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大里程碑：

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浙江大學人工智能教育教學研究中分類學研究中心

浙江大學人工智能教育教學Multi-taskLanguageUnderstandingonMMLUSource:

https://paperswithcod/sota/multi-task-language-understanding-on-mmlu大模型能力涌現，多個任務上性能超越人類水平人工智能教育教學研究中心

浙江大學大模型在知識問答、數學、

編程等能力上達到新的高度，

多種任務上

的表現超過人類水平。江大學人工智能教育教學研究中心

浙江大學人工智Source:https://lifearchitect.ai/timeline/大模型發展迅速，參數量從百億到萬億規模浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工智能教究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大

10Billion

大模型能力不斷增長能教育教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心教育教學研究中心

浙江大學人工智能教育教學研究中 1000Billion

學研究中心

浙江大學人工智能教育教學大語言模型易產生幻覺

，在數學推理方面表現在推理能力嚴重不足，

體現在簡單數值比較錯誤、

多步推理能力弱、推理不一致等早期大模型在推理能力上存在明顯短板誰是第一個登上月球的人請告訴我獨角獸的歷史起源尤里·加加林是第一

個登上月球的人。獨角獸被記載在大

約公元前10000年漫游亞特蘭蒂斯平原，

它們經常與皇室聯系在一起。模型的回答與事實不符，

因為尼爾·阿姆斯特朗才是第一個登上月球的

人，而尤里·加加林是第一個進入太空的人。模型的回答是虛構的，因為沒有經過驗證的現實世界證據支持獨角獸在亞特蘭蒂斯的存在，特別是與皇室的關聯。違反事實，專業知識不足https://www.lakera.ai/blog/guide-to-hallucinations-in-large-language-models事實性幻覺問題9.11>9.9?簡單數值比較錯誤多步推理錯誤人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學早期大模型在推理能力上存在明顯短板無法在復雜的思維鏈中保持一致性推理過程和答案不一致大語言模型易產生幻覺

，在數學推理方面表現在推理能力嚴重不足，

體現在簡單數值比較錯誤、

多步推理能力弱、推理不一致等人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學Yann

LeCun：

自回歸大型語言模型沒有前途

Apple提出LLM并非真正的推理系統Yann

LeCun的批判觀點：

對純粹擴大規模方法的根本質疑Mehrdad

Farajtabar：

"LLM本質上是統計模式匹配工具，而非真正的推

理系統"、

"下一個詞預測框架不足以產生真正的理解"人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學橫空出世：

OpenAI

o1/o3、

DeepSeek-R1等o1在數學和代碼問題上的水平大幅提升

，超越人類專家2023-2024年，推理能力突破性進展：?

OpenAI

o1/o3在數學和代碼推理任務上的卓越表現?

開源大模型DeepSeek-R1在MATH基準上達到87.2%的準確率開源大模型DeepSeekR1匹敵OpenAIo1人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學橫空出世：

OpenAI

o1/o3、

DeepSeek-R1等DeepSeek的“ahamoment”這種深度推理能力是如何實現的？是單純的規模擴展結果，還是有其他關鍵因素？2023-2024年，推理能力突破性進展：?

OpenAI

o1/o3在數學和代碼推理任務上的卓越表現?

開源大模型DeepSeek-R1在MATH基準上達到87.2%的準確率人工智能教育教學研究中心

浙江大學江大學人工智能教育教學研究中心

浙江大學人工智浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工智能教究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大能教育教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學1.

早期的大模型推理能力不足2.

OpenAI-o系列模型和DeepSeek-R1等勝在推理能力較強人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學推理模型和思維鏈(Chain

of

Thought,CoT)人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學o3通過模擬推理技術，能夠暫停并反思自身內部的思考過程，從而在回答問題前進

行更深入的推理，類似于人類的思考方式。Claude3.7是首

個混合推理模

型，集普通語

言模型和推理

模型于一體的

混合模型。QwQ

由通義千問

開發，QwQ能通

過思考與疑問解決

一些復雜的問題。HIMlDeepSeek-R1與Kimi1.5都采用RL來進行推理能力的增強Gemini2.0FlashThinking經過訓

練后，可以生成模

型在回答問題時經歷的思考過程。2025.22025.2人工智能教育教學研究中心

浙江大學推理大模型

：通過測試時拓展（

Test-Time

Scaling）

、強化學習、蒸餾

等技術，大模型的推理能力不斷增強。江大學人工智能教育教學研究中心

浙江大學人工智2025.1浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工智能教究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工OpenAI

o1是專注于復雜推理任務，通過深度思考和策略優化來解決問題。教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大推理大模型的發展能教育教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心2024.09教育教學研究中心

浙江大學人工智能教育教學研究中學研究中心

浙江大學人工智能教育教學2024.11相較于GPT-4oo1大幅提升o1/o3在回答問題之前先Reasoning

，

生成一個詳細的內部思維鏈

，

模

擬人類的深思熟慮

，

逐步分解復雜的問題

，

提高答案的準確性和深度。逐步思考

，并分解復雜的問題人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學什么是思維鏈(CoT)

從浙大玉泉校區到紫金港校區如何最快出行？地鐵10號線黃龍體育中心站->文三路->學院路（轉2號線）

->古翠路->豐潭路->文新路->三壩->蝦龍圩->步行

…要知道從玉泉校區到紫金港校區如何最快出行，首先得知道有幾種交通路線：1.89路公交車，共17站，需步行2分鐘，共用時50分鐘2.地鐵10號線轉2號線，這樣就是2站+5站，共7站，需

步行20分鐘，共用時43分鐘3.地鐵3號線轉7149路公交車，這樣就是3站+11站，共

14站，需步行11分鐘，共用時50分鐘4.還可以

……這樣綜合看起來，最快的交通方案應該2，共用時43分鐘人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學什么是思維鏈(CoT)

?有些問題，人也很難快速寫出思維鏈，比如：桌子上放著50根火柴

，丁丁、

田田二人輪流每次取走1~3

根。規定誰取走最后一根火

柴誰輸。如果雙方采用最佳方法，

丁丁先取

，那么誰將獲勝?依靠大模型自己生成思維鏈并求解人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工智能教究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工求是小學組織去距離90公里的博物館春游，

全班同學8:00從學校

坐大巴車出發

。

班主任老師因為

有事情，

8:

10自己自駕小車以大

巴車快1/3的速度追趕

，結果比大

巴車提前20分鐘到。

問：（1）大巴和小車的速度各是多少？（2）班主任老師追上大巴的地點

距離博物館還有多遠？首個將思維鏈顯式展示的開源模型教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大DeepSeek-R1的推理過程能教育教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心教育教學研究中心

浙江大學人工智能教育教學研究中學研究中心

浙江大學人工智能教育教學s1通過在一個精心構建的小規模數據集上（

1000條數據）

進行微調，

并結合預算強制技術，實現了強大的推理能力和測試時計算擴展性人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學LessIsMoreforReasoningLIMO假說：

在預訓練階段已經充分編碼領域知識的基礎模型中，

復雜

的推理能力可以通過最少但精確編

排的認知過程演示來涌現：?

模型具備豐富預訓練知識?

高質量的推理鏈示范LIMO通過817個訓練樣本

（題目難度高，覆蓋知識面廣，

解題步驟精

細）

，模型就能在復雜的數學推理任務中取得有益的表現人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學1.自動化思維鏈(CoT)

的實現是新一代大模型的精髓之一2.

經過精心設計的少量高質量樣本即可實現適用于某個專業領域的高性能低成本推理模型人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學智能體(AIAgent)是什么？人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智?大模型除了可以和我聊天、

回答問題

，

到底還能干什么？浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工智能教究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大靈魂發問能教育教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學?如果你只有一個大模型，使用它回復郵件的過程大致如下：①

用戶打開郵箱，手動拷貝郵件內容②

用戶將郵件內容拷貝到大模型運行界

面的對話框

，寫提示詞：

請基于以下郵件內容幫我草擬一封回復③

大模型根據提示詞自動生成回復郵件④

用戶將大模型生成的回復郵件拷貝至

郵箱⑤

用戶填寫地址、

郵件標題

，點擊發送有沒有更加智能或者自動化

的工具來協助我們完成這些

手動操作呢？只有這個步驟是大模型自動

完成，其余步驟均需要用戶

自行手動操作人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學大語言模型（

LLM

）

可以接受輸入

，

可以分析&推理、

規劃任務、

輸

出文字\代碼\媒體。

然而

，

其無法像人類一樣

，

擁有運用各種工具與物

理世界互動

，

以及擁有人類的記憶能力。ReflectionSelf-criticsChain

of

thoughtsSubgoaldecomposition人工智能教育教學研究中心

浙江大學?LLM：接受輸入、思考、規劃任務、輸出?人類：LLM（接受輸入、思考、規劃任務、輸出）+記憶+工具Short-termmemoryLong-termmemory規劃江大學人工智能教育教學研究中心

浙江大學人工智記憶智能體行動浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工智能教工具Calendar()Calculator()

CodeInterpreter()Search()...more究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大

智能體(AI

Agent)

能教育教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心教育教學研究中心

浙江大學人工智能教育教學研究中學研究中心

浙江大學人工智能教育教學第一步：智能體進行任務拆解，首先調用CollectLinks工具從搜索引擎進行搜索并獲取Url地址列表/developer/article/2422923?撰寫調研報告：調研特斯拉FSD

和華為

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這兩個自動駕駛系統人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學?撰寫調研報告：調研特斯拉FSD

和華為

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這兩個自動駕駛系統第三步：調用ConductResearch工具生成調研報告（此工具調用了LLM）第二步：調用WebBrowseAndSummarize工具瀏覽網頁并總結網頁內容（此工具調用了LLM）人工智能教育教學研究中心

浙江大學江大學人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學類型名稱說明角色Researcher調研員智能體，

從網絡進行搜索并總結報告。通過LLM提示工程(Prompt

Engineering)，讓LLM以調研員的角色去規劃和拆分任務，使用提供的工具，完成調研過程，生成調研報告。在定義角色時，會為其注冊下面列出的各項工具工具CollectLinks問題拆解，從搜索引擎進行搜索，并獲取URL地址列表。該工具基于LLM提示工程和搜索引擎實現，其功能如下：（

1

）將問題拆分成多個適合搜索的子問題（基于LLM提示工程）

;（2）通過搜索引擎搜索子問題;（

3）篩選出與調研問題有關的URL，并根據網站可靠性對URL列表進行排序（基于LLM提示工程）工具WebBrowseAndSummarize瀏覽網頁并總結網頁內容。由兩個工具組成：瀏覽網頁和總結網絡內容。（1）瀏覽網頁是通過封

裝的WebBrowserEngine

工具訪問搜索引擎實現的;（2）總結搜索結果是通過LLM提示工程實現。工具ConductResearch生成調研報告?；贚LM提示工程的工具，該工具會整合WebBrowseAndSummarize

的輸出給到LLM，讓LLM生成調研報告記憶Short-termmemory短期記憶能力

，metaGPT框架封裝了短期記憶的能力，用于在任務執行周期內保存和檢索上下文記憶，如CollectLinks和WebBrowseAndSummarize等工具的執行結果。人工智能教育教學研究中心

浙江大學?撰寫調研報告：調研特斯拉FSD

和華為

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這兩個自動駕駛系統江大學人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學Thegrowthtrendonthefieldof

LLM-based

autonomous

agentsASurveyonLargeLanguageModelbased

Autonomous

Agents,2023.8人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學

Models，也就是我們熟悉的調

用大模型API。

PromptTemplates，在提示詞中

引入變量以適應用戶輸入的提

示模版。 Chains，對模型的鏈式調用，

以上一個輸出為下一個輸入的

一部分。

Agent，能自主執行鏈式調用，

以及訪問外部工具。

Multi-Agent，多個Agent共享一部分記憶，自主分工相互協作。人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學Multi-modalPerceptionImage&

Video

Speech

CodeUser

behaviorScience

data

StockdataEnvironmentMemory&

Decision

MakingAgentActionn

LLM-poweredAgentsareartificialentitiesthatenhanceLLMswithessential

capabilities,

enabling

themto

sensetheir

environment,

make

decisions,

and

take

actions.Broader

Action

SpacesMultimodal

OutputText&

SpeechImagesToolsCalling

APIs:

calculator,

task-specific

models,

web

searching

…人工智能教育教學研究中心

浙江大學江大學人工智能教育教學研究中心

浙江大學人工智TheFrameworkof

LLM-powered

AgentsBrainConstructionObservation浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工智能教究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大BrainDecisionMakingRetrievePlanningSummaryReflection能教育教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心Reasoning教育教學研究中心

浙江大學人工智能教育教學研究中學研究中心

浙江大學人工智能教育教學EmbodimentRobots;Arm;

…Autonomous

carMemoryTimeShort-term

&

Long-term更復雜的任務：大小模型協作的生成式智能體?open

assistant?

ChatGPT:具有強大的任務規劃和工具調用能力?

HuggingFace:最大的AI模型社區

，每個模型都有詳細的功能描述LLMs

ML

community

/Tool

Library

/

API?Hugging

Face…LanguageHuggingGPT:

Solving

AITaskswithChatGPTanditsFriendsinHugging

Face,Yongliang

Shen,Kaitao

Song,

Xu

Tan,

Dongsheng

Li,

Weiming

Lu,Yueting

Zhuang.

NeurIPS

2023人工智能教育教學研究中心

浙江大學江大學人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學HuggingGPT：大小模型協作的生成式智能體?

工作流程:大語言模型負責規劃和決策

，AI小模型負責任務執行?Task

PlanningModelSelectionTask

ExecutionResponseGeneration人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學HuggingGPT：大小模型協作的生成式智能體?大小模型協作AIAgent：大語言模型負責規劃和決策

，AI小模型負責任務執行HuggingGPT:

Solving

AITaskswithChatGPTanditsFriendsinHugging

Face,Yongliang

Shen,Kaitao

Song,

Xu

Tan,

Dongsheng

Li,

Weiming

Lu,Yueting

Zhuang.

NeurIPS

2023人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學研究中學研究中心

浙江大學人工智能教育教學BengioY,HintonG,et

al.Managingairisksinan

era

of

rapidprogress[J]圖靈獎獲得者一作論文的引用評價?獲得斯坦?？妥淌趨嵌鬟_、英偉達GEARLab主任JimFan、OpenAI研究員等科學家的博文推薦；?

論文一年被引600余次

，獲得WAIC青年優秀論文獎；?開源倉庫獲得2萬多次收藏

，獲得國際測試委員會頒發

的2022-2023百大開源成就獎

，

Demo系統獲得HuggingFaceSpace

Top

10；?

工

業

界影

響：

受

到

HuggingFace

、

Langchain

、

ModelScope

等團隊關

注

，

推出相

應的

產品和

功能：

TransformersAgent、

LangchainHuggingGPT和ModelScope

Agent。斯坦福大學客座教授吳恩

達的推薦和解讀OpenAI研究員Lilian和Akhaliq的推薦和解讀英偉達GEARLab主任

JimFan的推薦和解讀人工智能教育教學研究中心

浙江大學江大學人工智能教育教學研究中心

浙江大學人工智Manyof

theseriskscouldsoonbeamplified,

andnew

risks

created,ascompaniesaredeveloping

autonomousAI:systemsthatcanplan,actin

theworld,

andpursue

goals[1]浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工智能教?學術界、開源社區和工業界影響力：?

圖靈獎獲得者Bengio和Hinton一作論文引用：究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大HuggingGPT能教育教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學操作系統多模態/多領域數據通用接口硬件虛擬層大語言模型LanguageModelsare

General-PurposeInterfacesYaru

Hao

Et.al.

DOI:arxiv-2206.06336…意圖識別

情感分析問答文本生成圖片生成聲音生成圖生成人工智能教育教學研究中心

浙江大學智能時代一直沒有出現像Windows、安卓/iOS這樣真正的操作系統——能夠為用戶提供信息系統入口/界面

，

同時可以管理計算資源并支撐應用開發。而大語言模型

，正在起到信息系統入口界面作用。寫代碼文本表示

圖像表示圖表示江大學人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學畫圖AI應用1.

智能體

(AI

Agent)

是大模型

(Brain)的眼

(Observation)

和手

(Tools)2.

通過智能體

(AI

Agent)

可以基于大模型實現各種較為復雜的智

能應用系統人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學產業認知決策：國家戰略需求研發設計斷鏈風險核心制造美國/歐洲中國臺灣/韓國中國大陸產業競爭從國家間分段互補合作模式轉為主導權、制高點和卡脖子的爭奪晶圓制造

存儲器制造過去

：分段互補合作模式整機組裝終端制造制高點關鍵芯片基礎軟件產業鏈控制主導權

卡脖子產業基礎創新能力、供應鏈體系、

人才資源決定性關鍵性基礎性如何精準科學地識別并批量形成具有戰略意義的"卡脖子

"問題清單

，

是我國實現關

鍵核心技術突破要解決的首要任務

，直接影響國家產業安全戰略決策與創新資源配置產業鏈自主可控卡脖子技術識別資源優化配置現在

：主導權和卡脖子爭奪人工智能教育教學研究中心

浙江大學核心器件高端設備基礎支撐保障技術標準

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操作系統等教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學政府決策需求產業發展戰略規劃

新興產業布局指導產業能級提升路徑

未來產業培育方向關鍵核心技術突破

創新鏈產業鏈融合科技創新體系優化產業創新生態營造 創新體系建設企業創新需求產業鏈安全轉型升級需求產業鏈風險預警供應鏈韌性提升產業鏈補鏈強鏈產業安全保障體系技術競爭態勢分析市場機遇識別產品創新方向

競爭優勢構建技術創新路徑規劃數字化轉型方案智能制造升級綠色低碳發展市場競爭需求上下游協同創新

產業資源對接

創新要素匹配

產業生態融入產業協同需求人工智能教育教學研究中心

浙江大學航空航天、軌道交通、新材料、新能源、電子信息等戰略產業、未來產業對產業信息智能分析提出重大需求，呈現廣泛、持續增長的發展態勢。江大學人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學前沿技術遴選研判

產業發展趨勢預測

產業化應用場景研判如何精準感知產業技術態勢，科學研判產業發展方向，及時布局產業化應用場景培育新產品，成為未來產業大變局中區域/企業實現競爭突圍的關鍵。人工智能教育教學研究中心

浙江大學各地各行業在布局新興/未來產業的過程中，由于對前沿技術、技術路線、應用場景、大規模產業化的時機等方面把握不準，難以做出有效選擇。產業發展方向研判江大學人工智能教育教學研究中心

浙江大學人工智浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工智能教究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工產業發展決策：廣闊的社會需求產業技術監測跟蹤產業技術“弱信號”發現技術演進路徑分析教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大能教育教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學產業經濟面臨挑戰·產業基礎能力不足產業基礎能力的不足是一個重要挑戰。在核心

技術、裝備、原材料等方面，中國與國際先進

水平之間存在明顯差距·產業創新生態亟需完善產業的發展依賴于完整的產業體系,中國的基礎

設施、技術標準、檢測認證和監管體系尚不健

全，缺乏統一的戰略規劃和頂層設計·人才基礎較為薄弱中國在基礎研究和應用研究人才的比例較低

，

尤

其缺少跨界型、

復合型人才。

以智能制造領域例

，

預計到2025年人才需求將達到900萬人

，

面臨高

達450萬人的人才缺口

，

中國亟需加強未來產業

相關領域的人才培養和引進產業經濟面臨機遇·市場需求是驅動產業經濟發展的關鍵因素全球經濟發展，產品和服務的需求不斷變化和

升級，為產業經濟提供了廣闊的發展空間·技術進步是推動產業經濟發展的重要力量新技術、新工藝和新材料的涌現，為產業經濟的

升級和轉型提供了強大的動力·政策環境對產業經濟的發展具有重要影響在政策的引導下，一些具有戰略意義的新興產業

和領域將得到重點扶持，從而加速其發展和壯大報告生成業務流程更深產業研究人工智能教育教學研究中心

浙江大學推動創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈深度融合是解決當前乃至未來較長時間內加強產業創新發展、加快鍛

造新質生產力的重要抓手產業網鏈大模型招商服務技術分析江大學人工智能教育教學研究中心

浙江大學人工智AI推動“科技創新”和“產業創新”的深度融合行業知識更深浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工智能教知識問答究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工情報服務教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大能教育教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學面向產業創新領域，

以通用中文大模型為基座，

注入數十億海量產業數據和數百個產業鏈知識圖譜，結合工具集、

知識庫和指令微調訓練得到產業網鏈大模型。?

底層擁有強大的產業數據和知識圖譜數據，避免產業基礎能力不足；?

實現智能化、精細化的產業治理模式，推動產業創新與發展，

加強產業創新生態完善；?

具備強大的自動化處理產業信息能力、智能分析與預測，提升服務效率，降低人力成本。產業網鏈大模型訓練過程人工智能教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學數據來源：論文1.2億+書籍291萬百科410萬數據來源：行業數據風險信息200萬+數據描述數量行業輿情1.3億+人工智能教育教學研究中心

浙江大學數據描述數量專利1.5億+江大學人工智能教育教學研究中心

浙江大學人工智人才庫3000萬+專家庫3萬+全球海關20億+大宗商品交易行情15億+政策590萬+資訊4000萬+招投標14億+科技數據數據來源：浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工智能教數據描述數量企業庫1.9億+究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大學人工通用產業數據教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心浙江大海量數據資源能教育教學研究中心浙江大學人工智能教育教學研究中心教育教學研究中心

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浙江大學人工智能教育教學最具權威的產業鏈、供應鏈數據資源?產業鏈圖譜數據：構建了10萬級產業節點標準庫

，形成了100+產業鏈知識圖譜，?進出口貿易數據：全球海關50億條進出口記錄

，覆蓋全球150多個國家、80%以上貿易量?招投標事件數據：匯聚了全國重大項目招采數據14億+、招投標項目300萬+、金額2.2萬億元+?產品供應鏈數據：整理了28大類通用零配件、

10萬件標準件模型、供應商數字產品1.9億件14億+36萬+1.9億+6000萬+23萬+42萬+招投標主體招標采購公告高管信息法人社會組織國家工業互聯網大數據中心每日招采公告標的數據工信部采購中心浙大CCAI產業鏈大數據中心人工智能教育教學研究中心

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SupXmind基礎平臺：

充分融合大模型+知識圖譜的前沿技術

，

貫穿從“大數據

”到“大知識”到“大模型”全流程

，構建人機共生認知決策鏈路

，幫助用戶打造智能決

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浙江大學人工智能教育教學產業垂域大模型iChainGPT是以通用大模型為基座

，面向產業創新咨詢服務場景，數百個產業鏈知識圖譜結合工具集知識庫和指令微調訓練得到產業垂域大模型提供

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